在使用insert into创建的表时，什么会导致查询时间过长？

在使用insert into创建的表时，以下因素可能导致查询时间过长：

数据量过大：如果插入的数据量非常大，查询时需要扫描整个表，导致查询时间增加。可以考虑使用分区表、索引等技术来优化查询性能。
缺乏索引：如果没有为表的查询字段创建索引，查询时需要进行全表扫描，导致查询时间增加。可以通过创建适当的索引来加快查询速度。
锁竞争：如果在插入数据时存在其他并发操作，可能会导致锁竞争，从而导致查询时间增加。可以通过合理设计事务隔离级别、优化并发控制策略来减少锁竞争。
硬件性能不足：如果数据库服务器的硬件性能不足，如CPU、内存、磁盘等，可能会导致查询时间过长。可以考虑升级硬件或者优化数据库配置参数来提升性能。
数据库设计问题：如果表的设计不合理，如字段冗余、表关联复杂等，可能会导致查询时间增加。可以通过优化数据库结构、合理设计表关系来提升查询性能。
数据库统计信息不准确：如果数据库的统计信息不准确，查询优化器可能无法选择最优的执行计划，导致查询时间过长。可以通过定期收集统计信息或者手动优化查询语句来解决。

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在企业级数据库GaussDB中如何查询表的创建时间？

一、背景描述在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...其中对象的类型object_type字段会包括TABLE、INDEX、VIEW、RULE, PROCEDURE、TYPE、OPERATOR等，查询时可根据该字段进行筛选： image.png 1....创建测试表创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...DDL 信息，从而确定表的创建时间。...CN日志，可以记录表的创建时间，详细如下。

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解决tp5时间区间连表查询报错的问题会提示找不到表，经测试只有时间连表查询有bug，别的都没事

解决办法，起别名 total = this->model ->alias([‘fa_xb_order’=>’xborder’])//解决tp5 连表查询，时间区间查询报错的bug ->with([‘xborder...([‘xborder’,’xbordergoods’]) ->where(where) ->order(offset, limit) ->select(); 未经允许不得转载：肥猫博客 » 解决tp5时间区间连表查询报错的问题...会提示找不到表，经测试只有时间连表查询有bug，别的都没事

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解决使用@Scheduled创建任务时无法在同一时间执行多个任务的BUG

(); taskScheduler.setPoolSize(50); return taskScheduler; } 如果没有指定TaskScheduler则会创建一个单线程的默认调度器...因此问题就清楚了，需要自己创建一个TaskScheduler。

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在同时使用Hive+Sentry,因HMS死锁导致的高并发写入工作负载时,查询速度缓慢或者停滞

Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.总结 ---- 一些查询请求或者工作负载会导致Hive Metastore...2.症状 ---- 在受影响的版本中，某些工作负载可能导致Hive Metastore（HMS）死锁。内部的自动机制可以从这种死锁中恢复。...但是，在高并发且写入较重的工作负载中，HMS从死锁中恢复比查询作业的执行时间还长，于是导致HMS的性能下降或者挂起。反过来影响HiveServer2的性能，从而影响查询性能。...使用此解决方法的副作用可能是某些DDL查询（如删除表和使用相同名称创建的新表）失败，并显示报错“No valid privileges”。重新运行这些查询应该可以解决该问题。...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。

2.1K5 0

SQL 某状态耗时过多的优化

如果表是在内存中创建的，但稍后被转换为磁盘上的表，则该操作期间的状态将复制到磁盘上的tmp表 4. closing tables 时间过长 closing tables 通常是因为磁盘 IO 能力不足引起的...CPU load 高占用率低问题的排查 5. sending data 时间过长 5.1. 索引问题最可能的原因是没有使用索引，或索引的区分度过低。 5.2....Creating sort index 时间过长这通常是因为在大量数据的表中进行 order by 操作导致的，在这样的情况下，order by 操作的性能可能会低到令人无法想象。 7....通过 explain 操作，如果结果中包含 Using Temporary 就说明查询会用到临时表，应该尽量优化避免。那么 mysql 在什么情况下会创建临时表呢？ 7.1....DISTINCT 查询并且加上 ORDER BY 时； SQL 中用到 SQL_SMALL_RESULT 选项时； FROM 中的子查询 semi-join 时创建的表； 7.2.

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Mysql查询及高级知识整理(上)

从基础到高级复习下容易忘，容易忽略的知识，一个高效率，高性能的SQL，能决定查询结果，代码长度等，最重要的是会影响查询结果，另外如果查询时间过长，会引起不必要的麻烦。...这个小点容易被忽视，如果第一行显示为li4，会错认为查询结果正确，导致不可估量的后果。 Mysql执行顺序 ? 在第一次查询后，会将结果缓存至本地缓存，两次查询结果时间不一致。...索引是对列或多列进行排序的数据结构；查看索引：select index from user; 创建索引：默认设置主键时是创建索引的， Crete id int(60)AUTO_INCREMENT...：经常update的字段 SQL性能分析复杂业务中,一条SQL不单要达到准确性，还要考虑性能，通过查询时间，查询表数量等等去衡量。...目的：查看是否使用了索引使用了哪些索引物理扫描表行数 SQL书写能力是工作中不可或缺的,一条好的SQL可以节省代码，提高性能，不断的锻炼，书写各种场景SQL，才能提升能力

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MySQL基础『数据类型』

约束，对于超出范围的数据，拒绝插入 mysql> insert into testBIT (位字段类型_1) values (3); 这里的 3 明明只是一个整数，为什么会失败？...，等价于将符号表示的二进制位直接禁用 float 存在精度损失，当插入的小数部分过长时，会导致精度丢失比如这里先创建一张含有 float(10, 8) 类型的表 mysql> create table...varchar 占用字符 abcd abcd abcd 4*3=12 4*3+1=13 好好好 4*3=12 1*3+1=4 Abcde X X 数据超过长度数据超过长度 varchar 会额外使用...timestamp，占用 8 字节，时间戳最大的特点是随着对表的更新操作，更新时间，并且时间戳在查询时，显示的格式与 datetime 一样时间戳是指从 1970-1-1 0:0:0 开始计时的秒数...; 向其中插入一些留言信息，并在片刻之后修改其中的留言信息注意：因为时间戳不允许用户手动插入，所以在插入数据时，不能再使用全列插入的方式，需要指明往哪些列中插入数据 mysql> insert into

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一文搞定MySQL性能调优

这样会导致全索引扫描或者全表扫描。...=或者)的时候无法使用导致全表扫描。在查询的时候，如果对索引使用不等于的操作将会导致索引失效，进行全表扫描避免mysql放弃索引查询如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。...（最典型的场景就是数据量少的时候）使用覆盖索引，少使用select* 需要用到什么数据就查询什么数据，这样可以减少网络的传输和mysql的全表扫描。...示例二：有一个叫 “last_login”的字段，它会在每次用户登录时被更新，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，可以把这个字段放到另一个表中。...拆分执行时间长的DELETE或INSERT语句避免在生产环境上执行会锁表的DELETE或INSERT的操作。一定把其拆分，或者使用LIMIT条件也是一个好的方法。 ?

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一文搞定MySQL性能调优

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必看的数据库使用规范

关于表【强制】表和列的名称必须控制在32个字符以内，表名只能使用字母、数字和下划线，一律小写。【强制】表名要求模块名强相关，同一模块使用的表名尽量使用统一前缀。...【建议】核心表（如用户表）必须有行数据的创建时间字段create_time和最后更新时间字段update_time，便于查问题。...【建议】在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，来join其他表。【建议】批量操作数据时，需要控制事务处理间隔时间，进行必要的sleep。...建议】事务里包含SQL不超过5个因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。...【建议】包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。

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MySQL中解析RR隔离级别下的GAP锁导致死锁的案例分析

GAP锁的工作原理Gap锁在REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE 隔离级别下生效。特别是在执行某些范围查询时，MySQL会自动应用Gap锁。...Gap锁的主要作用是避免新记录插入这些被锁定的间隙中，保证在同一个事务中的查询结果在后续操作中不会发生变化，从而避免幻读。锁定场景在本案例中，我们将演示如何删除不存在的记录会导致死锁。...完整模拟操作-- 创建表 T1CREATE TABLE T1 ( id INT PRIMARY KEY);-- 插入初始数据INSERT INTO T1 VALUES (1), (5);-- 事务...使用GAP锁的场景防止幻读：事务在执行某些范围查询时，可能会遇到新插入的记录，从而导致前后两次查询结果不一致。Gap锁通过锁住查询范围的间隙，避免新记录插入，确保查询结果的一致性。...GAP锁的常见问题性能问题：由于Gap锁锁定的是记录之间的间隙，可能会导致大量的锁被持有，尤其是在范围查询较广或并发操作频繁的情况下，容易引发性能问题，造成死锁或锁等待时间过长。

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在SpringBoot项目中集成TDengine，并通过SQL对数据进行增删改查

查看表超级表（也称为：STable）超级表STable是什么超级表STable解决什么超级表怎么用创建超级表的子表插入数据查询数据查询超级表的所有数据查询t1子表的所有数据聚合查询和函数使用...处于两个不同库的表是不能进行 JOIN 操作的。创建并插入记录、查询历史记录的时候，均需要指定时间戳。...用户在创建表（数据采集点）时指定STable(采集类型)外，还可以指定标签的值，也可事后增加或修改。超级表STable解决什么 TDengine要求每个数据采集点单独建表。...例如，9999999999999999999会认为超过长整型的上边界而溢出，而9999999999999999999.0会被认为是有效的浮点数。...源码地址本项目演示了在Java中创建数据库，创建表，查询单条数据，分页查询数据，修改数据，新增数据，批量新增数据等操作，更多的功能，大家可以再自行研究。

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HBase常见面试题

不能使用 sqoop，速度太慢了 A、一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 regions，这样当数据写入 HBase 时，会按照 region 分区情况，在集群内做数据的负载均衡。...但是重新分配的 region 需要根据日志恢复原 RegionServer 中的内存MemoryStore 表，这会导致宕机的 region 在这段时间内无法对外提供服务。...物理模型：整个hbase表会拆分为多个region，每个region记录着行健的起始点，保存在不同的节点上，查询时就是对各个节点的并行查询，当region很大时使用.META表存储各个region的起始...：一个Region中有多个Store，如果每个CF的数据量分布不均匀时，比如CF1为100万，CF2为1万，则 Region分裂时导致CF2在每个Region中的数据量太少，查询CF2时会横跨多个...如果每个CF的数据分布均匀，比如CF1有50万，CF2有50万，CF3有50万，则Region分裂时导致每个CF 在Region的数据量偏少，查询某个CF时会导致横跨多个Region的概率增大。

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MySQL系列 | MySQL数据库设计规范

【强制】一般分库名称命名格式是库通配名_编号，编号从0开始递增，比如wenda_001以时间进行分库的名称格式是“库通配名_时间” 【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4...【强制】创建表时必须显式指定表存储引擎类型，如无特殊需求，一律为InnoDB。当需要使用除InnoDB/MyISAM/Memory以外的存储引擎时，必须通过DBA审核才能在生产环境中使用。...【建议】核心表（如用户表，金钱相关的表）必须有行数据的创建时间字段create_time和最后更新时间字段update_time，便于查问题。...推荐使用tinyint或smallint。【建议】不推荐使用blob，text等类型。它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。...因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL内部缓存、连接消耗过多等雪崩问题。

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MySQL数据库设计规范

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MYSQL学习笔记——sql语句优化工具

使用该命令只能查看慢查询次数，但是我们没有办法知道是哪些查询产生了慢查询，如果想要知道是哪些查询导致的慢查询，那么我们必须修改mysql的配置文件。...，我们可以知道慢查询产生的时间，最终产生了几行结果，测试了几行结果，以及运行语句是什么。...二、Explain执行计划慢查询日志可以帮助我们把所有查询时间过长的...这样，通过"explain select * from emp where empno=413345\G"命令的输出，我们就可以清楚的看到，这条查询语句是一个全表扫描语句，查询时没有用到任何索引，所以它的查询时间肯定会很慢...除了这种情况，以下几种情况也可能耗费大量时间：converting HEAP to MyISAM(查询结果太大时,把结果放在磁盘)、create tmp table(创建临时表,如group时储存中间结果

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分布式ID

什么是分布式 ID在分布式系统中，经常需要一些全局唯一的 ID 对数据、消息、http 请求等进行唯一标识。...那么这个全局唯一 ID 就叫分布式 ID为什么需要分布式 ID如果 id 我们使用的是数据库的自增长类型，在分布式系统中需要分库和分表时，会有两个相同的表，有可能产生主键冲突，电商订单号，采用自增方式，...这种与流水号相同的订单号很容易就被竞争对手看出你公司真实的运营信息分布式 ID 特点全局唯一高性能高可用常见分布式 ID 解决方案时间戳在高并发时，可能会产生冲突UUID生成足够简单，本地生成无网络消耗...，作为数据库主键 UUID 的无序性会导致数据位置频繁变动，严重影响性能数据库自增 ID实现简单，ID 单调自增，数值类型查询速度快，缺点：DB 单点存在宕机风险，无法扛住高并发场景数据库的号段模式号段模式是当下分布式...AOF 会对每条写命令进行持久化，即使 Redis 挂掉了也不会出现 ID 重复的情况，但由于 incr 命令的特殊性，会导致 Redis 重启恢复的数据时间过长雪花算法雪花算法(Snowflake)，

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mysql 数据库引擎的区别

由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。...但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。...主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。...大批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤其是在并发量大的时候。...了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大

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关于Mysql数据库索引你需要知道的内容

，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。...第三：可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。...=， >, in, or 等会导致索引实现 2.查询条件类型不一致会导致索引失效说明：一个数据库里面一个状态字段 status 是数字字符类型的，咱们查询的时候直接用数字类型，会导致索引失效，最终会对全表尽心扫描...3.查询条件使用函数，计算，自动/手动类型转换会导致索引失效说明：例如使用函数计算 x+1 、 x-1 、CHAR_LENGTH(x) 等会导致索引失效 4.模糊查询条件前缀会导致索引失效说明：如...因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。

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Hive知识归纳——详解 hive 各个知识点

HIve分区意义其意义主要在于优化查询，对于分区表，我们一般都要求使用分区字段进行过滤，以加快查询速度静态分区使用建表是指定分区（其中分区在hdfs上表现为文件夹分类管理形式） create...实际上，hive作为数据仓库，其实索引的使用还是比较少的，反正我是没怎么使用过。。。数据倾斜什么时数据倾斜？什么导致的数据倾斜？...一般来说，在分布式计算系统中，我们期望的每个节点完成任务的时间是一致的，但是实际生产环境中，因为种种原因会导致某些节点处理的数据较大，导致完成任务时间与其他节点相差很大，以至于整个任务完成时间过长...当我们使用一些类似于 group by , join 等会产生 shuffle 语法的时候，默认的 partition 方式都是通过 key 来决定的，所以一般导致数据倾斜的原因都是 key...，2到6号在 2-3s 执行完毕，但是因为有重用功能，会导致这几个 JVM 继续等待其他任务的派发，直到 1号JVM 执行完毕才会释放，导致资源的浪费。

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