参考3：对数据量及硬件的要求和支持 深度学习在不同应用场景的数据量是不一样的，这也就导致我们可能需要考虑分布式计算、多GPU计算的问题。...超参数搜索一般过程： 将数据集划分成训练集、验证集及测试集。 在训练集上根据模型的性能指标对模型参数进行优化。 在验证集上根据模型的性能指标对模型的超参数进行搜索。...激活函数可以把当前特征空间通过一定的线性映射转换到另一个空间，让数据能够更好的被分类。 4.3 为什么激活函数需要非线性函数？...使用非线性激活函数 ，以便使网络更加强大，增加它的能力，使它可以学习复杂的事物，复杂的表单数据，以及表示输入输出之间非线性的复杂的任意函数映射。使用非线性激活函数，能够从输入输出之间生成非线性映射。...上图是代表数据是否均一化的最优解寻解过程（圆圈可以理解为等高线）。左图表示未经归一化操作的寻解过程，右图表示经过归一化后的寻解过程。
可以自定义提示框的内容、样式、位置和触发方式，例如可以显示数据的精确值、百分比，甚至添加一些说明文字。 可根据不同的图表类型和数据进行个性化定制，使提示信息更加丰富和有用。...图例交互（Legend）： 点击图例可以控制数据系列的显示或隐藏，方便用户对多个数据系列进行筛选和对比。 可以设置图例的位置、布局和样式，使图例与图表整体风格协调一致。...2.3 高度可定制化 坐标轴（Axis）： 可以对坐标轴的各种属性进行定制，包括刻度线、刻度标签、轴线的样式和位置。 支持对数轴、时间轴、类目轴等不同类型的坐标轴。...例如，在展示时间序列数据时使用时间轴，能自动根据时间间隔调整刻度。 可设置坐标轴的名称、名称位置和字体样式，使坐标轴的信息更清晰。...数据系列（Series）： 对不同的数据系列可以进行详细的样式定制，如颜色、标记、线条、填充、阴影等。 可以设置数据系列的堆叠顺序，在多系列图表中控制显示层次。
对于小的数据集来说，两者并无差别，当数据集增长到几千个点时，plt.plot会明显比plt.scatter的性能要高。...帮助工具做到），你可以看到这个方法包含了用来构建合适Legend的 artist 对象的逻辑，构建的对象被保存在legend_属性当中，当绘制时被添加到图表上进行展示。...任何的图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换的机制。例如，一个数据点位于 被转换为图表中的某个位置，进而转换为屏幕上显示的像素。...，而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。...减少或增加刻度的数量 默认设置的一个常见问题是当子图表较小时，刻度标签可能会粘在一起。
对于小的数据集来说，两者并无差别，当数据集增长到几千个点时， plt.plot 会明显比plt.scatter的性能要高。...legend属性当中，当绘制时被添加到图表上进行展示。...任何的图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换的机制。例如，一个数据点位于 被转换为图表中的某个位置，进而转换为屏幕上显示的像素。...，而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。...（3）减少或增加刻度的数量 默认设置的一个常见问题是当子图表较小时，刻度标签可能会粘在一起。
对于小的数据集来说，两者并无差别，当数据集增长到几千个点时，plt.plot会明显比plt.scatter的性能要高。...帮助工具做到），你可以看到这个方法包含了用来构建合适Legend的 artist 对象的逻辑，构建的对象被保存在legend_属性当中，当绘制时被添加到图表上进行展示。...任何的图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换的机制。例如，一个数据点位于 被转换为图表中的某个位置，进而转换为屏幕上显示的像素。...我们看到每个主要刻度显示了一个大的标志和标签，而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。 这些刻度属性，位置和标签，都可以使用每个轴的formatter和locator对象进行个性化设置。...减少或增加刻度的数量 默认设置的一个常见问题是当子图表较小时，刻度标签可能会粘在一起。
对于小的数据集来说，两者并无差别，当数据集增长到几千个点时，plt.plot会明显比plt.scatter的性能要高。...帮助工具做到），你可以看到这个方法包含了用来构建合适Legend的 artist 对象的逻辑，构建的对象被保存在legend_属性当中，当绘制时被添加到图表上进行展示。...注意上面我们设置了sharex和sharey之后，内部子图表的 x 轴和 y 轴的标签就自动被去掉了。...我们看到每个主要刻度显示了一个大的标志和标签，而每个次要刻度显示了一个小的刻度标志没有标签。 这些刻度属性，位置和标签，都可以使用每个轴的formatter和locator对象进行个性化设置。...减少或增加刻度的数量 默认设置的一个常见问题是当子图表较小时，刻度标签可能会粘在一起。
绘图接口 Matplotlib 提供了两种主要的绘图接口： pyplot：这是 MATLAB 风格的接口，提供了一套命令风格的函数集，用于创建和显示图表。...Matplotlib支持哪些高级绘图技巧，例如多图并排显示和自定义坐标轴样式？ Matplotlib支持多种高级绘图技巧，包括多图并排显示和自定义坐标轴样式。...例如，可以使用紧缩布局（tight_layout）方法来优化图形的布局，使各个子图之间不会相互干扰。此外，还可以通过代码实现多图排列，如使用OpenCV和matplotlib结合实现多图排列。...总结来说，Matplotlib提供了多种方法来实现多图并排显示，以满足不同的需求。 Matplotlib允许用户根据需求调整坐标轴的样式、刻度和标签等属性，以使图表更加清晰、易读。...调整坐标轴刻度的位置、方向、大小和字体等参数，以提高图表的可读性。 自定义文字作为坐标轴标签，以及个性化定制坐标轴刻度（如刻度样式和文字刻度）。
前言 这依然是我在准备可视化专栏的过程笔记，主题仍然是模仿各种非常规图表，大部分使用 matplotlib 包完成。 但是，有小伙伴说，使用 matplotlib 太繁琐了，代码量非常多。...这次首先介绍配置表工具，直白说，对于图表上的硬配置，现在不再需要写代码了，直接到 excel 上配置好就可以： 使用时，只需要在"启用"列选1即可 D列往右，是固定的配置，一旦配置好，以后都无须改动(...本文工具需要我制作的一个包： 工具收录在：数据大宇宙 > 工具 > 可视化 ---- 不再需要记忆各种属性 延用上一节的目标图表，已经画出了所需的3种图形： 堆积图 x 坐标轴下方的长方形 下方的泡泡图与对于标签...此时，图表与目标还有些细节差距，下图对比： 左边是目标，右边是现在的情况 缺少的是一些坐标轴，刻度，数据区边框线这些细节处理。...首先列出需要修改的点： 左、上 数据边框取消，刻度线、刻度标签取消 y轴移到右边 x轴锁定与y轴0点处交汇 y坐标轴的线与刻度，只显示0以上的 在 Excel 中找到对应的配置，"启动"列填1： "备注
它们分别控制图表的范围、刻度位置、刻度标签等。其使用方式有以下两种： 调用时不带参数，则返回当前的参数值。例如，plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围。 调用时带参数，则设置参数值。...(1)设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签 为了说明轴的自定义，我将创建一个简单的图像并绘制一段随机漫步： ? ?...要修改X轴的刻度，最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置，默认情况下，这些位置也就是刻度标签。...要组装一张图表，你得用它的各种基础组件才行：数据显示（即图表类型：线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。...12、直方图和密度图 直方图（histogram）是一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图。数据点被拆分到离散的、间隔均匀的面元中，绘制的是各面元中数据点的数量。
plt.yticks()：自定义 Y 轴的刻度及显示内容。 7.3 添加网格线 为了使数据更加清晰直观，特别是在查看大范围的数据时，网格线 (Grid) 是一个很有用的工具。...例如，我们可以单独为 X 轴或 Y 轴添加网格线，改变网格线的密度、样式、颜色等。这些功能特别适用于精细化的图表设计，使数据更容易解读。...') # 添加标题 plt.title('多图例展示示例') # 显示图表 plt.show() 解释： handles：指定要展示的线条对象，用于手动选择显示哪些数据系列。...7.6 多坐标轴图表 在一些数据可视化任务中，我们可能需要在一个图表中显示多种不同类型的数据，而这些数据的数值范围有很大差异。为了让不同数据能够清晰显示，我们可以在图表中使用多坐标轴。...tick_params('y', colors='b')：设置 Y 轴刻度颜色与线条颜色匹配。 拓展： 这种多坐标轴图表在展示例如温度和湿度、价格和销量等数据时非常有用。
下图1所示的XY散点图显示了一种情况，所有点的X和Y值都在0和7之间，但由于图表本身是矩形的，因此网格线沿X和Y轴的间距不同。如果沿两个轴的间距相同，并提供正方形网格线，不是更好吗？...图7 对于其他数据的图表，效果如下图8所示。 图8 使用EqualMajorUnit=True，正方形网格在X轴和Y轴上有不同的刻度间距。再试一次，如下图9所示。...图9 通过更改图表大小调整为方形网格 当第二个函数调整绘图区域的大小时，结果图表中出现了一些空白。在某些情况下，此空白会很大。如果缩小整个图表，而不仅仅是绘图区域，并吸收多余的空白，会怎么样？...，图表标题可能会决定它需要换行，这将更改绘图区域大小，并使网格线不呈正方形。...以下是两个数据集的图表结果，无需修复第二个数据集的刻度间距不匹配。 图10 下图11是第二个数据集在EqualMajorUnit设置为True时的图表效果。
最近项目又用到了echarts来绘制图表。这里就记录一下，部分参数样式、x轴,y轴等参数的设置含义。同时也分享一下，我的使用心得。从开始接触数据可视化以来，Echarts 一直都是我首选的图表库。...这个问题通常是因为没有正确使用Echarts提供的数据更新API导致的。配置项过多导致混乱：由于Echarts的配置项非常多，刚开始使用的时候很容易感到混乱。...特别是当需要定制一些复杂的图表时，可能会因为配置项的错误而导致图表显示不正常。这个问题需要通过不断学习和实践来解决。...性能问题：当图表数据量非常大时，Echarts的性能可能会受到影响，导致图表渲染缓慢或者卡顿。这个问题可以通过优化数据结构、减少不必要的渲染操作等方式来缓解。...// 坐标轴刻度的显示间隔，在类目轴中有效。
控制坐标性质的axis函数的多种调用格式 axis(xmmxmaxyminymax)：指定二维图形x和y轴的刻度范围， axis auto：设置坐标轴为自动刻度（默认值）。...axis manual（或axis(axis)）：保持刻度不随数据的大小而变化 axis tight：以数据的大小为坐标轴的范围。 axis ij：设置坐标轴的原点在左上角，i为纵坐标，丿为横坐标。...axis xy：使坐标轴回到直角坐标系 axise qual:使坐标轴刻度增量相同 axis square:使各坐标轴长度相同，但刻度增量未必相同 axis normal:自动调节轴与数据的外表比例，使其他设置失效...校验框（check）：当单击检验框时，会执行一操作。该组件对于提供用户多个独立的选择是很有用的。要激活一校验框，只需用鼠标单击该组件即可，且选中的状态在组件上显示出来。...当没有打开时，该组件显示当前的选择项。 普通按钮（push）：当该组件被按下时，将执行一操作。要激活一个按钮，只需在按钮上按下鼠标按钮即可。
介绍 FusionCharts Free 是一个跨平台，跨浏览器的flash图表组件解决方案，能够被 ASP．NET, ASP, PHP, JSP, ColdFusion, Ruby on Rails...caption 标题 subcaption 副标题 xaxisname X轴的名字 yAxisName y轴的名字 animation 动画是否开启 bool类型 rotatevalues 显示的值形状...canvasBaseColor 设置图表基部的颜色 canvasBaseDepth 设置图表基部的高度 showCanvasBg 设置是否显示图表背景 showCanvasBase 设置是否显示图表基部...设置水平分隔线的透明度 showDivLineValue 设置是否显示水平分隔线的数值 鼠标旋停参数 showhovercap 显示是否激活鼠标旋停效果 hoverCapBgColor 设置鼠标旋停效果的背景颜色...hoverCapBorderColor 设置鼠标旋停效果的边框颜色 hoverCapSepChar 设置鼠标旋停后显示的文本中的分隔符号 图表边距的设置 chartLeftMargin 设置图表左边距
Axes轴 这是第二个最重要的元素，它对应于将呈现数据图表的实际区域。它也被称为subplot子图。...Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置，可以选择展示或隐藏它们。...第一步，设置画布大小、调整坐标轴范围 第二步，设置图表边框格式 第三步，设置图表标题 第四步，设置图表的网格 第五步，设置轴刻度 第六步，绘图 第七步，配置图例 Step1设置画布...axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度线 label1On,label2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度值 可以将每个 Matplotlib...水平/垂直坐标系中的数据点，x是可选参数，默认为[0,..., N-1]。 通常，参数x,y是长度为N的数组，也支持极坐标（相当于一个常数值数组）。 参数也可以是二维的，此时，每一列代表一个数据集。
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