摸索一段时间后发现JRebel是一个很好的热部署工具，可以很好地提高开发效率，故将使用步骤整理一下，以备翻阅。 安装和使用JRebel需要注意来两点：激活和设置。...安装JRebel插件 1、 在IDEA中依次点击 File->Settings->Plugins->Brows Repositories 2、 在搜索框输入JRebel进行搜索，找到后进行install...(我的已经安装过) 激活JRebel JRebel并非免费的插件，需要激活之后才能使用。...3、 在IDEA中点击 File->Settings->JRebel 并找到激活界面 ?...我的已激活 4、 选择JRebel activated中的Connect to online licensing service 第一行输入 http://127.0.0.1:8888/4f3496a9
https://ambermd.org/），这款科学计算软件也在材料科学中有着广泛的应用。...部署GPU云服务器环境 这里我参考了【玩转腾讯云】GPU云服务器(驱动篇) 这篇文章，成功部署好GPU云服务器环境。但因为我对CentOS更为熟悉，所以操作系统使用的CentOS 7.6版本。...我在部署过程中使用root账号在/root目录下操作。...后续工作 做好环境后，我们可以利用云服务器的镜像制作功能为部署好的软件环境制作自定义镜像，这样做有如下好处： 可随时使用该镜像创建新的计算实例。 之后机器上的软件环境有问题随时可用该镜像恢复。...可以使用腾讯云提供的 批量计算 及 弹性伸缩 服务解决算力不足问题。 可使用镜像的分享功能分享给其他需要的人。
•云计算-边缘计算，其中在边缘计算硬件上处理数据，而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一的方式处理该处理负担，则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...如果企业使用云计算-边缘计算架构，那么最终用户使用的设备类型并不重要，因为不会将数据存储或处理从中央云转移到这些设备。与其相反，企业需要将负载转移到在云计算-边缘计算运行的服务器。...这些服务器通常位于比中央云更靠近最终用户的数据中心。 边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前，需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。
云计算技术在生活中的应用越来越广泛，我们也许有一天会突然发现，越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。 在线办公 可能人们还没发现，自从云计算技术出现以后，办公室的概念已经很模糊了。...在将来，随着移动设备的发展以及云计算技术在移动设备上的应用，办公室的概念将会逐渐消失。 云存储 在日常生活中，备份文件就和买保险一样的重要。...随着云存储技术的发展，移动硬盘，也将慢慢的退出存储的舞台。 地图导航 在没有GPS的时代，每到一个地方，我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路的情景。...正是基于云计算技术的GPS带给了我们这一切。地图，路况这些复杂的信息，并不需要预先装在我们的手机中，而是储存在服务提供商的“云”中，我们只需在手机上按一个键，就可以很快的找到我们所要找的地方。...当然，我们看不到这些，这些计算过程都被云计算服务提供商带到了“云”中，我们只需要简单的操作，就可以完成复杂的交易。 搜索引擎 如今的搜索，已经不仅仅是一个提供信息的工具。
Linux 在云计算中的应用 Linux 作为开源操作系统的代表，在云计算领域扮演着至关重要的角色。其灵活性、稳定性和强大的社区支持使其成为云计算基础设施的理想选择。...以下是 Linux 在云计算中的主要应用和优势： 1....资源隔离与弹性伸缩：虚拟化技术是云计算中实现资源隔离、快速部署和弹性伸缩的关键，Linux 提供了强大的内核支持，使得这些功能得以高效实现。 3....实时处理能力：在边缘计算中，Linux 支持在数据源附近进行分析，减少了延迟，提高了实时处理能力。...总结 Linux 在云计算中的应用广泛且深入，从基础设施到虚拟化技术，从容器化到大数据和人工智能，Linux 提供了强大的支持和灵活性。
小熊学Java个人网站：https://javaxiaobear.gitee.io/ 需求：便于手机种类的扩展 手机的种类很多(比如HuaWeiPhone、XiaoMiPhone等) 手机的制作有prepare...思路：把创建Phone对象封装到一个类中，这样我们有新的Phone种类时，只需要修改该类就可，其它有创建到Phone对象的代码就不需要修改了=> 简单工厂模式 2、简单工厂模式 1、介绍 简单工厂模式是属于创建型模式...简单工厂模式：定义了一个创建对象的类，由这个类来封装实例化对象的行为(代码) 在软件开发中，当我们会用到大量的创建某种、某类或者某批对象时，就会使用到工厂模式. 2、代码实现 新建SimpleFactory...static void main(String[] args) { new OrderPhone(new DomesticPhoneFactory()); } } 5、工厂模式在...三种工厂模式： 简单工厂模式 工厂方法模式 抽象工厂模式 涉及到设计模式的依赖抽象原则 创建对象实例时，不要直接new 类, 而是把这个new 类的动作放在一个工厂的方法中，并返回。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性：MapReduce 支持数据备份和恢复，可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务，从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...鲁棒性：MapReduce在处理数据时会将任务分成多个子任务，并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障，也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务的可靠性。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
随着新一代信息技术的快速发展，大数据和云计算成为各行业关注的重点并得到广泛应用。目前，如何构建智能制造的体系，实现智慧工厂成为企业的数字化蓝图和实施路线。...应用大数据和云计算可以帮助企业从工业数据中挖掘知识来指导生产优化,大数据和云计算的作用和目标相同，都是为了高效的处理大量数据信息，通过深度分析为企业提供具有商业价值的信息。...大数据和云计算在智慧工厂的应用中，通过对制造过程中产生的大数据收集、建模分析整理，找出问题产生的过程、造成的影响和解决方式；再利用分析得出的信息去解决和避免问题。...这个过程自动地循环进行就是我们所说的智慧工厂。大数据和云计算的目的是通过系统的数据收集和分析手段，实现价值的最大化。所以推动智慧工厂的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。...在工厂内部建设工业互联网，实现关键设备、测试系统、应用系统、业务数据的互联互通，实现数据的集成、分析、支撑智能化生产。实现生产单元、经营管理之间的互动协同，建立面向客户个性化定制的柔性化制造新模式。
与内部部署相比，财务治理从根本上来说是云计算中的独特挑战，其中包括预先同意长期承诺的成本。...影响云计算中数据处理平台可靠财务治理的许多挑战，都相当于交付任何基于云计算的框架所面临的挑战。但是，基于云计算的数据平台面临专门针对信息处理的显式挑战。...这会在您的云账单中引起意外的惊讶。治理是保持制衡平衡的事情，基本上是日常任务的发展，对于保持问责制和对云支出的控制很重要。 如今，迁移到云计算中的危险越来越小。...当前，云计算中的容量管理是指通过财务治理的护栏来简化基础架构的利用率，以使团体能够快速开展活动，而不用担心无法预料的账单。...这将有助于支持不同的团队在共享云环境中运行大数据，也可以支持独立的团队进行整合，以在不影响性能的情况下节省更多成本。
简介： 云计算作为一种全新的计算模式，对于软件开发产生了深远影响。而作为一门强大灵活的编程语言，Java在云计算领域发挥着重要的作用。...本文将详细探讨Java与云计算之间的紧密联系，并总结Java在云计算中的应用与优势。 一、云计算是什么？它的定义是什么？特点有哪些？哪三种服务模型？...创新和快速交付：提供快速交付和迭代的开发环境，加快应用的开发和部署进程。 二、Java在云计算基础设施中的应用有哪些？在哪些平台？哪些领域？...通过使用Java开发云平台，可以提供可扩展性强、高度可靠、安全性高的服务，以满足云计算场景中的需求。...4.5 AI与云计算的结合 人工智能在云计算中的应用迅速增加，而Java作为一种广泛使用的语言，将与AI技术相结合，用于开发和部署机器学习和深度学习模型。
目前来看，许多公司已经通过云计算获取了巨大的成功，云计算的市场也将因此持续扩容，但是，伴随着新技术的风起云涌，部署和实施云计算的道路也愈发艰难，很多项目会面临很多风险，在众多的云计算部署失败案例中，以下三个问题会经常出现...第一，“滥竽充数”-无能的项目管理者大有人在 可以说这是造成云计算项目开发、部署和实施失败最普遍的一大原因。云计算被贴上流行技术的标签后，那些IT企业里夸夸其谈的“政客”们很快就会以云计算专家而自居。...但是在云环境部署完之后，想要翻新这些安全需求简直是不可能的任务，要知道安全策略和技术应该是环境的底层和最基本的需求。...第三，“弄巧成拙”-用云计算去解决错误的业务应用 在挑选哪些应用可以被部署或迁移到云环境中时，正确的做法是要选择那些有意义的应用，而不是选择那些关键的任务应用。...写在后面：在所有的云项目总结中，我们发现的问题一定比我们解决的问题要多的多。不要把这个过程用于对人们举措或决策的处罚上来。
在 OpenShift 上配置应用 为了使您的应用程序与在OpenShift Container Platform中运行的PostgreSQL数据库服务通信，您必须编辑其中的写死的部分以使用环境变量。...Container Platform中构建应用程序通常需要将源代码存储在git存储库中(建议)，因此如果尚未安装git，则必须进行安装。...$ git push 部署应用到 OpenShift 您可以将应用程序部署到OpenShift容器平台。 在OpenShift上创建java-app项目后，您将自动切换到新的项目namespace。...总结 以上介绍了java 应用源代码部署的方式. JAVA应用要部署在OpenShift上. 建议把JAVA应用放到Git上. 这样方便追踪....那么也可以结合起来来用. jenkins有openshift插件, 或者也可以在jenkins的slave节点上安装oc客户端. 最后, 最强大快捷而又为程序员所习惯的方法, 是通过odo 工具.
1960年及其稍后时代中的云计算 自20世纪60年代以来，云计算已经在许多不同领域中“开花结果”，其中最新的就是Web 2.0的出现。...传统供应商VS云原生供应商 除却微软，像甲骨文和SAP这样的传统软件供应商也在过去十年间鼓励用户将自身本地部署的软件产品升级到基于即付即用模式的云产品。...与此同时，像Workday、Zendesk和ServiceNow这样的云计算供应商将继续在市场中‘煽风点火’，这会有助于推动企业在SaaS上进行更多支出”。...IaaS与公有云 众所周知，云计算发展中还有一个里程碑就是在2002年出现的AWS，它可提供一整套基于云的基础设施服务，包括存储、计算以及人工智能等。...以Rackspace为例，它早已失去了那种在IaaS市场中的早期优势，并在2015年左右开始转向帮助企业管理他们在AWS、Google和微软IaaS中的部署工作。
在云计算环境中，可以通过以下几种方法实现资源的高效分配和调度： 负载均衡：通过负载均衡算法，将云计算集群的负载均匀地分配到各个节点上。常见的负载均衡算法有轮询、最小连接数、最短响应时间等。...弹性资源管理：根据负载情况，实时动态调整云计算资源的分配。可以通过自动伸缩策略来根据负载情况自动增加或减少资源。...故障容错和备份：通过备份和冗余技术，确保云计算环境中的资源和服务的高可用性和可靠性。当发生故障时，能够快速切换到备份资源。...以上是一些常见的方法，云计算资源的高效分配和调度还需要根据具体的应用场景和需求来进行定制化的设计和实施。
SDN的技术已经发展了好几年了，而云计算的历史更长，两者的结合更是作为SDN的一个杀手级应用在近两年炒得火热，一些知名咨询公司的关于SDN逐年增加的市场份额的论断，也主要是指SDN在云计算网络中的应用。...关于SDN在云计算网络中的应用，目前有两个主要的流派，一个是VMware为代表的”软”派，另外一个则是以思科为代表的“硬”派。...云计算网络对SDN控制器和交换机的定制要求 很多人对SDN交换机在云计算网络中的应用都会有一些误解。最典型的误解有两个，一个是总有人问，你们用的控制器是哪个控制器?...目前这种场景我们已经在几个中小型的私有云和某著名IDC云中部署了，对这些云最大的帮助就是优良的性能和稳定性。数据流程见下图。...目前针对这个场景的SDN交换机已经大量部署和即将部署在多个公有云中。
JClouds API 可以和大量云服务提供商（包括Amazon EC2和Rackspace）协同工作并且允许使用Java代码执行大量操作。...下面我们以Rackspace所提供的云服务为例进行说明。 首先为JClouds获取jar。如果您使用的是Maven，依赖关系如下所示。在操作之前，请先检查版本是否需要更新。...在它的在构造函数中，设置好接口信息，如用户名、API秘钥等信息，最后将这个类实例化。...; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import...; } 发布服务器组中的服务器 我们可以一次发布一个或一组服务器。
在现代术语中，托管在内部部署或云平台中的应用程序单元是工作负载。虽然云计算已经改变了工作负载的概念，但变更对工作负载管理的影响，特别是在多云部署中，尚未得到充分认识。...在计划多云操作时，请记住这个部署单元的概念。 云计算工作负载的单元结构 有效管理多云部署单元意味着要考虑三个关键要素： •计划和成本分析组件，用于管理成本，并帮助确定应在何处运行。...可用于此目的的工具分为一组，分析多个云计算供应商的应用程序的云平台定价，以及监控云中应用程序性能的第二组。两者都可以在每个云计算提供商的基础上获得。...例如亚马逊、IBM、微软、思科、戴尔、惠普企业、IBM、甲骨文、微软的云计算软件工具。 多云用户可以将特定于云计算的工具中的信息拼凑在一起，但最好更全面地看待这一点。...用于云计算工作负载性能监控的专用工具包括以工作负载为中心的工具和以工作流为重点的工具。 第二类工具在云中部署和维护应用程序，这个功能通常在当今描述为DevOps。
Eclipse关联打开文件在计算机中的目录 Step1 - 安装插件 菜单栏Help -> Install New Software… 如图： Step2 - 指定插件URL 在弹出界面中点击...Add，选择插件自定义名、URL；笔者Name-URL对：explore-file-system、http://www.junginger.biz/eclipse/ ，点击OK 如图： Step3...- 选择需要的安装项 稍等一会儿，正在联网读取插件URL，可能会稍慢点。...如图： Step5 - 在文件系统里面打开选定文件 重启生效后，点击文件可以看到Explore in File System的选项。...我们右键点击BubbleSortUtil.java文件可以看到该选项，点击后直接打开该java类文件在文件系统的位置。很方便吧。 如图：
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...中整数默认是int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。...因为java的运算规则从左到右，再与最后一个long型的1000相乘之前就已经溢出，所以结果也不对，正确的方式应该如下：long a = 24856L * 24 * 60 * 60 * 1000。
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