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很多人都会遇到这样的情况，看到一款很好看的字体，想要拿来用，但是却不知道这款字体是什么字体，或者用了一款自认为感觉不错的字体做了设计，但是不确定是否有出现侵权的情况。
在 素材 面板中 , 选择 " 文本 " 选项卡 , " 智能字幕 " , 然后选择 " 识别字幕 " , 即可设置字幕 ;
最近接了一个新需求，需要获取一些信用黑名单数据，但是找了很多数据源，都是同样的几张图片，目测是excel表格的截图，就像下面这样：
最近在使用 IIS 发布 PHP 网站时，我遇到了一个前端问题，即字体库文件 404 错误。这个问题的根本原因是 IIS 未能正确识别字体文件类型，导致浏览器在加载页面时无法正确获取所需字体资源，进而触发了404错误。这样的问题会导致网站页面的显示不正常，影响用户体验。
从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
字体反爬应该是比较常见的反爬手段了，常见于招聘网站平台，相信很多不少人都遇到过，特征比较明显，而且限制难度愈发增加，比如随机替换字体库。
楼主给你说哦！其实没有必要咋先ocr文字识别的，可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
最近流行互联网黑话，来试试这个一键生成器 https://zhongkai.github.io/nhr/
目的是通过图像算法智能识别房屋类型图中的墙体和门窗，获取墙体端点和拐点的坐标。这样根据这些墙面线条的坐标，就可以自动生成一个立体的房间，供设计师查看。经过几个月左右的突击，终于取得了不错的识别效果。下面的图片是随机选择的，以确定结果。
这款 Chrome 插件支持编辑 Word、Excel、PPT 文件，完全可以取代 Microsoft Office / WPS 本地软件
FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 机器学习是不是很无聊，用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子，顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 Tens
导读：用深度学习来评判颜值，已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」，这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型，美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体，自动驾驶等
图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
作为一个演讲者和一个解决方案工程师，写好满足场景和吸引眼球的PPT是必须的技能。辉哥把所有的私藏货拿出来，希望能给同行带来帮助。
【新智元导读】 用深度学习来评判颜值，已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」，这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型，美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体，自动驾驶等项目，今天给大家推荐一个有趣的项目 FaceRank，这是个开源项目，它基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型。 从此以后，让它来帮你寻找高颜值的小电影，帮你筛选附近高颜值的妹子（汉子），让它帮你给学校或者公司帅哥美女做个排行榜，让它给明星打分并
在低方差的模型中，增加数据集的规模可以帮助我们获取更好的结果。但是当数据集增加到100万条的大规模的时候，我们需要考虑：大规模的训练集是否真的有必要。获取1000个训练集也可以获得更好的效果，通过绘制学习曲线来进行判断。
本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码，其基于 TensorFlow 框架。它封装了非常通用的校验、训练、验证、识别和调用 API，极大地减低了识别字符型验证码花费的时间和精力。
MQTT协议是1999年IBM公司发布的一种基于发布/订阅（Publish/Subscribe）模式的轻量级通讯协议。MQTT协议的底层构建基于TCP/IP协议，它的特点是其规范简单，非常适用于低性能、低开销和有限带宽的物联网场景。作为一种轻量级的传输协议，MQTT协议的传输过程有三方构成，分别是发布者（Publish）、代理（Broker）和订阅者（Subscribe）。如图1所示。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在电影《大侦探福尔摩斯》中，福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹，判断书写者的才能与性格特点，识破对手的伪装。 如此神奇的笔迹理论听起来像
本周主要是介绍了两个方面的内容，一个是如何进行大规模的机器学习，另一个是关于图片文字识别OCR 的案例
Excel 基本操作会吧？上网搜索公式会吧？基本的数学理解能力有吧？OK，如果以上你都能做到，你也能上手计算机视觉项目了。
机器学习是不是很无聊，用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子，顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练
转载请附：博文网址： urlteam ，github 网址：tensorflow_cnn
本周有同学在社群咨询，什么时候能支持健康码、行程码的自动智能识别？腾讯云场景连接器，宠粉第一名，马上安排！马上上线！这不～健康码/行程码的自动识别他来啦！他来啦！
前面文章《Android SurfaceVeiw划矩形截屏存放到RecyclerView中》已经通过手指划矩形把图片存入到RecyclerView中了，以前也加入过TeseractOCR的识别，因为截取的图像不理解 ，所以识别的效果也不好，所以这次利用截图方式再做一个简单的图像预处理来看看识别效果。
AI 科技评论按：本文作者灰灰，本文原载于作者的知乎专栏。授权转载。 机器学习是不是很无聊，用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子，顺便提高一下姿势水平。 FaceRank 基于 Tenso
剪辑师经常遇到一个问题：把视频剪成不同的长宽比，比如把横向的视频剪成纵向，通常很灾难。
银行卡扫描识别 Ctrip Tech 背景介绍： 图像识别是人工智能的一个重要领域 。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。图像识别经历了三个阶段的发展：文字识别，数字图像处理与识别，物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母，数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛。 随着智能手机兴起，手机支付的行为越来越普及。但是用户在手机上输入银行卡卡号时，速度很慢，需要仔细的校对，用户体验很差。美国的PAYPAL 、苹果公司，中国的阿里公司和腾讯都在
安妮 编译自 苹果机器学习博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在手机、平板和可穿戴设备不断普及的今天，手写识别比以往任何时候都重要。但这并非易事，拿汉字来说，让移动设备识别大量手写汉字字符还是个挑战。 今天，苹果机器学习博客发表文章《Real-Time Recognition of Handwritten Chinese Characters Spanning a Large Inventory of 30,000 Characters》，介绍了苹果如何在iPhone、iPad和Apple Wat
导语 距离业界首次提出“全链路设计师”这个概念已经过去了几年，从称谓的变化我们就可以感受到设计师这一角色职责的变化。在近几年的产品设计工作中，我们和上下游之间的协作越来越紧密，介入阶段越来越往前，新的趋势对设计师也提出了更高的要求，包括更深入的产品思考，对用户的时时洞察，高效的沟通合作，以及细致的质量把控等等。那么如何成为一个全能型的互联网设计师呢？本文以日常工作流程为路径，为大家整理了一波实用小技巧和小工具。希望能够帮助大家在保持设计的专业度的同时，在工作的方方面面都能够得心应手。 Phase
如果用分词的方法去匹配获取比较麻烦，cpca包提供了便捷的调用函数transform。
,本文属于转载博客，感谢原创：BP神经网络:图片的分割和规范化:《Python》系列。
哦，不！你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了，并且大写也弄成了小写。像句子”I reset the computer. It still didn’t boot!”已经变成了”iresetthecomputeritstilldidntboot”。在处理标点符号和大小写之前，你得先把它断成词语。当然了，你有一本厚厚的词典dictionary，不过，有些词没在词典里。假设文章用sentence表示，设计一个算法，把文章断开，要求未识别的字符最少，返回未识别的字符数。
这是一个万全的解决方案！只需要花80元再动动手，就可以将哈利波特的魔杖与人工智能结合到一起！它就是用全志V851s做的赛博魔杖！
本文介绍了一种基于深度学习的视频字幕识别和生成方法，包括字符级和单词级两个模块，以及针对视频字幕中字符和单词的识别和生成任务。首先，通过深度学习模型对视频中的字幕进行定位和提取，然后使用字符级和单词级两个模块分别进行字符和单词的识别和生成。实验结果表明，该方法能够有效地识别和生成视频字幕，对于艺术字体、手写字体等难以切分的情况，以及对于视频中的噪声干扰，都具有较高的鲁棒性。
对设计师而言，好用的不仅是最好的iPad app，苹果的Marvel也是相当便利的设计工具。组合使用最好的iPhone app将为创意工作室创造更多可能性-更重要的是，不断超越。
在特定条件下，12位的UPC-A条码可以被表示为一种缩短形式的条码符号即UPC-E条码。UPC-E不同于EAN-13和UPC-A商品条码，也不同于EAN-8，它不含中间分隔符，由左侧空白区、起始符、数据符、终止符、右侧空白区及供人识别字符组成。UPC-E编码长度为8位数字，是由0或者1开头的7位产品编码+1位校验位组成。下面我们会详细介绍批量生成UPC-E条码的具体方法。
本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。
本篇是神经网络体系搭建的第三篇，解决体系搭建的卷积神经网络相关问题，详见神经网络体系搭建(序) 卷积神经网络（CNN） CNN是什么 卷积神经网络是一种空间上共享参数的神经网络。 为什么会有CNN 像
不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。
移动端身份证识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序，支持Android、iOS移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄身份证图像，然后通过OCR软件对身份证信息进行识别提取。
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式，文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分，人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代，文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一，也有着其不可替代的优势，如：简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
朋友小君是一家创业公司老板，最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂，员工工作效率因此被拖慢了不少。
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