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在不带模块的python中计算Pi

在不带模块的Python中计算Pi可以使用蒙特卡洛方法。蒙特卡洛方法是一种基于随机数的统计模拟方法，通过生成大量的随机点来估计圆周率Pi的值。

具体步骤如下：

定义一个正方形，边长为2，以原点为中心。
在正方形内随机生成大量的点，坐标范围为[-1, 1]。
统计落在正方形内的点的数量和落在以原点为中心、半径为1的圆内的点的数量。
计算Pi的近似值，即Pi的值约等于落在圆内的点的数量除以总点数乘以4。

这种方法的原理是，正方形的面积为4，而圆的面积为Pi，所以落在圆内的点的数量与总点数的比例近似等于圆的面积与正方形的面积的比例，即Pi/4。因此，通过统计落在圆内的点的数量，可以估计Pi的值。

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