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    基础数据类型之String

    再次简单介绍下字符与字节数组的关系 字符到字节,是一个编码的过程 字节到字符是一个解码的过程 同样的一个字符,在不同的字符集和编码方式下,实际存储的值,将是不同的 比如前面说的Unicode字符集,UTF8 和UTF16编码后的数据是不同的...这个编码后的数据,也就是字节  , 他们是不一样的 同样的一个编码值,在不同的字符集中,可能代表着不同的字符 所以字符与字节之间,必然有编码参与其中 这个编码环节是必然存在的,否则,你就没办法把字节与字符联系起来...String() 空String ,没啥必要因为String是不可变的 String(char[]) String(char[], int, int) 借助于字符数组或者字符数组的一部分创建对象内部本来就是字符数组...(int[] codePoints, int offset, int count)offset 和 count为范围限制 String(String) String(StringBuffer) String...的根本就是字符序列 内部使用char[] 保存数据,而char 是UTF16中的代码单元 所以String中的很多方法自然也避免不了与Unicode UTF16的联系 在实际使用方法的时候,一定要稍微留意代码点与代码单元之间的关系

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    c++ fstream + string 处理大数据

    起因 (1)之前处理文本数据时,各种清洗数据用的都是java的File,FileReader/FileWriter,BufferedReader/BufferedWriter等类,详见java读写文件...,没有的也可以很容易的实现split,strim等,详见c++string实现 (6)最近从网上,看到了一句很经典的话,c++的风fstream类 + string类也可以非常好的处理文本文件,让我们一起来见证...(默认的写代开方式,文件不存在,创建之;若存在,则覆盖原来的内容) ios::app输出数据填加之现有文件末尾(追加末尾写代开方式,不覆盖原内容) ios::ate打开文件并移动文件指针至末尾...但是,fstream 对于处理数据而言,还是统一的应用STL的标准好;总之,语言仅仅是一门工具,本身没有优劣之分。...fgets(char*,int,File*); getline(stream,string),还是个人习惯的好。

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    Redis基本数据类型:String

    redis中的字符串底层是使用自定义的SDS数据结构。...柔性数组提供了一种灵活的方法来处理变长数据结构,使得内存分配和管理更加方便。...Redis以高性能著称,而其高性能的核心就是完全的内存操作,内存是Redis的立身之本,所以Redis对于内存的使用非常精细,一个典型的例子就是SDS根据不同的数据长度又分成了5种类型,尽量用最合理的数据类型来表示额外的空间信息...一字节有8位,其中3位可以表示小于8的数据范围,5位可以表示小于32的数据范围,Redis将SDS划分成了5种类型,刚好可以用高三位表示,那么对于长度小于32的短字符串,Redis使用了一个字节的标记字段就保存了类型和长度两个信息...struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr5 { unsigned char flags; /* 3 lsb of type, and 5 msb of string

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    Redis 选择hash还是string 存储数据

    string 和 hash 直观测试 首先我们先测试用数据测试一下,测试数据结构如下: values = { "name": "gs", "age": 1 } 使用for 生成10w个key...,key的生成规则为: for i in range(100000): key = "object:%d" % i 把数据分别以hash 和 string(values 使用 json encode..." } 第二次测试方式和第一次一样,只是把测试数据中加了一个大的字符串,以保证hash 使用hashtable 的方式存储数据 结果如下: hashtable: 1.13G string: 1.13G...NOTE: 读取和写入的速度基本一致,差别不大 回到这个问题,对于string 和 hash 该如何选择呢? 我比较赞同下面这个答案: 具体使用哪种数据结构,其实是需要看你要存储的数据以及使用场景。...反之,如果数据差异较大,操作时常常需要把所有数据都读取出来再处理,使用string 是一个好的选择。 当然,最简单的就是听从官方的建议,放心的使用hash 吧。

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