在使用scikit-learn`s的术语文档矩阵时，如何防止连字符的单词被标记化？

在使用scikit-learn的术语文档矩阵时，可以通过使用分词工具来防止连字符的单词被标记化。

分词是将文本按照一定规则切割成若干个词语或子串的过程。在英文中，通常使用空格作为词语的分隔符。然而，当文本中出现连字符时，分词工具可能会将连字符前后的单词拆分成独立的词语。

为了防止连字符的单词被拆分，可以使用一些分词工具提供的特性或方法，例如：

1. 设置分词工具的词语连接规则：有些分词工具允许用户自定义词语连接规则，可以将连字符前后的单词作为一个整体进行标记化。具体的设置方式可以参考所使用分词工具的文档或API文档。
2. 使用特定的分词库或字典：某些分词库或字典中包含了一些常见的连字符单词，分词工具在处理时会根据这些库或字典进行匹配，以保证连字符的单词被正确地标记化。可以在分词工具的配置文件中指定相应的分词库或字典。
3. 使用正则表达式：如果分词工具不支持自定义连接规则或提供相关的库或字典，可以考虑使用正则表达式来匹配并合并连字符的单词。通过编写适当的正则表达式，可以将连字符前后的单词合并成一个词语，并进行标记化。

需要注意的是，具体的防止连字符单词被标记化的方法可能与所使用的分词工具相关。因此，建议参考相应的文档或API文档以获取更准确和具体的操作方法。

在腾讯云的产品中，与自然语言处理相关的服务有腾讯云智能语音识别、腾讯云智能机器翻译等。这些服务可以结合分词工具来处理文本，提供更全面和准确的文本分析功能。你可以通过腾讯云智能语音识别产品介绍链接地址（https://cloud.tencent.com/product/asr）和腾讯云智能机器翻译产品介绍链接地址（https://cloud.tencent.com/product/tmt）获取更多相关信息。