简书文章异步加载 之前爬虫小分队的第一次作业就是爬取简书七日热门，同学们应该知道部分数据是异步加载的，对于阅读，评论，喜欢的抓取数据策略为使用正则表达式匹配，收录专题就是找包来获取数据的。...Selenium代码 from selenium import webdriver url = 'http://www.jianshu.com/p/c9bae3e9e252' def get_info(...代码分析 由于selenium是加载了javascript的，所以我们用chrome浏览器，直接检查的xpath路径就能提取到信息，以收录专题为例，检查元素，来构造xpath路径，这样就不用找包啦。
在当今数据驱动的时代，网络爬虫已成为获取互联网信息的关键技术。...TypeScript凭借其强大的类型系统和现代语言特性，为爬虫开发提供了显著优势：静态类型检查确保数据结构一致性，完善的异步处理机制优化网络请求，丰富的类型定义支持增强代码可维护性。...这种类型安全的开发方式特别适合处理复杂的网页解析任务，大幅降低运行时错误风险。下面我将设计一个功能完善的通用爬虫应用，结合了TypeScript的类型安全和爬虫开发的最佳实践。 // 在浏览器上下文中执行数据提取...5、扩展性：可轻松添加新的数据源支持自定义解析逻辑可集成不同的存储后端这个设计平衡了灵活性和结构，既提供了通用爬虫的核心功能，又保持了足够的扩展性，可以适应各种爬取需求。
开发者是否要重新编写一套新代码来适配不同终端？未来小程序又如何赋能 IoT设备？我们逐一探索。...智能终端设备运行小程序的概念在智能终端设备中运行小程序，是指在不需要下载和安装应用程序的情况下，用户可以直接在终端设备上运行小程序，实现快速获取信息、交互操作等功能。...通过智能电视上的小程序，用户可以快速访问视频、游戏、购物等多种应用程序，提高生活和娱乐体验。例如，在智能电视上运行的视频小程序可以让用户观看各种类型的视频内容，例如电影、电视剧、综艺节目等。...智能终端设备运行小程序的优势相比传统的应用程序，智能终端设备上运行的小程序具有以下优势：轻便易用：小程序不需要下载和安装，用户可以直接在智能终端设备上访问和使用，方便快捷。...未来，智能终端设备上运行的小程序将会成为人们生活中不可或缺的一部分，帮助用户更好地享受数字化生活带来的便利和乐趣。
该命令将在我们可以使用非阻塞 I/O 写入和读取的子进程中运行。 1....现在我们知道了 asyncio.subprocess.Process 类是什么，让我们看看如何在我们的 asyncio 程序中使用它。...相反，在 asyncio 程序中执行子进程时，会为我们创建一个类的实例。...如何直接运行命令 命令是在命令行（终端或命令提示符）上执行的程序。这是另一个直接运行的程序。...Asyncio create_subprocess_shell() 示例 我们可以探索如何使用 shell 在 asyncio 的子进程中运行命令。
在JavaScript中调试异步代码有时感觉就像在雷区中导航。 你不知道console.logs会在何时何地打印出来，你也不知道你的代码是如何执行的。...很难正确地构造异步代码，以便它按照您的意图以正确的顺序执行。 如果您在编写异步代码时得到一些指导，并在您即将犯错时获得有用的信息，那不是很好吗？...以下是 linting 规则的编译列表，专门帮助您在 JavaScript 和 Node.js中编写异步代码。...即使您最终没有在项目中使用这些规则，阅读它们的描述也会更好地理解异步代码并提高您的开发人员技能。 以下规则默认随 ESLint 一起提供。...这会导致竞争条件，当值在单独的函数调用中更新时，更新不会反映在当前函数范围中。因此，两个函数都会将它们的结果添加到 totalPosts 的初始值0。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在 PyCharm 中，你可以在「项目」中执行任意操作。因此，首先你需要创建一个项目。 安装和打开 PyCharm 后，你会看到欢迎页面。...选择后，指定环境位置，从 Python 解释器列表中选择要安装在系统中的 base interpreter。通常，保持默认设置即可。...你将看到如下 PyCharm 窗口： 至于测试代码，我们来快速写一个简单的猜谜游戏，即程序选择一个数字让用户来猜，在每一次猜测时，程序将告诉用户他猜的数字比神秘数字大还是小，用户猜中数字时游戏结束。...以下是该游戏的代码： 直接键入上述代码，而不是复制粘贴。...你会看到如下画面： 如上图所示，PyCharm 提供 Intelligent Coding Assistance 功能，可以执行代码补全、代码检查、错误高亮显示和快速修复建议。
哈喽，各位新来的小伙伴们，大家好！...由于公众号做了改版，为了保证公众号的资源能准时推送到你手里，大家记得将咱们的公众号 加星标置顶 ，在此真诚的表示感谢~ 正文如下： Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中...相信大家对 Docker 并不陌生，有时候想把玩一些开源项目，如果对应的项目提供 Docker 的启动方式的话，你可以非常容易的将对应项目跑起来。...所以，你有没有想过使用 Docker 运行一个 Mac OS 系统呢（当然自己买一个 Mac 电脑也是可以的）？...使用我们今天推荐的开源项目 Docker-OSX 可以帮助你快速的使用 Docker 启动一个 Mac OS。 ? 目前，Docker-OSX 的最新版本 2.6 支持如下特性： ?
Tutsplus 上有一篇文章以插件的方式告知我们实现在WordPress 的文章或页面中运行PHP 代码的方法，下面介绍下。...原理小介绍 懂php 的都知道，PHP中载入其他PHP文件可以用include() 或者 require() 函数，因此为了实现在WordPress 的文章或页面中运行PHP 代码，我们可以将打算运行的代码写入一个额外的...比如说我打算在文章中运行下面这段php代码，那么我就将这段代码放到一个php 文件中，命名为ordsbackward.php 吧！...那么此时，在WordPress 编辑器中写文章时候用下面的短代码插入短代码： [phpcode file="wordsbackward"] 即可运行相应的wordsbackward.php文件，如图：...PS:Tutsplus 上的原文不知为何已经被删除，Jeff 是在RSS 阅读器上保留下的，但还是感谢原作者。经过亲自测试代码可行。
I’d like to announce starlight - https://github.com/starlight-go/starlight.
休息了几天回来了 前言 本篇是对Pylab的小试牛刀，也是对许多其他主题的过渡——包括《编码速度估计的长时间等待的后果》。 在工作中，我们使用 MATLAB 作为数据分析和可视化软件。...可惜你不能运行在资源有限的嵌入式系统： 你具有命令行的操作系统 你可以运行 Python 有编译器运行在你的操作系统中，所以你不必需要交叉-编译 所以如果你正在使用 Python，你不会真正做嵌入式系统的开发...10以减少负载（注意：下面的示意图不是用Python画的，而是在CircuitLab中手动画的）。...；OSX 系统用户可以直接安装 Python，但是不管你是什么操作系统，在 Python 官网 python.org 有编译好的二进制安装文件。...还有 Anaconda，我一开始在 Mac OSX 系统上用过，但没在 Windows 上用过。 MAC OSX系统 我在家里的 Mac 上运行 Snow Leopard（OSX 10.6）。
在 SQL 中创建视图（VIEW）可以使用 CREATE VIEW 语句。...与实际的表不同，视图并不存储数据，而是在查询时动态生成。视图可以根据现有表中的数据创建，并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作。...视图的作用和优势如下： 数据安全性：视图可以限制用户只能查询特定的列和行，从而保护敏感数据的安全性。 数据简化：通过创建视图，可以隐藏底层表的复杂性，并提供简化的数据访问方式。...数据一致性：视图可以将多个表结合起来，使数据在逻辑上保持一致性，方便进行查询和分析。 数据抽象：视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，为用户提供简单、易懂的接口。...总之，视图提供了一种更灵活、安全、简化和高效的数据访问方式，可以方便地满足用户的不同查询需求。
1.Java代码有很多 不同的运行方式 1）可以在开发工具中运行 2）可以双击执行jar文件运行， 3）也可以在命令行中运行 4）甚至可以在网页中运行 这些执行方式都离不开JRE ，...3.Java虚拟机具体是怎样运行Java字节码的 执行Java代码首先需要将他编译成class文件加载到Java虚拟机中。...加载后的Java类会被存放于方法区（method area）.实际运行时，虚拟机会执行方法区内的代码。Java虚拟机同样会在内存中划分出堆和栈来存储运行时数据。 ...前者的优势在于无需等待编译，而后者的优势在于实际运行速度更快。hotspot默认采用混合模式，综合了解执行和即使编译两者的优点。...一旦Java代码被编译成Java字节码，变可以在不同平台上运行，虚拟机还提供了一个代码托管环境，代替我们处理部分冗长的代而且容易出错的事务。
不知道有没有人注意过同样的代码是否封装在函数里，运行速度是不同的。...比如以下两个代码： 未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...*8): pass end = datetime.datetime.now() print (end-start) 封装在函数中的def_iter.py: import datetime start...: for i in range(10**8): pass main() end = datetime.datetime.now() print (end-start) 分别运行这两段代码...这其实是因为存储局部变量和全局变量的时间不同，这与CPython的编译有关。在函数中时i是一个局部变量，而不在函数中时就变成了全局变量。
而请求管道是由Startup.cs文件中的Configure（）方法进行配置，它也是应用程序启动的一个重要部分。 以下是Configure（）方法中的代码。...; }); } 如您所见， 由空项目模板生成的Configure（）方法中的代码中，一个非常简单的请求处理管道中，只有两个中间件。...现在，通过这个非常简单的请求处理管道，我们所有的应用程序都可以将消息写入，然后在由浏览器显示出来。 我们将在下一个视频中详细介绍此方法中的代码。...随着我们在本课程中的进展，在我们即将推出的视频中，我们将演示mvcmiddleware在管道中如何进行请求和响应的。 中间件组件还可以处理传出响应。例如，日志记录中间件组件可以记录响应发送的时间。...中间件组件是按照添加到管道的顺序进行执行的。所以我们要注意以正确的顺序添加中间件，否则应用程序可能无法按预期运行，哪怕编译成功，但是程序还是会出错。
在 Vue.js 中，异步组件是一种延迟加载组件的方式。允许将组件的加载推迟到组件真正需要被渲染时再进行，而不是在初始化时立即加载所有组件。...通过使用异步组件，可以提高应用的初始加载速度，尤其是当应用包含大量组件时。只有当组件需要被显示时，才会触发异步加载，从而减少了初始加载时的资源消耗。...在 Vue.js 中，可以使用两种方式定义异步组件： 1：使用 import() 函数： Vue.component('AsyncComponent', () => import('..../AsyncComponent.vue')); 在这种方式下，使用 import() 函数动态地导入组件的定义。当组件需要被渲染时，会异步地加载组件的代码和模板。...无论使用哪种方式，当异步组件加载完成后，会被缓存起来，以便在下次需要渲染时可以直接使用缓存的组件定义，而无需再次加载。
WebGL 是一种基于 OpenGL ES 2.0 的 JavaScript API，用于在浏览器中渲染 2D 和 3D 图形。...随着增强现实（AR）技术的发展，WebGL 在 AR 应用中的作用越来越重要。以下是 WebGL 技术在 AR 中的应用及其优势。...WebGL 在 AR 中的应用场景1.基于浏览器的 AR 体验无需安装插件: WebGL 可以直接在浏览器中运行，用户无需安装额外的插件或软件即可体验 AR 内容。...WebGL 在 AR 中的优势1.跨平台兼容性无需安装插件: WebGL 可以直接在浏览器中运行，用户无需安装额外的插件或软件。...总结WebGL 技术在 AR 中的应用具有显著的优势，包括跨平台兼容性、高性能渲染、易于开发和部署、丰富的生态系统以及低成本。
不用MATLAB的原因 个人许可价格昂贵！ 在撰写本文时，核心MATLAB的拷贝为2150美元，这在企业环境中还不算糟糕，但是需要乘上使用它的人数，而且所有其他工具箱都是单点出售的。...在某些情况下，我们也根本无法证明工具箱的合理性。我本来希望能够使用Matlab编译器，但网络许可证太贵了。...在极少数情况工具箱只使用一个功能是很昂贵的！ 那么你一年需要两到三次曲线拟合工具吗？这还不足以证明购买价值 1000 美元的曲线配件工具箱的合理性。...命名空间管理很糟糕 你想让你的控制系统从 Simulink 模型中获益（类似于保持 C 代码和独立的 .h 文件中的硬性常量）？这些控制系统必须进入MATLAB 基础工作区。...例如，我最近能够使用 scipy 的一些三次样条拟合函数。除非我有曲线拟合工具箱，否则我无法在 MATLAB 中做同样的事情。 免费！
在安装好python和matlab的电脑上，如果需要做一些流程化的内容，matlab这个方面不擅长，此时可以借助python来开发， 首先需要确保在cmd明年能够打开matlab 类似这样可以正常在...cmd调用到matlab就可， python调用matlab服务通过os.system来实现 1、运行一个无参的脚本 假定保存一些变量到txt中，matlab代码如下 clc close all...中写入下面代码 import os # 下面命令就是调用.m文件命令格式 line = 'matlab -nodisplay -nodesktop -nosplash -r test"' os.system...，这是因为在入参的时候把 a和b当成了字符，而非数字计算 改成如下的python代码 import os a = 1 b = 5 line = 'matlab -nodisplay -nodesktop...-nosplash -r "a=1;b=5;add1"' os.system(line) 但这样改也没能实现a和b的变量输入，最终改成代码如下 import os a = 1 b = 5 # line
2、云数据库的优势 从云数据库的实现原理来看，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。...同时在云后台，云安全的各种措施与应用对于保障云数据库的安全性方面提供了可靠保证。 在应用层面来看，云计算较目前比较常用的关系数据库在性能上存在很大的优势。...三、云数据库在企业中的应用 将云数据库应用到企业的管理系统中，在很多问题上都能给出较好的解决方案，如将云计算的理念引入数据库系统、基于云计算的平台与设施在数据库管理系统中的应用问题、数据库管理系统对云计算的质量与性能要求即评价问题...四、云数据库在企业应用的优势 作为一种能够减少企业成本和提升IT灵活性的有效途径，云计算最近得到了更多企业的关注和长足发展的动力。...在电子商务方面的应用分为两个方面：一方面，在电子商务中，可以在需要时提供新的服务器，以获得资源的弹性分配，在旺季增加更多的虚拟服务器，在淡季减少虚拟服务器。“云”的规模越大，提高效率的可能性就越大。
而Python作为一种功能强大且易于学习和使用的编程语言，具有许多特性使其成为处理大数据的理想选择。 Python拥有庞大而活跃的数据分析生态系统，其中包括众多的开源库和工具。...例如，Pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一，提供了高效的数据结构和数据操作工具，能够轻松处理和清洗大规模的结构化数据。...这些库的存在使得Python成为进行数据分析和建模的强大工具。 Python通过一些高效的计算库提供了处理大数据的能力。...其中最著名的是NumPy和Pandas库，它们基于C语言实现，能够在底层进行向量化操作和优化计算。这些库的使用使得Python能够快速处理大规模数据集，执行复杂的数值计算和统计分析。...这些工具的灵活性和易用性使得Python成为数据分析人员的首选工具。 Python在处理大数据时具有许多优势和特点。它拥有庞大的数据分析生态系统，提供了众多的数据分析库和工具。
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