开源的训练好的模型 https://github.com/rockyzhengwu/nsfw 使用 需要python3环境 执行pip3 install -r requirements.txt安装所需要的库 单个图片鉴黄...例：python3 nsfw_predict.py 10.jpg 输出json数据 class是最有可能的图片类型 类型共有5种： porn- 色情图片 hentai- 无尽的图像，但也包括色情图纸...sexy-色情图片，但不是色情。
雅虎的这个深度神经网络只关注NSFW内容的一种类型，即色情图片。在网上看到了tensorflow实现的版本，进行了测试。...二、实验测试： 将网上搜索的一些图片放到文件夹下，个性访问文件夹的方式来实现对文件夹下面的所有文件进行判断。 print('加载测试图片...').../data/3.jpg：比较奇怪的是，这张图片居然两个得分基本相当，可见其训练数据集主要是女性。 ? '...../data/3.jpg'图片的检测结果为： SFW 得分: 0.48673054575920105 NSFW 得分: 0.5132695436477661 ...../data/1.jpg'图片的检测结果为： SFW 得分: 0.15014633536338806 NSFW 得分: 0.8498536348342896 （注：所有图片均来自于互联网图片搜索，只用于实验用途
忽如一夜秋风来 第三重奏马上开 #1 ● 大家都知道，游戏内的各类发言入口本来是给大伙儿提供更多的社交空间，但没想到竟然总有人想在这些地方钻空子，发布违规信息！...
前几天公司在讨论鉴黄的问题，对接了一些厂家提供的鉴黄服务。由于公司本身就是做音视频领域相关的，鉴黄的需求量较大。同时秉着「好好学习，天天向上」的精神。想自己试一下鉴黄相关的东西。...是由yahoo开源的一套鉴黄的模型。 https://github.com/yahoo/open_nsfw 使用Caffe模型训练而来，主要是针对恐怖，血腥，色情等图片进行鉴别。...「注意:当前仅支持jpeg格式图片」 Results for 'test.jpg' SFW score: 0.9355766177177429 NSFW score: 0.06442338228225708...总分为10分，分值越高，表示该图片越不适合于工作场景。 测试 说实话图片还真是难找，特别是对我,完全就找不到哪里的图片能让分值变成8分以上~ 利用搜索引擎找了几张图片，个人觉得应该要8分以上了。...结果 基于最终的结果，可能我本人的「知识储存有限」，很难获取到能够达到8分以上的图片。只能期望大家俩给我一些灵感或者..嗯~~~你懂得!让我真实的来尝试一下 nsfw的鉴别效果!
图片素材请参考 小结中地址进行下载。...pip install opennsfw2 2.代码实践 图片识别 代码如下： import opennsfw2 as n2 # 将自动下载预训练模型 open_nsfw_weights.h5 到 C...: win.destroy() def open_file(event=None): """打开图片""" global initialdir global...text=f'{path.name} 耗时: {end - begin:.2f}s 概率: {probability * 100:.2f} %') win = tk.Tk() win.title('黄图检测...thread = threading.Thread(target=play, daemon=True) thread.start() win = tk.Tk() win.title('黄图检测
最近，雅虎利用分类神经网络搭建了一套可以辨别Not Suitable for Work（上班不宜，以下简称NSFW）色情图片的Caffe模型，并将源码搬上了github。...在这里，我们介绍的模型仅限于一种NSFW：色情图片。对于素描、卡通、文本，或者其他类型的内容都不适用这个模型。 ?...Cindy Crawford by Sante D’Orazio, 1993 使用方法 这个网络算法分析图片后会产生一个概率值（在0到1之间），通过这个概率值我们可以过滤一些色情图片。...当概率值小于0.2说明图片安全的可能性很高。当概率值大于0.8时，此图片很可能是不NSFW的。介于之间的概率值可以分为不同等级的NSFW。 我们建议开发人员根据数据、用户案例、图片类型选择合适的阈值。...pic by 筱山纪信 模型简介 我们通过数据来训练模型，其中NSFW图片为阳性，SFW图片是阴形。这些图片已事先通过编辑做了标记。由于数据本身属性的原因，我们不会公布这些数据或其它细节。
精炼鉴黄师背后的故事 ——大蛇智能鉴黄师版正式发布 用AI来鉴别黄色图片，已经不是什么新鲜的事情。然而能够训练出一个可用的图像识别模型，其中所需要的细节知识还是值得学习的。...一、数据集的选取 在GitHub上有一个20万张图片的原始鉴黄数据集，直接使用该数据集可以使我们节约很多时间。这份资源的贡献者是一位名叫Alexander Kim的数据科学家。...四、鉴黄师产品的迭代实战 鉴黄师产品被部署到了lab.aianaconda.com网站上，同时也在公众号“相约机器人”下面的“AI实验室”菜单中，以小程序的形式对外开放。...之后,便有了鉴黄师alpha版的正式发布。 ? 4.1.3 模型能力 随机爬取135922张图片,其中正常图片52634张，卡通黄色图片11066张，真人黄色图片72222张。...4.2.1 仍然存在的样本盲区 鉴黄师alpha版上线之后，与我们预期的一样，收到了好多测试模型的图片。其中不乏比较刁钻的样本，也是我们实实在在发现模型的问题。具体如下： ? ? ? ?
图片鉴黄服务市场容量巨大，作为移动互联网行业最为热门的创业领域，移动社交类App每天生产大量图片，并有无数色情图片混杂其中，所以高效准确地鉴别和剔除淫秽色情信息成为一项十分艰巨的任务。...此外，移动直播的大热也导致图片鉴黄需求大增，尤其对于中小开发团队而言，直播平台很可能因为人力监管问题而在涉黄审核方面出现风险。...人工智能图片鉴黄：机器学习与人工审核相结合 ? △ 又拍云智能鉴黄工作流程 又拍云“智能鉴黄”功能将自动对直播、视频、图片等内容进行鉴别。...目前在一张图片鉴黄的完整过程是将它拿到鉴黄中心鉴别，完毕后，再把结果发送至图片审核平台进行最终确认。...如何进行直播鉴黄 通常情况下，视频直播鉴黄服务利用视频截图、图像识别、语音审核、弹幕监控、关键词提取等方式识别色情内容。
对于普通开发者而言，现在可以通过腾讯云开发者实验室0门槛体验优图鉴黄等能力。...SDK for PHP git clone https://github.com/tencentyun/image-php-sdk-v2.0 /data/image-php-sdk 3.使用万象优图的鉴黄...PHP 代码： cd /data && php ci_detect_porn_php.php 执行成功后返回结果如下： 其中返回字段数据代表的意义如下: result: 供参考的识别结果，0正常，1黄图...，2疑似图片 confidence: 识别为黄图的置信度，范围0-100；是normal_score, hot_score, porn_score的综合评分 normal_score: 图片为正常图片的评分...AI虽然很高大上，通过这样一个小小的腾讯云上实验，开发者15分钟就可以体验到腾讯云提供的智能鉴黄服务PHP SDK的便利。
如下图便是注册成功 1.4同时，我们会收到一封邮件，上面有登录地址，邮箱用户名密码，还有API 1.5我们点击登录地址进入，可以看到我们的接口的使用次数，以及每个月有一万次的免费次数，注意，无论上传的图片...，是否为成人图片，都会消耗次数，图片打码的地方为我们的api 1.6我们还可以在这里查看我们的api 1.7记住我们的api 2.1进入我们图床的后台，点击仪表盘 2.2点击设置，点击外部服务...2.3下滑找到ModerateContent API Key的部分，填入我们刚才记住的api，并按照图示勾选 2.4然后我们就设置好了，上传个图片试试，出现如图，就是成功了
前言 自从小黄图内测以来，不少小伙伴也想免费接入鉴黄功能，独乐乐不如众乐乐，博主花了点时间，做了一个API分享出来，提供给大家免费使用，免费额！！！...代码案例 首先我们定义一个工具类： /** * 检黄工具类 * URL为小黄图专属地址 * 为了安全期间做了Token验证，望理解 */ public class YellowUtils {...FileSystemResource(new File(imagePath)); param.add("file", resource); param.add("token", "公号内回复[鉴黄...HttpMethod.POST, httpEntity, String.class); return responseEntity.getBody(); } } 调用方式，小伙伴们只需要传入本地或者服务器图片绝对路径即可..., "porn": 0.816358209, "sexy": 0.182437778 } } 异常信息： 500：系统异常 401：Token错误 402：鉴黄接口异常
很遗憾，AI鉴黄在一开始，就遇到了重重困难。 AI鉴黄难在哪？ 简单来说，AI鉴黄的过程是这样的： 最开始，由算法工程师给AI模型喂入大量已标注性感/色情的图片。...△分类器完成决策面 完成这种“分类”，也即AI学习一个鉴黄分类函数的过程。 到最后，通过这一分类函数，使AI模型达到输入一张图片，就能正确输出一个“正常/色情”标签的效果。...这种情况下，就算AI算法的正确率达到了99%，它也可能是不合格的鉴黄师！ 因为当小黄图的比例在1%以下时，即使AI在测试中将所有图片都判断为“正常”，正确率也能轻松突破99%。...那么这时，AI鉴黄师哪怕完全不会鉴黄，也能达成“高正确率”的目标—— 只需要全判断成“正常图片”就行！ ? 这可比错夹了艺术作品严重多了。 如何让AI科学鉴黄？...为了进一步减轻人类鉴黄师的工作量，AI鉴黄师还会“回看”自己打分低的那些图片：我到底为什么对它们拿不准？ 然后，再对这些图片进行学习，进一步提升鉴黄水平。
在这个项目中，作者构建了一个大型高质量图像鉴黄数据集，它有超过 158 万张图像，共分为 159 个大类别，且每一个类别还有若干子类别。...项目地址：https://github.com/EBazarov/nsfw_data_source_urls 在这篇文章中，我们将介绍一个新的鉴黄图像开源项目，它的 158 万数据量足够训练一个大型分类模型或生成模型...下载之后最好清洗一下数据集，如： 删除重复图像 移除被禁止/删除的图片（它们会产生一个特殊的图像占位符） 找出损坏的数据并将其移除 2.
前言 最近不少小伙伴反映上传小黄图偶尔性的异常，并且不能上传动态图片，很是苦恼！无她，鉴黄API还没有这么智能，毕竟是自己训练的，不是那么专业！...为了更好的服务广大网友，撸主决定接入更加智能快速的鉴黄服务。...能够精准识别图片、视频中的低俗内容，适用于各类用户的鉴黄审核需求，帮助您在业务层面降低违规风险，同时应用算法服务，也大大减轻了人工审核的投入成本。...最主要的是，鉴黄识别服务在2020年6月30日前，均免费试用。即使到期以后，小伙伴们也不用太担心，鉴黄识别服务定价采取阶梯定价方式，每日2000张免费调用额度，剩余部分不累积。...接入新的鉴黄服务，和自建鉴黄一起使用双重保驾护航，同时小伙伴们可以自由的上传喜欢的动图了。
他继续介绍到：“因为天御鉴黄服务是引入人工智能，通过机器从海量的截图中筛选出可疑的图片，并将其推送到多屏监控系统，鉴黄师们只要动动鼠标就可以对房间进行封停操作，原本上千万的图片需要上百的鉴黄师才能搞定，...使用人工智能挑选几千张图片，3个鉴黄师轮班即可处理过来，大大节约时间成本与人力成本。”...聊聊鉴黄之外的趣事 “当开始优雅的鉴黄之后，不仅工作量降低同时还有各种福利”，“鉴黄师”继续乐意的介绍到：“比如多屏监控系统不仅展示可疑的色情图片，同时还有主播的各种排行榜，比如机器依据截图识别主播的性别...“ 当你们谈论鉴黄伤身的时候 可能是你们鉴黄的姿势不正确 当我们谈论鉴黄的时候 我们谈论的是人工智能在图片识别的应用 by 天御鉴黄师 所以其实你不是鉴黄师，我也不是鉴黄师，我们今天说到的真正鉴黄师是天御...，它通过不断的对图片标注训练，已经能够高效识别各类涉黄图片，而且给它一张图片不仅可以识别是否涉黄，还可以发现里面的广告，里面的QQ/微信号分别是什么，还可以知男女、识颜值、断年龄。
本月，北京首次关停涉黄直播平台“夜魅社区”。此前，映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉黄被永久封禁，商业需求激增“鉴黄师”职业，“鉴黄”势在必行。...人工智能鉴黄市场也是愈发竞争激烈，目前阿里绿网、腾讯万象优图、图普科技等团队已占据大量市场份额，那么人工智能鉴黄究竟发展到了什么程度，又能为鉴黄市场贡献多少光和热呢？...AI鉴黄效果怎么样，真否能解放鉴黄师？ 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越，才能真正解放鉴黄师。...智能鉴黄的生成具体步骤如下图所示。 智能鉴黄模型生成步骤 直播鉴黄一般从哪些方面进行鉴定？ 通常情况下，直播鉴黄通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。...事实上，无论是智能鉴黄还是人工鉴黄，其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工鉴黄耗费大量的人力、财力，以及对员工身心的影响，依托大数据和云计算的智能鉴黄显得更为“现代化”。
题图 摄于洞庭湖畔 随着互联网的快速发展，越来越多的图片和视频出现在网络，特别是UCG产品，激发人们上传图片和视频的热情，比如微信每天上传的图片就高达10亿多张。...每个人都可以上传，这就带来监管问题，如果没有内容审核，色情图片和视频就会泛滥。前不久，一向以开放著称的tumblr，就迫于压力，开始限制人们分享色情图片。更别提国内，内容审核是UCG绕不过去的坎。...还记得前几年出现的职业鉴黄师这一职业么？传说百万年薪，每天看黄片看得想吐，但最近又很少有人提及这一职业，这个应监管而生的职业，因人工智能的出现又快速消亡。...，一种是采用PIL.image、skimage进行图片处理，也就是所谓的yahoo_image_loader，一种是采用tensorflow中的图片处理函数进行处理。...注意这个图片下载量非常大，需要注意别把硬盘撑满。
return } func check(fp string, dis float64) { switch { case dis >= limen: fmt.Println(fp, dis, "涉黄"
url=图片地址" 如果成功会返回如下格式的json内容： { "score": 分数, "url": "图片地址" } score是图片得分，范围在0-1之间，1 表示它肯定是成人内容
❈ 前阵子在设计一个智能黄反识别的方案，查阅了已有Paper，结合自己的一点想法，现对不良图像的识别进行以下梳理： 方案1：皮肤区域检测法 与正常图片相比，不良图片的最大特征就是一张图像里包含了大量暴露的皮肤区域...，因此可初步通过皮肤区域检测法来快速完成对色情图片的识别。...4) 阈值参数选定： 选定阈值 t (通常设置为0.3~0.6)，当 skin_{area} > t 时,可认为该图片为不良图片。...就像下面这样的（图片来自百度AI）。 ? 该方法主要思路如下： 1) 分别搜集“正常”、“性感”、“色情”三类大量带有标记的图像样本，3类样本分布需尽可能均衡。...方案5：MD5检测 可通过比对上传文件的MD5来检测不良图片或视频，该方法效率较高，适合于云盘内容检索等应用场景；但对于直播等UGC平台，则该方法不适用。
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