如果你正在考虑是否卡夫卡RabbitMQ最适合你的用例,请继续阅读,了解这些工具背后的不同的架构和方法,如何处理信息不同,和他们的性能优缺点。...他们如何处理信息 他们的表现如何 他们最好的用例 流处理的端到端平台 什么是Apache Kafka和RabbitMQ?...Kafka是一个持久的消息代理，它使应用程序能够处理、持久化和重新处理流数据。Kafka有一个直接的路由方法，它使用一个路由密钥将消息发送到一个主题。...下面的消息传递场景特别适合Kafka: 具有复杂路由的流，事件吞吐量为100K/sec或更多，“至少一次”分区排序 需要流历史记录的应用程序，以“至少一次”分区顺序交付。...客户端可以看到事件流的“重播”。 事件溯源，将系统建模为事件序列。 在多级管道中进行数据流处理。管道生成实时数据流的图形。
十年过去了，中台已经过气，微服务回归单体也一度成为技术圈讨论的热点话题，曾经神坛上云遮雾绕的 DDD 在今天看来是否还有讨论的意义？...软件开发的核心难度就在于处理隐藏在业务知识中的复杂度，想要处理这种复杂度，首先需要打破业务与技术之间沟通壁垒，在一个项目中，不光是有开发人员，还有测试、运维、产品、pm 等等，能把事做成的前提是可以把事情说清楚...在领域事件这种场景下，有一个更好技术选择，则是使用事件发布订阅的方式，还是拿用户购买物品支付发货场景为例，看看其实现过程： 用户支付下单后，支付域创建事件，持久化事件状态，在支付成功后发布事件，支付行为结束...发货域订阅支付事件，在收到用户支付成功事件后，触发用户所购买物品的发货，持久化事件状态并结束。 用户收到发货成功通知，等待收货。...领域事件的本质其实是通过分析用户旅程找到领域之间的因果逻辑链，再通过事件发布订阅机制去实现流程上的解耦合。 那我们如何找到领域事件呢？
引言 在开发中，往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如 生成订单30分钟未支付，则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务，我们给一个专业的名字来形容，那就是延时任务。...一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间，延时任务没有 定时任务有执行周期，而延时任务在某事件触发后一段时间内执行，没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务，而延时任务一般是单个任务...位置是在2圈之后的5上面（20 % 8 + 1） 实现 我们用Netty的HashedWheelTimer来实现 给Pom加上下面的依赖 io.netty的发布/订阅目前是即发即弃(fire and forget)模式的，因此无法实现事件的可靠通知。也就是说，如果发布/订阅的客户端断链之后又重连，则在客户端断链期间的所有事件都丢失了。...优缺点 优点: (1)由于使用Redis作为消息通道，消息都存储在Redis中。如果发送程序或者任务处理程序挂了，重启之后，还有重新处理数据的可能性。
带课程的逐步设计架构 在本课程中，我们将学习如何使用设计模式、原则和最佳实践来设计微服务架构。我们将从设计单体到事件驱动的微服务开始，并一起使用正确的架构设计模式和技术。...所以我们将迭代和演化架构单体到事件驱动的微服务架构。 架构演进 我们将根据问题发展这些架构 我们如何扩展应用程序？ 我们的应用程序需要处理多少个请求？ 我们的拱门可以接受多少秒的延迟？...因此，事件存储成为数据的真实来源。之后，这些事件存储转换为遵循物化视图模式的读取数据库。此转换操作可以通过带有消息代理系统的发布事件的发布/订阅模式来处理。...因此，我们可以使这种事件驱动的方法更通用，并随着这种架构的发展而具有实时事件处理功能。 根据这种新的事件驱动微服务架构，每件事都是通过 Event-Hubs 进行通信。...在本课程中，我们将学习如何使用设计模式、原则和最佳实践来设计微服务架构。我们将从设计单体到事件驱动的微服务开始，并一起使用正确的架构设计模式和技术。
当需要组合使用组件时，比如 组件 A 需要触发 组件 B 中的某些逻辑，我们自然而然的会想到在 组件 A 中去直接调用 组件 B 实例中的方法。...此外，如果我们是一个组合架构，每个组件（如有有必要）都需要定义一个可以在不同位置触发的事件监听器。 事件订阅者（Event Subscriber） 支持多种事件和事件处理方法。...订阅者模式命名会更麻烦一点，因为它不仅仅处理一种事件，不过订阅者依然需要遵循单一职责原则，所以订阅者命名也需要能够反映其意图。使用事件订阅者并不常见，特别是在组件中，因为它能够轻易的打破单一职责原则。...（多个监听程序可以共同处理一个事件）。...存储系统成为一种仅添加的架构，众所周知，仅添加的架构比起可更新架构更容易部署，因为它要处理的锁要少得多。
在几天内吸收如此大量的数据是一项挑战，因此需要一种新的方法。新方法经过多年的 IEC 61850 培训和系统集成经验，我们找到了一种新方法，帮助更有效地学习 IEC 61850 配置。...这种新方法不是按顺序浏览 IEC 61850 标准的大量内容，而是从两个基本问题开始：“数据在哪里？”和“如何获取数据？”...采用面向对象设计的方法，在 IEC 61850 标准中，每个 IED（智能电子设备）分为逻辑设备、逻辑节点和对象数据点。每个 IED 包含多个用于特定应用的逻辑设备。...为了确保 IED 在 3 毫秒内收到任何新事件的 GOOSE 消息，IED 以非线性速率发送多条具有递增序列号的 GOOSE 消息，以确保至少收到一条消息。...在上面的示例中，列标题中来自两个 IED（F1 和 F2）的六个 GOOSE 数据被映射到应用程序逻辑中的六个 GOOSE 接收数据对象行。
这种解耦架构是物联网 (IoT)、分布式系统和实时应用程序的支柱，在这些应用程序中，响应能力和灵活性至关重要。 在构建这些系统时，Golang 凭借其简单性、效率和内置并发性成为一种显而易见的选择。...通过选择 GoFr，开发人员可以受益于经过验证的框架，该框架简化了开发过程并确保其发布/订阅系统可靠且易于管理。 事件驱动架构 (EDA) 是现代、可扩展且具有弹性的实时系统的核心。...在本文中，我将向您展示为什么 GoFr 与 Golang 结合是构建高性能发布/订阅系统的完美搭配，以及如何使用 通信协议 MQTT 的物联网示例快速入门。...为什么在 Golang 中选择 GoFr 进行发布/订阅？ Golang 在构建分布式系统方面声名鹊起，因为它具有令人印象深刻的性能和并发模型。...发布/订阅架构从 Go 的 goroutine 中获益匪浅，goroutine 允许在不同服务之间进行轻量级异步通信，而不会引入明显的开销。这在必须同时处理多个事件的系统中至关重要。
作为程序猿，构建“HELLO WORLD”应用程序是很简单的——在云上训练模型，将其嵌入设备中，模拟一些传感器数据，执行推理，闪烁几个 LED，就完成了。...计算密集型推理会使物联网设备饿死，并干扰实时传感和驱动子程序。 安全和隐私 从 AIoT 设备收集的数据中获得任何可操作且有意义的见解需要处理分析边缘层上的传感器数据。...三个基础架构层托管各种组件和服务，具有特定的角色，并明确区分以下关注点： 控制 数据 智力 模型/文物 通信 让我们更详细地检查每一层的特征，并了解分层事件驱动架构如何解决这些问题。...该层的架构满足以下要求和操作约束： 角色和责任 响应来自 MLOps 层的命令事件 下载最新的 ML 模型以响应命令事件 订阅各种上下文丰富事件流 执行特定于上下文的推理 使用事件流处理生成洞察 通过将推理与事件流处理洞察相结合...我们看到了如何使用分层事件驱动架构并在参考架构中采用 AIoT 模式，我们可以实现关注点的清晰分离，解决紧急行为并管理随之而来的复杂性。
我的复杂性度量 吾尝观窍妙 渠敢讥杂驳 我的复杂程度是由程序员决定的，可以非常简单，也可以非常复杂。一般地，可以采用一种叫圈复杂度的方式来评估我的复杂程度。...圈复杂度是一个用于衡量代码复杂度的方式，主要是通过描述控制流路径的数量来表示复杂度。...圈复杂度把程序看成一个有向图，计算公式如下： CC = E -N +2P E是边数 N 是节点数，P是节点出口数。 圈复杂度可以衡量程序的复杂性，同样适用于函数。...对象的域——我们与对象中数据的关系 悠然一曲泉明调 浅立闲愁轻闭门 对象的域一般是指键与简单值的映射，对象中的一些方法成为了键与值之间的函数映射，构造函数是最先被调用的方法。...类似的，可以使用一个用于发布和订阅事件的基础结构，对象实体中的我们负责订阅和发布事件，基础结构负责事件的管理和分发。
它将“产品思维”引入企业数据管理，同时在企业中实现更高水平的敏捷性和数据治理。它创造了一种“自助服务”能力，具有近乎实时的数据同步，从而为实时数字企业奠定了基础。...数据网格模式：事件流主干 Event Streaming Backbone 在企业数据网格中分发事件。事件通常来自应用程序、API，在我们的例子中，也来自 CDC。...主题用于在整个企业中排队和分发事件；企业数据网格通过允许许多实体发布和使用事件来使用类似于队列的众所周知的主题。 生产者将事件发布到主题；企业数据网格中的生产者可能是 API、应用程序或 CDC。...消费者消费来自主题的事件。企业数据网格中的消费者可以是订阅主题并在事件可用于处理时收到通知的任何实体或应用程序。...事件流处理器可以按事件处理事件，也可以按时间窗口聚合事件，从而在企业数据网格中实现非常复杂和强大的分析技术。 经纪人管理上述组件，以确保整个企业数据网格中安全可靠的事件通信。
本文意在分享基于python三方库提供一种自动监控工程代码圈复杂度的落地方案。 01 引言 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。...重构代码，以适配当前模块设计之初未考虑到的多样化场景，并增加模块的可维护性、健壮性、可测试性。那么，如何明确重构的方向，以及量化重构的结果呢？代码圈复杂度可以是一个供选择的指标。...下文将介绍如何获取应用的代码圈复杂度做到线上监控，给到复盘程序复杂程度的数据支撑。...程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。 2.2 圈复杂度计算方式 常用结构圈复杂度计算： 1. 顺序结构：顺序结构复杂度为1。...匹配任何单个字符，“/folder/*”递归地排除文件夹中的所有内容。可以指定多个模式。不要忘了在模式周围加“”号。
不必在不同服务之间共享数据库，因为这将导致服务之间的紧密耦合，最终使数据库成为应用程序的瓶颈和耦合点。以这种方式，每个微服务器都在清晰的边界内运行。...Lagom将事件流保留在数据库中。事件流处理器，其他服务或客户端读取并可选地对存储的事件进行操作。 Lagom支持持久性的阅读侧处理器和消息代理主题订阅者。...您应该为实体可以接收的每个命令类定义一个命令处理程序。 ? 命令处理程序返回一个Persist指令，它定义什么事件或事件（如果有的话）持续存在。...用于更新状态的功能使用BehaviorBuilder的setEventHandler方法进行注册。您应该为实体可以持续的每个事件类定义一个事件处理程序。在持续新事件和重播事件时都使用事件处理程序。...事件处理程序通常只是更新状态，但它们也可以改变实体的行为，因为可以定义用于处理命令和事件的新功能。
通俗点来讲，委托有点像方法的快捷方式， 通过委托可以执行方法。 声明： 在类中声明， 其声明决定了该委托可用的方法。也就是说，委托只可指向具有相同标签（参数、返回值）的方法。...Event) 概念： 当某个类(发布者 Publisher)的某些特定状态改变时，发送通知给所有关心它这个变化的其它类(订阅者 Subscriber），并触发相关类中的相关函数。...如按键、点击等都是事件。 发布者： 决定什么时候触发事件。包含事件与委托的定义与声明，执行绑定了事件的方法（订阅者类中方法）。 订阅者： 决定做什么事（提供具体方法）。...接受事件并提供事件处理程序的对象。...e); 3 public event MyDelegateEventHandler MyEvent; 二、事件在观察者模式中的应用 举一个《Head First 设计模式》 上的经典应用，附件上有完整的代码
一般地，View会实现一个相应的接口；Presenter是一般充当Model和View的纽带。 MVP具有很多的变体，其中最为常用的一种变体成为Passive View（被动视图）。...在构造函数中，调用该方法比用返回值为Presenter赋值。...表示View的同名只读属性在构造函数中赋值，赋值完成之后调用调用虚方法OnViewSet。具体的Presenter可以重写该方法进行对View进行事件注册工作。...在重写的OnViewSet方法中注册View的三个事件：Load事件中调用Model获取所有客户列表，并显示在View的Grid上；CustomerSelected事件中通过事件参数传递的客户ID调用Model...实际上不需要View亲自处理这些事件，而仅仅需要触发相应的事件，让事件订阅者（Presenter）来处理就可以了。
1月9日，微信的小程序正式与大家见面。这一天，张小龙发了一条朋友圈，朋友圈的配图不是关于小程序的，而是关于乔布斯的。选择在1月9号这个日子上线小程序是值得玩味的一件事。...正如订阅号的不断出现引发的“造号”潮一样，微信在订阅号上应用的成功经验会否重构一个全新的应用生态圈，并引发新一轮的“造应用”潮呢？这或许还有待于观察。...如何借助新的手段让微信用户活跃起来，并增加用户在微信端的驻留时间成为小程序推出的一个主要原因。 涵盖人们吃穿住用行的应用成为微信将人们更加深度地绑定在微信的切入点。...它需要更加专业的知识，更加全面的运维才能让其具有吸引力。专业性所导致的封闭性让小程序注定并不能够成为“大众货”，而正是由于封闭，才让小程序有了属于自己的十足魅力。...张小龙选择在1月9号这个特殊的日子开闸小程序就是这些异象的最直接体现。尽管可以预知，小程序并不能带来的如订阅号一样的影响力，但是不能否认小程序在微信生态体系中的地位和作用。
以.NET 程序运行时CLR为例，它为.NET应用程序提供了一个托管的代码执行环境负责应用程序在整个执行期间的内存管理、线程管理、安全管理、远程管理、即使编译等。...Kubernetes可以不侵入应用层，在容器层解决问题，比如K8S Service就具有服务发现、负载均衡的能力，HPA具有动态扩容的能力。...简而言之：Dapr将分布式能力进行封装下沉作为运行时以简化分布式应用开发的技术复杂度。 How Dapr Works 那Dapr如何简化分布式应用的开发呢？...>/收到外部资源的事件，用于处理特定逻辑。...比如，在订单处理场景中，在订单创建成功后，可以将订单信息通过Dapr的绑定API：POST/PUT http://localhost:/v1.0/bindings/输出到
B.JSLint http://www.jslint.com/ C.圈复杂度 1.圈复杂度是表示代码中独立现行路径的数量。换句话说，它是为锤炼所有的代码，需编写的单元测试的最小数量。...2.生成代码的圈复杂度可以使用像jsmeter这样简单的命令行工具 3.为了实现合理性和可维护性，保持较低的圈复杂度是一个好办法 4.圈复杂度高的代码通常是由很多if/then/else语句造成的，最简单的修复是将方法分解成更小的方法...3.基于事件的编程都可以归结为两个主要部分：调用和返回。将调用转换为参数化的事件，并返回一个参数化的回调。 B.事件集线器 1.事件背后的思想很简单：将方法注册到事件中心，指定其能够处理的某些事件。...方法利用停线器独立的中央处理器，负责事件请求，并等待响应。 2.该架构发挥了JS函数的优势，鼓励使用最小依赖项的小型耦合代码。...3.基于事件的架构帮助执行了MVC所倡导的关注点分离以及模块化，区别在于，基于事件的架构模型被打乱、消除或分离，这取决于我们如何看待这些模型。基于事件架构的数据并不是存储在对象中。
经过二十多年的研究和开发，事件流处理（ESP）软件平台已不再局限于在小生境应用或实验中使用。它们已经成为许多业务环境中实时分析的基本工具。 ?...； 市场数据； 气象数据；以及 业务应用程序中事务的事件流。...这就产生了层次结构，其中初始流处理是在边缘上完成的，然后处理和抽象事件的子集被转发到云或数据中心，在云或数据中心中完成另一层流处理。...它们缺乏商业支持，开发设施和管理工具有限，与外部源和汇的连接很少。但是，对于入门、学习事件处理以及构建小型或临时应用程序来说，它们是很好的。...这些都有商业支持，因此它们吸引那些规避风险、愿意支付许可证、维护费或订阅费的大企业。它们通常还具有更好的开发和管理工具，以及到更多外部系统的连接器。
虽然从原理来看Redux似乎挺简单的但是想要了解他的工作流程就比较麻烦了。 这主要是因为他的数据流动方式不是特别直观，有点类似事件驱动的方式，我们知道事件驱动开发最困难的地方是在调试。...React组件通过订阅(subscribe )Store来获得数据，然后使用数据来渲染UI,UI通过显示器显示给用户，用户通过鼠标和键盘与组件进行交互，在交互中不可避免需要改变数据，在React中数据的流动是单向的...比如你加了某个人的好友，只要这个人一发朋友圈他的状态就会马上推送到你。加好友就是数据订阅，发朋友圈就是数据推送。...Reducer是帮助Store处理数据的方法，他是一个方法是一个过程是一个函数不是一个具体存在的对象，Reducer可以帮助Store初始化数据，修改数据，删除数据，你可能会好奇我们为什么要使用Reducer...所以Store就是Redux中具有推送功能的数据仓库，Reducer是Store处理数据的方法可以帮助Store实现数据的初始化，修改或者删除，Actions就是数据更新的指令，他会告诉Reducer如何去处理数据所以
Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。...它主要用于处理活跃的流式数据。 在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各个子系统中高性能，低延迟的不停流转。传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理。...降低编程复杂度，各个子系统不在是相互协商接口，各个子系统类似插口插在插座上，Kafka承担高速数据总线的作用 ---- Kafka主要特点： 同时为发布和订阅提供高吞吐量。...Consumers：消息和数据消费者，订阅topics并处理其发布的消息的过程叫做consumers。 Broker：缓存代理，Kafka集群中的一台或多台服务器统称为broker。...6、事件源 事件源是一种应用程序设计的方式，该方式的状态转移被记录为按时间顺序排序的记录序列。Kafka可以存储大量的日志数据，这使得它成为一个对这种方式的应用来说绝佳的后台。
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