在不结束程序的情况下中断循环(python) - 腾讯云开发者社区

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...start,stop) #start ~ stop-1 range(start,stop,step) #start ~ stop-1， step表示步长注：Python...中break,continue 的用法与C中一致 2.在enumerate中的用法 enumerate()(单词意思是枚举的意思)是python中的内置函数， enumerate(X,[start=0]...2, 3: 3} for i , item in enumerate(a): print (i, item) Output: 0 1 1 2 2 3 即i 为序号，item为对应字典a 中的项...(i,item) Output: 10 1 11 2 12 3 13 4 14 5 15 6 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170076.html

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python程序的循环结构（专题）

前言 python程序的循环结构有两种，分别是遍历循环和无限循环，这次主要讲解内容之一。除此之外还有循环控制保留字和循环的高级用法介绍。...在计算机编程的世界里，循环结构是一种强大的工具，而Python语言中的循环机制更是让程序员事半功倍。...num in numbers: sum += num print("Sum:", sum) 2.无限循环 while循环用于在满足条件的情况下重复执行代码块。...通过理解和运用迭代器与生成器，你可以在循环结构中更加高效地处理大规模数据，提高程序的性能和可维护性。总结以上是Python中两种主要的循环结构。...Python程序中循环结构的方方面面。

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在不影响程序使用的情况下添加shellcode

参考在文章Backdooring PE Files with Shellcode中介绍了一种在正常程序中注入shellcode的方式，让程序以前的逻辑照常能够正常运行，下面复现一下并解决几个小问题。...示例程序代码这里直接编译一个32位的HelloWorld程序为例： #include int main() { puts("Hello World!")...，后面恢复程序正常逻辑的时候要用编辑代码段开头，用pushad和pushfd指令覆盖开头2个字节调试exe，观察pushfd之后的ESP值，例如0x010FFDBC，以及shellcode执行结束时...PE头大小是和最终的PE头大小是一致的，检查第4步操作每次调试exe的时候，基址可能会发生变化，所以复制的指令只能用于修改当前调式实例在复制jmp指令的机器码的时候，注意不要和目标跳转位置太近，会复制成短地址的指令...问题3：在监听端失联的情况下，程序长时间阻塞后程序终止应该是检查服务端失联的情况下直接终止程序了，通过调试找到终止位置nop掉即可 ?

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Python中断多重循环的几种方法，你都知道吗？

前言：在编写Python程序时，我们经常会面临需要中断多重循环的情况。无论是在搜索特定条件满足的数据集合还是在处理嵌套循环时，灵活地中断循环是一项强大的技能。...本篇博客将探讨Python中断单循环和多重循环的几种方法，让你能够更有效地处理循环控制流。无论你是初学者还是有经验的开发者，都有机会从中学到一些新的技术，提高你的编程技能。 1....协程的状态机：协程的执行可以被看作是一个状态机，通过不同的 await 点和 yield 语句，协程在不同的状态之间切换。理解协程的状态机模型有助于更好地追踪和理解异步程序的执行流程。...finally 块：使用 finally 关键字定义的代码块将始终在 try 块中的代码执行结束后执行，无论是否发生异常。...总结在总结本文时，我们深入研究了Python中断多重循环的不同方法，如使用笛卡尔积或通过设计合适的函数来达到目的。

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Python中断多重循环的几种方法，你都知道吗？

跳出单循环不管是什么编程语言，都有可能会有跳出循环的需求，比如枚举时，找到一个满足条件的数就终止。...跳出单循环是很简单的，比如 for i in range(10): if i > 5: print (i) break 然而，我们有时候会需要跳出多重循环，而break...2.跳出多重循环事实上，Python的标准语法是不支持跳出多重循环的，所以只能利用一些技巧，大概的思路有：写成函数、利用笛卡尔积、利用调试。...break if flag == 1: break if __name__ == "__main__": f() 写成函数在Python...(10), range(10)): if i+j > 5: print (i,j) break 利用调试模式笛卡尔积的方式很巧妙，也很简洁，但它只能用于每次循环的集合都是独立的情形

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使用JPA原生SQL查询在不绑定实体的情况下检索数据

然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...然后，将这些值存储在querySelectDepotId列表中。总结恭喜你！你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询，以从数据库中检索数据。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！

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在公司制度不规范的情况下，如何做好测试工作？

首先我要说，公司目前制度不规范，对我们来说是个机遇，绝对是个机遇！遇到这个好机会你还在等什么？如果说这个公司已经足够好了，那他还请你过来做什么？你的能力还足以让公司有更高的提升么？...自己一定要搞清楚，然后考量公司其他方面的安排是否会导致自己无法达成自己的目标？如果不会，并且自己基本能接受公司的不规范，那就好好做呗，能提意见提意见，能改变尽量改变，改变不了也不能忘记自己的目标。...搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样？我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。

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ARM Linux的中断服务程序工作在ARM的IRQ模式吗？

当系统收到IRQ的时候，会进入ARM的IRQ模式。那么，ARM Linux各种驱动的中断服务程序工作在ARM的IRQ模式吗？答案是否定的。我们加一段汇编来读CPSR： ?...然后我们随便找一个ARM Linux的中断服务程序去打印CPSR： ?...然后我们发现打印出来的值是： cpsr:40000193 低8位的二进制是10010011 那么对应ARM CPSR的查询，可以看出CPU处于ARM的SVC模式(低5位是10011)，而且I bit被设置...(第7位是1)，所以是禁止IRQ的。...可见，ARM Linux最初进入IRQ模式后，比较快速地从IRQ模式切换到了SVC模式，但是这个时候，并没有使能CPSR的I bit，所以仍然是禁止其他中断嵌套进入的。

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在不更换耳机的情况下，如何让敌人脚步声非常清脆？

1、点击[扬声器] 2、点击[声音] 3、点击[播放] 4、点击[扬声器] 5、点击[属性] 6、点击[增强] 7、点击[环境] 8、点击[设置] 9、点击[铺地毯的走廊] 10、点击

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【51单片机】如何设置中断函数（场景：在定时器工作完跳转到中断程序时，怎么识别我们的中断程序在哪里呢？）

本章主要内容面向接触过单片机的老铁六.设置中断函数引入：在定时器工作完跳转到中断程序时，怎么识别我们的中断程序在哪里呢？...1.中断号在函数后加上关键字如图所示，即可标记 2.中断函数设置演示注意看void Timer0_Routine() interrupt 1 #include #include...LEDMode++; //模式切换 if(LEDMode>=2)LEDMode=0; } } } } void Timer0_Routine() interrupt 1 //中断函数...static unsigned int T0Count; TL0 = 0x18; //设置定时初值 TH0 = 0xFC; //设置定时初值 T0Count++; //T0Count计次，对中断频率进行分频

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python range在for循环里的用法_PyThon range()函数中for循环用法「建议收藏」

最初range和xrange都生成可以用for循环迭代的数字，然而在python2和3里实现方式并不完全一致，下面着重讲讲python3的range()函数for循环用法。...例如range(5)等价于range(0， 5) stop: 必选参数，计数到 stop 结束，但不包括 stop。...例如：range(0， 5) 等价于 range(0, 5, 1) 3、在python3.8下>>> print(list(range(5))) #从0开始，有5为正整数，到5结束，不包括5；步长=step...以上就是python里range()函数的用法，顺带给大家演示了在python2和python3里的不同。好啦~如果想要了解更详细的实用教程，可以点击查看PyThon学习网视频教程。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170082.html原文链接：https://javaforall.cn

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常见的降维技术比较：能否在不丢失信息的情况下降低数据维度

这里将使用Python sklearn.decomposition模块的PCA方法。要保留的组件数量是通过这个参数指定的，这个数字会影响在较小的特征空间中包含多少维度。...梯度增强回归和支持向量回归在两种情况下保持了一致性。这里一个主要的差异也是预期的是模型训练所花费的时间。与其他模型不同的是，SVR在这两种情况下花费的时间差不多。...但是线性回归、支持向量回归和梯度增强回归在原始和PCA案例中的表现是一致的。在我们通过SVD得到的数据上，所有模型的性能都下降了。在降维情况下，由于特征变量的维数较低，模型所花费的时间减少了。...在SVD的情况下，模型的性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择的问题，因为太小数量肯定会丢失数据。...除了LDA（它在这些情况下也很有效），因为它们在一些情况下，如二元分类，可以将数据集的维度减少到只有一个。当我们在寻找一定的性能时，LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。

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LINUX: 在不重启各自socket程序情况下, 断开ESTAB的TCP链接

而这次想讨论的是: 在不重启各自socket程序情况下, 将ESTABLED链接断开 ???...都被那可恶的iptables丢掉了.! 那client会因为server不搭理而情绪低落放弃它们的连接么?...正确姿势首先, 我们得明白的是, 一般的重启程序, 重启机器, 实际上是发送了 fin标识去对端来触发四次挥手发生, 所以对待孽缘, 还是得遵循规律, 从内部攻破.....: socket 的主动close, 也就是发送 fin报文 ( 应用层程序或者内核 ) TCP链接的超时自动断开 ( 这个过程可能会比较耗时 ) 伪造报文发送RST 除了上面的条件, 还有一个点需要注意的..., 那就是: 在某些情况下, 哪怕对方关闭了, 但是自己也是无法感知的, 还是需要send一次, 通信一次, 触发了socket的错误, 例如 Connection reset by peer.

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【Python】循环语句 ⑥ ( 变量作用域 | for 循环临时变量访问 | 分析在 for 循环外部访问临时变量的问题 | 在 for 循环外部访问临时变量的正确方式 )

for 循环的临时变量在循环体外部也可以访问 , 但是不建议这么做 , 代码不够规范 ; 如果需要在外部访问 for 循环的临时变量 , 建议将该临时变量预定义在 for 循环的外部 , 然后在后续的所有代码中可以访问该...for 循环中的临时变量 i # 但是此处可以访问到临时变量 i print(i) 理论上说 , for 循环中的临时变量是临时的 , 只在 for 循环内部生效 , 在 for 循环的外部不应该生效...; 但是如果在 for 循环外部访问该临时变量 i 是可以访问的 , 上述代码的执行结果如下 : 0 1 2 2 2、分析在 for 循环外部访问临时变量的问题下面分析一下上述在 for 循环外部访问...for 循环临时变量的问题 ; 在 for 循环的外部 , 执行 print(i) 代码 , 编译器没有报错 , 但是报了一条警告 Name 'i' can be undefined 在 for...不建议使用 , 会造成代码不可维护 , 以及其它未知错误 ; 但是从编译规则上 , 这种用法并不报错 , 程序可以跑通 , 写出这种代码的就是低级程序员 ; 3、在 for 循环外部访问临时变量的正确方式

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【说站】python else在循环语句执行的情况

python else在循环语句执行的情况 1、当循环体没有执行break的时候，即循环体正常结束。...：")) if 10 == num: print("10 == num,触发break，不会执行else子句") break else: print("循环体没有执行...break语句，执行else子句") print("程序结束") 两次输入机会请输入一个数字：2 请输入一个数字：3 循环体没有执行break语句，执行else子句程序结束 2、当while循环体完全不执行时...while False: pass else: print("循环体不执行，我也会执行") # 执行后的输出结果： # 循环体不执行，我也会执行以上就是python else在循环语句执行的情况...更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。收藏 | 0点赞 | 0打赏

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我可以在不source脚本的情况下将变量从Bash脚本导出到环境中吗

echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？答：不可以。但是有几种可能的解决办法。...最明显的方法，你已经提到过，是使用 source 或 ....在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读：用和不用export定义变量的区别在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----

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【DB笔试面试599】在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？

♣ 题目部分在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。...2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。

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Python程序员都会喜欢的6个库,拿走不谢！

没人希望在费劲心思之后，只是做到弹出消息窗口或是快速写入数据库。因此，程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题，同时长远来看也很健壮的解决方案。...所有上述模块都是在Windows、OS X或Linux平台下原生实现的，并不依赖外部二进制包；它是纯Python语言编写的。Pyglet通过BSD协议发布，可以用于任何商业和开源项目。...对于Python程序员和数据库工程师来说，该库所提供的Python类使用起来将会得心应手。有了Peewee的支持，我们可以快速便捷地访问数据库，后续还可以扩展加入更多的选项，不需要重新设计。...创建一个应用所需的工作极少，而且Bottle在设计时就考虑了可扩展性，如果需要更多高级功能，随时就可以接入。...你甚至可以在目标浏览器中手动执行JavaScript代码。如果你想知道某个浏览器在浏览指定网站时的具体情况，那么Splinter将是一个很有用的工具。

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python程序执行时间_用于在Python中查找程序执行时间的程序

参考链接： Python程序来查找数字的因数 python程序执行时间 The execution time of a program is defined as the time spent by...程序的执行时间定义为系统执行任务所花费的时间。众所周知，任何程序都需要一些执行时间，但我们不知道需要多少时间。...因此，不用担心，在本教程中，我们将通过使用datetime模块来学习它，并且还将看到查找大量因数的执行时间。用户将提供大量的数字，我们必须计算数字的阶乘，也必须找到阶乘程序的执行时间。...在编写Python程序之前，我们将尝试了解该算法。 ...现在，让我们开始通过简单地实现上述算法来编写Python程序。

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DeepSparse: 通过剪枝和稀疏预训练，在不损失精度的情况下减少70%的模型大小，提升三倍速度

对比以往工作：与传统的在微调过程中剪枝的方法相比，这篇论文的方法在高稀疏度下保持高准确率上表现得更好，特别是在需要广泛知识的复杂任务中。...在CPU上使用Neural Magic的DeepSparse引擎，实现了高达3倍的推理加速。在GPU上通过Neural Magic的nm-vllm引擎，实现了1.7倍的推理加速。...通过使用稀疏化和量化的方法，模型在CPU上的处理速度提升了最多8.6倍。与以前研究的比较：相比于之前的研究，该论文中的方法在保持模型准确率的同时，能够实现更高级别的稀疏度和更快的处理速度。...这种方法尤其适用于处理复杂的任务，如对话、代码生成和指令执行，其中传统的剪枝方法往往难以保持高准确率。更有效的模型压缩：通过预训练的稀疏模型，可以在不牺牲性能的前提下，实现更高程度的模型压缩。...减少的计算需求：使用预训练的稀疏模型可以在单次微调运行中达到收敛，与传统的“在微调过程中进行剪枝”的路径相比，这种方法通常涉及将一个密集模型收敛，然后进行剪枝和额外的微调，因此可以显著减少计算需求。

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