在Python编程语言里面，能实现类似的功能的就是Jupter的Notebook。...pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 上面的代码基本上不会出错，而且你多次运行也不会重复安装。...jupyter的一系列魔法命令 首先呢，前面我们输入jupyter notebook即可在浏览器中自动打开notebook啦，然后这个notebook就可以新建，这样的话浏览器里面的网页链接就变成了：notebooks...如果你已经安装了 Jupyter Notebook，你可以在终端或命令提示符中导航到包含 .ipynb 文件的目录，然后运行命令 jupyter notebook。...同样的，在Python编程语言里面的，大部分人写Jupter的Notebook也是在个人电脑，但是也可以使用JupyterLab，它是 Jupyter的Notebook的升级版，可以更灵活地管理和编辑
其中最让人头疼的，就是运行环境的安装。 ? 实事求是地讲，参加工作坊之前，我已经做了认真准备。 例如集成环境，选用了对用户很友好的Anaconda。 代码在我的Macbook电脑上跑，没有问题。...而你的浏览器能够执行 Python 代码，是因为 Jupyter Notebook （或者Lab）本来就是建立在“浏览器/服务器”（Browser / Server, B/S）结构上。...Jupyter 的这种设计，本身就让它的扩展极为方便。 无论 Jupyter 服务器是运行在你的本地笔记本上，还是摆在另一个大洲的机房，对你执行 Python 代码来说，都是没有本质区别的。...小结 总结一下，本文为你讲述了以下内容： 如何利用 mybinder ，把一个 github repo 一键转换成 Jupyter Lab 运行环境； 如何在各种不同操作系统的浏览器上，运行该环境，编写...期待你举一反三，做出有趣又有意义的创新来。 讨论 在 iPad 上运行 Python 代码的感觉怎么样？你用过类似的产品吗？你觉得有了这种技术，在日常工作和学习中，还可以有哪些有趣的应用场景？
---- 你有没有试过在Github上看到一些不错的Python教程，然后是存储于Jupter notebook(.ipynb)中，然后你点开他们的Github后会有想直接运行的冲动。...Colaboratory，简称“Colab”，允许你在浏览器中编写和执行Python代码。...可以通过以下链接去登录：https://colab.research.google.com/notebooks/ 改平台具有以下的优点： 提供免费的电脑配置，运行代码 甚至可以让你使用 GPU 便于分享...如何使用Colab链接Github上的jupyter notebook？ 简单介绍完之后，就正式进入今天的主题。...关于学习改教程的方法，传统的方式就是把Github上的内容下载下来，然后在本地上安装好Jupiter notebook，然后使用本地的方式去运行这些改代码。
首先要知道的是，你的大多数代码在纯 Python 环境中可能运行的不错，但是如果你多用点心，其中一些瓶颈函数可能让你的代码快上几个数量级。...正如我在开始时提到的，查看这篇文章的同步 Jupyter Notebook，该 Notebook 包含本文讨论的所有示例。...将所有字符串转换为 64 位哈希码 spaCy 中的所有 unicode 字符串（token 的文本、其小写文本、引理形式、POS 键标签、解析树依赖关系标签、命名实体标签...）都存储在叫 StringStore...而且这实际上可能是 Cython 最棒的部分，因为 GIL 被释放，我们可以全速运行。Cython 基本上直接调用 OpenMP。...在我的 Jupyter Notebook 中，这个 Cython 代码的运行时间大约为 20 毫秒，比我们的纯 Python 循环快大约 80 倍。
在原始的 Python shell 与 IPython 中，可视化在单独的窗口中进行，而文字资料以及各种函数和类脚本包含在独立的文档中。...1 安装 通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具，还有python中超过180个科学包及其依赖项...2 修改默认工作目录 在cmd中输入 jupyter notebook --generate-config 如果该配置文件已经存在，那么，会出现如下信息，从中可以见到配置文件存在的位置，注意，此时，输入...Ctrl-Shift-Subtract 分割单元 Ctrl-S 保存当前 NoteBook Shift 忽略 Up 光标上移或转入上一单元 Down 光标下移或转入下一单元 Ctrl-/ 注释整行.../dunovank/jupyter-themes 4.1 安装jupter notebook的自定义主题 pip install jupyterthemes pip install --upgrade
正如我在开始时提到的，查看这篇文章的同步 Jupyter Notebook，该 Notebook 包含本文讨论的所有示例。...将所有字符串转换为 64 位哈希码 spaCy 中的所有 unicode 字符串（token 的文本、其小写文本、引理形式、POS 键标签、解析树依赖关系标签、命名实体标签...）都存储在叫 StringStore...在我的笔记本电脑上，这段代码需要大约 1.4 秒才能得到结果。如果我们有一百万份文件，则需要一天以上才能给出结果。...而且这实际上可能是 Cython 最棒的部分，因为 GIL 被释放，我们可以全速运行。Cython 基本上直接调用 OpenMP。...在我的 Jupyter Notebook 中，这个 Cython 代码的运行时间大约为 20 毫秒，比我们的纯 Python 循环快大约 80 倍。
%run命令 %run+文件名 运行脚本 5.ctrl+c中止（Anaconda Jupter Notebook 有黑色小方块停止按钮） 6.魔术命令 %magic 如%timeit an_example...在12行设置断点 c continue运行到断点 s step into n next 下一步 step over !...非常好用的两个方法 便于调试： set_trace()会进入调试器到这停止执行 然后按c继续执行 debug（函数，参数） 在此函数上使用调试器 其他 1、重新加载模块依赖项。...Python有“一次加载”模块系统，当你运行一个脚本后 再修改加载的模块 这个脚本不会使用更新后的模块。需要在import somelib后加上reload（somelib）。...递归的重加载需要使用dreload(somelib),它会尝试加载somelib及其所有依赖项，当然实在不行，直接重启IPython。
思维导图 设置ChatGPT的开发环境 安装Python：Python是用于开发和训练ChatGPT模型的编程语言。我们将讨论如何在本地机器上安装Python，包括推荐的版本和依赖项。...jupyter 安装了Jupyter Notebook之后，您可以在终端或命令提示符中运行Jupyter Notebook命令来启动它。...我们也可能需要实现退避算法，以避免请求过多导致服务器超载。 限流响应：具有429的状态代码请求 超时：服务器在一定时间内未能响应请求时。网络问题、服务器超载或其他因素可能导致超时。...429 限流响应 具有429的状态代码请求 429 超时 服务器在一定时间内未能响应请求时。...L2正则化通过根据权重的平方添加惩罚项，鼓励模型学习小的权重。 提前停止（Early stopping）: 提前停止是一种技术，在验证集上的性能开始下降时停止训练。
SpaceX 猎鹰重型发射器，版权归 SpaceX 所有 提示：本文中涉及的所有例子都可以在这个 Jupyter notebook 中获得源码。...将所有的字符串转换为 64 位哈希码 spaCy 中所有的 unicode 字符串（一个标记的文本、它的小写形式文本、它的引理形式、POS 标记标签、解析树依赖标签、命名实体标签等等）都被存储在一个称为...这段代码在我的笔记本上需要运行 1.4 秒才能获得答案。如果我们的数据集中包含有数以百万计的文档，为了获得答案，我们也许需要花费超过一天的时间。...这就是大多数 spaCy 代码所采用的结构，它非常优雅，兼具高效、低内存花销和易于访问的特性。 这串代码虽然变长了，但是运行效率却更高！...在我的 Jupyter notebook上，这串 Cython 代码只运行了大概 20 毫秒，比之前的纯 Python 循环快了大概 80 倍。
你可以将它理解为 Jupyter Notebook 的增强版，它具备以下特征： 代码单元直接鼠标拖动； 一个浏览器标签，可打开多个Notebook，而且分别使用不同的Kernel； 提供实时渲染的Markdown...这样，词语就不再是冷冰冰的字典编号，而是具有了意义。 使用词嵌入模型，我们需要Spacy读取一个新的文件。...可以看到，每个单词，用总长度为300的浮点数组成向量来表示。 顺便说一句，Spacy读入的这个模型，是采用word2vec，在海量语料上训练的结果。 我们来看看，此时Spacy的语义近似度判别能力。...你可能想要更进一步挖掘Spacy的功能，并且希望在本地复现运行环境与结果。...小结 本文利用Python自然语言处理工具包Spacy，非常简要地为你演示了以下NLP功能： 词性分析 命名实体识别 依赖关系刻画 词嵌入向量的近似度计算 词语降维和可视化 希望学过之后，你成功地在工具箱里又添加了一件趁手的兵器
首先，确保Cython代码文件具有 .pyx 扩展名。这些文件将被 Cython 编译器编译成 C 或 C++ 文件，再进一步地被 C 编译器编译成字节码文件。...另外看看我们的循环变量 i 是如何具有类型的。你需要为函数中的所有变量设置类型，以便C编译器知道使用哪种类型！...我们的C代码已经编译好，可以使用了! 你将看到，在Cython代码所在的文件夹中，拥有运行C代码所需的所有文件，包括 run_cython.c 文件。...Cython在NLP中的加速应用 当我们在操作字符串时，要如何在 Cython 中设计一个更加高效的循环呢？spaCy是个不错的选择！...notebook上，这段Cython代码运行了大概20毫秒，比之前的纯Python循环快了大概 80倍。
浏览器就来到了：https://jupyter.org/documentation.html ?...2、创建一个jupter notebook 下面，我们就真正开始学习Jupyter ，我不想抄官方文档，就把自己的经验那出来算了。 该页面是启动之后默认打开的页面。...创建一个jupter notebook非常的简单，点击右侧的New，选择Python3会在新的页面中建立一个未命名的notebook文件，选择Text File会新的页面中建立一个未命名的txt文件，选择...现在我们在help中点击Notebook help，来到了官方的教程，建议你还是看一看。 ? 官方的教程的网页 ? 4、 编辑模式 每一个cell有两种模式：命令模式和编辑模式。 ?...在编辑模式下，按住SHIFT+ENTER就可以运行代码了。 5、命令模式 命令模式就是使用Markdown。 ? ? 在命令模式下，可以按住下面的键，实现下面的效果。
它具有世界上速度最快的句法分析器，用于标签的卷积神经网络模型，解析和命名实体识别以及与深度学习整合。它是在MIT许可下发布的商业开源软件。...（Github官方地址：https://github.com/explosion/spaCy#spacy-industrial-strength-nlp） spaCy的特征： 世界上最快的句法分析器 实体命名识别...有关详细信息，请参阅Ubuntu，OS X和Windows上的说明。 与通过pip进行常规安装相比，requirements.txt会额外安装Cython等开发人员依赖项。...运行测试 spaCy带有一个广泛的测试套件。...__file__))” 然后在该目录下运行。
--version__ 5.安装jupter 这个主要是简化操作的：让我们虚拟环境下直接在这个jupter notebook里面写代码,这个jupyter就是一个类似于记事本的软件，有了这个，我们就可以直接在这个...jupyter上面写我们的python代码，不用去在这个终端上面输入； 安装成功之后，我们发现在虚拟环境里面，这个已经可以使用了：但实际上因为这个版本各方面的原因，这个可能会打不开，但是没关系，我们暂时不用...： 就是因为我们直接打开第四个选项jupyter notebook的时候进不去，我们打开第一个，在这个里面输入jupyter notebook 这个时候发现报错了，这个就是因为我们的这个里面的tornado...jupyter之后，在这个invironment里面的第四个选项里面进入这个jupyter里面去，这个时候就可以进去了，并且会跳转到这个浏览器里面去打开； 新建一个python3的代码： 我们在这个里面导入对应的模块...； 了解这个jupyter在虚拟环境里面进不去的原因，就是因为这个tornado的版本太高，我们需要重新安装以降低他的版本；
如何突破自身,成为编程高手 第一节 从工程的角度去学习 Python 三个学习步骤 一、打好基础，勤加练习 二、代码规范，必不可少 三、开发经验 第二节 初次接触 Jupter Notebook 一、Jupyter...Jupter Notebook 一、Jupyter Notebook为什么这么火？...其实 这么火是有原因的，Jupyter能够在你打完一行代码，自动给你运行出结果，这样能极大提高我们的开发效率 二、Jupyter Notebook的基本使用（云端+本地） 基本的介绍在下面的网站中介绍的比较清楚...，我这里就不重复了 1、 登录网站: Jupyter初次使用 2、选择在游览器中使用 Jupyter Notebook 3、或者直接在命令行中 pip install jupyter，在本地也可以使用...Jupyter Notebook 接下来就是在云端的基本使用 4、进来之后是这样的，可能今天的人比较多，所以进不进去的就要随缘了，哈哈 5、等了很有一会，还是打开了，其实我本地的环境也安装好了，我用的编辑器是
Anaconda 附带一大批常用数据科学包，如：conda，python 等 150 多个学科包以及依赖项，你可以立即开始处理数据。...Python3 被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。...经过几天的学习，我已经写了部分 python 的入门博客和代码，在 github 上，你更是可以直接将 代码打开运行在 Anaconda 上。...图示中的 .ipynb 文件就是 jupter 文件的扩展名，你可以直接运行，也可以编辑。欢迎 follow 和 star。...豆瓣简介 干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。
9.Rasa 聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储 安装 Rasa 的推荐安装方式是通过pip: pip install rasa-x --...Windows系统下的环境要求 确保安装了Microsoft vc++编译器，这样python就可以编译任何依赖项。你可以从Visual Studio获得编译器。...NLU 管道依赖项 Rasa NLU有用于识别意图和实体的不同组件，其中大多数都有一些额外的依赖项。 当你训练NLU模型时，Rasa将检查是否安装了所有必需的依赖项，并告诉你缺少哪一个依赖项。...注意： 如果你想确保为你可能需要的任何组件安装了依赖项，并且不介意有其他依赖项存在，那么你可以使用 pip install -r alt_requirements/requirements_full.txt...安装所有依赖项。
，在批量操作执行方面，python是占据优势的。...按钮 （2）选择合适的系统和对应软件 我这是windows 64位的，大家不要选错哦 （3）点击下载后，双击安装包直接点next直到安装完成 （4）安装完成后，在电脑开始界面就会看到新添加的程序，看到这些说明...python已经安装好了 （5）点击后打开浏览器web界面 说到这里，就得说一下，ide和idel，ide表示集成开发环境，就是用来提供开发环境的程序，一般会包含编辑器、编译器、调试器、UI界面等，idel...是ide中最简单基础的一种，其他例如vscode、pycharm、spyder、jupter notebook都是idel，数据分析方面，大家用的比较多的就是jupter notebook。...（1）新建文件，点击右上角new，新建一个Python3文件 （2）编写程序文件 （3）编写并运行第一段代码 （4）新建后，文件名字还没定，可以重命名并保存 点击file-rename即可，点击file-save
Anaconda已自动安装了 Jupter Notebook 及其他工具，还有 Python 中超过 180 个科学包及其依赖项。...基本使用 以讲解 Jupyter Lab 的使用为例，Jupyter Lab是 Jupyter Notebook 的下一代产品，在使用方式上更为灵活、便捷。...我们在命令行或者 Anaconda Navigator 中启动 Jupyter Lab 之后，浏览器会自动打开如下所示的 Jupyter Lab 界面： 最左侧显示的是你启动时所在的目录，右侧是你可以使用的一些开发工具...如下图所示： 单元格(Cell)： Code 单元格：包含可以在内核运行的代码，并且在单元格下方输出运行结果。...在工具栏中也可以切换，但是还是快捷键方便些，如下图所示： 我们可以通过上下键移动选中的单元格。移动到这一行，然后开始运行这个单元格。
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