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趋势（一）利用python绘制折线图

用来正常显示中文标签 # 创建 2x3 的大布局 fig = plt.figure(figsize=(18, 8)) gs = gridspec.GridSpec(2, 3, figure=fig) # 获得每个子图的位置...3*3的子布局 ax4 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3, 3, subplot_spec=gs[1, 0]) # 在 3x3 的小布局中添加子图 axes =...') # 通过设置3*3图的第二个子图的标题替代2*3图中的第4个图的子标题 # 5-多折线小图细节处理 df=pd.DataFrame({'x': range(1,11), 'y1...3*3的子布局 ax5 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3, 3, subplot_spec=gs[1, 1]) # 在 3x3 的小布局中添加子图 axes =...') # 通过设置3*3图的第二个子图的标题替代2*3图中的第5个图的子标题 # 6-带区域填充的多折线图 time = np.arange(12) income = np.array

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    Python 数据分析（PYDA）第三版（四）

    8.1 层次索引 层次索引是 pandas 的一个重要特性，它使您能够在轴上具有多个（两个或更多）索引级别。另一种思考方式是，它为您提供了一种以较低维度形式处理较高维度数据的方法。...pandas 对象（如 Series 和 DataFrame）的上下文中，具有标记轴使您能够进一步推广数组连接。...在许多情况下，DataFrame 中的默认整数标签在连接时最好被丢弃。 pandas 中的concat函数提供了一种一致的方法来解决这些问题。我将给出一些示例来说明它是如何工作的。...在使用pandas.melt时，我们必须指示哪些列（如果有的话）是组指示器。...） sharey 所有子图应使用相同的 y 轴刻度（调整 ylim 将影响所有子图） subplot_kw 传递给 add_subplot 调用的关键字字典，用于创建每个子图 **fig_kw 创建图时使用

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    Python数据分析实战（3）Python实现数据可视化

    使用matplotlib快速绘图导入库和创建绘图对象如下： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8,4)) 创建绘图对象时，同时使它成为当前的绘图对象...当它们成为当前子图时，包含它们的图表2也自动成为当前图表，因此不需要调用figure(2)依次在图表1和图表2的两个子图之间切换，逐步在其中添加新的曲线即可。...# 添加一条y轴的坐标轴 plt.twinx() plt.plot(x, y2) plt.show() 显示： ?...2.matplotlib常见作图类型 画图在工作中在所难免，尤其在进行数据探索时显得尤其重要，常见的一些作图种类如下： 散点图 条形图 饼图 三维图 先导入库和基础配置如下： from __future...调用Series.hist()即可实现，在之后调用plot时加上参数kind='kde'即可生成一张密度图。

    4.6K20

    软件测试|Pandas数据分析及可视化应用实践

    Pandas是一个基于Numpy的数据分析库，它提供了多种数据统计和数据分析功能，使得数据分析人员在Python中进行数据处理变得方便快捷，接下来将使用Pandas对MovieLens 1M数据集进行相关的数据处理操作...图片图片注意：若有的时候数据集列数过多，无法展示多列，出现省略号，此时可以使用pandas中的set_option()进行显示设置。...：图片图片④ 将data_ratings中time列格式变成‘年-月-日’首先使用Pandas中的to_datetime函数将date列从object格式转化为datetime格式，然后通过strftime...图片② 根据用户id统计电影评分的均值图片3、分组聚合统计Pandas提供aggregate函数实现聚合操作，可简写为agg，可以与groupby一起使用，作用是将分组后的对象使给定的计算方法重新取值，...2、使用pandas 结合matplotlib绘制数据分析图① 不同题材的电影数量柱形图首先根据电影题材进行，然后选取票房最好的15个系列进行统计画图。

    1.5K30

    python 画子图股票成交量图像

    在技术分析时通常会将价格和成交量相结合来判断主力的动向，比如在主力拉高股价出货时，往往当日的股价会出现“过山车”的走势，同时成交量会出现近期的“天量”。...由于K线和成交量是两种类别的技术指标，我们不仅要将它们分别在两个子图上进行显示，而且需要协调两个子图的位置和比例。...此处导入matplotlib的gridspec模块创建子图，GridSpec可自定义子图的位置和调整子图行和列的相对高度和宽度，如下所示： # 成交量可视化 #绘制K线图+移动平均线+成交量 import...numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec#分割子图 import pandas_datareader.data...graph_KAV.set_xticks(range(0, len(df_stockload.index), 15)) # X轴刻度设定 每15天标一个日期 #绘制成交量图 graph_VOL.bar

    1.8K10

    掌握 Altair-从基础到高级的声明式数据可视化指南

    加载数据：使用 pandas 加载包含销售数据的 CSV 文件。创建图表：使用 Altair 创建一个柱状图 (mark_bar())，并通过 encode() 方法指定 x 轴和 y 轴的数据字段。...使用 Altair 创建多系列图表除了简单的柱状图，Altair 还支持创建多系列图表，例如线图或面积图，用于比较不同类别或时间序列数据的趋势。...接下来，我们将展示如何使用 Altair 创建一个堆叠面积图，展示每个产品类别在不同季度的销售趋势。...创建图表：使用 Altair 创建一个堆叠面积图 (mark_area())，通过 encode() 方法指定 x 轴（季度）、y 轴（销售额）和颜色（产品类别）的映射关系。...接下来，我们将展示如何创建一个带有下拉菜单过滤器的交互式柱状图，使用户可以选择不同的产品类别来查看销售数据。

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    Pandas 学习手册中文第二版：11~15

    然后，我们研究了如何沿行轴和列轴连接多个DataFrame对象。 由此，我们随后研究了如何基于多个DataFrame对象中的值，使用 Pandas 执行类似于数据库的连接和数据合并。...用核密度图估计分布 散点图矩阵与多个变量之间的相关性 热图与多个变量之间的关系强度 最后一步将检查如何通过将绘图划分为多个子部分来创建合成绘图，以便能够在单个图形画布中渲染多个绘图。...它使 Pandas 数据图非常易于创建，因为其实现被编码为知道如何基于基础数据呈现许多可视化。 它处理许多细节，例如选择序列，标记和轴生成。...每个框代表数据的第一和第三四分位数之间的值，并且在中位数处跨框有一条线。...要使用matplotlib在画布上渲染多个子图，请多次调用plt.subplot2grid()。

    3.4K20

    Python 全栈 191 问（附答案）

    这有多神秘？ ... 影响事物发展的机理永远都在里面，在表层靠下一点，比别多人多想一点。有没有能完整回答上面问题，教人以渔的教材。..., seaborn 绘制 barplot图, catplot 图，pairplot 图 分类型变量处理技巧总结 读取时抽样 1% 样本的处理技巧 与时间序列相关的问题，平时挺常见。...Pandas 使用 apply(type) 做类型检查 Pandas 使用标签和位置选择数据的技巧 一个快速清洗数据的小技巧，在某列上使用 replace 方法和正则，快速完成值的清洗。...；线条颜色；线型；标题；x、y轴 label；文本；注解；显示中文；双 data；legend；网格；数据范围；x 轴日期格式自适应；双轴；双图或多图排布；嵌入图 Pyecharts 快速入门第 1例...Pyecharts 万物皆 options，参数配置方法总结 Pyecharts 中 y 轴靠右参数配置之道 14 步配置一个完美的柱状图 Pyecharts 绘制的 10 类图总结：仪表盘；漏斗图；日历图

    4.2K20

    可视化神器Plotly玩转股票图

    可视化神器Plotly玩转股票图 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。...绘制OHLC图 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly中自带的一份关于苹果公司AAPL的股票数据绘制，先看看具体的数据长什么样子：利用pandas读取网站在线的csv文件 # 读取在线的csv文件...具体日期的OHLC图 上面的图形都是连续型日期(基于月份)的OHLC图形，下面介绍的是如何绘制具体某些日期的OHLC图形 # 如何生成一个datetime时间对象 import plotly.graph_objects...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks...隐藏非交易时间 在一天中并不是24小时都在交易的，我们需要对非交易时间段进行隐藏： import plotly.express as px import pandas as pd import numpy

    6.6K71

    《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

    你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。在比较相同范围的数据时，这也是非常实用的，否则，matplotlib会自动缩放各图表的界限。...笔记：你必须调用plt.legend（或使用ax.legend，如果引用了轴的话）来创建图例，无论你绘图时是否传递label标签选项。...我更喜欢使用subplot的实例方法（因为我喜欢明确的事情，而且在处理多个subplot时这样也更清楚一些）。当然你完全可以选择自己觉得方便的那个。...你可以在Jupyter notebook的一个小窗中试验这段代码（图9-11是结果）： from datetime import datetime fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...要绘制一张图表，你组装一些基本组件就行：数据展示（即图表类型：线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。 在pandas中，我们有多列数据，还有行和列标签。

    7.4K90

    纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）

    在进行设置时，需要在Jupyter notebook中执行以下语句： %matplotlib notebook 00 简明matplotlib API入门 在使用matplotlib时，我们使用以下的导入惯例...▲图2 一个带有三个子图的空白matplotlib图片 使用Jupyter notebook时有个细节需要注意，在每个单元格运行后，图表被重置，因此对于更复杂的图表，你必须将所有的绘图命令放在单个的notebook...所有子图使用相同的x轴刻度(调整xlim会影响所有子图) sharey 所有子图使用相同的y轴刻度(调整ylim会影响所有子图) subplot_kw 传入add_subplot的关键字参数字典，用于生成子图...我们可以在两种方式中使用： 在没有函数参数的情况下调用，返回当前的参数值(例如plt.xlim()返回当前的x轴绘图范围 )。...我更倾向于使用subplot的实例方法，因为这样更为显式(尤其是在处理多个子图时)，但你当然可以使用你觉得更为方便的方式。 1.

    4.9K21

    python | 工作笔记 | pandas 常用总结

    之前使用pandas处理数据使用的少，最近在实习中经常用到，故自以为把心得总结一番。 说明：有部分是网上查到的案例，觉得很实用，就把它搬过来了。...---- DataFrame的列名 concat拼接 merge 两个dataframe拼接 计算nan的个数 排序 删除重复记录 使用pandas画图中文显示问题 双坐标轴的图 enumerate...函数 时间处理 时间转换为周几周月 画图 一个框中框中画多个图 多个子图 1.DataFrame的列名 ## 方法一：全部修改 df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd'] df.columns...8.双坐标轴的图 ## 重点：twinx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.clf() # 清空画布 fig = plt.figure...多个子图 方式一 import matplotlib.font_manager as fm myfont = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc

    1.1K90

    python | 工作笔记 | pandas 常用总结

    之前使用pandas处理数据使用的少，最近在实习中经常用到，故自以为把心得总结一番。 说明：有部分是网上查到的案例，觉得很实用，就把它搬过来了。...---- DataFrame的列名 concat拼接 merge 两个dataframe拼接 计算nan的个数 排序 删除重复记录 使用pandas画图中文显示问题 双坐标轴的图 enumerate...函数 时间处理 时间转换为周几周月 画图 一个框中框中画多个图 多个子图 1.DataFrame的列名 ## 方法一：全部修改 df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd'] df.columns...8.双坐标轴的图 ## 重点：twinx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.clf() # 清空画布 fig = plt.figure...多个子图 方式一 import matplotlib.font_manager as fm myfont = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc

    1.1K40

    唤醒数据中台潜力：加速数据飞轮转动，实现数据驱动的秘籍

    使用seaborn绘制折线图，并将数据点标注出来，以便清晰地看到每日的销售波动。调整了x轴标签的角度，确保日期不会重叠。...运行效果如下示例2：类别销售额的柱状图在分析产品销售时，类别的销售表现也是业务中非常关键的指标。以下代码将展示如何使用柱状图来对比不同产品类别的销售情况。...选择合适的图表类型：例如，趋势数据适合使用折线图，不同类别的对比适合使用柱状图或饼图。明确数据来源和含义：在展示图表时，确保观众理解数据的来源、计算方式和业务背景。...通过推动全员数据素养的提升、透明化的数据工具应用以及高效的技术手段，企业能够在竞争激烈的市场中占据数据的高地，让数据真正成为决策的基石。...这些方法不仅仅能唤醒沉睡的数据，也将推动企业在未来的数字化浪潮中占据领先地位。

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    程序员用python给了女友一个七夕惊喜！

    这里给大家提供一个简单的点子，用 python 来制作酷炫的动态条形图，展示你们在一起的历程吧！ 例子如下： ? 一、动态条形图 首先，不妨猜想一下这个是如何实现的。...和最终效果图还有一定的差距，多了坐标轴标签，少了系列标签、数据标注和右上角的滚动时间。...interval 参数为绘制每张图的时间间隔，用于在 plt.show() 中检查效果。最终保存 gif 图像时可以通过 fps 参数设置帧数。...通过开头的最终（不是最终的）效果图可以发现，gif 是首尾相接循环播放的，那最后一天的图像一下子闪过去就看不清楚了，可以修改一下传入的时间序列，把最后一幅图再画多几遍，就有停留的效果了。...编写 js 脚本实现打印功能，在页面加载时就调用打印函数 typing，并且在动态图播放到最后一幅时，将其替换成静态图： /// 显示文字功能

    1.9K20

    python数据科学系列：matplotlib入门详细教程

    需要指出，Axes从形式上是坐标轴axis一词的复数形式，但意义上却远非2个或多个坐标轴那么简单：如果将Figure比作是画板的话，那么Axes就是画板中的各个子图，这个子图提供了真正用于绘图的空间...除此之外，plt.axes也可通过接收尺寸参数实现多子图绘制：在添加子图时传入一个含有4个数值的元组，分别表示子图的底坐标和左坐标（设置子图原点位置）、宽度和高度（设置子图大小），从而间接实现子图仅占据画板的一块子区域...与subplot、axes在面向对象和plt两类绘图接口间的区别类似，GridSpec在面向对象时的接口为add_gridspec()。 这里直接给出官网的一个绘制图例，具体可查看官方示例代码： ?...应用plt.GridSpec实现复杂多子图绘制 05 自定义配置 实际上，前述在配置图例过程中，每次绘制都需要进行大量自定义代码设置（这也是matplotlib的一个短板），在少量绘图工作时尚可接受，但在大量相似绘图存在重复操作时...为此，在matplotlib基础上产生了一些封装更为便捷的可视化库，实现更为简单易用的接口和美观的图表形式，包括： pandas.plot，一个最直接的对matplotlib绘图的封装，接口方法非常接近

    2.7K22

    Pandas 秘籍：6~11

    准备 当用多列进行分组或聚合时，所得的 Pandas 对象将在一个或两个轴上具有多个级别。 在本秘籍中，我们将命名每个轴的每个级别，然后使用stack/unstack方法将数据显着重塑为所需的形式。...在第 6 步中，我们仅调用数据帧的plot方法。 默认情况下，为每列数据绘制一条线。 该图清楚地表明，在今年的前三个季度，报告的犯罪数量急剧增加。...我们通过在两个两行一列的网格中创建具有两个子图的图形来开始执行步骤 7。 请记住，当创建多个子图时，所有轴都存储在 NumPy 数组中。 步骤 5 的最终结果将在顶部轴中重新创建。...在 Pandas 中创建图时，将返回 matplotlib 轴或图。 您可以使用 matplotlib 的全部函数来修改该对象，直到获得所需的结果。...Pandasplot方法方便地带有ax参数，使我们可以将绘图结果放入图中的特定轴中。 更多 除散点图外，所有图均未指定要使用的列。

    34K10

    数据可视化-Matplotlib生成比特币价格走势图

    问题或建议，请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中绘制时间序列数据。时间序列数据由包含日期的数据组成。例如绘制在过去几周内比特币价格走势。...我们将学习如何以不同方式格式化日期，以便它们更好地与我们的图形一起使用。让我们开始吧... ?...入门实例 首先来看一个基本的时间序列图，以及格式化x轴的日期显示方式： from datetime import datetime,timedelta from matplotlib import pyplot...import pandas as pd from datetime import datetime,timedelta from matplotlib import pyplot as plt from...设置图表样式 plt.style.use('seaborn') #读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') #csv文件中数据中date为str类型 #这里做处理方便展示图表时

    2.3K30

    商业数据分析比赛实战，内附项目代码

    下图展示了本课程中使用Pandas、 Seaborn等常用工具库绘制的部分图表： 现在教程开始啦~ 创新活力数据分析项目实战开发步骤 数据集简介 数据预处理：清洗、过滤 数据分析：公司 数据分析：人员...# 绘制条形图查看产业图谱 df_gs[' 产业图谱' ] . value_counts() . plot(kind=' barh' ) # barh 横向条形图, 方便查看种类的名称 # 如果我们使用...T. plot() # groupby 可以对多列数据进行分组 # unstack 对多项索引转换为单例索引 # T 将x轴和y轴转置， 是 transform 的简写方法 # 技巧：unstack()...注册资本. apply(lambda x : np. log10(x) ) # 使⽤seaborn 的 FacetGrid 按照产业图谱分组绘制注册资本对数值直⽅图 g = sns....项目代码在课程里，Fork一下就能跑~

    1.6K40
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