在不使用ifelse的情况下对dataframe中的元素进行重新分类的正确R用法是使用dplyr包中的mutate和case_when函数。
mutate函数用于创建或修改dataframe中的列,而case_when函数用于根据条件对列中的元素进行重新分类。
下面是一个示例代码:
library(dplyr)
# 创建一个示例dataframe
df <- data.frame(
id = c(1, 2, 3, 4, 5),
category = c("A", "B", "C", "D", "E")
)
# 使用case_when函数对category列进行重新分类
df <- df %>%
mutate(
category = case_when(
category == "A" ~ "Category 1",
category == "B" ~ "Category 2",
category == "C" ~ "Category 3",
TRUE ~ "Other"
)
)
在上述示例中,我们使用case_when函数对category列中的元素进行重新分类。如果元素为"A",则重新分类为"Category 1";如果元素为"B",则重新分类为"Category 2";如果元素为"C",则重新分类为"Category 3";否则,重新分类为"Other"。
这样,通过使用dplyr包中的mutate和case_when函数,我们可以在不使用ifelse的情况下对dataframe中的元素进行重新分类。
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