在不更改列名的情况下创建PySpark数据框

在PySpark中，可以使用withColumnRenamed()方法来创建一个新的数据框，而不更改列名。该方法接受两个参数，第一个参数是要更改的列名，第二个参数是新的列名。

以下是创建PySpark数据框的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 创建新的数据框，不更改列名
new_df = df.withColumnRenamed("Age", "NewAge")

# 显示新的数据框
new_df.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个SparkSession对象，然后使用createDataFrame()方法创建了一个包含姓名和年龄的数据框。接下来，我们使用withColumnRenamed()方法将列名"Age"更改为"NewAge"，并将结果保存在一个新的数据框中。最后，我们使用show()方法显示新的数据框。

这种方法适用于在不更改原始数据框的情况下创建一个新的数据框，以便进行后续的数据处理和分析。

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