思路：分别使用两个指针p和q, 因为可能q->val==p->val时，此时要删除q所指向的节点，所以需要一个s指针记录q,防止发生断链。
题目 给定一棵二叉树的根 root，请你考虑它所有 从根到叶的路径：从根到任何叶的路径。...（所谓一个叶子节点，就是一个没有子节点的节点） 假如通过节点 node 的每种可能的 “根-叶” 路径上值的总和全都小于给定的 limit，则该节点被称之为「不足节点」，需要被删除。...请你删除所有不足节点，并返回生成的二叉树的根。 示例 1： ?...输入：root = [5,-6,-6], limit = 0 输出：[] 提示： 给定的树有 1 到 5000 个节点 -10^5 <= node.val <= 10^5 -10^9 的值 if(!
Cassandra可以安裝在很多系统上， 我是安装在windows server 2008 R2上，安装相当简单，只要把下载下来的压缩包解压缩放到一个目录下就可以了，这里主要是记录下使用体验： Cassandra...在windows上安装要设置两个系统参数： JAVA_HOME : 一般是 C:\Program Files\Java\jre6 CASSANDRA_HOME : 看你解压缩到那个位置就写那个，我的是D...在windows上Cassandra 不知道怎么设置成按Windows 服务方式运行，所以就另外开一个命令行来操作。...Cassandra 建议用户在它们的程序内用高阶API与Cassandrar进行通信，以C#来说，像是FluentCassandra 或 Aquiles。...但是你也可以用官方出的最低阶API - Thrift 来与Cassandra沟通。
在上篇文章中你已经看到了在你的devbox创建一个单点Hadoop 集群是多么简单。 现在我们提高门槛，在Docker上创建一个多点hadoop集群。...有了这些功能，创建3个节点的hadoop簇，只需要下面一行代码搞定: curl -Lo .amb j.mp/docker-ambari && . .amb && amb-deploy-cluster 默认参数值都是可以根据需要更改的...，像是blueprint,簇大小,等等 … 在shellj.mp/docker-ambari功能函数的头文件有参数列表....它是按照下面步骤来实现的: 在Docker (后台运行) 容器的守护进程上运行sambari-server start (记得还有 anambari-agent start) 运行sn-1 守护进程容器并用...自动补全包括: 补全命令行 (例如，没有这个帮助下 cluster命令是不可用的) 添加需要的参数 添加备选参数: --后加上 添加变参，像是参数名，宿主名等等 … 总结
1、ls ls会显示该节点下的子节点信息 比如：ls / [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /[dubbo, log_dir_event_notification...，其中kafka的broker在zookeeper根目录注册了brokers节点 比如：ls /brokers/topics/lockcar_loction/partitions [zk: localhost...的子节点 2、get get命令会显示该节点的节点数据内容和属性信息 比如：get /brokers/topics/lockcar_loction [zk: localhost:2181(CONNECTED...#第一行大括号里面就是节点的数据内容，创建topic时候的定义的topic级别配置会被记录在这里 3、ls2 ls2命令会显示该节点的子节点信息和属性信息 比如：ls2 /brokers/topics/...#第一行中括号里的是子节点。
图片Node节点上的DNS缓存对系统性能的影响：提高响应速度：DNS缓存可以避免重复的DNS查询请求，从而加快域名解析的速度，提高系统的响应效率。...配置和管理Node节点上的DNS缓存：Node节点上的DNS缓存是由操作系统负责管理的，可以通过以下方式进行配置和管理：查看缓存内容：使用命令行工具，如Windows下的ipconfig /displaydns...，Linux下的sudo nscd -g，可以查看当前节点上的DNS缓存内容。...清空缓存：使用命令行工具，如Windows下的ipconfig /flushdns，Linux下的sudo systemd-resolve --flush-caches，可以清空当前节点上的DNS缓存。...禁用缓存：在某些特殊情况下，可能需要禁用节点上的DNS缓存。Windows可以通过修改注册表的方式禁用缓存；Linux可以通过停止nscd服务来禁用缓存。
LoRaWAN工作在ISM频段，不同地区的ISM频段不同，因此LoRaWAN在不同的地区有不同的参数。 目前主要包括以下几个参数标准： ?...1.4接收窗口的参数 RX1的接收频率和发射频率一样 RX2的接收频率是固定的，默认使用869.525 MHz / DR0 (SF12, 125 kHz) 2、US902-928MHz ISM Band...LoRa: SF9 /500 kHz 7000 12 LoRa: SF8 /500 kHz 12500 13 LoRa: SF7/500 kHz 21900 14...15 RFU 2.3、接收窗口的参数...接收窗口 RX1使用和上行相同的频率 RX2一般使用固定的921.90MHz / DR0 (SF12, 125 kHz) 9、IN865-867 MHz ISM Band 9.1、IN865-867 ISM...、接收窗口等参数，还有最大payload等参数，更多细节可以阅读此文档。
，在此之前我们先创建一个哨兵位用来占位子，如果哪个节点大的话我们就让哨兵位的nxet指向指向谁 然后我们就一次进行遍历，这个相当于在两个链表的基础上创建了一个新链表，在判断完大小之后，我们遍历两个链表的指针往后走...，我们的哨兵位的指针也往后走 等循环结束之后，我们肯定是有一个链表处理完了，但是还有一个链表还有剩余的节点的 如果哪个链表还是剩余的节点，我们直接让在哨兵位开始遍历的指针进行next指针的指向操作就行了...，就是说我们的链表到尾节点就停下来 在循环中我们进行两个指针对应节点的判断，如果哪个节点对应的值小的话，我们就让我们的tmp指针的next指向这个节点 然后我们被指向的节点指向完成之后，上面的指针就往后进行遍历继续比较大小...然后在一轮比较结束之后，我们的tmp也需要往后面走一步进行遍历操作 然后出了循环，我们的两个链表要么都处理完了，要么就是存在一个链表有剩余的节点 我们直接让tmp指向剩余链表的节点了 最后我们返回这个哨兵位的的下个节点...然后我们快指针走一步，慢指针走两步，等到循环结束之后，慢指针就在中间节点上，我们将slow指针进行返回就行了
在分支节点上运行heuristic算法对可行解进行搜索，可大大提高搜索的速度。...这些探试解集成到分支裁剪中，在提供最优性证明方面可实现与分支所生成的任何解相同的优势，在许多情况下，它们可以加快最终最优性证明的速度，或者可以提供次最优但高质量的解，而所需的时间比单单进行分支更短。...使用缺省参数设置时，CPLEX 将在探试可能有益时自动调用探试。 CPLEX 提供了探试系列，用于在分支裁剪过程中寻找节点（包括根节点）处的整数解。下列主题对这些探试系列进行阐述。...这样就引出了这篇文章的motivation：通过对模型的训练，将机器学习的模型集成到MIP的求解过程中，在分支节点中模型决定是否运行heuristic。...作者在每个分支节点上运行 ，然后收集0-1分类标签值 ，以及数据特征向量 。 如果 在节点 找到了一个可行解，否则为0。
将神经求解器和 Tuned SCIP 与原始对偶间隙（primal-dual gap）在一组实例上的平均值进行比较，图 2 所示，神经求解器在相同的运行时间内提供了更好的间隙，或者在更短的时间内提供了相同的间隙...在 MIP 和 GCN 体系架构中二部图表示的两个关键性质是：（1）网络输出对变量和约束的排列是不变的（2）可以使用同一组参数应用于不同大小的 MIP。...为了满足计算需求，该研究使用了一个共享的、异构的计算集群。 为了提高准确性，对于每个求解任务，该研究定期在同一台机器上的不同线程上解决一个小的校准 MIP。...假设最小化，该研究使用目标函数定义 x 上的一个能量函数: 注意，所有变量都使用了相同的 MLP，参见图 5： 模型预测与经典求解器相结合 该研究使用 SelectiveNet 方法训练了一个额外的二元分类器...研究者可以重复和独立地从模型中提取不同的样本，并且样本的每个部分赋值都可以独立地求解。 结果 该研究在训练集上为每个数据集训练一个 GNN，并在验证集上调整超参数。
对比求解器与大时间限制下原问题与对偶问题在一组留出（hold-out）实例上的差距平均值，学习增强的 SCIP 在3个具有最大 MIP 的数据集（一共有5个数据集）上实现了 1.5x、2x 和 104x...该方向的大量研究与工程投入都集中在了开发实用求解器上，比如 SCIP、CPLEX、Gurobi 和 Xpress。这些求解器都是使用复杂的启发式算法来指导求解 MIP 的搜索过程。...Neural Branching：该组件主要用于缩小最好赋值与最优赋值的目标值之间的差距。 在整数变量上，MIP 求解器使用了一种树搜索的形式，即“分支定界”，逐渐收紧边界并帮助寻找可行的赋值。...（Neural Solver）在相同的运行时间内提供了明显更好的差距，或在更少时间内提供了相同的差距，同时在第5个数据集上媲美 Tuned SCIP 的表现。...他们已经在两个数据集上对 Gurobi 与 Neural Diving 进行了部分比较，其中 Gurobi 作为 sub-MIP 的求解器。
这篇文章讨论了使用 Maps 和 WeakMaps 处理DOM节点的优势。Maps 和 WeakMaps 是非常实用的工具，尤其在处理大量DOM节点时，它们发挥着重要作用。...当不再需要某个DOM节点时，WeakMaps可以自动释放与该节点相关的内存，从而提高程序的性能。最后，使用 Maps 和 WeakMaps 可以提高代码的可读性和可维护性。...将DOM节点与相关数据关联起来，有助于使代码更清晰易懂。...因为在某些情况下，Map 比对象具有多个优势，特别是性能问题或插入顺序比较重要的情况下。 但最近我特别喜欢使用它们来处理大量的DOM节点。...，因此需要在每个项目上存在唯一的ID（或其他字符串值）。
2023-05-03：给你一棵 二叉树 的根节点 root ，树中有 n 个节点每个节点都可以被分配一个从 1 到 n 且互不相同的值另给你一个长度为 m 的数组 queries你必须在树上执行 m 个...独立 的查询，其中第 i 个查询你需要执行以下操作：从树中 移除 以 queriesi 的值作为根节点的子树题目所用测试用例保证 queriesi 不 等于根节点的值。...树的高度是从根到树中某个节点的 最长简单路径中的边数 。输入：root = 5,8,9,2,1,3,7,4,6, queries = 3,2,4,8。输出：3,2,3,2。...如果当前节点存在右孩子，则递归调用 dfs 函数，并将当前节点的子树大小加上其右孩子的子树大小。3.在主函数中创建一棵二叉树 root 和一个查询数组 queries。...时间复杂度：在 dfs 函数中，对于每个节点最多访问一次，因此该函数的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是二叉树的节点数。
2023-06-14：我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度） 然后输出该节点的值。...（如果节点的深度为 D，则其直接子节点的深度为 D + 1 根节点的深度为 0 如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点 给出遍历输出 S，还原树并返回其根节点 root。...2.定义一个结构体类型 TreeNode，表示二叉树的节点，包括节点值 Val，左子节点 Left，右子节点 Right。 3.定义一个数组 queue，用于存储节点的深度和值。...8.定义一个递归函数 f，用于生成节点，并构建二叉树。 9.取出队列的第一个元素 level，它是当前节点的深度。 10.取出队列的第二个元素 val，它是当前节点的值。...13.同样，如果队列不为空，且队列的下一个元素的值大于当前节点深度 level，则递归进入右子节点，生成右子树。 14.返回根节点 head。
✏️更强大的管控能力✏️ ????更高效的问题定位能力???? ????更便捷的集群运维能力???? ????更专业的资源治理???? ????...当前更文情况:： 1 / 100 「1 / 100」 kafka创建Topic的时候 在Zk上创建了哪些节点?...在整个创建Topic过程中,有两个阶段在zk中创建了节点 接受客户端请求阶段 topic的配置信息 /config/topics/Topic名称 持久节点 topic的分区信息/brokers.../topics/Topic名称 持久节点 Controller监听zk节点/brokers/topics变更阶段 /brokers/topics/{topicName}/partitions/...}/partitions/{分区号}/state 持久节点; ????
OR-Tools实际上提供的是统一的求解器接口，内部连接的求解器可以自己配置，默认连接CBC求解器。 2....不过，MIP求解器和CP-SAT求解器能够解决的问题类型更多，大多数情况下，MIP和CP-SAT是最佳选择。...员工排班是组织在时间表和人员配置要求约束下为员工创建合理的工作安排。而车间作业问题是一种常见的在多台机器上处理多个作业的调度问题。...事实上，无论是员工排班问题中找到满足所有约束的时间表，还是车间作业问题中要得到任务严格按照顺序完成的调度时间，在计算上都是比较困难的。...对于每种编程语言来说，设置和解决问题的基本步骤是相同的： · 导入所需的库 · 声明求解器 · 创建变量 · 定义约束 · 定义目标函数 · 调用求解器并显示结果 3.1 如何运用OR-Tools进行编程
事实上，相较于此领域近期的类似工作，DeepMind的工作在MIP的求解开发某些环节，如分支定界，启发式算法上所做的利用神经网络的尝试，更加的精细化和高度工程化，并且与开源求解器的耦合程度明显更高，也取得了相对良好的进展...也因为混合整数规划问题是个NP难问题，所以目前精确求解的算法，基本上都基于分支算法的框架，最坏情况下复杂度是指数时间级别，耗时可能会极端漫长。 在实践中，求解整数规划通常远不需要枚举全部的节点。...实践中FSB所需要的计算量非常巨大，因此对每个LP节点使用很不现实。在MIP求解过程中，会不定期的做限定循环数的Strong branching来获取每个变量分支的最佳估计。...最后的实验显示，借助该方法在达到相同质量解（Gap=0.01%）的速度提升为5-10倍左右。 其中不乏有原始问题3分钟无法完成求解，而结合使用机器学习算法仅需10秒就能完成求解的时候。...，建立起整个系统的动态规划模型，并在强化学习框架下，进行未来趋势与决策的近似方法，最后得到一个在时间和空间上都接近全局优化的方案。
因此在训练集上获得的经验，必然会对求解最后的测试集有帮助。而这些帮助能否泛化推广到任何通用问题集上，高度存疑。...2 分支算法与Neural Branching 分支（Branching) 算法是整数规划求解器的核心框架。求解MIP通常需要求解多个LP（线性规划）问题完成。...也因为混合整数规划问题是个NP难问题，所以目前精确求解的算法，基本上都基于分支算法的框架，最坏情况下复杂度是指数时间级别，耗时可能会极端漫长。 在实践中，求解整数规划通常远不需要枚举全部的节点。...实践中FSB所需要的计算量非常巨大，因此对每个LP节点使用很不现实。在MIP求解过程中，会不定期的做限定循环数的Strongbranching来获取每个变量分支的最佳估计。...，建立起整个系统的动态规划模型，并在强化学习框架下，进行未来趋势与决策的近似方法，最后得到一个在时间和空间上都接近全局优化的方案。
在我们的示例中，包含 15 个微服务，它们之间的流量关系如上图最左侧所示，其中边权代表流量值。此外，蓝色节点表示该微服务只能部署在类型为 X 的硬件上，绿色节点表示只能部署在类型为 Y 的硬件上。...当前，我们面临多个子问题和调度算法池中的 CG（Column Generation Algorithm）与 MIP（MIP-Based Algorithm）两种算法，接下来的任务是为每个子问题选择一个最适合的调度算法进行求解...构建每个子问题的特征图：首先，我们为每个子问题构建特征图。这一特征图是在流量关系图的基础上增加了每个节点的属性，包括对应服务的 Pod 数量和每个 Pod 的平均资源规模。...实验评估 广泛的实验评估表明，RASA 算法在求解效率和解的质量上均表现出色，显著优于现有的调度算法。...图中展示了使用 RASA 算法优化后（With RASA）与未使用 RASA 优化前（Without RASA）的服务在平均响应时延和请求错误率上的表现。
使用 Bellman-Ford 算法：应用 Bellman-Ford 算法求解从超级源点 s 到所有其他节点的最短路径。如果存在负权环，则问题无解（即系统不存在满足所有约束的整数解）。 4....添加虚拟源点：添加一个虚拟源点，从该源点向所有其他节点建立边，权重为 0。 求解最短路径：使用单源最短路径算法（如贝尔曼-福特算法）来求解从虚拟源点出发到所有其他点的最短路径。...整数约束处理：如果 x_i 必须是整数，那么在图中对应节点的最短路径值需要向下取整（或者向上取整，取决于约束条件）。...dist 数组存储了从虚拟源点到每个节点的最短路径长度。注意，这个代码示例没有实现整数约束的优化处理，只是简单地使用了向下取整。在实际问题中，可能需要更复杂的处理来满足整数约束。 天工： 1....最后，如果有指定的整数变量，将其距离值向下取整。 chatgpt： 差分约束系统可以使用 Bellman-Ford 算法来求解，特别是在处理有负权边的情况下。
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