使用索引需要注意的地方： 1、避免在索引列上使用NOT ， 我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响....当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描. 2、避免在索引列上使用计算． WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．...如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,...对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低....如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
（21） 避免在索引列上使用NOT 通常 （22） 避免在索引列上使用计算 （23） 用>=替代> （24） 用UNION替换OR (适用于索引列) （25） 用IN来替换OR （26） 避免在索引列上使用...回到顶部 （21） 避免在索引列上使用NOT 通常 我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响....如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引....ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非空. WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列....即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
它可以应用于单列或多列，并可与聚合函数（如 COUNT）结合使用，以统计唯一值的数量。 基本用法 SELECT DISTINCT column1, column2, ......对name和city列去重，多列去重 SELECT DISTINCT name, city FROM users; 输出结果： name city Alice New York Bob Los Angeles...COUNT(DISTINCT name) 确保只计算不同的用户名称，避免同一用户在同一城市多次计入。每个城市的用户数量为2，说明每个城市都只有两个不同的用户。...作用于所有列： DISTINCT关键字作用于查询结果的所有列。如果你只想要某一列的唯一值，但仍然在SELECT语句中列出了其他列，那么这些列的值也会被考虑在内，以确定行的唯一性。...例如，COUNT(DISTINCT column_name)会返回指定列中不同值的数量。 排序和分组： 在使用DISTINCT时，你可能还需要对结果进行排序或分组。
（10）尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用 COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源:...一般可以考虑用EXIST 替换,EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.例子： (低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO...（21）避免在索引列上使用NOT通常， 我们要避免在索引列上使用 NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响.当 ORACLE”遇到”NOT,就会停止使用索引转而执行全表扫描. （22）避免在索引列上使用计算...如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leadingcolumn)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引.这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引...ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有 NULL ，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在 NULL 值，即使对该列建索引也不会提高性能。...避免在索引列上使用计算 WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．...总是使用索引的第一个列 如果索引是建立在多个列上， 只有在它的第一个列（leading column）被 where 子句引用时，优化器才会选择使用该索引。...用 WHERE 替代 ORDER BY ： ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引。 ORDER BY 中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。...DISTINCT 需要一次排序操作， 而其他的至少需要执行两次排序。
为了提高性能，您可以选择进行近似计数。请按照以下步骤操作： 在所有 PostgreSQL 实例（coordinator 和所有 worker）上下载并安装 hll 扩展。...在这一步之后，count(distinct) 聚合会自动切换到使用 HLL，而无需对您的查询进行任何更改。您应该能够在表的任何列上运行近似 count distinct 查询。...查询计划器根据表的分布方式选择最佳连接方法和 join 顺序。它评估几个可能的 join 顺序并创建一个 join 计划，该计划需要通过网络传输最少的数据。...共置连接 当两个表共置时，它们可以在它们的公共分布列上有效地 join。co-located join(共置连接) 是 join 两个大型分布式表的最有效方式。...重新分区连接 在某些情况下，您可能需要在除分布列之外的列上连接两个表。对于这种情况，Citus 还允许通过动态重新分区查询的表来连接非分布 key 列。
2、使用表的别名： 当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来, 就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。...下面两个查询返回相同结果但明显第二个效率更高。...： 当SQL包含一对多表查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替换,EXISTS 查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。...如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时, 优化器才会选择使用该索引。...27、用WHERE替代ORDER BY： ORDER BY 子句只在以下两种严格的条件下使用索引： (1)ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。
(译者按: truncate只在删除全表适用,truncate 是 DDL 不是 DML) . 10.尽量多使用 commit： 只要有可能,在程序中尽量多使用 commit, 这样程序的性能得到提高...21.避免在索引列上使用 not通常， 我们要避免在索引列上使用 not, not会产生在和在索引列上使用函数相同的影响....如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如 果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的 A,B 值为 (123,null) , oracle将不接受下一条具有相同 A,B...如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被 where 子句引 用时,优化器才会选择使用该索引....order by 中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. order by中所有的列必须定义为非空.
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...（21） 避免在索引列上使用NOT 通常， 我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响....如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,...如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,seo/' target='_blank'>优化器才会选择使用该索引....ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非空. WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT....（22） 避免在索引列上使用计算． WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．...如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引....ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
列的分析：包括列值的重复数，列上的空值，数据在列上的分布情况。 索引的分析： 包括索引叶块的数量，索引的深度，索引的聚合因子等。...我们现在说的直方图，单指第二项的最后一种 列分析中 数据在列上的分布情况。...我们可知索引和表的信息依然存在，并且索引中甚至可以找到distinct_keys=2。但是CBO却无法得到这两个数值的分布情况，所以依然没法选出一个正确的执行计划。...CBO在id =1 时，估算返回的结果是353行，比较全部表的记录35257（这个信息可以从表的分析数据中得到user_tables.NUM_ROWS字段）， CBO认为选择索引是合适的，但是我们知道实际上...在这种情况下CBO没法得到数据的具体分布情况，所以做出了错误的执行计划 同样的CBO在id=99的情况下，CBO估算出返回值是6条。
索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引 从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描...b) / count(*), count(*) from table 执行如下语句，假设3个输出依次为0.001,0.373,16049，可以看到b列的选择性最高，因此将其作为联合索引的第一列，即建立...MySQL中，有两种方式生成有序结果集： 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引，区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算 明确知道只会返回一条记录，可以加limit1 当查询确定只有一条记录时，...因此我们选择足够长的前缀保证较高的区分度，同时又不能太长（以便节约空间） 可以进行如下实验 select count(distinct left(email, 5)) / count(*) as col5
索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引 从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描...b) / count(*), count(*) from table 执行如下语句，假设3个输出依次为0.001,0.373,16049，可以看到b列的选择性最高，因此将其作为联合索引的第一列，即建立...MySQL中，有两种方式生成有序结果集： 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引，区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算 明确知道只会返回一条记录，可以加limit1 当查询确定只有一条记录时，可以加...因此我们选择足够长的前缀保证较高的区分度，同时又不能太长（以便节约空间） 可以进行如下实验 select count(distinct left(email, 5)) / count(*) as col5
，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT....如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引....ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
函数 说明 AVG（） 返回某列的平均值 COUNT（） 返回某列的行数 MAX（） 返回某列的最大值 MIN（） 返回某列的最小值 SUM（） 返回某列值之和 12.1.1AVG()函数： 查出所有产品价格的平均值...12.1.2COUNT()函数： COUNT()有两种用法： COUNT(*)对表中所有行的数目进行计数。 COUNT(column)对某一列的行的数目进行计数。...)如果指定某一列，如果列上有null，则会忽略该行；但是COUNT(*)不会。...MAX()：求某一列上的最大值（最大数值或日期，对于文本数据返回最后一行，会自动忽略null值行）。...MIN()：求某一列上的最小值（最小值与最小日期，对于文本数据返回第一行，会自动忽略null值行）。 SUM()：求某一列上的所有值之和（会自动忽略null值行）。
3.join 列 ---- 在联合查询两个表时，比如查询语句为 select a.col1,b.col2 from a join b on a.id = b.id, 其中id 为两个表的主键，如果a是小表...5.mysql 优化器 ---- mysql 优化器会做一些特殊优化，比如对于索引查找max(索引列)可以直接进行定位。 遇到max，min 是可以在列上做索引。...3.索引尽量是高选择性的 而且要留意基数值，基数值指的是一个列中不同值的个数，显然， 最大基数意味着该列中的每个值都是唯一的，最小基数意味着该列中的所有值都是相同的，索引列的基数相对于表的行数较高时，...例如某个复合索引idx_a_b_c 建立在表tb1 的 a、b、c 列上， 那么对于如下的sql 语句 select a,b from tb1 where a = ? and b = ?...比如更改了列值，并且在此列上建立了索引，那么这个列值更改之后，索引是要进行重新排序的。
避免在索引列上使用IS NULL 和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录....对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在 此记录.如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A 列和B 列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null...避免在索引列上使用计算． WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．...如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where 子句引用时, 优化器才会选择使用该索引....ORDER BY 中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY 中所有的列必须定义为非空.
select(df,V1,V2,V3) 选择V1，V2，V3列数据 select(df,V1:V3) 选择V1到V3列的所有数据 t选择除了V1，...V3以外的所有列 distinct( ) 去重 distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 在基础包里面也有一个去重函数unique() ※注意distinct()可以针对某些列进行去重...①第一个参数都是数据集df ②查询条件都是关于如何操作数据集的，在列上面进行操作 ③返回的都是新的数据集，不会改变原始数据集 在介绍下一个包之前，我们先来引入一个dplyr包的综合运用： grouped...，用by进行分组，然后在列上面进行计算。..."B")] 使用j DT[,v1] #选择v1列 那如果我要选择多列呢，大家注意一下这里不是用c()来选取了， 而是通过.()来选取，注意前面有一个”.”号，所以我说data.table的语法有点奇怪呢
-->基于多列的复合索引，尽管全为null值的行可以多次插入，但不全为null的重复行则不能被插入(注,非唯一复合索引不存在此限制，此处不演示)。...-->基于多列的复合索引，对于全为null值的索引值也不会被存储。如上面的情形，尽管插入了5条记录，复合索引中只存储了3条。...-->此时Oracle 选择了单列唯一索引I_T1_ID -->看到此，不知道大家是否已明白，即哪个列为is not null，则会使用该列上的索引，原因还是那句话，索引不存储null值。...null值存在，但由于列id上具有not null 约束，且id列与val列存在复合唯一索引，因此此时选择了索引快速全扫描 -->其余不同组合情形大致相同，不再演示 -->为表t1新增一条val为null...故在基于单列创建B树唯一索引或多列创建B树复合唯一索引的情形下， 当列上允许为null值时 where子句使用了基于is null的情形，其执行计划走全表扫描。
比如student表中的age列的选择性 select count(distinct age)/count(*) from student; 《高性能MySQL》书中说是选择性趋近于0.031，基本就可用...计算合适的前缀长度的即是计算完整列的选择性，并使前缀列的选择性接近于完整列的选择性。 「如何确定n？」...同时无法将数据行存储在两个不同的地方，所以一个表只能由一个聚簇索引。 叶子页包含了行的全部数据，节点页只包含了索引列。 如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。...（6）二级索引（非聚簇索引）可能比想象的更要大，因为在二级索引的叶子节点中包含了引用行的主键列。 （7）二级索引访问需要两次索引查找。...当发起一个覆盖索引查询时，在EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index”的信息。 比如我上面创建了一个age和name的联合索引，那么我只查询这两列的数据。
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