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    加油站抽烟烟火智能识别算法

    加油站抽烟烟火智能识别系统通过yolo+opencv网络模型图像识别分析技术,加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况,并发出预警信号以提醒相关人员,减少火灾风险。加油站抽烟烟火智能识别算法模型中的OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV-Python使用Numpy,这是一个高度优化的数据库操作库,具有MATLAB风格的语法。加油站抽烟烟火智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。OpenCV可以在不同的系统平台上使用,包括Windows,Linux,OS,X,Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。

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