首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有序二维数组中元素的查找

在一个行递增,列也递增的二维数组中,判断元素否存在. 以如下数组为例,查找元素8....先看下二维数组,比一个元素大的可能会是比该元素列值大的区域,或者比该元素行值大的区域,也有可能在两者的重复区域中,有点复杂. 为着手查找,得先选择一个入口点....根据数组特点,由左向右递增,由上至下递增,将二维数组的右上角选为入口. 1. 判断右上角元素值, nums[0][3]=12 大于8 那第4列一定不存在元素8,元素可能存在区域为 2....列索引减1, nums[0][1]=3 小于8 元素8有可能在该列中,但行索引一定会比0大,可能存在区域为 4....行索引加1, nums[1][1] =5 小于8 同样, 元素8有可能在该列中,但行索引一定会比1大,可能存在区域为 5. nums[2][1]=8,找到元素8,遍历结束 整理下思路, 在选好遍历入口

63710

Leetcode算法【34在排序数组中查找元素】

在之前ARTS打卡中,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我的帮助是挺大的,但是可能给读者来说,一下子有这么多的输入,还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,我们要在数组上进行查找,最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找,在这里我们叫他线性扫描。...因为给出的题目里描述了,我们传入的数组是已经排过序的,二分法能有效提高查找效率。 同样的也是需要进行类似线性查找的方式,只不过这次我们查找的次数不会很多。

2.4K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    python数组_python在数组中查找指定元素

    一,创建列表 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来: member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] 二,访问列表 列表索引从0开始,使用下标索引来访问列表中的值...member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3]print “member[0]:”, member[0] 输出结果: member[0]:a 三,更新列表 1.append方法 可以在列表后方添加一个元素...[‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] member.append(“python”) 输出结果: [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3,’python’] 2.extend方法 可以在列表后方添加一个列表...(member1)print(member) 输出结果: [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘1’, ‘2’, 3, ‘one’, ‘two’, ‘three’] 3.insert方法 可以根据索引位置在指定的地方插入元素

    3.3K20

    算法-二维数组中的查找

    问题: 在一个二维数组中,每一行元素都按照从左到右递增的顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增的顺序排序。实现一个查找功能的函数,函数的输入为二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。...解题思路: 比如一个二维数组是这样: ?...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较的那个值就是删除后的二维数组的右上角的值,总之永远在用右上角的值在比较。...:matrix[row * columns + column],这是因为我们把二维数组作为参数传递了,参数传递时将二维数组的强制转换为一维指针,这就相当于把二维数组按照行连起来,连接成一个一维数组,那么...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组中的第row行,第column列的那个数么。

    1.5K100

    查找数组中第K大的元素

    2.选择子数组(Select Subarray):根据分解步骤中得到的子数组和枢纽元素的位置,确定要继续查找的子数组。...如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧,那么在右侧的子数组中继续查找;如果在左侧,那么在左侧的子数组中查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为在递归的过程中,只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地在子数组中查找第 K 大元素,直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。...这是因为在每次递归中,都会将数组一分为二,从而快速缩小问题规模。这使得分治算法成为一种高效的查找第 K 大元素的方法。

    18620

    java二维数组查找

    问题:在一个二维数组中,每行每列都递增排序,在这个数组中查找一个数字,如果存在返回true,否则返回flase。...反之就是在右边或下边(图2) 可以看到,这样方法中,由于要查找的数字相对于当前选取的位置有可能在两个区域中出现,而且这两个区域还有重叠的部分,这样问题看起来就复杂了,于是很多人卡住这里束手无策。...为什么会遇到这种难题呢,是因为我们选取的数是二维数组中间的数字。如果我们从数组的一个角上来选取一个数会不会变得简单点呢?还是上图的例子。我们来看一下。...所查找的数字在剩下的区域(图3)。 3)要查找的数小于9,那么9所在的这一列可以排除,因为9所在这一列中9是最小的数字。同理,查找的数字在剩下的区域(图4)。 通过上一步。...我们可以得到一个新的4×3或者3×4的数组。对新的数组继续执行上述步骤。直到数组变为0x0。即表明数组中没有我们要查找的数字。以上就是我们的思路。

    56020

    二维数组的查找

    题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。       ...下面我们以在题目中给出的数组中查找数字7为例来一步步分析查找的过程。        我们发现如下规律:首先选取数组中右上角的数字。...也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角,则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都 可以缩小查找的范围,直到找到要查找的数字,或者查找范围为空。      ...以左上角为例,最初数字1位于初始数组的左上角,由于1小于7,那么7应该位于1的右边或者下边。此时我们既不 能从查找范围内剔除1所在的行,也不能剔除1所在的列,这样我们就无法缩小查找的范围。...namespace std; 3 4 // 二维数组matrix中,每一行都从左到右递增排序, 5 // 每一列都从上到下递增排序 6 bool Find(int* matrix, int

    1.3K50

    查找某个元素在数组中对应的索引

    1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组中的索引,并在控制台输出找到的索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组,在键盘录入要查找的数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组中的每一个元素。...然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入的数字" + a + "在数组中的索引是:" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题

    3.2K10

    剑指offer:二维数组中的查找

    每道题会提供简单的思路以及测试通过的代码 题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。...注:点击左下角的阅读原文可以直达原文提交你的代码 解答思路 一种简单的方法就是整个数组都遍历,当然,数组从左到右,从上到下都是有序的,如果你遍历整个数组的话,那就浪费了数组的局部有序性了。...实际上我们从数组的左下角开始遍历的话,如果 array[row][col] > target,则往上移动,如果array[row][col] < target,则往右移动,否则找到目的数。

    57520
    领券