本文目录 set集合的基本用法 set集合的创建 Set集合的交集&并集&差集 set的集合推导式 set集合的常用内置方法 字典生成式 字典常用内置方法 set集合为什么可以加速筛选 字典和集合的基本概念...' in basket) # False Set集合的交集&并集&差集 示例代码： # 下面展示两个集合间的运算. a = set('abracadabra') b = set('alacazam')...union() 返回两个集合的并集 s.update( x ) 参数可以是列表，元组，字典 字典生成式 set集合有集合推导式，而字典也有相应的字典生成式： test_dict = {"Baidu":...字典和集合的操作原理 插入操作 每次向字典或集合插入一个元素时，Python 会首先计算键的哈希值（hash(key)），再和 mask = PyDicMinSize - 1 做与操作，计算这个元素应该插入哈希表的位置...所以，平均情况下，这仍能保证插入、查找和删除的时间复杂度为 O(1)。 总结 这期我简单讲解了集合和字典的基本操作方法，并对它们的内部存储结构进行了基本的剖析。
多数测试同时使用了合成数据与实际数据。用合成数据进行测试时，我们通过 tf.Variable 将图片设置成跟ImageNet数据集的期望相同的形状，而后完成测试过程。...除了表中列出的批处理大小（Batch size）外，在批处理大小为32的情况下我们还对InceptionV3模型、ResNet-50模型、ResNet-152模型以及VGG16模型分别进行了测试，其结果详见本节的...除了表中列出的批处理大小外，在批处理大小为32的情况下我们还对InceptionV3模型和ResNet-50模型分别进行了测试，其结果详见本节的“其他结果”部分。...除了表中列出的批量大小外，在批处理大小为32的情况下我们还对InceptionV3模型和ResNet-50模型分别进行了测试，其结果见本节的“其他结果”部分。.../performance/performance_models 为了尽可能地创造出可重复的结果，每个测试运行5次，然后将时间加在一起计算其平均值。
题目17：集合推导式是一种从其他集合或可迭代对象创建新集合的简洁方式。 题目18：集合支持交集、并集、差集和对称差集等集合操作。...题目35：在Python中，你可以使用&操作符作为intersection()方法的简写来计算两个集合的交集。...注意，由于并集操作会去除重复元素，且子集之间可能存在重复元素，但在这个特定情况下，由于我们是从一个列表生成子集，所以并集实际上就是原列表的元素集合。...题目25：A, D 解析：|操作符和union()方法都可以用来计算两个集合的并集。...题目35： 答案：正确 解析：在Python中，&操作符可以用作intersection()方法的简写，来计算两个集合的交集。
：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。...四、 分组查询 group by 五、 分页查询 六、内连接查询： 1.隐式内连接：使用where条件消除无用数据 2.显式内连接 七、外连接查询 1.左外连接 — 查询的是左表所有数据以及其交集部分...truncate table 表名; 三、修改 update -- 不带条件的修改(会修改所有行) update 表名 set 列名 = 值; -- 带条件的修改 update 表名 set 列名 =...1.count：计算个数 2.max：计算最大值 3.min：计算最小值 4.sum：计算和 5.avg：计算平均数 四、 分组查询 grout by 语法：group by 分组字段;...`id`; 2.右外连接 — 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
我们从合成数据开始，删除作为变量的磁盘输入／输出并设置基线。接着，真实数据用于核实 TensorFlow 输入通道和底层磁盘输入／输出是否使计算单元饱和。...训练细节及额外结果可参阅亚马逊弹性计算云分布式训练明细（链接：http://suo.im/tgzU9） 合成数据与真实数据训练的对比 NVIDIA Tesla P100 ?...在真实数据和 8 块 GPU 上训练 AlexNet 在上表中是没有数据的，因为其最大溢出了输入管线（input pipeline）。 其他结果 这一部分结果都是在批量大小为 32 的情况下得到的。...亚马逊 EC2 分布式训练（NVIDIA Tesla K80）的细节 环境 实例类型：p2.8xlarge GPU：8x NVIDIA Tesla K80 操作系统：Ubuntu 16.04 LTS CUDA...在博文高性能模型（链接：http://suo.im/muzYm）中详细描述了脚本中的技术，并给出了执行脚本的示例。 为了尽可能创建可重复试验的结果，每个测试运行了 5 次并取平均值。
本章中依然会介绍TensorFlow的使用，并介绍基础数据结构tensor的更多细节。本章开头介绍tensor的数据类型与分析可在该数据结构上执行的运算变换。...TensorFlow提供的一系列操作来计算这些tensor，接下来我们会讨论下表中的一些操作。 通过本章，我们会继续讨论更多的细节。...2、变量与常数 当提到小的数据集时，数据可提前加载到内存中；正如之前例子中看到的，有两种基本方式来创建它们： 通过constant()来创建常数 通过Variable()来创建变量 TensorFlow...图执行 最后，我们来描述循环相关的代码部分与用新计算的平均值tensor来更新centroide的部分。...因为update_centroides这个操作的结果并不需要返回，在返回的turple中相应元素内容为空，用“_”表示不接收该参数。
TensorFlow提供的功能如下： TensorFlow的核心与NumPy很像，但TensorFlow支持GPU； TensorFlow支持（多设备和服务器）分布式计算； TensorFlow使用了即时...在tf.keras中，这些函数通常通常只是调用对应的TensorFlow操作。如果你想写一些可以迁移到其它Keras实现上，就应该使用这些Keras函数。...对于训练中的每个批次，Keras会调用函数huber_fn()计算损失，用损失来做梯度下降。另外，Keras会从一开始跟踪总损失，并展示平均损失。 在保存这个模型时，这个自定义损失会发生什么呢？...", metrics=[create_huber(2.0)]) 对于训练中的每个批次，Keras能计算该指标，并跟踪自周期开始的指标平均值。...result()方法计算并返回最终值，在这个例子中，是返回所有实例的平均Huber损失。当你将指标用作函数时，update_state()方法先被调用，然后调用result()方法，最后返回输出。
当前集合中元素的值不能重复 + 由多个数据组合的复合型数据（容器类型数据） + 集合中的数据没有顺序 + 功能：成员检测、从序列中去除重复项以及数学中的集合类计算，例如交集、并集、差集与对称差集等等。...冰冻集合一旦定义不能修改 + 冰冻集合只能做集合相关的运算：求交集，差集，。。。...+ 交集 & set.intersection() set.intersection_update() + 并集 | union() update() + 差集 - difference(),...() # 没有返回值 # 计算两个集合的相交部分，把计算结果重新赋值给第一个集合 # res = vars1.intersection_update(vars2) # 并集运算函数 | union()...update() # res = vars1.union(vars2) # 返回并集结果，新的集合 # 求并集运算，并且把结果赋值给第一个集合 # res = vars1.update(vars2)
当前集合中元素的值不能重复 + 由多个数据组合的复合型数据（容器类型数据） + 集合中的数据没有顺序 + 功能：成员检测、从序列中去除重复项以及数学中的集合类计算，例如交集、并集、差集与对称差集等等。...冰冻集合一旦定义不能修改 + 冰冻集合只能做集合相关的运算：求交集，差集，。。。...+ 交集 & set.intersection() set.intersection_update() + 并集 | union() update() + 差集 - difference(),...() # 没有返回值 # 计算两个集合的相交部分，把计算结果重新赋值给第一个集合 # res = vars1.intersection_update(vars2) # 并集运算函数 | union()... update() # res = vars1.union(vars2) # 返回并集结果，新的集合 # 求并集运算，并且把结果赋值给第一个集合 # res = vars1.update(vars2)
TF的后端根据当前硬件环境调用Operation的Kernal（Operation在某种硬件设备的特定实现）完成具体的计算。...： 大多数符号式编程的程序中都或显式或隐式地包含编译的步骤，将前面定义的计算图打包成可以调用的函数，而实际的计算则发生在编译后。...assign()操作同add()一样，都是在构建计算图而没有执行实际的计算。...Torch与TensorFlow一样，采用了底层C++加脚本语言调用的方式，不过Torch使用的是Lua，其性能非常优秀，常见的代码通过JIT优化可以到C的性能的80%，但是相对Python并不是那么主流...另外，Torch与Theano和TensorFlow采用符号编程模式不同，其采用命令式编程模式，所以实现某些复杂操作以及debug时更方便。
联合学习 (FL) 是一种出色的 ML 方法，它使多个设备（例如物联网 (IoT) 设备）或计算机能够在模型训练完成时进行协作，而无需共享它们的数据。...使用 FL，模型可以在没有数据的情况下从更广泛的数据源中学习。...FL的客户端与中央服务器共享他们的模型更新以聚合更新后的全局模型。全局模型被发送回客户端，客户端可以使用它进行预测或对本地数据采取其他操作。 FL的关键概念 数据隐私:适用于敏感或隐私数据应用。...通信开销:客户端与服务器之间模型更新的传输，需要考虑通信协议和模型更新的频率。 收敛性:FL中的一个关键因素是模型收敛到一个关于数据的分布式性质的良好解决方案。...实现FL的简单步骤 定义模型体系结构 将数据划分为客户端数据集 在客户端数据集上训练模型 更新全局模型 重复上面的学习过程 Tensorflow代码示例 首先我们先建立一个简单的服务端： import
联合学习 (FL) 是一种出色的 ML 方法，它使多个设备（例如物联网 (IoT) 设备）或计算机能够在模型训练完成时进行协作，而无需共享它们的数据。...使用 FL，模型可以在没有数据的情况下从更广泛的数据源中学习。...FL的客户端与中央服务器共享他们的模型更新以聚合更新后的全局模型。 全局模型被发送回客户端，客户端可以使用它进行预测或对本地数据采取其他操作。 FL的关键概念 数据隐私:适用于敏感或隐私数据应用。...通信开销:客户端与服务器之间模型更新的传输，需要考虑通信协议和模型更新的频率。 收敛性:FL中的一个关键因素是模型收敛到一个关于数据的分布式性质的良好解决方案。...实现FL的简单步骤 定义模型体系结构 将数据划分为客户端数据集 在客户端数据集上训练模型 更新全局模型 重复上面的学习过程 Tensorflow代码示例 首先我们先建立一个简单的服务端
在实际应用中，ROLLBACK是确保在事务执行中发生错误时维护数据库的一致性和完整性的重要工具。 三、高级查询 3.1 聚合函数 聚合函数是SQL中的高级查询工具，用于对结果集执行计算，并返回单个值。...这些函数通常用于执行诸如求和、计数、平均值等聚合操作。以下是一些常见的聚合函数： COUNT()： 用于计算结果集中行的数量。...3.2 分组与Having子句 在SQL中，GROUP BY子句用于将结果集按一列或多列进行分组，而HAVING子句则用于在分组的基础上对分组进行过滤。...复杂的视图可能会导致性能问题，特别是在大型数据集上。在使用视图时，建议仔细评估查询的性能，并确保适当的索引和优化策略已经应用。...触发条件 触发器可以与不同的触发事件相关联，常见的触发事件包括： AFTER INSERT： 在插入数据后触发。 AFTER UPDATE： 在更新数据后触发。
该成本模型要么基于与不同操作类型相关的启发式静态估计，要么基于计算图早期执行的实际布局决策集进行测量/决定。 布局算法首先运行计算图的模拟执行，然后使用贪婪启发式为图中的每个节点选择一个设备。...如果一个 TensorFlow 计算图中的张量 C 可能通过一个复杂的操作子图依赖于一组张量{ }，那么一个内置函数将返回张量集{ }。...对于每个这样的组件，我们计算可行设备集的交集。...4.4 控制流 虽然没有任何显式控制流的数据流图也非常有表达能力，但我们发现，在很多情况下，如果支持条件和循环，则可以用更简洁和有效来表示机器学习算法。...4.6 队列 队列是我们添加到 TensorFlow 中的一个有用特性。它们允许计算图的不同部分进行异步操作，并通过入队（Enqueue）和出队（Dequeue）操作传递数据。
第三，具有数百万参数的模型将会有严重的过拟合训练集的风险。 在本章中，我们将依次讨论这些问题，并提出解决问题的技巧。 我们将从解释梯度消失问题开始，并探讨解决这个问题的一些最流行的解决方案。...z(i) 是BN操作的输出：它是输入的缩放和移位版本。 在测试时，没有小批量计算经验均值和标准差，所以您只需使用整个训练集的均值和标准差。 这些通常在训练期间使用移动平均值进行有效计算。...使用 TensorFlow 实现批量标准化 TensorFlow 提供了一个batch_normalization()函数，它简单地对输入进行居中和标准化，但是您必须自己计算平均值和标准差（基于训练期间的小批量数据或测试过程中的完整数据集...在 TensorFlow 中，优化器的minimize()函数负责计算梯度并应用它们，所以您必须首先调用优化器的compute_gradients()方法，然后使用clip_by_value()函数创建一个裁剪梯度的操作...例如，如果要训练一个模型来识别图片中的朋友，你可以在互联网上下载数百万张脸并训练一个分类器来检测两张脸是否相同，然后使用此分类器将新图片与你朋友的每张照片做比较。）
一个层，比如卷积层、全连接层或bn层，要比一个单独的tensorflow操作符更抽象，并且通常会包含若干操作符。此外，和原始操作符不同，一个层经常（不总是）有一些与自己相关的变量（可调参数）。...这时，在checkpoint文件中用于定位的变量名可以隐式地从各自的var.op.name中获得。当checkpoint文件中的变量名与当前图中的变量名完全匹配时，这会运行得很好。...例如，为了计算绝对平均误差，一个count变量和一个total变量需要初始化为0. 在聚合阶段，我们可以观察到一系列预测值及标签，计算他们差的绝对值，并加到total中。...value_op表示和当前指标值幂等的操作。update_op是上文提到的执行聚合步骤并返回指标值的操作符。跟踪每个value_op和update_op是非常费劲的。...因此，需要知道该模型是处于 training 或 testing 阶段，因为在两种情况下的计算图是不同的.
知识点思维导图整理 Python集合 Python中的集合（Set）是一个无序的、不包含重复元素的数据结构。它主要用于数学上的集合操作，如并集、交集、差集和对称差集等。...支持数学上的集合操作 并集（Union）：使用 | 运算符或 union() 方法，可以获取两个集合的并集，即包含两个集合中所有不重复元素的集合。...) # 输出: 并集: {1, 2, 3, 4, 5, 6} 交集（Intersection） 交集是指两个集合中共有的元素组成的集合。...删除 difference_update(*others) 移除当前集合中在指定其他集合（或任何可迭代对象）中也存在的元素 删除 intersection_update(*others) 保留当前集合中在指定其他集合...集合操作 union(*others) 返回一个新集合，该集合是当前集合与指定其他集合（或任何可迭代对象）的并集 集合操作 intersection(*others) 返回一个新集合，该集合是当前集合与指定其他集合
； difference_update() — 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在； intersection() — 返回集合的交集，不改变集合本身，而是返回两个集合的交集； intersection_update...，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中； union() — 返回两个集合的并集； update() — 用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，...= e.union(f) print('e和f执行并集的结果：', un) # 计算两个集合的并集，改变e集合本身 e.update(f) print('e集合的元素：', e) 输出： c集合的元素个数为...–：相当于调用 difference() 方法，用前面的 set 集合减去后面的 set 集合的元素。 &：相当于调用 intersection() 方法，用于获取两个 set 集舍的交集。...^：计算两个集合异或的结果，就是用两个集合的并集减去交集的元素。
集合这种数据类型和我们数学中所学的集合很是相似，数学中堆积和的操作也有交集，并集和差集操作，python集合也是一样。...图片1.png 一、交集操作 ## 1.使用intersection()求交集： 可变集合和不可变集合求交集的时候，用什么集合调用交集方法，返回的结果就是什么类型的集合。...()方法 使用此方法计算出交集之后会把结果赋值给原有的集合，属于一种更改，所以不适用于不可变集合 set7 = {'name', 18, 'python2', 'abc'} set8 = frozenset...) print(set10.intersection(tup1)) print(set10.intersection(dict1)) 返回结果： {'p'} {18} {18} {'name'} 二、并集操作...'name'} 上面讲了Python集合的交集和并集操作以及用一些实例演示了一番，可能第一遍学习的时候不是特别理解，没关系一遍就行就多来几遍，或者看Python自学网视频教程会更好一些
# Python 元组和集合 # 什么是元组 元组 Python内置的数据结构之一，是一个不可变序列 不可变序列与可变序列 不可变序列:字符串、元组 不变可变序列:没有增、删、改的操作 可变序列...,同时操作对象时不需要加锁 因此,在程序中尽量使用不可变序列 注意事项:元组中存储的是对象的引用 如果元组中对象本身不可变对象，则不能在引用其他对象 如果元组中对象是可变对象，则可变对象的引用不允许改变...集合元素的判断操作 in或not in 集合元素的新增操作 调用**add()**方法,一次添中一个元素 调用update()方法至少添加一个元素 集合元素的删除操作 调用**remove()*...=**进行判断 一个集合是否是另一个集合的子集 可以调用方法issubset进行判断 B是A的子集 两个集合是否没有交集 可以调用方法isdisjoint进行判断 """ @Author :frx...print(s3.issubset(s1)) #False '''一个集合是否是另一个集合的超集''' print(s1.issuperset(s2)) #True s1是否为s2的超集 '''两个集合是否含有交集
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