在`dash_table.DataTable`单元格内显示数组

，可以通过将数组转换为适当的数据结构，并将其作为数据表的输入来实现。

首先，将数组转换为适当的数据结构，例如使用Python中的pandas库将数组转换为数据帧（DataFrame）。数据帧是一个二维表格，可以在dash_table.DataTable中进行显示和操作。

以下是一个示例代码，演示如何将数组转换为数据帧：

import pandas as pd

# 示例数组
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为数据帧
df = pd.DataFrame(array)

# 打印数据帧
print(df)

接下来，在dash_table.DataTable中显示数据帧。dash_table.DataTable是Dash框架中用于显示和编辑数据表的组件。

以下是一个示例代码，演示如何在dash_table.DataTable中显示数据帧：

import dash
import dash_table
import pandas as pd

# 示例数组
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为数据帧
df = pd.DataFrame(array)

# 创建Dash应用程序
app = dash.Dash(__name__)

# 设置布局
app.layout = dash_table.DataTable(
    data=df.to_dict('records'),  # 将数据帧转换为字典格式
    columns=[{'name': col, 'id': col} for col in df.columns],  # 设置列名和列ID
)

# 运行应用程序
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上述示例代码中，data参数接受一个字典格式的数据，其中键是列ID，值是对应的数据。columns参数接受一个列表，其中每个元素是一个字典，包含列的名称和ID。

通过运行上述代码，将会在浏览器中显示一个包含数组数据的数据表。你可以使用dash_table.DataTable提供的各种功能和选项来自定义数据表的外观和行为。

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