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计算机毕业设计答辩慌？软工本科 Java EE 毕设项目答辩问题、答案汇总指南奉上

而且在学校的学习中，我们一直使用的数据库也是 MySQL，对于其他的数据库都不太熟悉。 1.2、系统数据是如何跟数据库进行交互？ 问：你的系统中所有的数据是如何跟数据库进行交互的？（采用的什么框架？...MySQL 中实现分页查询，在数据量较小的情况下可使用 limit 查询来实现分页查询，在数据量大的情况下使用建立主键或唯一索引来实现，另外可通过 order by 对其排序。...7.6、主键或者是唯一索引如何进行 SQL 优化？ 在数据量较小的时候使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢，但是当数据量达到了万级或百万级时，SQL 语句的性能将会影响数据的返回。...这时就要使用主键或者是唯一索引来代替 limit 进行数据分页。...pageSize; 基于数据再排序：当需要返回的信息要按顺序或者逆序时，就需要对上面的数据进行排序。

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毕业设计答辩慌？不怕！软工本科 Java EE 毕设项目答辩问题、答案汇总指南！

而且在学校的学习中，我们一直使用的数据库也是 MySQL，对于其他的数据库都不太熟悉。 1.2、系统数据是如何跟数据库进行交互？ 问：你的系统中所有的数据是如何跟数据库进行交互的？（采用的什么框架？...MySQL 中实现分页查询，在数据量较小的情况下可使用 limit 查询来实现分页查询，在数据量大的情况下使用建立主键或唯一索引来实现，另外可通过 order by 对其排序。...7.6、主键或者是唯一索引如何进行 SQL 优化？ 在数据量较小的时候使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢，但是当数据量达到了万级或百万级时，SQL 语句的性能将会影响数据的返回。...这时就要使用主键或者是唯一索引来代替 limit 进行数据分页。...pageSize; 基于数据再排序：当需要返回的信息要按顺序或者逆序时，就需要对上面的数据进行排序。

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    给，我私藏的26道MyBatis面试题~

    ORM提供了实现持久化层的另一种模式，它采用映射元数据来描述对象关系的映射，使得ORM中间件能在任何一个应用的业务逻辑层和数据库层之间充当桥梁。 4.说说ORM的优缺点 「优点」1.提高了开发效率。...由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射，所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层。...从系统结构上来看，采用ORM的系统一般都是多层系统，系统的层次多了，效率就会降低。ORM是一种完全的面向对象的做法，而面向对象的做法也会对性能产生一定的影响。 在我们开发系统时，一般都有性能问题。...6.Mybatis是如何进行分页的？ Mybatis使用RowBounds对象进行分页，它是针对ResultSet结果集执行的内存分页，而非物理分页，先把数据都查出来，然后再做分页。...可以在sql内直接书写带有物理分页的参数来完成物理分页功能，也可以使用分页插件来完成物理分页。 7.分页插件的基本原理是什么？

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    .NET云原生应用实践（二）：Sticker微服务RESTful API的实现

    而另一方面，ORM的使用是有一定成本的，不仅仅是在代码执行效率上，在ORM配置、代码编程模型、模型映射、数据库初始化以及模型版本迁移等方面，都会有一些额外的开销，对于Sticker微服务而言，确实没有太大的必要...在InMemoryDataAccessor中，都是直接对列表数据结构进行操作，所以这个函数的实现还是比较简单易懂的：如果filterExpression有定义，则首先执行过滤操作，然后再进行排序，并构建...，后面是会用PostgreSQL进行替换的（PostgreSQL的数据访问层是无状态的，因此在这里使用单例是合理的），所以在这里并不需要纠结它本身的实现是否合理、在单例下是否是线程安全。...在分页查询API上支持排序字段表达式 在前端应用中，通常都可以支持用户自定义的数据排序，也就是用户可以自己决定是按数据的哪个字段以升序还是降序的顺序进行排序，然后基于这样的排序完成分页功能。...表达式应用到对象列表的OrderBy/OrderByDescending方法，或者是应用到数据库访问组件上，以实现排序功能。

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    79-不要看到有order by xxx desc就创建desc降序索引-文末有赠书福利

    因为oracle的优化器对这样一个全是desc的order by, 可以使用普通索引的降序扫描(descending)的方式进行优化,完全不需要创建desc降序索引: 如果上面的order by...建议大家在遇到类似区间检索的业务需求,参考我公众号文章的做法,实践证明是最佳的....案例3: 原作者对这个SQL的优化建议是: 原作者把原来的top n写法改成4层的分页查询, 我个人认为有点多余: 如果原SQL是一个分页查询多次翻页的SQL,那么这个改写完全没有问题,在页数较大时...,比普通分页的3层标准分页写法会有较大的性能提升; 但是原SQL只是取top n,不存在翻页, 改写后的SQL不会因为改写发生任何性能提升,这里有点生搬硬套的感觉....索引,关系型数据库的一个非常重要的理论,还需要大家深入理解.

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    我们为什么要分库分表，面试官问起还能不能答上来

    如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这几方面来看： 磁盘存储 业务量剧增，MySQL单机磁盘容量会撑爆，拆成多个数据库，磁盘使用率大大降低。...数据库架构如下： 但是随着业务蒸蒸日上，系统功能逐渐完善。这时候，可以按照系统中的不同业务进行拆分，比如拆分成用户库、订单库、积分库、商品库，把它们部署在不同的数据库服务器，这就是垂直分库。...一般B+树索引高度是2~3层最佳，如果数据量千万级别，可能高度就变4层了，数据量就会明显变慢了。不过业界流传，一般500万数据就要考虑分表了。...分库分表会导致哪些问题 分库分表之后，也会存在一些问题： 事务问题 跨库关联 排序问题 分页问题 分布式ID 5.1 事务问题 分库分表后，假设两个表在不同的数据库，那么本地事务已经无效啦，需要使用分布式事务了...这样缺点就是会造成空查，如果分页需要排序，也不好搞。 5.5 分布式ID 据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID，或者使用雪花算法生成分布式ID。 6.

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    程序员分库分表：入门必备

    1、垂直分库 概念 就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似， 每个微服务使用单独的一个数据库。...如图 优点 - 单表大小可控 - 天然便于水平扩展，后期如果想对整个分片集群扩容时，只需要添加节点即可，无需对其他分片的数据进行迁移 - 使用分片字段进行范围查找时，连续分片可快速定位分片进行快速查询...而切分之后，数据可能分布在不同的节点上，此时Join带来的问题就比较麻烦了，考虑到性能，尽量避免使用Join查询。...3、跨节点分页、排序、函数问题 跨节点多库进行查询时，会出现Limit分页、Order by排序等问题。...分页需要按照指定字段进行排序，当排序字段就是分片字段时，通过分片规则就比较容易定位到指定的分片； 当排序字段非分片字段时，就变得比较复杂了。

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    【API架构】REST API 设计的原则和最佳实践

    最佳实践 现在，让我们换个角度来了解 REST 的基本最佳实践，这是每个工程师都应该知道的。 保持简单和细粒度：创建模拟系统底层应用程序域或系统数据库架构的 API。...此外，我们可能希望指定要包含在响应中的资源的字段或属性，从而限制返回的数据量。我们最终想要查询特定值并对返回的数据进行排序。 版本控制：有很多方法可以破坏合同并对 API 开发中的客户产生负面影响。...通常很难知道数据边界应该是什么，但是通过了解您的数据，您很可能有能力进行尝试，并将什么作为代表返回给您的客户是有意义的。为您的客户设计，而不是为您的数据设计。...- 复数：普遍接受的做法是始终在节点名称中使用复数形式，以保持您的 API URI 在所有 HTTP 方法中保持一致。...例如，在具有副作用的方法或子程序调用的情况下，这意味着修改后的状态在第一次调用后保持不变。 - 输入验证：验证服务器上的所有输入。

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    解读分库分表中间件Sharding-JDBC与实现分库分表功能

    综上所述，最佳实践是合理地配合使用分库+分表。...表1 数据库分片工具对比 通过以上表格可以看出，Cobar属于中间层方案，在应用程序和MySQL之间搭建一层Proxy。...无论使用哪种架构，核心逻辑均极为相似，除了协议实现层不同（JDBC或数据库协议），都会分为分片规则配置、SQL解析、SQL改写、SQL路由、SQL执行以及结果归并等模块。...在分片环境下获取limit 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前10条数据是不正确的结果。正确的做法是将分条件改写为limit 0, 20，取出所有前2页数据，再结合排序条件算出正确的数据。...可以看到越是靠后的Limit分页效率就会越低，也越浪费内存。有很多方法可避免使用limit进行分页，比如构建记录行记录数和行偏移量的二级索引，或使用上次分页数据结尾ID作为下次查询条件的分页方式。

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    分布式 微服务 项目 我们为什么要分库分表？

    如何分库分表 3.1 垂直拆分 3.1.1 垂直分库 在业务发展初期，业务功能模块比较少，为了快速上线和迭代，往往采用单个数据库来保存数据。数据库架构如下： 但是随着业务蒸蒸日上，系统功能逐渐完善。...这时候，可以按照系统中的不同业务进行拆分，比如拆分成用户库、订单库、积分库、商品库，把它们部署在不同的数据库服务器，这就是垂直分库。...一般B+树索引高度是2~3层最佳，如果数据量千万级别，可能高度就变4层了，数据量就会明显变慢了。不过业界流传，一般500万数据就要考虑分表了。...分库分表会导致哪些问题 分库分表之后，也会存在一些问题： 事务问题 跨库关联 排序问题 分页问题 分布式ID 5.1 事务问题 分库分表后，假设两个表在不同的数据库，那么本地事务已经无效啦，需要使用分布式事务了...这样缺点就是会造成空查，如果分页需要排序，也不好搞。 5.5 分布式ID 数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID，或者使用雪花算法生成分布式ID。 6.

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    分库分表：入门标配

    1、垂直分库 概念 就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似， 每个微服务使用单独的一个数据库。...如图 优点 - 单表大小可控 - 天然便于水平扩展，后期如果想对整个分片集群扩容时，只需要添加节点即可，无需对其他分片的数据进行迁移 - 使用分片字段进行范围查找时，连续分片可快速定位分片进行快速查询...而切分之后，数据可能分布在不同的节点上，此时Join带来的问题就比较麻烦了，考虑到性能，尽量避免使用Join查询。...3、跨节点分页、排序、函数问题 跨节点多库进行查询时，会出现Limit分页、Order by排序等问题。...分页需要按照指定字段进行排序，当排序字段就是分片字段时，通过分片规则就比较容易定位到指定的分片； 当排序字段非分片字段时，就变得比较复杂了。

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    提升 MySQL 性能的关键：索引规约指南

    本文将深入探讨 MySQL 索引的规约，通过具体的实例和建议，帮助你在实际应用中更好地利用索引，提高查询效率。 为什么要使用索引？ 在数据库管理中，索引是一种特殊的数据结构，它能够加速数据检索的速度。...业务上具有唯一特性的字段必须建成唯一索引 【强制】 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建立唯一索引。...说明：唯一索引保证了字段的唯一性，即使在应用层进行了完善的校验，也难以完全避免数据重复的问题。 正例：对用户表中的 email 字段设置唯一索引，以确保每个电子邮件地址唯一。...优化超多分页场景 【推荐】 对于超多分页场景，使用延迟关联或子查询优化查询性能。 说明：MySQL 处理分页时，会取 OFFSET + N 行，然后返回放弃前 OFFSET 行。...宁缺勿滥：虽然索引会消耗空间，但它带来的性能提升通常是值得的。 抵制唯一索引：业务逻辑中的唯一性应通过唯一索引来确保，而不仅仅是应用层的检查。 总结 索引是 MySQL 数据库性能优化的关键工具。

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    再谈：分库分表的那些事

    最佳实践 在分库分表时机的判断上，没有明确的判断标准，比较依赖实际业务情况和经验判断。...很多例子会使用自增ID或时间戳字段进行拆分，这些不是绝对的；更好的建议是结合业务，进行选择。...很多分布式数据库、中间件产品都内置了这一能力。但需要关注资源消耗，避免被打爆。 5).跨片复杂查询 当需要对跨片的数据执行分页、排序、函数处理时，也是比较复杂的。 分页：分页是需要按照指定字段排序的。...为了得到准确结果，需要在不同分片节点中将数据进行排序并返回，并将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序，最后再返回给用户。 排序：类似分页处理。...这里可通过几个问题，判断下核心诉求是什么？ 分片是否必须做到对应用完全透明？ 缺省的分片策略可否满足基本需要？ 强一致事务是否必须在数据库层解决？ 需要扩容频率是否已超出了自身运维能力？

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    我的分页控件（未完，待续）——控件件介绍及思路

    二、 流程 l 设置分页控件的属性 l 根据算法和属性生成SQL语句，通过“我的数据访问层”访问数据库 l 得到记录集（比如DataTable） l 把记录集绑定到指定的控件（比如DataGrid） 三...、 分页算法 1、 数据库因素 因为不同的数据库对于T_SQL都有不同的标准，在分页的地方差别就更大了。...理想的情况下是不同的数据库生成相对应的分页算法，但是由于我目前只使用MSSQL，所以其他数据库的算法还没有研究，不过听说都挺方便的。 2、 分页要求 第二个要考虑的就是分页的要求。...四、 多种数据库 上面只是考虑了一种数据库（MSSQL）的情况，那么其他的数据库呢？我的解决方法是——更换分页算法。不同的数据库使用不同的分页算法。...九、 在项目中的作用 1、 网站 由于网站没有太复杂的业务逻辑（电子商务的除外），一般来说呢分页显示数据可以占到网站的一半以上，对于网站的后台管理更是这样，会占到60%以上吧。

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    读书笔记--MySQL45讲

    但是对于limit m，则直接获取m条数据。 这里解决思路一般先从业务上去思考，业务上到底需要不需要大分页？...业务上无法搞定，则需要从技术上考虑，慢的原因是因为查询了太多不需要的数据，那么整体优化思路就是利用覆盖索引，降低回表次数，只在最后获取数据时回表查询，也就是延迟关联，如清单1所示： 清单1: 分页优化SQL...这是一种比较通用的做法，针对特定业务场景可以有更加独特的做法，比如在没有条件的情况下，直接根据id进行分页查询, 使用类似where id > 99900 limit 10这样的语句，这样只会查询10条...这里直接用到了文章中的解释，数据库中的数据是在变化的，前一秒不满足要求的数据可能下一秒就满足了要求，此时锁对后满足的数据是无用的，因此如下图所示，同一条SQL，先后执行顺序不同，其结果也不同。...Join的原理 现在业务上开发很少遇到Join，因为Join一旦写不好就会造成笛卡儿积M*N的数据量，增加MySQL服务端的压力。

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    当当开源sharding-jdbc，轻量级数据库分库分表中间件

    垂直拆分是根据业务将一个库（表）拆分为多个库（表）。如：将经常和不常访问的字段拆分至不同的库或表中。由于与业务关系密切，目前的分库分表产品均使用水平拆分方式。...综上所述，最佳实践是合理地配合使用分库 + 分表。...无论使用哪种架构，核心逻辑均极为相似，除了协议实现层不同（JDBC或数据库协议），都会分为分片规则配置、SQL解析、SQL改写、SQL路由、SQL执行以及结果归并等模块。...在分片环境下获取limit 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前10条数据是不正确的结果。正确的做法是将分条件改写为limit 0, 20，取出所有前2页数据，再结合排序条件算出正确的数据。...可以看到越是靠后的Limit分页效率就会越低，也越浪费内存。有很多方法可避免使用limit进行分页。比如构建记录行记录数和行偏移量的二级索引，或使用上次分页数据结尾id作为下次查询条件的分页方式。

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    MySQL开发规范与使用技巧总结

    建议先使用rand()函数获得随机的主键值，然后通过主键 获取数据。 12.建议使用合理的分页方式以提高分页效率。...采用合适的分库分表策略，有利于业务发展后期快速对数据库进行水平拆分，同时分库可以有效利⽤用MySQL 的多线程复制特性。 16.减少与数据库交互次数，尽量采用批量SQL语句。...业务逻辑放到数据库会造成数据库的DDL、SCALE OUT、 SHARDING等变得更加困难。 20.禁止有super权限的应用程序账号存在。 安全第一。...21.不要在MySQL数据库中存放业务逻辑。 数据库是有状态的服务，变更复杂而且速度慢，如果把业务逻辑放到数据库中，将会限制业务的快速发展。...建议把业务逻辑提前，放到前端或中间逻辑层，而把数据库作为存储层，实现逻辑与存储的分离。

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    2020最新版MySQL数据库面试题（三）

    解决超大分页,其实主要是靠缓存,可预测性的提前查到内容,缓存至redis等k-V数据库中,直接返回即可. 在阿里巴巴《Java开发手册》中,对超大分页的解决办法是类似于上面提到的第一种....对慢查询都怎么优化过？ 在业务系统中，除了使用主键进行的查询，其他的我都会在测试库上测试其耗时，慢查询的统计主要由运维在做，会定期将业务中的慢查询反馈给我们。 慢查询的优化首先要搞明白慢的原因是什么？...一方面，某个分区数据库自生成的ID无法保证在全局上是唯一的；另一方面，应用程序在插入数据之前需要先获得ID,以便进行SQL路由....跨分片的排序分页 般来讲，分页时需要按照指定字段进行排序。当排序字段就是分片字段的时候，我们通过分片规则可以比较容易定位到指定的分片，而当排序字段非分片字段的时候，情况就会变得比较复杂了。...OPTIMIZE TABLE 用于回收闲置的数据库空间，当表上的数据行被删除时，所占据的磁盘空间并没有立即被回收，使用了OPTIMIZE TABLE命令后这些空间将被回收，并且对磁盘上的数据行进行重排（

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    如何解决大分页查询问题？

    产生大分页问题原因是什么呢？...这个是数据存储介质本身的查询实现原理决定的，分页查询场景，是按照某个顺序进行查询，分页靠后的查询请求，需要将按照该顺序排序的之前所有页的数据给排除掉，然后取对应页数据返回。...分页查询，一般使用场景包括 业务查询展示 和 全量数据查询 这两种，实际数据分页查询中，都是首先经过业务服务然后到存储层读取数据，那么优化的话可以在业务服务层做，也可以在存储层来做。...从业务实际使用场景的角度来看，有多少业务查询是需要真正到大分页查询呢？其实绝大部分的数据查看都只会看前面的一些数据，如果真的需要看后面的数据该怎么办呢？...Scan是搜索类型，告诉Elasticsearch不用对结果集进行排序，只要分片里还有结果可以返回，就返回一批结果。scroll- scan使用中不能跳页获取结果，必须一页接着一页获取。

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