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【MATLAB】基本绘图 ( 绘制多图 | 设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 | 在一个图形上绘制多个小图形 )

3文章目录 一、绘制多图 1、绘制多图 2、代码示例 二、设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 三、在一个图形上绘制多个小图形 一、绘制多图 ---- 1、绘制多图 存在一种绘图情况 ,...生成 x 轴数据 , -10 ~ 10 , 步长 0.1 x = -10 : 0.1 : 10; % 平方函数 y1 = x.^2 - 8; % 在屏幕左下角绘制对话框 , 宽高都是 500 像素...三、在一个图形上绘制多个小图形 ---- 使用 subplot 可以指定内部的小图形 ; subplot(m, n, 1); m 参数 : 行数 ; n 参数与 : 列数 ; 第三个参数是 1 ~...normal % 在第一行第二列绘制图形, 坐标轴方形 square subplot(2,2,2); plot(x,y); axis square % 在第二行第一列绘制图形, 坐标轴 equal...样式表示的是坐标轴的 x 轴和 y 轴长度相同 ; equal tight 样式是在 equal 样式基础上 , 贴边切割有效曲线图形 ;

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数据分析与数据挖掘 - 08图形绘制

plt.show() 二 绘制统计图形 1 柱状图 在实际的企业应用中,我们要掌握多种图形的绘制,并且深度结合自己的应用场景,用合适的图形来展示适合它的数据场景,使得数据更具有说明力。...首先我们来学习一下bar()函数,它的功能是在x轴上绘制定性数据的分布特征,也就是柱状图。使用方法是plt.bar(x,y),其中x表示在x轴上的定性数据的类别,而y表示每种定性数据的类别的数量。...7 堆积折线图参数详解 堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的,按照垂直方向上彼此堆叠且又不互相覆盖的排列顺序,绘制若干条折线图而形成的组合图形。...8 间断条形图参数详解 间断条形图是在条形图的基础之上绘制而成的,主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况,直观比较并展现出定性数据的相同指标的变化情况。...3 分裂式饼图 饼图是用来展示定性数据分布比例特征的统计图形,在数据可视化时应用的非常广泛,我们可以通过绘制饼图,直观的观察出数据的占比情况。

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    【Java AWT 图形界面编程】在 Canvas 画布中绘制箭头图形 ( 数据准备 | 几个关键的计算公式 | 绘制箭头直线和尾翼 )

    文章目录 一、在 Canvas 画布中绘制箭头图形 - 要点分析 1、数据准备 2、绘制直线 3、绘制箭头尾翼 二、代码示例 一、在 Canvas 画布中绘制箭头图形 - 要点分析 ---- 1、数据准备...绘制箭头时 , 先设置一条直线的起始点和终止点 , 箭头绘制在该线段上 ; /** * 起始点 X, Y 坐标 * 终止点 X, Y 坐标 */ private...int startX, startY, endX, endY; 为箭头指定一个长度 , 该长度的末尾是 箭头终点 , 在直线上确定箭头终点 , 该终点延伸出两个尾翼 , 尾翼也指定一个长度 ;...先把箭头附着的直线 , 绘制出来 ; // 绘制直线 g.drawLine(startX, startY, endX, endY); 3、绘制箭头尾翼 首先 , 确定起始点和终止点..., 在 x , y 轴上的差值 ; // 计算起始点和终止点在 x, y 方向的差值 int deltaX = endX - startX; int deltaY

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    python数据分析——数据可视化(图形绘制基础)

    数据可视化(图形绘制基础) 前言 数据可视化是指利用图形、表格、图表等方式将数据展示出来,使得数据更加清晰、易于理解和分析。...图形绘制是数据可视化的基础,通过绘制各种图形呈现数据,可以更加直观地了解数据之间的关系和趋势。...而Seaborn则是在Matplotlib的基础上,进一步封装和优化,提供了更加美观和高级的绘图接口。 在图形绘制基础方面,我们需要掌握几个核心概念,包括坐标轴、图例、标题、标签等。...在Seaborn中,我们可以使用boxplot()函数来绘制箱线图。通过传入数据集和需要展示的数据列名,以及图表的标题、坐标轴标签等参数,就可以生成一个箱线图。...【例7.8】下面给定的数据是某公司产品在各个国家用户的消费分布图,请根据以下数据利用Python绘制箱型图。

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    使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

    这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...在本系列文章中,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图,我只需要这样做: import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行,这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

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    如何在CentOS 7上安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形

    您可以将图表组合到仪表板中,但首先需要创建它们,并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外,无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转,但它远非理想。...它允许您基于来自各种监控系统的数据创建图形和仪表板,并专门用于显示和分析此数据。它轻巧,易于安装,并且看起来很漂亮。...插件有三种类型: 面板:可在仪表板上使用的新块,例如饼图或直方图。 数据源:时间序列数据的新存储后端,因此您可以从其他来源提取数据。 应用程序:在单个程序包中捆绑数据源和面板的复杂插件。...选择添加面板项,然后单击 图形以在该行中插入新图形。 您将看到一个包含多个选项卡的表单,并选中 度量标准选项卡。由于我们已将Zabbix数据源设置为默认值,因此为您添加了一个新查询。...想要了解更多关于安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    pyecharts-8-绘制百分比数据的图形

    pyecharts-8-百分比数据绘图 在实际的工作中,我们经常会遇到带有百分比的数据,比如:销售率、利用率等,多种情形下都会产生百分比数据。...百分比数据不能直接用于绘图,因为它是字符型的数据,我们必须进行相应的处理才能用于绘图。 本文中介绍的是如何在pyecharts中绘制带有百分比数据的图形。...直接使用百分比数据绘图 使用小数转成百分比数据绘图 ?...绘图 绘图的具体步骤: 添加x轴数据 添加y轴数据和标题 对标签和坐标轴的数据格式进行设置 line = ( Line() .add_xaxis(data_x) # 添加x轴数据...案例2-从小数生成百分比 直接从原始数据中生成带有百分比的图形 round函数:四舍五入 列表推导式的使用 通过{key:value}直接构造字典数据 for循环生成两组数据 # encoding: utf

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    使用 C# Graphics 绘图来绘制一个足球

    •DrawString: 绘制文本。•FillRectangle: 填充一个矩形。•FillEllipse: 填充一个椭圆。•Clear: 清除图形表面上的所有图形。...要使用 Graphics 类,需要创建一个 Graphics 对象,并使用其绘图方法绘制图形。...例如,要在窗体上绘制一条直线,可以使用以下代码: using System.Drawing; private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs...足球绘制 使用 DrawPolygon 方法绘制多边形,我们可以简单的绘制一个足球图案。绘制足球就要绘制五边形,或者六边形。...,就需要根据五边形继续计算五个六边形的坐标,这样就非常麻烦了,经过几番尝试后,我找到了一种比较简单的绘制足球的方法:首先绘制一个六边形,然后选择一个外部的圆心对这个六边形坐标进行旋转 72 度,这样旋转几次

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    利用Debian上的X-Forwarding在Linode上运行图形界面软件

    有时你或许需要在Linode上运行带有图形界面的软件,利用X-Forewarding可以非常容易地完成这项任务。 注意 这篇教程面向非管理员(non-root)用户。...如果你不熟悉这一命令,可参阅用户和组手册 在你的Linode上安装X11 在开始之前,请确保你的Linode上的软件是最新的: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade...Mac XQuartz是一款专为在OS X上运行而设计的X11-server,Apple也为XQuartz的开发做出了贡献。请在此处下载软件并按照安装程序的说明进行操作。...Windows 有几种软件可以在Windows上提供X-server环境。...在靠近数据中心的地方使用Linode可以帮助减少延迟。 更多信息 有关此主题的其他信息,您可能需要参考以下资源。我们希望这些材料能有所助益,但请注意,我们无法保证这些外部资料准确性和时效性。

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    不规则图形背景排版高阶技巧 -- 酷炫的六边形网格背景图

    核心主体是由多个六边形网格叠加形成。 那么我们该如何实现它呢?使用纯 CSS 能够实现吗? 当然可以,下面我们就将尝试如何使用 CSS 去实现这样一个背景效果。 如何绘制六边形?...并且,上述的方式也稍微复杂了点,因此,在今天,我们更推荐使用 clip-path 的方式去实现一个六边形: .clippath { --w: 100px; width: var(--w)...: CodePen Demo -- Two ways to achieve a hexagon 绘制多个六边形背景 好了,有了上一步的铺垫之后,接下来我们要做的,就是绘制多个六边形,组成背景。...所以,shape-outside 的本质其实是生成几何图形,并且裁剪掉其几何图形之外周围的区域,让内容能排列在这些被裁剪区域之内。 所以,了解了这个本质之后,我们再将他运用在上面的六边形布局之中。...核心在于我们利用元素的伪元素实现了一个 shape-outside 图形,如果我们把这个图形用 background 绘制出来,其实它长这样: p { position: relative;

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    在CVM上迁移Apache数据

    简介 在Debian 8上,Apache2 Web服务器默认文件在/var/www/html中。此目录与操作系统一起位于根文件系统上。您可能希望将文档移动到另一个目录,比如单独挂载文件系统。...在本教程中,您将通过移动文件和更改Apache的配置文件将Apache默认文件迁移到新位置。...在全新安装时,SSL尚未配置,如果您从未配置过SSL,请忽略以下内容。...使用以下命令重新启动Apache: sudo systemctl reload apache2 服务器重新启动后,请访问您更改的网站,如果一切正常,请不要忘记删除数据的原始副本。...结论 在本教程中,您学会将Apache文档根目录更改为新位置。这可以帮助您进行基本的Web服务器管理,它还允许您利用其他存储设备,例如腾讯云文件存储服务,这是在需求变化时扩展网站的重要步骤。

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    Python可视化 | Seaborn教你一行代码生成数据可视化

    为了说明这一点,可以删除密度曲线并添加一个地毯图,该图在每次观察时都会绘制一个小的垂直刻度。您可以使用rugplot()函数制作地毯图,也可以在distplot()中使用它。...像直方图一样,KDE根据一个轴上数据的密度,在另一个轴上显示高度。 sns.distplot(x, hist=False, rug=True) 双变量分布可视化 在seaborn中可视化双变量的方法是jointplot()函数,该函数创建一个多面板图形,该图形同时显示两个变量之间的双变量...六边形”图,因为它显示了落在六边形箱中的观测值。..._subplots.AxesSubplot at 0x7fd3f0597fd0> jointplot()函数使用JointGrid来管理图形,您可以直接使用JointGrid绘制图形。

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    了解Maxicode二维码

    Maxicode是一种中等容量、尺寸固定的矩阵式二维条码,它由紧密相连的六边形模组和位於符号中央位置的定位图形所组成。Maxicode是特别为高速扫瞄而设计,主要应用於包裹搜寻和追踪上。...Maxicode二维码外形近乎正方形,由位于符号中央的同心圆(或称公牛眼)定位图形 (Finder Pattern),及其周围六边形蜂巢式结构的资料位元所组成,这种排列方式使得Maxicode可从任意方向快速扫瞄...在条码软件中,你可以使用二维码工具绘制一个二维码后,在二维码类型的下拉菜单中选择Maxicode。...03.png   为了方便定位,使解码更容易,以加快扫瞄速度,Maxicode的图形大小与资料容量大小都是固定的,图形固定约1平方英吋,资料容量最多93个字元。...此定位图形位在资料模组所围成的虚拟六边形的正中央,在此虚拟六边形的六个顶点上各有3个黑白色不同组合式所构成的模组,称为“方位丛”(Orientation Cluster),其提供扫瞄器重要的方位资讯。

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    R语言绘图之ggplot2

    geom_crossbar crossbar图(类似于箱线图,但没有触须和极值点) geom_density 密度图 geom_density2d 二维密度图 geom_errorbar 误差线(通常添加到其他图形上...,然后绘制直方图 stat_bin2d 二维密度图,用矩阵表示 stat_binhex 二维密度图,用六边形表示 stat_boxplot 绘制带触须的箱线图 stat_contour 绘制三维数据的等高线图...stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图 stat_function 添加函数曲线 stat_hline 添加水平线 stat_identity 绘制原始数据...) stat_sum 绘制不重复的取值之和(通常用在三点图上) stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同的数值,去掉重复的数值 stat_vline 绘制竖直线 标度函数...几何对象(geom_)上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到,这些承载图形属性的对象可能是点,可能是线,可能是bar stat :统计变换比如求均值,求方差等,当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候

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    使用Seaborn进行房价数据可视化

    Seaborn 是一个数据可视化库,可帮助在Python中创建有趣的数据可视化。大多数数据分析需要识别趋势和建立模型。本文将帮助您开始使用 Seaborn库创建数据可视化。...一、房屋单价/房屋面积整体分布情况 —使用图形:直方图 (Distplot) sns.distplot()结合直方图并绘制核密度估计图。这里 bin 区间大小是自动计算的。...我们推测 — “price”变量本质上是倾斜的,大多数房屋单价都在4万~7万之间的范围内。...在它的顶部,我们可以看到各个变量的直方图。 Jointplot :: kind =”hex” 当设置这个参数,直方图的双变量类比称为“hexbin”图,因为它显示了六边形区间内的观察计数。...现在,在上面的情节图中,它显示了六边形。六边形的深色表示数据点的高密度,其中较浅的颜色表示较少的点。

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    如何批量生成Maxicode二维码

    Maxicode是一种中等容量、尺寸固定的矩阵式二维条码,它由紧密相连的六边形模组和位於符号中央位置的定位图形所组成。Maxicode是特别为高速扫瞄而设计,主要应用於包裹搜寻和追踪上。...Maxicode二维码外形近乎正方形,由位于符号中央的同心圆(或称公牛眼)定位图形 (Finder Pattern),及其周围六边形蜂巢式结构的资料位元所组成,这种排列方式使得Maxicode可从任意方向快速扫瞄...批量生成我们需要通过数据库,点击软件上方的设置数据源,在弹出的界面中将保存有Maxicode二维码数据的Excel文件导入到软件中。...01.png   点击软件左侧的二维码按钮,在标签上绘制一个二维码,在弹出的界面里选择二维码的类型为Maxicode,点击插入数据源字段,选择“二维码数据”这个字段。...通过点击上一页或下一页可以查看二维码的生成情况。 03.png   综上所述就是批量生成Maxicode二维码的操作步骤,生成二维码后可以连接打印机打印,也可以输出成PDF文档。

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    利用PPT如何设计制作创意相框

    很多人都希望自己的PPT能够独具匠心,在展示图片或制作电子相册时,总想让图片有个新颖、独特的相框,而PPT自带的图片边框显得“力不从心”。...17.png   1、制作微立体相框   在PPT2016中开启一个空白幻灯片。设置背景色为浅灰色。按住Shift键,插入一个“形状”正六边形。...复制这个正六边形,将它复制出的正六边形填充角度设置225度,并右击将它置于底层。选中原正六边形,利用“效果”选项卡中的“柔化边缘”柔化其边缘,设置为3磅。将两个正六边形进行完全重合。...柔化边缘,大小为5磅,这样下方的阴影就绘制完成了。再绘制一个立方体,调整好它的大小、高低,设置它的填充类型为“纯色填充”,颜色为“灰色—25%,背景2,深色50%”,无线条。...这样展台也绘制完成了。   最后组合水晶相框。

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