TPC基准程序及tpmc值 ─ 兼谈在使用性能度量时如何避免误区 今天的用户在选用平台时面对的是一个缤纷繁杂的世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统的性能，以此作为选型的依据。...二、如何衡量计算机系统的 性能和价格 在系统选型时，我们一 定不要忘记我们是为特定用户环境中的特定应用选择系统。切忌为了“与国际接 轨”而盲目套用“国际通用”的东西。...在使用任何一种 性能和价格度量时，一定要弄明白该度量的定义，以及它是在什么系统配置和运 行环境下得到的，如何解释它的意义等。下面我们由好到差讨论三种方式。...这种方式在中国尤其重要，因为中国的信息系统有其特 殊性。3、使用通用基准程序 如果第1种和第2种方 式都不行，则使用如TPC－C之类的通用基准程序，这是不得已的一种近似方法。...在使用TPC－C时，我们应该清楚地知道：我的应用是否符合 批发商模式?事务请求是否与表1近似?对响应时间的要求是否满足表1?如果都不 是，则tpmC值的参考价值就不太大了。
笔者将在本文中解释如何利用JPA2.1的功能避免上述问题。...接下来我们来看看如何用JPA来解决现有的性能问题。 解决“SQL查询过多”的问题 根据以往的经验，使用过多的SQL查询获取所要求的实体是导致性能问题最普遍的原因。...我们可以通过多种方法，用一次查询获取所有要求的实体信息 ，从而避免这一情况。在笔者看来，使用@NamedEntityGraph来解决此问题是最新，也最好的方法。...这意味着，你需要为实体图创建一个独立的定义，并在需要时与查询合并。下段代码展示了如何定义根据作者名提取书名的@NamedEntityGraph。...由此，普遍存在的问题包括：使用过多查询获取所需数据、逐个更新实体以及在Java中执行所有逻辑。
在现代的企业级应用中，动态查询是一个非常常见的需求。...本文将详细介绍这些工具的使用，并通过一个实际示例展示如何在 Spring Data JPA 中实现动态查询。...public interface Predicate extends Expression { }二、示例：图书查询系统为了更好地理解这些概念，我们将通过一个简单的图书查询系统的例子来演示如何使用这些工具进行动态查询...这些条件将会在动态查询中使用。...在服务中使用 Specification 进行查询我们可以在服务层中使用 Specification 来执行动态查询。
不是那些高大上的架构和算法，我们就来聊聊那些我们曾写过的、看起来不那么智慧的代码，并深入探讨其背后可能隐藏的Bug、解决方法和如何在未来避免它们！一起来，让我们在轻松的氛围中学习和提高！...正文 1️⃣ 面面观之“蠢”代码 1.1 硬编码的坏味道 在项目早期，为了迅速验证某些功能或效果，我们可能会用到硬编码。...1.2 忽视的异常处理 在进行数据库查询或API请求时，对异常的处理经常被忽视。...2️⃣ 后来人之所以“智慧” 2.1 避免硬编码 我们可以使用环境变量或配置文件来动态设置这些值，提高代码的可维护性和可扩展性。...except DatabaseError as e: logging.error(f"Database error: {str(e)}") return None 3️⃣ 如何避免
这里的关键在于理解如何使用连接对象的cursor.execute()方法：cursor = cnx.cursor()# SELECT 查询query = "SELECT * FROM your_table"cursor.execute...错误处理与异常捕获面试官会关注您对Python中异常处理的理解，特别是如何妥善处理与MySQL交互时可能出现的mysql.connector.Error或pymysql.err.MySQLError。...二、易错点及避免策略忘记关闭连接：始终确保在完成数据库操作后关闭连接，避免资源泄露。可使用finally块确保即使出现异常也能关闭连接。...忽视异常处理：对数据库操作进行充分的异常捕获和处理，避免程序因未预料的数据库错误而崩溃。硬编码SQL语句：避免直接在代码中硬编码SQL语句，尤其是包含用户输入的部分，应使用参数化查询防止SQL注入。...过度依赖低效查询：了解如何编写高效SQL查询，避免全表扫描，合理利用索引，适时使用JOIN等操作。结语掌握Python与MySQL数据库的交互不仅是实际开发中的必备技能，也是面试环节的重要考察点。
摘要 本文将深入探讨 HarmonyOS App 的安全编码规范与最佳实践，帮助开发者在代码编写中避免常见的安全漏洞，如 SQL 注入、XSS攻击等。...渲染安全：在显示评论时先对内容进行转义，防止潜在的XSS攻击。 示例三：数据加密存储 在存储敏感数据时，直接存储明文会导致数据泄露风险。可以使用AES加密来保护敏感数据的安全性。...密钥管理：实际应用中应采用更安全的密钥管理方案，而不是硬编码密钥。 QA环节 Q1: 如何确保用户输入安全？ 对所有用户输入进行严格的验证和转义，防止恶意数据被传入数据库或页面渲染。...Q2: 使用参数化查询是否能完全避免SQL注入？ 参数化查询可以有效防止SQL注入，但仍需注意其他安全细节，例如输入长度限制。 Q3: 数据加密的密钥如何安全管理？...可以使用安全的密钥管理服务来管理密钥，避免硬编码密钥。 总结 在HarmonyOS应用开发中，安全编码规范是确保系统稳定和数据安全的重要手段。
背景 说一下我目前对数据持久层的看法：在后端开发中，接口开发是一个后端必备的技能，但是如何才能优雅，高效的去完成这个拧螺丝的CRUD呢？...然后一般我们也会使用Sping-Data-jpa去作为持久层就是开发，这个就相当于解放了双手，真的是大部分的数据操作都是可以无配置实现，并且做多表操作，级联操作也很方便，如果有需要自己写Sql配置的，也可以使用...@Query注解方便的进行配置，可以说，jpa的开发效率确实很高，但缺点就是操作相对没有那么灵活，如果数据量庞大，还是需要自己去手动配置，有可能就会被硬性要求使用MyBatis。...QueryHelp介绍 QueryHelp其实只是一个工具类，这个工具类中对在真实开发中常用的查询方法进行了封装，在操作持节层的时候也是基于Spring-Data-Jpa的，只需要配置一个序列化的QueryCriteria...QueryHelp的使用步骤 在本次的项目demo中，使用到了上篇文章的Mapstruct，和上上篇文章的Jdk8新特性。 0. 目录结构如下 1.
一 AWS DynamoDb在java中的使用【建立连接】 accessKey = “xxxxxxx”; secretKey = “xxxxxxxx” if (StringUtils.isNotBlank...中的使用【建表】 /** * create a table in dynamodb of aws * 创建aws表 * @param tableName...从 Query 或 Scan 操作返回的数据限制为 1 MB；这意味着，如果结果集超出数据的 1 MB，您将需要执行另一个 Query 或 Scan 操作来检索数据的下一个 1 MB。...在处理完来自 Query 或 Scan 的整个结果集后，LastEvaluatedKey 是 null。这表明，此结果集是完整的（即该操作处理的是“最后一页”数据）。...了解您何时达到了结果集末尾的唯一方式是当 LastEvaluatedKey 是 null 时 * @param tableName 表名 * @param filterColumn 过滤列名 *
硬编码依赖项 硬编码的依赖关系使代码紧密耦合，难以测试且更难扩展。它可以防止轻松换出依赖项，从而降低灵活性。...不使用依赖注入 （DI） 硬编码的依赖项使代码僵化、难以测试并限制了灵活性，尤其是当您需要在不同环境中交换依赖项时。...对常量使用魔术字符串 在整个代码中对字符串进行硬编码（例如，键或标识符）会增加拼写错误的风险，使重构变得困难，并降低可读性。...不使用 for 属性名称nameof 将属性名称硬编码为字符串会使重构变得困难且容易出错，因为没有编译时检查。...硬编码特定于区域性的格式 对特定于区域性的格式（例如，日期格式）进行硬编码可能会导致在不同区域设置或国际用户中产生不正确的结果。
IoT-AWS-Slack-and-a-Raspberry-Pi-1-1068x656-1.jpg 在本教程中，我们将使用Amazon Web Services（AWS），Slack和Raspberry...我们的项目简单演示了如何通过集成流行的产品和服务来创建自定义的，启用云的传感器系统。它来自Internet上的多种资源。 它是如何工作的？ 使用DS18B20温度传感器，树莓派每分钟测量一次温度。...为了安全起见，API Gateway端点使用存储在AWS Systems Manager中的授权令牌。...首先，使用AWS CLI，我们将Slack应用程序Webhook的URL存储在Systems Manager中。 我们将VALUE替换为实际网址。...它提供了一个示例，说明如何使用流行的产品和服务来构建自定义的、支持云计算的传感器系统。
一，DynamicMBean 其实一看到Dynamic这个词就基本上确定了，就是反射那一套，不外乎属性获取，设定，方法调用等等,但是这个在使用中是至关重要的，因为现有系统如果都想把接口改造成符合...定义几个类是我们需要看的，其一是Attribute，是jmx封装的name－value的类，其二就是MBeanInfo这个了，这个是比较重要的一个类，无论是DynamicMBean还是StandardMBean，在注册到...= attributeName.substring(0,1).toLowerCase()+attributeName.substring(1); try { Field...constructorInfosArray,operationInfosArray,null); } } } 其实这种暴露属性方法的方式还是比较粗糙的，因为暴露的方法其实还是硬编码在了子类中...tomcat提供了一种配置方式来暴露，使用一个mb ean-descriptor，将需要暴露的方法属性写到里面，用xml digest解析出来，比较直观，在我看来是一种更好的办法。
这些示例使用MySQL的官方连接器（如MySQL Connector/Python）来展示如何在Python中进行数据库操作。当然，你也可以选择其他编程语言和相应的MySQL连接器来实现类似的功能。...（假设已经建立了连接）close_connection(connection)注意事项 安全性： 在实际应用中，不要将数据库凭据硬编码在代码中。...使用环境变量或配置文件来管理敏感信息。 异常处理： 在生产环境中，应该更细致地处理异常，比如记录日志、回滚事务等。 资源管理： 确保在使用完数据库连接和游标后正确关闭它们，以避免资源泄漏。...SQL注入： 使用参数化查询来防止SQL注入攻击。在上面的示例中，为了简洁起见，没有展示参数化查询的用法。参数化查询示例为了避免SQL注入，你应该使用参数化查询而不是直接拼接字符串来构建SQL语句。...)通过这些示例代码，你可以了解如何在Python中使用MySQL连接器来连接数据库、执行查询以及处理查询结果。
作者还进一步研究了具有不同层数的编码器之间的蒸馏，并发现一个简单的 Transformer 编码器层作为 Adapter 可以显著提高AGFD性能，尤其在学生模型中没有编码器层时。...在每个簇内，具有比阈值更大的GIoU的预测被分类为硬负预测，其余的被归为易负预测。作者的假设是，与硬负预测相关的 Query ，称为硬负 Query ，也含有丰富的信息，对蒸馏过程有益。...作者的发现表明，仅仅依赖于编码器特征浓缩的纯方法在检测器上取得了32.4的AP，表明仍有改进的空间。后续，仅使用阳性 Query 构建重新加权屏蔽，实现了轻微的准确率提升至32.7。...当集成具有大于0.5的GIoU的硬负 Query 时，观察到浓缩效率的提升至33.4，请参阅表5的第四行。将较低的GIoU阈值至0.0的硬负 Query 包括在内将进一步提升性能，达到33.7。...作者使用通过新颖的编码层 Adapter 实现编码层蒸馏来解决来自层数减少产生的性能差异。具体而言，作者将编码层数量减少到3时，编码层蒸馏的功效并未显著降低，实现了AP的显著提高6.1。
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...1、有效但粗笨的硬编码 所谓硬编码，大意是指代码中出现很多具体的取值，每个取值都是手动赋值的。...如果全部采用硬编码，我意识到这将低效粗笨。 在初学编程时，你我总会写出一些低效但生效的代码。随着编程水平提升或需求变得复杂，我们将有机会迭代自己的代码。...之前的硬编码风格，在 grafana 上通过 add query 完成，该操作是新增数据列，使得数据结果是一行多列，每个成就名就是一列。 ? ?...小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。
在Java Persistence API (JPA)的世界里，查询数据库是日常开发的重要一环。...本文将深入浅出地探讨JPQL与Criteria API的使用、常见问题、易错点及避免策略，并附上代码示例。 1....参数绑定错误：在使用命名参数或位置参数时，容易出现参数绑定错误，如参数数量不匹配或类型错误。 避免策略 明确实体映射：确保实体类的属性与数据库字段正确映射，必要时使用@Column注解明确指定。...严格遵循参数绑定规则：使用:前缀命名参数或按位置正确传递参数值，避免硬编码。...性能问题：不当使用可能导致生成低效的SQL语句，如过多的JOIN操作。 避免策略 适度抽象：对于重复使用的查询逻辑，考虑封装成方法或使用Builder模式，保持代码清晰。
} 0x03：允许浏览器记住密码，可能导致密码信息泄露（Autocomplete HTML Attribute Not Disabled for Password Field ） 解决方案：在密码输入框...= value.replaceAll("%2F", ""); return value; } 0x07：会话标识未更新 解决方案：始终生成新的会话，供用户成功认证时登录...请勿接受用户浏览器登录时所提供的会话标识。...(); attributeMap.put(attributeName, oldSession.getAttribute(attributeName)); }...Get方式传参，可能导致数据泄露（Query Parameter in SSL Request） 解决方案：尽量使用post方式传参 0x09：不充分账户封锁 解决方案：通过配置用户锁定不能登录，主要就是在登陆接口控制用户的恶意登陆
本文将从 C# 的角度出发，浅谈 GraphQL 中的订阅与发布机制，包括常见问题、易错点及如何避免，并通过代码案例进行详细解释。什么是 GraphQL 订阅？...GraphQL 订阅是一种让客户端订阅特定事件并在事件发生时接收更新的能力。与传统的轮询或长轮询相比，订阅机制更加高效，因为它可以在事件发生时立即通知客户端，而不需要客户端频繁地向服务器发送请求。...发布：当服务器检测到事件发生时，会将事件数据推送给所有订阅了该事件的客户端。C# 实现 GraphQL 订阅在 C# 中实现 GraphQL 订阅通常需要使用一些库，如 HotChocolate。...可以使用常量或枚举来管理事件名称，避免硬编码错误。...解决方法：在订阅和发布事件时添加身份验证和授权机制，确保只有经过认证的客户端才能订阅特定事件。
本文将从 C# 的角度出发，浅谈 GraphQL 中的订阅与发布机制，包括常见问题、易错点及如何避免，并通过代码案例进行详细解释。 什么是 GraphQL 订阅？...GraphQL 订阅是一种让客户端订阅特定事件并在事件发生时接收更新的能力。与传统的轮询或长轮询相比，订阅机制更加高效，因为它可以在事件发生时立即通知客户端，而不需要客户端频繁地向服务器发送请求。...发布：当服务器检测到事件发生时，会将事件数据推送给所有订阅了该事件的客户端。 C# 实现 GraphQL 订阅 在 C# 中实现 GraphQL 订阅通常需要使用一些库，如 HotChocolate。...可以使用常量或枚举来管理事件名称，避免硬编码错误。...解决方法：在订阅和发布事件时添加身份验证和授权机制，确保只有经过认证的客户端才能订阅特定事件。
7个构造函数，如何用？...（1）当你只有一个模型属性要返回时，可以在构造器中指定该属性来构造ModelAndView对象： [java] view plain copy package com.apress.springrecipes.court.web...对象中设定好key与value值，之后可以在视图中取出，如果您只是要返回一个Model对象，则可以使用下面这个 ModelAndView版本：ModelAndView(String viewName,...对于viewName，它既可以是jsp的名字，也可以是tiles定义的名字，取决于使用的ViewNameResolver如何理解这个view name。如何获取View的实例以后再研究。...而对应如何给ModelAndView实例设置model则比较复杂。
写一致性：当多个用户同时对同一份数据进行写操作时，系统应该保证这些写操作按照某种顺序执行，以避免数据的冲突和不一致。 云数据库通过使用各种技术来实现读写一致性。其中一种常见的技术是使用锁机制。...最后，我们再次使用get_item方法读取表格中的数据。我们可以看到，用户A在第一次读取数据时，看到的是旧的数据。但是当用户A再次读取数据时，看到的是最新的数据。这就说明了云数据库的读写一致性。...通过这个案例，我们可以看到云数据库是如何保证读写一致性的。当一个用户在读取数据时，如果其他用户正在对该数据进行写操作，系统会保证读取操作能够看到最新的数据。...当多个用户同时对同一份数据进行写操作时，系统会保证这些写操作按照某种顺序执行，以避免数据的冲突和不一致。 事务支持 事务是数据库系统中用于保证数据的一致性和完整性的一种机制。...通过这个案例，我们可以看到云数据库的事务支持是如何工作的。在一个事务中，我们可以执行多个操作，包括更新、插入和删除等操作。事务可以保证这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚。
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