首先，我们来做一点简单的科普，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己包装一下，对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说，省时省力，不需要自己训练翻译和擦除还原等模型，开发周期短，产品完整度较高。
要介绍的项目名称叫 NSFW.JS，英文全称是 Not Safe/Suitable For Work，也就是说不适合工作场所使用。
导读：一般看到这张图，“老司机”立马心领神会，就会猜到这篇文章的主题大致与什么相关。
近期，360安全卫士监测到了一批通过微信群传播的远控木马，木马针对在网上倒卖微信号的人群定向投放。卖号人的交流群里时常有不同的小号在散播诱导性的木马程序，不知情的卖号人运行木马后，电脑上就被植入后门。
内容提要：今年的「双 11」，似乎比往年来得更早一些。而每年剁手党们狂欢的背后，离不开技术力量的支持。今年，阿里旗下的速卖通就赶在「双 11」之前，推出了多语言实时翻译服务，方便全球的消费者们一起来「剁手」。
不知道从什么时候开始，我们的生活突然之间就充满了二维码——看网页要扫二维码，加好友要扫二维码，现在连楼下卖草莓的大爷都支持扫码支付了。
感谢郝强博士分享的《车源及客户智能算法介绍》（以下简称《算法介绍》）。《算法介绍》中，郝博士介绍了4个方面内容，1、成交预测；2、列表曝光排序；3、车辆推荐；4、图片优化，主要目标是用算法优化车源转化效率提升客户体验。由于信息量太大，这篇主要整理了成交预测。成交预测通俗一点说就是判断车是否好卖。
消费是中国、美国等大型经济体的主要经济增长力量，在消费者买买买的时候，都在考虑如何用低价买到好货。本期数据侠Samuel Mao就挖掘与分析了名贵手表零售网站上的劳力士手表的数据，洞察出了一些有价值的信息点，一方面帮你理解买名表的经济逻辑，另一方面为零售网站提供了一些服务的改善性思路。
最近有不少反馈说，为什么已经注册成功了，在首页还是一直弹窗提示要注册，这个问题是因为上个月微信改了授权规则了，这里的授权规则需要你自己修改一下。官方具体公告请参考这里
爱在七夕 七夕，农历七月初七， 人们说它是中国的情人节， 可最初它是中国少女的乞巧节， 而现在，这些都不重要， 重要的是， 它是属于所有心中有“爱”之人的节日。 PPV课在这里祝福各位情人节快乐！ 今天，面对 AI 如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的 AI 应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度学习领域。 如果在这个人工智能的时代，作为一个有理想抱负的程序员，或者学生、爱好者，不懂深度学习这个超
一直想写点什么，拖了很久。因为某些契机，终于提笔，写一写，关于人工智能培训课程的思考。
Step 1——在一两个月前，小黑通过Unicode钓鱼的方式盗取了很多币安账号（下称“肉鸡”）与相对应的API Key，并绑定了自己的自动交易程序（API Key可以理解为绑定自动交易程序所需的密码），以便后续操作。
2022年传统企业发展的关键词，不是资本，不是股市，不是楼市，不是品牌，而是五个字，数字化转型。
AR的呈现比VR更加容易，也正是如此AR带来的流量转化和交易转化会更加明显。 5月18日，由镁客网、IT耳朵联合举办的“2017中国VR/AR产业应用创新峰会”在北京朗丽兹西山花园酒店盛大举行。来自全
随着多媒体技术的发展，直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷，异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知，理解分发中有哪些应用，为淘宝电商带来哪些影响？本次LiveVideoStackCon 2021上海站我们邀请到了阿里巴巴淘系技术算法专家李晓波（篱悠）分享视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地。
微信扫一扫识物为直达微信内部生态的新窗口，提供电商、百科、资讯等信息。目前微信扫一扫识物提供的服务有：图像识别、图像搜索、二维码识别、文字提取。
机器学习已经强大到可以独立成为人工智能的一个子领域。 可以通过对机器编程实现比如执行网络搜索、理解人类语言、通过x光诊断疾病，或制造自动驾驶汽车。
商业互联网已经出现20多年，但从你收到第一份电子情书到现在，互联网的整体用户体验并没有太多变化。 互联网最初仅被用于政府，高校和企业通用的研发工具。随着超链接的出现，互联网转变为商品和服务的运营车。 现在，支持科研仅仅是互联网的一个小功能，它已经严重偏向于用户至上主义。例如，你想在网上搜索所有使用HP 950 墨盒的打印机，如果你在搜索引擎中输入‘HP 950 墨盒’，你很有可能在谷歌中找到500,000条指向打印机墨盒的链接。你确实能搜索到有关打印机的内容，但这些信息仅仅是关于那些使用950墨盒的打印机，
大数据如何赋能新零售？DT君上周请到了《新零售：吹响第四次零售革命的号角》一书的作者范鹏老师，从新零售的诞生、商业模式的分析、到真实案例的探讨，让你看懂新零售的本质。本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中，人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话，而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓，就像科幻片像人们所展现的那样。
秒杀系统要如何架构，在做技术方案时要注意哪些问题，搞了个秒杀专辑，专门收集秒杀系列文章。
写笔记，试试呗，传个xss弹窗，发现是可以的，但是不存cookie应该也找不到啥东西，放弃这个思路
可能你会觉得我在开玩笑，但如果有时间的话，还是建议你可以去到一些创意办公空间、电商产业园甚至是没有被整栋承包的甲级写字楼，问一下在里面办公的公司他们的IT人员：“贵公司在网络安全方面做了哪些努力？”
虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。
Alpha Go战胜李世石成为一个划时代的事件，许多公司大佬纷纷对此表态。不过，留意观察会发现，针对这个事情，BAT都没有表态，最积极的是搜狗王小川和360周鸿祎。搜狗王小川在多家平台担任点评嘉宾，在Alpha Go3：0胜出之后就宣布全体员工放假一天；周鸿祎则发布内部信，对AlphaGo的胜利发表了自己的看法。 首先总结一下老周内部信的主旨思想： 1、充分肯定了AlphaGo战胜人类的长远意义：这次人机大战将开启人工智能时代，会促进深度学习、增强学习、神经网络等技术的普及，而语音识别、图像识别等通用技术
在《巨量引擎短视频广告价值白皮书》中指出，用户偏爱具有视觉冲击、内容简单聚焦、创意独特的广告素材。
RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型。在Tensorflow的官方教程中，有两个与之相关的模型被实现出来。第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurrent Neural Network Regularization，以Tensorflow框架为载体进行的实验再现工作。第二个模型则是较为实用的英语法语翻译器。在这篇博客里，我会主要针对第一个模型的代码进行解析。在之后的随笔里我会进而解析英语法语翻译器的机能。 论文以及Tensorflow官方教程介绍： Z
Michael Reeves是在油管有着500多万粉丝的编程大神，最近趁着波士顿动力的机器狗开卖，也火速入手了一只。
Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解 本章内容将会对街景字符识别赛题进行赛题背景讲解，对赛题数据的读取进行说明，并给出集中解题思路。
0．背景分析 当今的互联网站点，各种cms和框架大规模普及，这虽然方便了广大站长，但是这些开源项目的安全性不容乐观，比如前一阵子的strutsII漏洞使各大平台和高校网站被入侵。 如今各大漏洞库的建立为我们提供了丰富的漏洞资源。国内有乌云网，sebug，国际上有CVE和exploit-db。我们可以从这些网站和各大安全论坛获得漏洞资源，编写利用程序。 那么我们既然有如此丰富的资源，为何不编写一款可扩展的集成各种漏洞扫描和利用功能的渗透测试平台呢。 我与很多国内的黑客讨论过，他们表示正在写或者有意向编写一
记者|谷磊 近日，在飞马网主办的“FMI人工智能&大数据高峰论坛”上，来自eBay的数据科学家李睿博士以“NLP（自然语言处理）在eBay的技术实践”为题做了主题分享，主要涵盖的应用包含：搜索（Search）、分类器（Classifiers）、命名实体识别（Name Entity Recognition）、机器翻译（Machine Translation）等。 eBay Inc. Tech Lead数据科学家李睿 以下为李睿博士的演讲及Q&A实录，AI科技大本营做了不改变原意的整理： 李睿：大家好，
编者按：本文接上期禅与奶罩识别艺术（上），作者 Kaiser，景略集智总经理，原文载于集智网专栏，雷锋网 AI 研习社已获授权。 过拟合/欠拟合 之前介绍了卷积提取边缘特征的基本原理，但这还远远不
从送礼到聚会，传统节日的餐桌上少不了白酒的身影。随着经济复苏和消费热情恢复，加上中秋国庆双节的到来，白酒市场需求持续高涨。然而，在庞大的经济利益诱惑下，假酒仿冒也愈发猖獗。
AIGC（人工智能生成内容）技术是一种基于人工智能的技术，它可以通过训练模型来生成各种类型的内容，如文章、音乐、图像等。这项技术的出现为人们提供了实现副业的新途径，因为它可以帮助人们快速生成高质量的内容，节省时间和精力。本文将涉及以下几个方面：
哈哈，笑出猪叫！这个玩法利用了朋友圈发长图会显示中间局部的设定，搞笑之余也为朋友圈广告营销贡献了新思路。
一、准备 1、心态 长时间，不断学习。学习建站、基础代码、SEO全过程、实际操作并成功。
面向读者：没有或有一定机器学习经验并对 Prisma 之类的 app 背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。 阅读时间：10-20 分钟 注：多图，请注意
作者：李嘉铭 Northwestern University | CS 量子位 已获授权编辑发布 面向读者：没有或有一定机器学习经验并对Prisma之类的app背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者
压缩包分析在CTF中也是常见的题型，斗哥今天就和大伙来聊聊压缩包的解题思路。斗哥把常见的压缩包分析题目以下图方式进行分类：
创业大潮和“互联网+”凑在一起，让更多人开始了解互联网的技术术语，包括IaaS（Infrastructure as a Service，即基础设施即服务）、PaaS（Platform-as-a-Service，意思是平台即服务）、SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）甚至BaaS（Backend as a Service，后端即服务）都变得耳熟能详。那么在云服务快速普及的时代，你手头的移动APP项目到底该如何正确选择纷繁复杂的云服务呢？今天我们来探讨和解决这个问题。 选择好的
短视频SDK、直播SDK接入，超低占用空间，十秒大型场景仅100KB+ 精准人脸识别，动态捕捉最优人脸画面 无限炫酷特效，支持Android、IOS系统。
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 「一张人脸照片，只值0.002元，2元钱就能买到上千张」； 「不法分子用公民照片，加上AI换脸技术，直接登录金融app…..」 这些，都是央视新闻最近曝光的人脸识别背后的黑色产业内幕。 捆绑了AI技术的公民隐私泄露风险，普通人该怎么避害？ 遏制如此猖獗的违法行为，在技术和立法两方面，各有什么进展？ 用你的脸，刷你的卡 买卖人脸信息的“产业链”稍后再谈，先了解一下不法分子如何利用人脸图像实施犯罪。 今年8月13日，杭州钱塘新区公安部门抓获两名犯
迁移学习实现将特定领域的模型应用到多个目标领域中，能够促进目标领域模型的学习成长，并降低目标领域内对于数据量和类型的要求，实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间，迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识，迁移到数据量小的新环境中，能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联，把知识从大数据中迁移到小数据问题中，从而打破人工智能对大数据的依赖。
本文介绍了如何通过梯度下降法、牛顿法和拟合法等计算和解决神经网络中的参数问题。首先介绍了梯度下降法，包括批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降。然后介绍了牛顿法，包括拟合、求导和求解。最后介绍了学习系数，包括调整参数、定义初始值和学习率调整。
你知道 Python 是被称为 全能编程语言 的吗？是的，它确实是，虽然不应该在每个项目中都使用它。你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。它甚至是最适合用于实现 人工智能 和 机器学习 算法的语言。因此，在过去的几周里，我为 Python 开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是，你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强你的 Python 编程技能。让我们来一一看下。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】生成式AI火了以后，限制输出内容的就只剩人们的想象力了。这不，两个高中生用AI生成裸照，疯狂在道德的底线游走。 生成式AI爆火之后，人们发现，这AI还真的什么都能生成啊。 从ChatGPT生成语段和用户自如对话，到AI生成图像，再到搭载GPT-4的微软全家桶连ppt都能一键生成，好像没有什么东西是生成式AI做不到的了。 能是一方面，怎么加以利用变现又是另一码事了。 这不，国外几个不知天高地厚的大学生，竟然用AI生成裸照在Reddit上卖。 甚至还大赚
作者 | Juan Cruz Martinez 译者 | 刘雅梦 策划 & 编辑 | 刘燕
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