本文档内容下载：动态显示隐藏表格列字段，支持记忆功能.docx.zip: https://url37.ctfile.com/f/8850437-1036113839-678952?...如果您不需要记忆功能，跳过本文您要做的在List.vue找到table-setting，增加lsKey属性即可。
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直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //...这行为去重 FROM xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段...1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况。...同时可以配合having过滤分组，也可以在 分组前 GROUP BY 前添加WHERE 条件 [GROUP BY 字段][HAVING ] 上效果图 注：要放在COUNT
场景： 有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet [('测试feed',), ('今天',), ('第三个日程测试',), ('第四个日程测试',), ('第五个测试日程',)]> 方式二获取到的也是一个QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值...但是我们想要的是这一列的值呀，这怎么是一个QuerySet，而且还包含了列名，或者是被包含在了元祖中？
Awk 自动将提供给它的输入行划分为字段，一个字段可以定义为一组字符，这些字符通过内部字段分隔符与其他字段分开。...如果你熟悉 Unix/Linux 或者做bash shell 编程，那么你应该知道什么是内部字段分隔符 (IFS) 变量是。Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。...您可以看到前三个字段中的字符是根据 IFS 定义哪个是空间： 字段一是 rumenz.com使用$1....需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。...在 shell 脚本()中用于访问变量的值，而在Awk () 它仅在访问字段内容时使用，而不用于访问变量值。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 预期结果如下所示： 二、实现过程 这个需求看上去还挺难理解的，需要多读几遍才行。...后来【隔壁山楂】建议先加逗号，合并后再strip掉两端的逗号，这个方法最简单，也快。后来还提供了一个代码，真的太强了！
在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...，应该为前一列坐标加上宽度 headers[c].Location = new PointF(tmp.Location.X + tmp.Width, headers[c]...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
Oracle在创建表时和其他的数据库有点不一样，MySQL中可以使用“auto_increment”即可。但是Oracle有点麻烦，需要使用序列和触发器达到目的。...employee_autoinc minvalue 1 maxvalue 9999999999999999999999999999 start with 1 increment by 1 nocache; 三、创建触发器将序列中的值赋给插入
在这篇文章中我会分享一个在 MySQL 8.0.35 版本中修复的一个宕机 bug，以及怎样通过错误日志、corefile 和 gdb 发现的这个 bug。...Assertion failure 断言在文件 row0mysql.cc 中第 165 行。...在 gdb 中映射目录 (gdb) set substitute-path ../../.....原来在 frame 13 的 row_sel_store_mysql_rec 中，我们找到了。...函数 trx_undo_rec_get_multi_value 会从 Undo Log record 中构建多字段虚拟列 Multi-Value Virtual Column。
oracle 1、创建一个序列，然后在需要自增的字段里使用它 drop sequence seq_stu create sequence seq_stu start with 22 Increment...--删除序列（seq_stu为序列名） 2、自增数据的插入(序列名.nextval) insert into stu(stu_id) values(seq_stu.nextval) 如何重置数据表中自增...1、删除该序列，再重新创建该序列即可 2、 truncate table 表名; 注意：截断表，即删除所有数据，只保留表结构 Mysql 创建表时直接制定自增列/字段 1...int, FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(dept_id) )auto_increment = 1000; --auto_increment = 1000作用是从字段数字从...1000开始 如何重置数据表中自增 TRUNCATE TABLE 表名; 注意：会删除表中的数据,只有在MySQL中，TABLE字段可省略
在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...设你有一个 Python 模块（文件）mymodule.py，内容如下：# mymodule.pyx = 10y = 20z = 30def my_function(): pass要在 Bash 中获取该模块中的所有变量...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量（排除函数、类、模块等）。...执行结果在执行上述命令后，输出会是：x y z这表示 mymodule 中的三个变量 x、y、z。...扩展如果需要进一步处理输出内容，可以在 Bash 中将其保存为数组：variables=($(python -c "import mymoduleimport inspectvariables = [name
Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...，构造成明细表，然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比，甚至可以在一些数据不太规范的场合下，减少数据对比的工作量，如下例子： 表间数据不规范统一，用数据透视递进巧比对 比如很多公司的盘点数据对比问题...继续对细类筛选比对： 最后对细类进行比对，就双击生成明细： 结果如下图所示： 新建窗口并重排后进行核对： 在垂直并排的窗口中分别进行对比即可： 四、用Power Query...Excel里了 在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
比如插件的「缩略图设置」页面，只需写表单字段的配置代码和字段之间上的显示依赖关系，除了插件本身的基础的数据比较代码之外，其他都是通过配置定义的。...，所以我定义两个 PHP 函数和一个 JavaScript 函数进行数据比较。...函数，它有两个参数： $item：要比较的对象或者数组。...args：可以指定要比较 item 中的哪个字段（key 指定），比较的方法（compare 指定），要比较的值（value 指定），说起来有点复杂，还是来看例子吧： wpjam_show_if($post...定义字段依赖显示 看一段简化之后的缩略图设置的字段定义代码，其中 width 和 height 的字段都有 show_if 属性，它指定了只有 type 字段的值为空的时候才显示。
背景 ES在查询时如果数量太多，而每行记录包含的字段很多，那就会导致超出ES的查询上线，默认是100MB，但是很多场景下我们只需要返回特定的字段即可，那么如何操作呢。...boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.boolQuery().must((QueryBuilders.existsQuery("字段"+ "....keyword")))); //查询指定字段 String[] fields = {"字段1","字段2"}; sourceBuilder.fetchSource...(fields,null); //把查询添加放入请求中 sourceBuilder.query(boolQueryBuilder);...1”,“字段2”}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); 注意：字段不是实体类中的字段，而是表中的名称，不是userStatus而是user_status 本篇文章如有帮助到您
在MySQL中，可以通过alter table语句来修改表中一个字段的数据类型。下面本篇文章就来带大家了解一下alter table语句，介绍如何修改字段类型，希望对大家有所帮助。...在MySQL中，alter table语句是用于在已有的表中添加、修改或删除列(字段)的。...1、添加字段(列)alter table 表名 add 字段名 数据类型 示例：在表 “Persons” 中添加一个名为 “Birthday” 的新列，数据类型为“date”alter table Persons...alter table 表名 alter column 字段名 数据类型 示例：将表 “Persons” 中的 “Birthday” 列的数据类型改为“year”alter table Persons...4、删除字段alter table 表名 drop column 字段名 示例：删除 “Person” 表中的 “Birthday” 列alter table Persons drop column Birthday
SAP MIGO 报错-在例程WERT_SIMULIEREN字段NEUER_PREIS中字段溢出- 近日接到客户业务团队某用户遇到的一个问题，其如下对采购订单 4100000586执行MIGO做收货，...过账，系统报错：在例程WERT_SIMULIEREN字段NEUER_PREIS中字段溢出。如下图示: ?...看详细错误信息，并不友好，得不到什么有用信息： 在例程WERT_SIMULIEREN字段NEUER_PREIS中字段溢出 消息号 M7302 过程 请与您的系统管理员联系。...系统在计算本次入库金额的时候，通过汇率的换算（USD换成THB）以及Price Unit，计算出来的相关金额字段超出SAP金额字段的限制。所以MIGO时候系统报错了。
列线图，也叫诺莫图，在肿瘤研究的文章中随处可见，只要是涉及预后建模的文章，展示模型效果除了ROC曲线，也就是列线图了。...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具，在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型，然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式，是回归公式的可视化，一个典型的列线图如下所示 在列线图中，对于模型中的每一个自变量，不论是离散型还是连续型变量，都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴，在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...在实际应用中，通常用校准曲线来表征。...4）列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后，列线图作为预后模型的可视化方式，可以辅助临床决策，但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建，而且在应用于临床决策前，需要了解其性能和局限。
我们在使用Office Excel的时候，有很多时候需要冻结行或者列。这时，Excel会在冻结的行列和非冻结的区域之间绘制上一条明显的黑线。...(VS.85).aspx） ，但是呢，DataGridView控件默认不会在冻结列或者行的分界处绘制一个明显的分界线，这样的话，最终用户很难注意到当前有列或者行是冻结的。...如下图所示：你能很快的找到那一列是Freeze的么？ （图2） 正是因为如此，我们如果能做出类似Excel的效果，就可以大大提高数据的可读性。...通常，我们如果想在现有的控件上多画点什么，就会去Override OnPaint方法，然后加入自己的OwnerDraw逻辑，但是呢在DataGridView上有一些困难： 1.如何确定冻结分界线的位置...在DataGridView绘制每一个Cell的时候判断当前Cell是否是分界线所在的位置，然后进行绘制。
理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列，依次处理每一列是非常繁琐的，所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...)的列将被单独保留。...例如，用两列对象类型创建一个DataFrame，其中一个保存整数，另一个保存整数的字符串： >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1...astype强制转换 如果试图强制将两列转换为整数类型，可以使用df.astype(int)。 示例如下： ? ?
- 您的配置文件中的列配置信息有误. 因为DataX 不支持数据库写入这种字段类型. 字段名:[xx], 字段类型:[1111], 字段Java类型:[jsonb]....请修改表中该字段的类型或者不同步该字段....三、定位原因 从报错信息中可知是source端出了问题，赶紧检查了一下表结构字段类型，发现hive端该字段类型为STRING,pg端字段类型为jsonb,正常不应该出现问题的啊。...可能是字段内容中包含什么中文或特殊字符导致的。...四、解决方案 在字段上拼接空串就能解决了 select case when 字段名 is not null then concat(字段名,'') else 字段名
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