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Mysql数据库--聚合查询、分组查询、联合查询(不同的连接方式)

insert插入数据,但是这个时候student2这个表还是空的; 我们查询这个student这个表里面插入的内容: 把这个查询的结果直接插入到我们的这个student2这个表里面去:这个实际上就是把两个步骤合成了一步...,但是因为这个是查询结果的插入,所以就可以直接把两个语句合并了,查询发现这个是成功的; 但是上面的这个查询结果的直接插入显然是有局限性的,就是两个表的结构必须是一样的,否则这个插入注定无法成功,我们的两个表都是只有这个...id和name两列,因此这个是可以把我们查询到的结果直接插入的; 1.2聚合查询 聚合查询的这个里面主要就是我们的这个sum,count,min,max等等之类的这个函数的用法添加到了我们原来的这个语句里面去罢了...score.student_id and student.name=‘许仙’; 1.5左外连接,右外连接介绍join on 上面介绍的这个内容都是属于内连接,实际上我们还有外连接等连接方式,其中这个外连接里面还分为这个左外连接和右外连接...=score.id;==这个加上了join on这个选项,实际上输出的结果和上面的这个是一样的; join on和上面的这个内连接可以达到相同的效果,为什么还要知道这个,就是因为我们的这个左外连接和有外连接是基于这个进行改造的

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mysql数据库连接池,查询与插入数据的不同

mysql数据库连接池用于连接数据库通道。 在普通模式中,我们操作数据库时,都需要打开一次数据库,查询,修改,删除,再关闭一次数据,对数据库比较不友好。 增加连接池,就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。...只打开一次数据库,我们只需要连接连接池,关闭连接池就行。省去了重复打开,关闭的麻烦。...在最新版安装连接池需要使用命令 pip install pooled_db进行安装 from dbutils.pooled_db import PooledDB POOL = PooledDB(...creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=10, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached...如: ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。

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    MYSQL 一个特殊需求在不同的MYSQL配置产生不同的结果 与 update 0 是否需要应用程序判断

    这里要完成这个事情,可以采用对于要迁移的行进行锁定的方法来进行,但锁定的方法可以用 select * from table where 条件 for update; 但问题的重点是, 在不同的MYSQL...配置中会产生什么样的结果,不同的结果开发是否能接受的问题。...MYSQL innodb_lock_wait_timeout =3 和 innodb_deadlock_detect = OFF 的情况 在不同场合下,MySQL 在这两边有不同的设置可能性,在一些早期的...具体什么成因这里就不讨论了,同时这里还有一个不同就是隔离级别,我们在每次测试使用不同的隔离级别来看看会有什么影响。...配置中如果使用的 innodb_lock_wait_timeout =3 的配置的情况下,在很短的时间数据库就能判断出BLOCKED 或死锁,在这样的情况下,无论使用什么隔离级别,那么结果都是一样的,

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    MYSQL IN EXISTS LEFT JOIN 结果不同的问题?

    这里Materialize with deduplication 的意思是,当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下,会将临时结果产生为一个临时表,当再次需要这个结果的时候会再次调用。...Materialize with deduplication 同时产生了子查询的结果后,并且结果为一行,将主表和产生的新的临时表进行了 nested loop inner join的操作。...,虽然使用的 last_update 的索引,但并没有提高查询效率,同时因为是排除在查询中还添加 film_id is not null , 然后使用了MYSQL 8.021 后提供的 antijoin...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中,是有去重的功能的。...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是,通过left JOIN 查询后的数据,明显与上个 EXIST ,IN 的结果中,多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor

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    EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

    近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试,其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高,因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中,我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下: 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一,因为通道是自定义的可能会有重复。... = data.rows;         this.total = data.total;       });     }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次,之后如果设备ID变了,通道ID不变,查询的数据则不会变...,所以要在watch中监听设备ID,代码如下:  Serial: function() {       this.load();     }, 最后形成预览如下,查询的设备无通道的情况下正常显示无信息

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    vscode 在不同设备上共用自己的配置

    vscode 在不同设备上共用自己的配置 介绍 code settings sync:是专门用来同步vacode配置到Gitee中的插件,通过这个插件,可以在任何新的设备,新的平台同步自己的配置,快速的构建自己熟悉的...使用 在插件库寻找下载code settings sync 在Gitee中创建Gist(代码片段管理服务) 因为Gitee的限制,不可以新建一个空的Gist,所以按照要求填好相关内容,即可创建成功创建...,在Gitee中生成私人令牌的时候只需要勾选gists 即可,user_info 权限是必选。...私人令牌写在setting json的gitee.access_token属性中 配置VsCode 中的setting json,在最后追加gitee.gist和gitee.access_token...在自己的Gitee中查看自己上传的配置 7.

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    MySQL数据库中有哪些不同的表格?

    在 MySQL 中,数据表是一个或多个字段的集合(有组织排列),并且每个字段可以存储特定的类型数据。...它还包括行级锁特性,这意味着同时发生的写操作不会相互影响。在 InnoDB 中,保存数据库的文件称为表空间(tablespace),InnoDb使用聚簇索引,数据的物理存储顺序就是索引的顺序。...由于其存储方式的局限性,它仅适用于比较小的数据库。 4、Heap:Heap 存储引擎是 MySQL 的一个轻量级存储引擎。...CSV 格式是一种文本文件格式,其中不同字段之间用逗号分隔开,在需要进行大批量数据导入的场景下具有较高的优势。 6、Blackhole:Blackhole 存储引擎向接受但并不真正记录或保留任何数据。...总之,MySQL 提供了多种机制,以让用户根据应用的特定要求选择不同的存储引擎类型,根据用户的应用特点以及性能需求作出选择。用户选择的引擎需要考虑到保证数据完整性、并发处理能力、查询效率等多个方面。

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    使用 Vagrant 在不同的操作系统上测试你的脚本

    一个简单的命令行界面让你启动、停止、暂停或销毁你的“盒子”。 考虑一下这个简单的例子。 假设你想写 Ansible 或 shell 脚本,在一个新的服务器上安装 Nginx。...不会再有“但它在我的机器上运行良好!”这事了。 开始使用 首先,在你的系统上安装 Vagrant,然后创建一个新的文件夹进行实验。...在我们的例子中,Vagrant 从 Hashicorp 的 Vagrant 目录下载 ubuntu/hirsuite64 镜像,并插入 VirtualBox 来创建实际的“盒子”。...vagrant halt:关闭当前的“盒子”。 vagrant destroy:销毁当前的“盒子”。通过运行此命令,你将失去存储在“盒子”上的任何数据。...如果你不开发软件,但你喜欢尝试新版本的操作系统,那么没有比这更简单的方法了。今天就试试 Vagrant 吧! 这篇文章最初发表在 作者的个人博客 上,经许可后被改编。

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    面向 OLTP 场景,火山引擎跑在 Kubernetes 上的数据库有何不同?| Q推荐

    魏巍提到的火山引擎跑在 Kubernetes 上的数据库产品,主要面向 OLTP 场景,包括关系型数据库 RDS、云原生数据库 veDB MySQL、缓存数据库 Redis、文档数据库 MongoDB、...魏巍表示:“veDB 和原生的 Mysql 相比,基本上是原生 Mysql5-6 倍的性能。”...;其次,持续产生高工作负载的场景,无法控制并发量,对于跑在 Kubernetes 上的数据库也不友好,会导致数据库不受控。...对于非 Kubernetes 友好的数据库如 Mysql,就可以借助 Operator 来实现故障自动转移等;对于高工作负载高并发量的场景,数据库没有银弹,可以选择不同的数据库产品组合。...除了前文提到的云原生数据库 veDB MySQL,火山引擎缓存数据库 Redis 也与社区版 Redis 有很大不同。

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    MySQL数据库中不同数据类型字段关联后结果居然有这么大差异?

    点击上方蓝字关注我 在数据库的世界里,数据的连接操作是至关重要的。但在处理关联表的字段的数据类型不同时,得到的结果经常会出乎预料。 1....`pid` 查询结果为: 此时不加where条件的内连接的结果却是正确的 2....解决方案 解决此问题的方法主要是解决两个关联字段的类型不同的问题,可以有2种方式 2.1 显式类型转换 在关联的时候显式地进行字段类型转换,例如: SELECT a.id,b.pid FROM...因此建议在表设计时就将存在关联关系的字段类型设置为类型相同(字符类型时字符集及排序规则也一致) 例如: ALTER TABLE tb2 MODIFY pid BIGINT; 修改后再查询看一下结果:...从上面的过程中,也发现左连接过程与内连接的过程中的中间数据结果(1.4及1.5中)也不同。 往期精彩回顾 1. MySQL高可用之MHA集群部署 2.

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    SpringBoot中@Transaction在不同MySQL引擎下的差异性

    在springboot进行事务测试的时候,发现事务没有生效,在方法上添加了@Transactional注解并让方法先执行插入操作,接着再抛出个异常,触发事务回滚,代码如下: @Transactional...,事务回滚并没有效果,数据已经插入到DB中: 搜索了下,发现有人提到说MySQL数据库的事务不生效,可能和引擎类型有关系,因此下一步往这个方向排查一下。...查看MySQL数据表的引擎类型 通过show create table TABLE_NAME命令查看MySQL中数据表对应的引擎类型,查询结果如下所示: Table Create Table TestTable...testTable.setDesc(desc); transactionTest.executeSave(testTable); return ""; } 打断点测试发现:当saveAndFlush方法执行完之后,数据库中并查询不到记录...只有在executeSave方法执行完成跳出此方法之后,即执行到调用逻辑中return ""语句的时候,数据库中才能查询到记录。

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    dotnet C# 在不同的机器 CPU 型号上的基准性能测试

    本文将记录我在多个不同的机器上,在不同的 CPU 型号上,执行相同的我编写的 dotnet 的 Benchmark 的代码,测试不同的 CPU 型号对 C# 系的优化程度。...本文非严谨测试,数值只有相对意义 以下是我的测试结果,对应的测试代码放在 github 上,可以在本文末尾找到下载代码的方法 我十分推荐你自己拉取代码,在你自己的设备上跑一下,测试其性能。...且在开始之前,期望你已经掌握了基础的性能测试知识,避免出现诡异的结论 本文的测试将围绕着尽可能多的覆盖基础 CPU 指令以及基础逻辑行为。...本文的测试重点不在于 C# 系的相同功能的多个不同实现之间的性能对比,重点在于相同的代码在不同的 CPU 型号、内存、系统上的性能差异,正如此需求所述,本文非严谨测试,测试结果的数值只有相对意义 数组创建...如此可以看到其实也不能全怪兆芯,只是因为 Intel 的优化比较强,导致看起来差异比较大 在数组长度比较大的时候,在 兆芯 上也是 memcpy 会比 for 循环拷贝更快。

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