文章目录 一、打印 Android 中当前运行的 Activity 任务栈信息 二、Activity 任务栈信息分析 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 一、打印 Android...中当前运行的 Activity 任务栈信息 ---- 使用如下命令 , 打印 Android 手机中的 Activity 栈 : adb shell dumpsys activity activities..., 相同的应用 , 打开的 Activity , 其 Activity 都在同一个任务栈中 ; 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 ---- 默认状态下 , 同一个应用启动的两个...Activity 都在相同 Stack 的相同 Task 中 , 但是如下情况会出现 Activity 在相同 Stack 的不同 Task 中 ; 参考 【Android 应用开发】Activity...singleTask 启动模式 , 则新启动的 Activity 放在另一个 Task 中 ; 注意 : 两个 Activity 虽然在不同的 Task 任务中 , 但还是在相同的 Stack 栈中
正是在同一主机上运行的容器之间的这种隔离,使得使用不同语言和框架开发微服务代码变得非常容易。使用 Docker,我们可以创建一个 DockerFile 来描述该服务的所有语言、框架和库依赖关系。...要推出运行在给定主机上的服务的新版本,可以简单地停止正在运行的容器,并使用最新版本的服务代码启动基于 Docker 镜像的新容器。在主机上运行的所有其他容器都不会受到此更改的影响。...任务定义中的每个容器都指定该容器所需的资源,Amazon ECS 将根据集群中的可用资源安排该任务的执行。...微服务很容易被定义为一个任务,一个微服务可能包含两个容器 —— 一个运行服务端点代码,另一个运行数据库。 Amazon ECS 管理这些容器之间的依赖关系,以及整个集群中资源的所有平衡。...可以使用任务定义将包含 Zookeeper 集群的容器分组在一起,并通过 Amazon ECS 服务安排在集群中的 Amazon EC2 主机上执行。
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在 Docker的世界里,编排用来描述一组实践过程,这个过程会管理运行在多个Docker容器里的应用,而这些Docker容器有可能运行在多个宿主机上。...一些工具只是简单地将多个容器快捷地“连”在一起,使用简单的组合来构建应用程序栈。另外一些工具提供了在更大规模多个Docker宿主机上进行协作的能力,以及复杂的调度和执行能力。...再比如,要给100台阿里云ECS安装docker,传统方式就是一台一台ssh上去安装,听起来就很头疼,是吧? 这个时候,Docker Machine 就能帮上大忙了。...通过之前的文章,我们知道使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便地定义一个单独的应用容器。然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。...Swarm使用了和Docker标准API一致的API,这意味着在Swarm上运行一个容器和在单一主机上运行容器使用相同的命令。
使用loop使管理员不必编写使用相同模块的多个任务。 复杂(嵌套)循环: with_nested键用于嵌套循环,循环在循环中运行。它需要一个包含两个或多个列表的列表。...如果一个或多个任务都调用handler程序,它将在剧中的所有其他任务完成后仅运行一次。 因为handler程序是任务,所以可以在handler程序中使用与处理任何其他任务相同的模块。...为此,可利用三个关键字在 playbook 中使用块: block:定义要运行的主要任务; rescue:定义将在 block 子句中定义的任务失败时运行的任务; always:定义始终都独立运行的任务...通过在所有主机上并行运行任务,Ansible可以对剧本的执行进行更多的控制。默认情况下,Ansible默认最多并行5个,因此它将同时在5台不同的机器上运行一个特定的任务。...同源,指的是协议,域名,端口相同。浏览器处于安全方面的考虑,只允许本域名下的接口交互,不同源的客户端脚本,在没有明确授权的情况下,不能读写对方的资源。 24、简述Nginx跨域及如何实现?
大家好,今天我们围绕几个议题展开: 通过实际的应用场景来讲解IaC的重要性。 Terraform、Packer的使用介绍。 多个工具组合案例+操作演示。 ?...安全组的规则可以定义出网或者入网规则,它的端口是多少,指定的规则作用在哪一个安全组上。也就是对security_group的一个引用,还可以指定它的网段。...Packer会通过模板自己来决定是基于阿里云的基础镜像创建还是基于自定义镜像创建,然后会自动创建一个经典网络的ECS或者是VPC网络的ECS,同时会根据模板的定义在ECS之上去添加这个去安装相关的应用,...很多用户在做弹性伸缩的时候呢会遇到一个麻烦,就是在最初的时候,ECS所用到的镜像是只有一个操作系统的镜像,是没有服务的,创建出来之后不能够直接使用。...在创建ECS的时候,我们可以选择Packer创建出来的那个镜像ID。在运行期我们可以使用Ansible去管理这些基础设施或是ECS上的应用。 ?
一.前言 在企业中运维工作人员通常需要同时管理几十台甚至几百台主机(虚拟机),如果需要批量修改设置或者做更新操作的话,即便是事先编写好脚本,一台一台的去运行脚本也是非常耗时的,效率也十分低下。...所以这时候我们需要可以在一台主机上,同时操作、控制多台其他主机的运维工具。...上面的playbook中只有一个hosts字段,我们也可以设置多个hosts,分别设置不同的任务,如果一台主机在多个hosts字段中都存在,会按hosts字段的顺序执行,即最后task中做的设置会生效。...templates 刚才我们有一步复制了一个本地已经定义好的配置文件到被管控主机上作为被管控主机上的,但是如果被管控主机各自需要的配置不相同怎么办?...可以给task加上不同的标签,用来标识不同的task,然后我们在运行playbook的时候,可以用-t 选项指定标签,来运行我们指定的任务,而不是所有role中的任务全都跑一遍。
Docker同样为容器镜像提供了一个类GitHub的资源库DockerHub,让容器的共享和发布非常简单,也正是这种相同主机上的容器隔离简易了不同语言开发的微服务代码部署。...容器执行缓解隔离了主机上运行的不同容器,因此不存在使用不同语言、库和框架容器所造成的冲突问题。...Amazon ECS负责管理集群中所有基于容器的应用程序,提供 telemetry和logging,并管理集群的容量优化,进行高效的任务调度。...Amazon ECS提供了一个“任务内容(task definition)”的理念,它可以定义组成一个应用程序的一组容器。...task definition中的每个容器都指定了该容器所需的资源,而Amazon ECS将基于集群中的可用资源来调度这个任务的执行。
下面将记录使用Mesos+Zookeeper+Marathon+Docker分布式部署Paas云平台环境,其中: 1)Mesos:Mesos采用与Linux kernerl相同的机制,只是运行在不同的抽象层次上...Mesos的这几个角色在一个任务运行的生命周期中,相互关系如下: ?...3)计算框架的调度器回复给master运行在slave上两个任务的相关信息,任务1需使用2个cpu,内存1G,任务2需使用1个cpu,2G内存。...3)HOST网络模式:该种模式在Marathon应用为非容器化而其它应用为容器化的情况下使用。在这种模式下,应用程序直接绑定到主机上的一个或多个端口。...每个应用是一个典型的长运行的服务,这个服务有很多实例,并且是运行在多个slave节点机上。
,支持Docker容器,让我们可以在 AWS 上轻松运行和扩展容器化应用程序,而不需要安装和操作自己的容器编排软件,不需要管理和扩展虚拟机集群,也不需要在这些虚拟机上调度容器。...主节点。...在基于 Windows 和 Linux 的环境中,应用程序都可以轻松地运行和缩放。...自动化和可伸缩性 支持自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展,并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。...k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次,无论使用哪一种云平台,研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。
基于开源的PostgreSQL改造,主要用来处理大规模数据分析任务,相比Hadoop,Greenplum更适合做大数据的存储、计算和分析引擎。...GPDB是典型的Master/Slave架构,在Greenplum集群中,存在一个Master节点和多个Segment节点,其中每个节点上可以运行多个数据库。...Segment host 1 主机为 X4500,standby host 2 主机为X4500,使用 e1000g1,e1000g2,e1000g3 和 e1000g4 网口在不同的 VLAN 中建立网络链接以保证单主机上建立多个...Greenplum数据库将数据存储在多个segment实例中,每一个实例都是Greenplum数据库的一个PostgreSQL实例,数据依据建表语句中定义的分布策略在segment节点中分布。...作为最佳实践,为了保证单机失败镜像通常运行在与主segment不同的主机上。将镜像分配到不同的主机上也有不同的策略。
,支持Docker容器,让我们可以在 AWS 上轻松运行和扩展容器化应用程序,而不需要安装和操作自己的容器编排软件,不需要管理和扩展虚拟机集群,也不需要在这些虚拟机上调度容器。...在基于 Windows 和 Linux 的环境中,应用程序都可以轻松地运行和缩放。...CIS 根据实际使用的资源计费,可以帮用户节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低用户部署容器的门槛,降低用户执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。...自动化和可伸缩性 支持自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展,并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。...k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次,无论使用哪一种云平台,研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。
这又给运维带来挑战,因为公有云上创建的ECS通常只包含基本os环境,微服务运行依赖的软件配置等需运维单独初始化,因不同微服务的软件配置依赖不同,比如Java服务依赖JDK,就需在ECS安装JDK,而且可能不同微服务...虽然容器解决了应用程序运行时隔离问题,但要想实现应用能从一台机器迁移到另外一台机器上还能正常运行,就必须保证另外一台机器上的os一致,而且应用程序依赖的各种环境也必须一致。...这样在本机上运行通过的应用程序,就可使用Docker镜像把应用程序文件、所有依赖的软件以及os都打包成一个镜像,可在任何一个安装了Docker的地方运行。...因为虽然不同微服务依赖的软件环境不同,但还是存在相同,因此打包Docker镜像时,可以分层设计、逐层复用,减少每层镜像文件大小。 4 业务案例 看看生产环境如何使用Docker镜像。...基础环境层 定义操作系统运行的版本、时区、语言、yum源、TERM等 运行时环境层 定义了业务代码的运行时环境,比如Java代码的运行时环境JDK的版本。
验证 示例2:定义一个playbook任务来修改文件端口 此步骤里面有安装httpd的安装包,其实此处有点多余,因为测试的两台主机均已经安装该服务,此处添加上去是为了演示效果,因为当生产环境中,假如存在一台服务器没有该安装包...,那么次处就能帮我们安装上去,不然的话,漏了这一步,到后面查原因也挺麻烦的 检查语法问题 先从一台主机上面把httpd.conf文件拷问来编辑 修改httpd.conf文件 比如修改端口为8080,其他都为默认配置...:when语句:在tasks中使用,Jinja2的语法格式; 示例:利用Ansible条件测试在CentOS_6和CentOS_7的启动服务 这边首先增加一台ip为10.1.156.70的CentOS7...with_item属性给定要迭代的元素; 元素:列表 字符串 字典 基于字符串列表给出元素示例: 示例:基于列表的方式安装多个安装包 检查语法 测试运行,没有报错(这里就以69和70两台不同的版本的CentOS...直接传递参数测试运行,好像没有问题 正式运行 查看端口号是否正确,此处可以看见是我们定义的8099端口,测试成功 示例:实现 httpd 不同主机不同的端口号 首先先把定义的端口号先屏蔽掉 编辑/etc
示例2:让每一台主机都执行uname -r命令 示例3:在主机上面都创建一个用户 查看两台主机是否已经创建该用户 查看用户信息: 帮这两个用户改密码,此处需要注意的是,虽然用下面的命令看似执行成功...向不同的主机传递不同的变量 ; IP/HOSTNAME variable_name=value (b) 向组内的所有主机传递相同的变量 ; [groupname:vars] variable_name=...使用with_item属性给定要迭代的元素; 元素:列表 字符串 字典 基于字符串列表给出元素示例: 示例:基于列表的方式安装多个安装包 检查语法 测试运行,没有报错(这里就以69和70两台不同的版本的...直接传递参数测试运行,好像没有问题 正式运行 查看端口号是否正确,此处可以看见是我们定义的8099端口,测试成功 示例:实现 httpd 不同主机不同的端口号 首先先把定义的端口号先屏蔽掉 编辑...编辑memcached.j2文件 定义变量参数 改成 开始定义memcached的任务文件 定义handlers文件 把memcached定义在ngnix.yml文件一同运行 测试运行
以上没有错误,开始正式运行该任务 ? 验证 ? 示例2:定义一个playbook任务来修改文件端口 ?...先从一台主机上面把httpd.conf文件拷问来编辑 ? 修改httpd.conf文件 比如修改端口为8080,其他都为默认配置 ? 首先备份好各自主机里面的配置文件,以防后面出错 ?...条件测试 :when语句:在tasks中使用,Jinja2的语法格式; 示例:利用Ansible条件测试在CentOS_6和CentOS_7的启动服务 这边首先增加一台ip为10.1.156.70的CentOS7...循环 :迭代,需要重复执行的任务; 对迭代项的引用,固定变量名为"item”,使用with_item属性给定要迭代的元素; 元素:列表 字符串 字典 基于字符串列表给出元素示例: 示例:基于列表的方式安装多个安装包...正式运行 ? 查看端口号是否正确,此处可以看见是我们定义的8099端口,测试成功 ? 示例:实现 httpd 不同主机不同的端口号 首先先把定义的端口号先屏蔽掉 ? ?
每个工作节点负责管理一个或多个设备。工作节点可以是本地不同端口不同进程,或多台服务多个进程。运行TensorFlow分布式执行任务集,一个或多个作业(job)。...CPU负责梯度平均、参数更新,不同GPU训练模型副本(model replica)。基于训练样例子集训练,模型有独立性。 步骤:不同GPU分别定义模型网络结构。...创建集群,每个任务(task)启动一个服务(工作节点服务或主节点服务)。任务可以分布不同机器,可以同一台机器启动多个任务,用不同GPU运行。...创建服务(主节点服务或工作节点服务),运行作业计算任务,运行任务在task_index指定机器启动。...# 创建本地Sever对象,从tf.train.Server这个定义开始,每个节点开始不同 # 根据执行的命令的参数(作业名字)不同,决定这个任务是哪个任务 # 如果作业名字是
一台物理机上可以同时运行多台虚拟机。谁来完成物理资源虚拟化的工作呢?...分布式存储和分布式计算 ———— 对分布式系统比较合适的定义是把所有IT资源看成为一个整体来使用,而不是去独立的看某个机器某个系统,即资源池。...光是文件存放合在一起还不够,计算能力也要合在一起,所以它还要满足一个任务分给多个物理机来处理。...企业云上常见架构 ————— All in one部署:当企业的IT系统没有很复杂,业务需求没有很高的时候,可以将所有的服务部署在一台云服务器上。比如将应用和数据库部署在一台ECS上。...应用与数据分离:将应用部署在ECS上,将数据库单独使用云上的数据库服务RDS,提升系统服务能力。
基于虚拟化技术,将物理服务器资源进行虚拟划分,根据用户需求灵活分配给不同的云服务器实例,使得用户能够像使用独立服务器一样便捷,却又无需担心硬件维护等复杂问题。...undefined VPS(虚拟专用服务器),是利用特殊的软硬件技术,把一台完整的服务器主机分割成多个的小服务器。...对于那些需要处理大量数据、运行复杂应用程序的用户来说,ECS 能够轻松应对高并发、大数据量的计算任务,确保系统高效稳定运行。...由于多个 VPS 共享物理服务器的存储资源,当同一台服务器上的其他 VPS 进行大量磁盘读写操作时,会对自身的硬盘 I/O 性能产生影响,导致数据读写速度不稳定。...这类服务器通常没有完善的技术支持和售后服务,用户在使用过程中遇到问题往往无法得到及时有效的解决。
容器与虚拟机的区别系统虚拟化是将一台物理计算机虚拟成一台或多台虚拟计算机系统,每个计算机系统都有自己的虚拟硬件,其上的操作系统认为自己运行在一台独立的主机上,计算机软件在一个虚拟平台上,而不是真实的硬件平台上运行...一台宿主机上的所有容器都共用宿主机的kernel,在容器中无法对kernel升级。...用于配置和管理Docker化的主机(带有Docker引擎的主机),运维人员可以使用一台Docker Machine主机在一个或多个虚拟机上安装Docker引擎。...Docker 的最佳实践是一个容器只运行一个进程,因此运行多个微服务就要运行多个容器。多个容器协同工作需要一个有效的工具来管理它们,定义这些容器如何相互关联,这就需要容器编排工具。...利用模板文件,用户可以快速地创建和管理基于Docker容器的应用集群,并定义多容器之间的关系。一个docker-compose up 命令就可以运行完整的应用。
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