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在什么条件下,SELECT by PRIMARY KEY会变慢？

在什么条件下，SELECT by PRIMARY KEY会变慢？

当满足以下条件时，SELECT by PRIMARY KEY 可能会变慢：

数据库表中的数据量很大，导致查询时需要扫描更多的数据。
数据库表中的数据结构不合理，导致查询时需要进行更多的数据排序和整理。
数据库表中的索引不合理，导致查询时需要进行更多的索引扫描和查找。
数据库表中的数据更新和插入操作过于频繁，导致查询时需要进行更多的锁等待和竞争。
数据库服务器的硬件资源不足，导致查询时需要进行更多的资源调度和等待。
数据库服务器的网络延迟较高，导致查询时需要进行更多的网络传输和等待。

为了提高 SELECT by PRIMARY KEY 的查询速度，可以采取以下措施：

优化数据库表结构，使其更加合理和高效。
建立合适的索引，以便数据库可以更快地查找和检索数据。
定期进行数据库表的维护和优化，以保持数据库表的健康和高效。
升级数据库服务器的硬件资源，以提高查询速度和效率。
优化网络环境，以减少网络延迟和传输时间。

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limit深分页为什么会变慢？...KEY (id), KEY idx_name (name), KEY idx_update_time (update_time) //索引 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT...from account where update_time> '2020-09-19' limit 100000,10; 这个SQL的执行时间如下：执行完需要0.742秒，深分页为什么会变慢呢...SQL的执行流程执行计划如下： SQL变慢原因有两个： limit语句会先扫描offset+n行，然后再丢弃掉前offset行，返回后n行数据。...KEY (id), KEY `idx_account_no` (account_no), KEY `idx_create_time` (create_time) ) ENGINE=InnoDB

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但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？...要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。...------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+ 6、条件下推...-----+---------+-------+------+--------------------+ 关于 MySQL 外部条件不能下推的详细解释说明请参考以前文章：MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。

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你知道这 8 种 SQL 错误用法吗？

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