在具有两列的pandas groupby中选择max of max

，可以通过以下步骤实现：

首先，使用pandas库导入所需的模块和函数：

import pandas as pd

创建一个包含两列数据的DataFrame，例如：

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Column1': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
        'Column2': [100, 200, 300, 400, 500, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

使用groupby函数按照'Group'列进行分组，并选择'Column1'和'Column2'列的最大值：

max_values = df.groupby('Group')['Column1', 'Column2'].max()

如果你想选择最大值中的最大值，可以使用max函数：

max_of_max = max_values.max()

这样，你就可以得到具有两列的pandas groupby中选择max of max的结果。

关于pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云计算。

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