在二进制中,11 & ~10的结果是0。
详细解释如下:
综上所述,11 & ~10的结果是0。
上节我们提到正整数相乘的结果居然出现了负数,要理解这个行为,我们需要看下整数在计算机内部的二进制表示。 十进制 要理解整数的二进制,我们先来看下熟悉的十进制。十进制是如此的熟悉,我们可能已忽略了它的含义。比如123,我们不假思索就知道它的值是多少。 但其实123表示的1*(10^2) + 2*(10^1) + 3*(10^0),(10^2表示10的二次方),它表示的是各个位置数字含义之和,每个位置的数字含义与位置有关,从右向左,第一位乘以10的0次方,即1,第二位乘以10的1次方,即10,第三位乘以10的2
我们知道,在十进制的世界里面,如果我想把3个数字:7,34,562拼接成一个长整数:734562,一般我们会这样做:
Exercise2是注释和井号 Comments and Pound Characters 具体详情请参考习题一,这里就不在做过多的赘述。
进制数应该都有了解过,我们平常使用的最多的就是10进制数,其实就是满十进一;进制数除了十进制,还有二进制,八进制,十六进制等。而在计算机中内部使用的就是二进制,满二进一。
违反直觉的事实 计算机之所以叫"计算"机就是因为发明它主要是用来计算的,"计算"当然是它的特长,在大家的印象中,计算一定是非常准确的。但实际上,即使在一些非常基本的小数运算中,计算的结果也是不精确的。 比如: float f = 0.1f*0.1f; System.out.println(f); 这个结果看上去,不言而喻,应该是0.01,但实际上,屏幕输出却是0.010000001,后面多了个1。 看上去这么简单的运算,计算机怎么会出错了呢? 简要答案 实际上,不是运算本身会出错,而是计算机根本就不能
位运算是将给定的操作数转化为二进制后,对各个操作数每一位都进行指定的逻辑运算,得到的二进制结果转换为十进制数后就是位运算的结果。MySQL5.0支持6种位运算符。
团队一直保持着分享的习惯,而我却分享的较少。忘了当时同事分享什么主题,涉及到浮点数相关知识。于是我决定分享一期关于浮点数的,而且 Go 之父 Rob Pike 说不懂浮点数不配当码农。。。So?!
注意在定义 float 类型的变量时,默认是 double 型的,在数据后面加个 f 就是float类型的了。
下面这行代码的输出是什么? public static void main(String[] args) { System.out.println(0xffffffff); } 下面两行代码的输出相同吗? public static void main(String[] args) { byte b=-1; System.out.println((int)(char)b); System.out.println((int)(char)(b & 0xff)); } 请尝试在Eclipse中运行
八进制转换成十进制: 这里我就直接上示例了: 十进制48转换位八进制的表示: 计算过程 结果 余数 48/8 6 0 结果为60,这里需要特别注意的是,千万不要受二进制的影响,非要得到结果为1,这里不可能为1,因为进制基数变成了8,所以,48/8得出的结果是6,已经比进制基数8更小了,就没有再计算下去的必要(因为再计算下去就是6/8,结果是0了),于是从结果6开始,倒序排列各步骤的余数,得到的结果就是60(10进制转换成8进制的时候,一旦得到的结果比8更小,则说明是最后一步了)。 十进制360转换为八进制表示: 计算过程 结果 余数 360/8 45 0 45/8 5 5 结果5比进制基数8小,所以结果就是550。 十六进制转换为十进制: 十进制48转换位十六进制的表示: 计算过程 结果 余数 48/16 3 0 十六进制与8进制一样,只要得到的结果比进制基数更小,则停止运算,所以结果是30。 十进制100转换位十六进制的表示: 计算过程 结果 余数 101/16 6 5 结果为:65。
今天小浩为大家分享一篇关于浮点数的文章,深入浅出的讲解了浮点数的工作原理~实在是难得一见的好文。
按位与运算符(&)用于对两个操作数的所有二进制位执行逻辑AND操作。如果两个操作数的对应二进制位都为1,则结果为1;否则结果为0。按位与运算符的语法如下:
数据类型的变量是如何储存到内存中的?正反补码又是什么? 本章会详细讲解数据的储存。 本章用32位平台
最近面试了几个前端开发,我都问了一道算是网红面试题,其中两个应届毕业生,两个两年开发经验的,他们都没有给到我想要的答案。
在深入理解计算机系统cp1:存储单位、数制、编码中解释了字符编码,我们知道了计算机是怎么把字符转化为二进制的;本文将解释数字编码,介绍计算机如何把数字转化为二进制,以及相关的运算问题。
从毕业入职公司看大佬的代码出现 2 << 4 开始?从小白晋升高开读框架的源码看到 MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 开始?还是从什么时候开始?
If you change nothing, nothing will change
常见的浮点数:3.1415926,1E10等,浮点数包含的类型有float,double,long double 浮点数的表示范围在头文件float.h中定义。
程序中的所有内容在计算机内存中都是以二进制的形式储存的(即:0或1),简单来说位运算就是直接对在内存中的二进制数的每位进行运算操作。
为什么要说算法?老实说,算法的重要性其实是毋庸置疑的,当然了,平时做CURD工作的时候,其实数据结构其实更重要一些,比如表的设计,以及部分场景下,比如秒杀这类,一般是需要在redis等内存中去维护一些数据结构,方便我们提升性能。
位运算符主要针对二进制,它包括了:“与”、“非”、“或”、“异或”。从表面上看似乎有点像逻辑运算符,但逻辑运算符是针对两个关系运算符来进行逻辑运算,而位运算符主要针对两个二进制数的位进行逻辑运算。下面详细介绍每个位运算符。
Binary numbers can be multiplied using two methods,
会出现这样问题的同学,多半是之前用过其他的编程语言,所以习惯性地认为 ^ 是表示次方,& 是表示逻辑与(同时满足条件)、| 是表示逻辑或(满足条件之一)。
本节继续探讨包装类,主要介绍Integer类,下节介绍Character类,Long与Integer类似,就不再单独介绍了,其他类基本已经介绍完了,不再赘述。 一个简单的Integer还有什么要介绍的呢?它有一些二进制操作,我们来看一下,另外,我们也分析一下它的valueOf实现。 为什么要关心实现代码呢?大部分情况下,确实不用关心,我们会用它就可以了,我们主要是为了学习,尤其是其中的二进制操作,二进制是计算机的基础,但代码往往晦涩难懂,我们希望对其有一个更为清晰深刻的理解。 我们先来看按位翻转。 位翻转
本文通过分析阿里巴巴的一道笔试题目,探讨了如何计算从1到99的任意整数中,任意取若干个数,使得这些数中所有位上都是1的概率。通过分析,我们得出结论:当采用足够大的采样次数时,采用随机数100位均值作为期望,可以较好地估算这个概率。
祝大家五一快乐。今天是小浩算法 “365刷题计划” 位运算超长 - 整合篇。估计五一期间,大家也没有什么心思好好做题。所以我就把之前已经出过的位运算系列,进行了一次整合。
•反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)
介绍一部分,操作符中有一些操作符和二进制的关系,我们先铺垫一下二进制和进制转换的知识。
1、Java中的位运算符(操作符) 位运算符主要针对二进制,它包括了:“与”、“非”、“或”、“异或”。从表面上看似乎有点像逻辑运算符,但逻辑运算符是针对两个关系运算符来进行逻辑运算,而位运算符主要针对两个二进制数的位进行逻辑运算。下面详细介绍每个位运算符。 1.1 .与运算符 与运算符用符号“&”表示,其使用规律如下: 只有对应的两个二进制位均为1时,结果才为1。例如,9&5,即00001001&00000101=00000001 · 运行结果: · a和b 与的结果是:128 · 下面分析这个程序
计算机最喜欢的数字就是 0 和 1,在 CPU 的世界中,它只认识这两个数字,即使是强大的操作系统,也都是由 0 和 1 组成的。
在上一篇文章中我们已经讨论了整形在编辑器中是如何使用和保存的了,详情请见这篇文章——
总结: 十进制转换几进制就拿这个数除以几取余,知道商为0,然后倒叙写下来即可! 示例图:
1、下面程序的输出结果是() public class Test { public static void main(String[] args) { int j = 0 ; for(int i = 0 ; i < 100 ; i++){ j = j++ ; } System.out.println(j); } } A. 0 B.99 C.100 D.101
大家好,很高兴又和大家见面啦!!!经过前面三个篇章的介绍,我相信大家对操作符的知识以及很熟悉了,接下来我们就要开始趁热打铁,来上几道习题练练手,帮助大家巩固这个章节的内容。今天博主给大家带来了3道题目供各位朋友练手,题目如下:
该文介绍了计算机中常用的进制转换方法,包括十进制转二进制、八进制、十六进制,以及几种进制之间的转换。同时,还介绍了加法、减法、乘法和除法等基本算术运算以及取模和幂等高级算术运算在进制转换中的应用。
计算机中使用八位的块,或者说是「字节」,作为最小的寻址单元。你可以将整个存储器视作一个超大的「字节数组」,每个字节都有一个唯一的数字编号,这个编号就是所谓的地址,通过这个地址,我们可以唯一的确定一块数据。但是我们代码中定义的各种数值又是如何转换为二进制串存储在这些「字节」里面的呢?为什么两个整数相加之后的结果会变成负数?
同样都是数字1111,不同进制下数字的大小不同,第二行代表的是其各位数字十进制下的大小,将各位数字的十进制大小相加即1111在这个进制下转化为十进制的大小,从图中我们可以看出来进制的定义:从右往左一次用各位上的数字乘以这个进制的n次方(n为从右往左以0为首依次++的数字)
看到第一个和第四个就是如我们分析的一样,但是另外两个的结果,为什么是 0.00000 和 1091567616 呢?
两年前,我曾经写过一篇文章:一日一技:使用异或寻找孤独的数,当时,在一个列表里面,只有一个数字只出现一次,所以一轮异或就能解决问题。
比如 00000000 00000000 00000000 00000011 是 3的 原码。
这里我假设读者有二进制的思维,知道(3)~10~=(011)~2~将十进制转换为二进制的方法
Python的运算符是用于执行各种操作的符号或符号组合。它们用于操作数据并进行算术、比较、逻辑和其他类型的运算。我们所熟知的加减乘除也是运算符中的一种。Python提供了多种类型的运算符,有算术运算符,比较运算符,赋值运算符,逻辑运算符,位算符等等。
看到这个问题,我想到了之前的一个场景是要获取近30天的日期列表,我的思路是通过System.currentTimeMillis()获取当前时间戳,然后依次减去对应的毫秒数(24 * 60 * 60 * 1000),后来发现问题:30 * 24 * 60 * 60 * 1000因为超过了int的上限值而变为了一个负数。于是我回复他:
注释:就是对代码的解释和说明。其目的是让人们能够更加轻松地了解代码。为代码添加注释,是十分必须要的,它不影响程序的编译和运行。
我们知道,一个变量的创建是要在内存中开辟空间的,而且所开辟空间的大小是根据不同的类型决定的,那么,数据在所开辟内存中到底是如何存储的呢?接下来我们探讨这个问题。
在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
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