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Facebook的人工智能可以在保留意义的同时简化句子

为此,Facebook和Inria的科学家们正在研究一种名为ACCESS的简化模型,他们声称,这种简化模型可以定制文本长度、释义量、词汇复杂性、句法复杂性和其他参数的同时,保持句子意义不变。...研究人员在一份详细介绍他们工作的文章中写道:“文本简化不仅对失语症、诵读困难和自闭症等认知障碍患者有益,对第二语言学习者和读写能力较低的人也有益。...文本简化的研究主要集中在开发模型,为给定的源文本生成单一的通用简化,而不可能根据不同目标人群的需求调整输出。...SARI是一个流行的基准,它将预测的简化与源和目标引用进行了比较,在不考虑语法和意义保留的可读性衡量标准中,它以7.22分名列第三。...研究人员在文本报告里写道: “我们通过分析确认发现,每个参数对生成的简化都有预期的效果。在诸如长度、释义、词汇复杂性或句法复杂性等参数上对模型进行显式调整,可以显著提高它们在句子简化方面的性能。

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    WPF 使用 WindowChrome,在自定义窗口标题栏的同时最大程度保留原生窗口样式(类似 UWPChrome)

    WPF 使用 WindowChrome,在自定义窗口标题栏的同时最大程度保留原生窗口样式(类似 UWP/Chrome) 发布于 2018-07-12 07:57...然而,Windows 上的应用就应该有 Windows 应用的样子嘛,在保证自定义的同时也能与其他窗口样式保持一致当然能最大程度保证 Windows 操作系统上的体验一致性。...---- 使用 Windows 原生窗口体验的应用 在自定义窗口样式的同时保证一致的 Windows 窗口风格体验的优秀应用有这些: Windows 10 UWP 应用 当然少不了 UWP 应用...定制 Window 的控件模板 WindowChrome 提供客户区内容覆盖到非客户区的能力,所以我们通过定制 Window 的 ControlTemplate 能够在保证原生窗口体验的同时,尽可能定制我们的窗口样式...,同时有更好的阅读体验。

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    WPF 使用 WindowChrome,在自定义窗口标题栏的同时最大程度保留原生窗口样式(类似 UWPChrome)

    然而,Windows 上的应用就应该有 Windows 应用的样子嘛,在保证自定义的同时也能与其他窗口样式保持一致当然能最大程度保证 Windows 操作系统上的体验一致性。...本文将使用 WindowChrome 来自定义窗口样式,使其既保留原生窗口样式和交互习惯,又能够具备一定的自定义空间。...使用 Windows 原生窗口体验的应用 在自定义窗口样式的同时保证一致的 Windows 窗口风格体验的优秀应用有这些: Windows 10 UWP 应用 当然少不了 UWP 应用,毕竟这就是 Windows...定制 Window 的控件模板 WindowChrome 提供客户区内容覆盖到非客户区的能力,所以我们通过定制 Window 的 ControlTemplate 能够在保证原生窗口体验的同时,尽可能定制我们的窗口样式...,同时有更好的阅读体验。

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    精选 25 个 RNN 问题

    隐藏状态用作网络的内存,并保留过去输入的信息。这种架构允许 RNN 处理任意长度的序列,同时考虑来自先前输入的上下文信息。 什么是序列到序列 RNN?...RNN 具有捕获顺序依赖关系的能力,可以在大型文本语料库上进行训练,以学习单词的统计模式和分布。这使他们能够生成连贯且与上下文相关的文本。因此,使它们对文本生成、语音识别和机器翻译等任务很有价值。...它们具有输入、输出和遗忘门,用于调节进出单元的数据流,使 LSTM 能够随着时间的推移有选择地保留或丢弃信息。这使得 LSTM 能够捕获长程依赖关系并克服传统 RNN 的局限性。...输入和输出门调节进出单元的数据流,在多个时间步长中保存和利用重要信息。这些门控机制有助于在反向传播过程中实现更好的梯度流动,从而缓解梯度消失问题,并使 LSTM 能够更有效地捕获长期依赖关系。...该过程保留了机会最高的线条,同时修剪了其余的线条。它一直持续到生成一个完整的序列。波束搜索允许在探索和开发之间取得平衡,从而提高生成序列的质量。 什么是 RNN 中的迁移学习?

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    pico命令

    -A, --smarthome: 使Home键更智能,如果在一行中非空格字符的开头但在任何地方按Home键,则光标将跳到该开头(向前或向后),如果光标已经在该位置,它将跳到该行的真实开头。...-D, --boldtext: 使用粗体文本而不是反向视频文本。 -E, --tabstospaces: 将键入的制表符转换为空格。...-T cols, --tabsize=cols: 将选项卡的大小(宽度)设置为列,cols的值必须大于0,默认值为8。...-o dir, --operatingdir=dir: 设置操作目录,使nano设置类似于chroot。 -p, --preserve: 保留XON和XOFF序列^Q和^S,以便它们被终端捕获。...-r cols, --fill=cols: 在列cols处换行,如果此值等于或小于0,则将在屏幕的宽度减去cols列的宽度处进行换行,如果调整了屏幕大小,则换行点将随着屏幕的宽度而变化,默认值为-8。

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    CSS 面试要点:定位(Positioning)

    定位允许开发者从正常的文档流布局中取出元素,并使它们具有不同的行为。 # 文档流 默认情况下,块级元素的内容宽度就是父元素宽的 100%,且与其内容一样高。内联元素的宽高与内容宽高一样。...如果没有空间,那么溢流的文本或元素将向下移动到新行。...如果两个相邻元素都在其上设置外边距,并且两个外边距接触,则两个外边距中的较大者保留,较小的一个消失——外边距折叠 (opens new window)。...https://codepen.io/cellinlab/pen/BaYqGZp # 静态定位 静态定位是每个元素获取的默认值——它只是意味着“将元素放入它在文档布局流中的正常位置。...同时,元素的位置发生变化,top,bottom,left 和 right 以不同的方式在绝对定位,它们指定元素应距离每个包含元素的边的距离,而不是指定元素应该移入的分析。

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    优化查询性能(一)

    可以使用以下选项来指导查询优化器,方法是设置配置默认值或在查询代码中编码优化器“提示”: 管理所有条件的子句选项中提供的索引优化选项,或单个条件前面的%NOINDEX。...SQL代码中指定的注释选项,使优化器覆盖该查询的系统范围编译选项。 在每个查询或系统范围的基础上可用的并行查询处理允许多处理器系统在处理器之间划分查询执行。...以下SQL查询性能工具将在本手册的其他章节中介绍: 缓存查询,使动态SQL查询能够重新运行,而无需在每次执行查询时准备查询的开销。 SQL语句来保留最新编译的嵌入式SQL查询。...在“SQL语句和冻结计划”一章中。 冻结计划以保留嵌入式SQL查询的特定编译。使用此编译,而不是使用较新的编译。在“SQL语句和冻结计划”一章中。...View Process按钮消失,带有SQL Stats的Show Plan和Show History按钮重新出现。 使用查询测试显示的语句文本包括注释,不执行文字替换。

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    【深度学习入门篇 ⑨】循环神经网络实战

    LSTM和GRU 传统的RNN在处理长序列数据时常常面临梯度消失或梯度爆炸的问题,这限制了其在处理长期依赖关系上的能力。...遗忘门通过sigmoid函数来决定哪些信息会被遗忘 输入门决定哪些新的信息会被保留。 例如: 我昨天吃了拉面,今天我想吃炒饭,在这个句子中,通过遗忘门可以遗忘拉面,同时更新新的主语为炒饭。...GRU的优势: GRU和LSTM作用相同, 在捕捉长序列语义关联时, 能有效抑制梯度消失或爆炸, 效果都优于传统RNN且计算复杂度相比LSTM要小 GRU的缺点: GRU仍然不能完全解决梯度消失问题...:默认值为False,输入的数据需要[seq_len,batch,feature],如果为True,则为[batch,seq_len,feature] dropout:dropout的比例,默认值为...dropout是一种训练过程中让部分参数随机失活的一种方式,能够提高训练速度,同时能够解决过拟合的问题。

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    深度学习基础之循环神经网络

    基本概念与特点 定义与工作原理 RNN通过引入隐藏状态(Hidden State),使得网络能够在处理当前输入时保留之前的信息。...机器翻译:RNN广泛应用于机器翻译任务中,利用其能够处理序列数据并保留先前信息的特点,可以有效地进行源语言到目标语言的转换。 文本生成:RNN在文本生成任务中发挥着至关重要的作用。...GRU的结构与优势 GRU是LSTM的一个简化版本,它将LSTM的输入门和遗忘门合并为一个更新门(update gate),同时保留了输出门。...双向循环神经网络(Bi-directional RNN,简称Bi-RNN)通过在序列数据处理中同时考虑前后两个方向的信息,显著增强了模型的上下文捕捉能力。...总结来说,双向循环神经网络通过同时处理序列的前后信息,不仅提高了模型对上下文的理解能力,还显著提升了模型在各种任务中的准确性和效果。 在时间序列预测中,循环神经网络面临的主要挑战及其解决方案有哪些?

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    Vue 3.3.6 发布了,得益于WeakMap,它更快了

    免费体验 Gpt4 plus 与 AI作图神器,我们出的钱 体验地址:体验 性能改进和DOM节点的附加属性的类型检查使新的Vue值得更新。Vue团队确实做了很多工作。...特别是当你写一些代码,只是深入到数据的正常工作流中。例如,通过在系统中流动的数据中添加诊断数据。 当你需要时,你希望数据被释放,你不希望保留保留数据的权利。...通常,当你将参数设置为true时,你也可以编辑格式,粘贴富文本。使用plaintext-only值则不行。 现在的变化是,Vue不会为HTML规范中定义的合法值抛出 Typescript 错误。...动态和静态v-on的合并导致这个bug消失。 修复了一个内存泄漏 在上述情况下,在dev场景中内存没有被正确清理。它是由于提升的 vnodes不正确地保留了DOM节点引起的。现在也修复了。...为props提供默认值现在也很简单。 新的 defineModel 使得定义双向绑定更容易。

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    深度学习基础知识点归纳总结

    缺点:在深度神经网络中梯度反向传递时导致梯度爆炸和梯度消失,其中梯度爆炸发生的概率非常小,而梯度消失发生的概率比较大;Sigmoid 的 output 不是0均值;其解析式中含有幂运算,计算机求解时相对来讲比较耗时...如何防止过拟合 Dropout:神经网络的每个单元都被赋予在计算中被暂时忽略的概率p,称为丢失率,通常将其默认值设置为0.5。然后,在每次迭代中,根据指定的概率随机选择丢弃的神经元。...算法 参数更新时在一定程度上保留之前更新的方向,同时又利用当前batch的梯度微调最终的更新方向,简言之就是通过积累之前的动量来加速当前的梯度。...在梯度方向改变时,降低参数更新速度,从而减少震荡;在梯度方向相同时,加速参数更新,从而加速收敛 比较最大似然估计(ML)与最大后验估计(MAP)的异同点....RNN用途 语音识别;机器翻译;音乐生成;文本生成;文本生成;情感分类;DNA序列分析;视频行为识别;实体名字识别 激活函数图像 ?

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    HTML第二天

    用于替换 td 标签) 标题 结构标签(了解) thead:表格头部 tbody:表格主体 tfoot:表格底部 合并单元格 rowspan–跨行合并上下合并→只保留最上的...,删除其他 colspan–跨列合并左右合并→只保留最左的,删除其他 你 好 ---- 3️⃣表单标签 ---- input...=”text”>** placeholder–占位符,提示用户输入内容的文本 密码框:**** type不要拼错或者多加空格,否则相当于设置了默认值状态:text→文本框...单选框:**** 有相同 name 属性值的单选框为一组,一组中同时只能有一个被选中 checked–默认选中...属性在 input 里面写 1️⃣使用方法: 1、使用 label 标签把内容(如:文本)包裹起来 2、在表单标签上添加 id 属性 3、在 label 标签的 for 属性中设置对应的 id 属性值

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    【HTML】HTML 标签 ③ ( 链接标签 | 注释标签 )

    文章目录 一、链接标签 二、注释标签 HTML 常用的标签有如下类型 : 排版标签 文本格式化标签 图像标签 链接标签 , 其中 链接涉及到 相对路径 与 绝对路径问题 ; 一、链接标签 ----...如果没有确定链接目标 , 设置 # 值 , 该链接暂时是空链接 ; 空链接 ; target 属性 : 设置 窗口打开方式 , 可设置两种值 ; _self : 默认值...新页面打开链接 ; 链接内容 : 链接的载体一般是文本 , 此外 图片 , 表格 , 视频 等 , 都可以作为链接的载体 ; <a href="https://hanshuliang.blog.csdn.net...没有任何效果 ; 点击链接 4 , 跳转到博客页面 ; 点击链接 5 , 原窗口保留 , 在新窗口显示博客页面 ; 二、注释标签 ---- 如果在 HTML 页面中进行 代码注释 ,...-- 注释内容 --> 在 注释标签 中的内容 , 不显示在页面 中 ; 注释是给 程序员 看的 , 用于标注代码作用 ; 通常情况下 , 都在代码的上方一行位置添加注释 ; 注释代码示例 : <!

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    循环神经网络入门基础

    NLP中常把文本看为离散时间序列,一段长度为T的文本的词依次为 \mathrm{W}_{1}, \mathrm{~W}_{2}, \ldots, \mathrm{W}_{\mathrm{T}} , 其中...听, 课 ) = P(我) * P(在|我)* P( 听|我 ,在)* P(课 | 我 ,在,听) 统计**语料库(Corpus)**中的词频,得到以上概率,最终得到P(我, 在, 听, 课) 缺点...但是结果还是很复杂的,如下所示,计算 W_{hx} 的梯度,使用了 h_t 的偏导,同时如上,求 h_t 的偏导还会涉及 h_{t+1} 的偏导,递归下去…梯度的计算穿越了时间。...GRU—门控循环单元 引入门的循环网络缓解RNN梯度消失带来的问题,引入门概念,来控制信息流动,使模型更好的记住长远时期的信息,并缓解梯度消失。...(0,1),0表示遗忘, 1表示保留。

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    第三十八期:前端常用的Linux命令,vim基本操作及Nginx常用指令介绍

    history 工作目录切换 显示当前目录 pwd 切换工作路径 cd 显示目录中文件信息 ls -a | -l 文本文件编辑 查看文本文件 查看内容较少的文件 cat # -n 显示行号...剪切或重命名 mv 只保留剪切后的文件 mv sourceFile targetFile 删除文件或目录 rm rm targetFile # 参数 # -r 删除目录 查看文件类型...命令模式 默认进入命令模式,常用命令: 命令 作用 i 命令可以在当前光标之前插入文本 a 命令可以在当前光标之后插入文本 o 命令可以在当前行的下面另起一行,并使当前模式转为Insert模式 O 命令...在http块中,又包含http全局块、多个server块。每个server块中,可以包含server全局块和多个location块。在同一配置块中嵌套的配置块,各个之间不存在次序关系。...可以同时存在一个或者多个指令,按照顺序依次对URL进行匹配和处理。 ewrite_log指令 配置是否开启URL重写日志的输出功能。

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