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在使用case语句聚合redshift中的字段时，用1和0替换二进制字段是否更有效？

在使用case语句聚合redshift中的字段时，用1和0替换二进制字段是一种有效的方法。通过将二进制字段替换为1和0，可以更直观地表示其状态，从而方便后续的数据处理和分析。

在聚合计算中，使用1和0代替二进制字段可以简化计算逻辑，并且节省存储空间。对于纯粹表示开关状态的二进制字段，使用1和0可以更加清晰地表示其状态，同时也方便后续统计和分析工作。

然而，需要注意的是，在进行聚合计算时，使用1和0替换二进制字段可能会引入一些语义上的模糊性。因此，在使用该方法之前，需要明确字段的含义，并确保在使用过程中不会产生歧义。

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：主键索引：primary 在一个表中唯一，值不能重复，在数据查写读时能按一定顺序和排列工作唯一键：unique 一个表中可以同时给多个字段设置unique，设置了的字段值不能重复null...除外普通索引：index 没有其他约束文本索引：fulltext 5.7版本之后使用，加快大批量文本中的查找效率 mysql外键副表的非主键字段与主表的主键字段关联，那么这个副表的非主键字段称为外键...分组后进行过滤配合聚合函数avg()计算一组值平均值 count()计算表中行数 instr()返回子字符串在字符串中第一次出现位置 sun()计算一组数值综合 min()在一组数值中找到最小值 max...from students;//查询名字和年龄同时不同的学生　　1.distinct必须放在最开头　　2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。...3.with rollup 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总 4.having 关键字表示对分类后的结果再进行条件过滤。 #表连接表连接分为内连接和外连接。

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程序员零基础速成SQL

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想学数据分析但不会Python，过来看看SQL吧（下）~

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