自从1950年艾伦·图灵发表论文回应「机器可以思考吗？」这一问题以来，已经过去70年。
编辑君整理今年尖端科技新闻内容的时候发现，Artificial Intelligence（AI，人工智能）出现的频率高的离谱。 其实平时使用的各种APP中可以看到大量云端应用人工智能的痕迹，比如美颜自拍、推荐兴趣等。这样来看，人工智能已经在我们生活中的很多方面。 问题来了，什么是人工智能呢？ 通俗的的解释是指由人制造出来的机器表现出来的智能，让人类用自己的智慧去破解智慧本身的奥秘。 这么简单的一句话，却是几代人的努力的目标。 早在计算机和人工智能的概念提出之前，数学家有过类似的想法。 1900年，数学家
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念
假期时我曾看过电影《模仿游戏》，对阿兰·麦席森·图灵的故事产生了浓厚的兴趣。而现在在大学里，无论是在走近数据科学、信息处理基础的课堂上，还是在这几次的专题讲座报告中，我都经常地能够听到图灵的名字。我想，不妨就把他当做我的一个论文的研究方向吧，也能让我收获一种小小的满足。
自从2022年底OpenAI发布ChatGPT之后，一阵人工智能的飓风，席卷了全球。这阵风之所以猛烈，一是因为ChatGPT在技术方面的突破足够颠覆，二是它在应用端实现了普通人可体验，这意味着能够对其强大能力有直接的感知。于是，我们很快得到了与埃隆·马斯克相同的感受：ChatGPT，“好得吓人”。
据科技资讯网TechInsider 2015年8月18日报道，部分人工智能科学家认为图灵测试几乎毫无价值，而且还使得人们背离了真正的人工智能科学。 图灵测试是以著名计算机科学家艾伦•图灵的名字命名的。图灵在1950年的一篇论文中提出图灵测试，其内容是：如果计算机能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则计算机通过测试。 2014年夏天有新闻报道，一个叫尤金•古斯特曼（Eugene Goostman）的计算机程序通过了在英国雷丁大学举行的图灵测试竞赛。该程序
I.人们对于人工智能这个热点话题仍说法各异。 像史蒂芬·霍金、伊隆·马斯克、比尔·盖茨这样的专家，最近越发看重它的潜力和威胁。在读完尼克·博斯特伦《超级人工智能》一书后，马斯克大声质问，人工智能是否是”我们现在最大的威胁”。 我们对于人工智能流行的说法被人类伦理所扭曲了。人们对于人工智能的分歧不仅仅体现在它的威胁上，对于强人工智能是否会出现也有不同的看法。一些人认为具备人类相当水平的“强人工智能”（hard A.I.）永远不可能存在，但也有人认为这种趋势将势不可挡。但在很多情况下，这些争论可能偏离了真正的含
以你现在的速度你只能逗留原地。如果你要抵达另一个地方，你必须以双倍于现在的速度奔跑！ --卡罗尔
虽然现在有了诸如Siri、Cortana、IBM Watson等各类人工智能产品，也有像DeepBlue、AlphaGo人机大战等人工智能的新闻和事件不时出现，但相比起电脑、网络、智能手机这类直接地、革命性地改变人们工作生活方式的科技成果而言，在人工智能上所取得的成绩还远远不够，没有达到最初的设想期望。
最近《自然》杂志发表呼吁：让我们“重视那些确保科学能够自我纠正的人”。认识我的人都可以证明，寻找和引用科技创新成果的最初起源，对我来说很重要。
英格兰银行设计的50英镑纸币上，将会出现一个新的面孔——阿兰·图灵（Alan Turing），作为计算机科学和人工智能之父的图灵从此将拥有一张自己的纸币，这也让整个计算机领域欢欣鼓舞。
人工智能这个概念是英国数学家阿兰·图灵在1950年提出的，这一年他发表了一篇划时代的论文——《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）。
图灵最早提出了图灵测试的概念，1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
有人可能会说，人工智能已经能够捕捉到结晶智能，但却无法捕捉到流体智能。但从最近 ChatGPT 和 Dall-E 的例子来看，人工智能显然已经掌握了结晶智能和流体智能，因此也掌握了一般（人类）智能。
3月14日总是很“热闹”，这一天是白色情人节，而且这一天跟科技圈有一些特别的缘分。首先，3.14是圆周率节，然后，这一天我们要纪念两位人类科学史上的重量级大佬：
科学是在思索与实验中成长的婴儿，试着从更简单开始，也许只需要研究相当于一个儿童智慧的智能系统，然后再让这个系统不断去学习——这种思路可能是人类接近解决智能问最优方式。
上一篇文章中，我们回顾了今年的一个大新闻：谷歌一个名为 LaMDA 的人工智能聊天机器人据称拥有了人的情感，这会是真的吗？
昨天外媒传出，终于有一个计算机程序首次成功通过了图灵测试。这是一次属于计算机的胜利，一次颇具争议的胜利。依然有很多人站出来说，这并不算什么稀奇的事，毕竟通过比例只有 30%，而 Eugene 只取得了 3 个百分点高值。 那么究竟 Eugene通过了图灵测试代表了什么？对计算机，乃至对于人类意义有多大？来和我们一探究竟吧！ 什么程序？ 俄罗斯人 Vladimir Veselov 在俄罗斯的圣彼得堡开发的人工智能软件「Eugene」，通过了原版图灵测试。该软件模仿一个十三岁的小男孩，在回答图灵测试的测试者
工匠的玩具 可能是太过于孤独的缘故，人类很早就开始了对人工智能的想象。大约在公元前900年，在中国的西周时期，据载有个巧匠就发明了一个神奇的机器舞姬，第一是外形和常人无异： 周穆王西巡狩......道有献工名偃师......王荐之，曰：‘若与偕来者何人邪？’对曰：‘臣之所造能倡者。’穆王惊视之，趋步俯仰，信人也。 第二是能歌善舞： 巧夫颔其颐，则歌合律；捧其手，则舞应节。千变万化，惟意所适。”因而周穆王“以为宝人也，与盛姬内御并观之。 第三是还能调戏王的女人： 技将终，倡者瞬其目而招王之左右侍妾。 根据描述
「长期以来，神经科学一直是人工智能进步的重要驱动力。我们提议，为了加速人工智能的进展，必须投资于 NeuroAI 的基础研究。」
并且图灵相信是可以制造出会思考的机器，于是就在想第二个问题：如何判断机器能否思考？
3月29日，教育部在官网公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果通知。
1.我们正在步入人工智能时代。随着人工智能程序越来越擅长像人类般行事，我们也越来越多地面临这样一个问题：人类的智能是否真有什么特别之处？还是说我们只是另一种类型的机器？有一天，我们所知道和所做的每件事，是否有可能被一个安装在足够复杂的机器人上的复杂计算机程序所复制？
导读：人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）是当前最受关注的技术，业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。
【编者按】1月份在美国得克萨斯奥斯汀举行的AAAI 2015大会是我们了解人工智能最新进展的一个好机会。微软亚洲研究院副研究员黄铂钧参加大会并发表的感想，给我们比较全面地展示了会上讨论的话题。CSDN总编辑刘江认为，Stuart Russell、Moshe Vardi、人工智能与机器人两个领域的结合、图灵测试新标准、博弈领域的近似完美解，以及规划与优化，都是不错的亮点。以下为黄铂钧的原文： 今年是美国人工智能协会(AAAI – the Association for the Advance of Artif
智能，即Intelligence，那什么是智能呢？按照中国古代思想家荀子在《荀子·正名篇》的说法：“所以知之在人者谓之知，知有所合谓之智。所以能之在人者谓之能，能有所合谓之能”。
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
11月10日，图灵机器人开放平台知识库模块开放内测，这是继开放聊天对话接口之后，图灵机器人平台对外输出的又一核心能力。包含了图灵机器人多个身份属性接口、完整的知识库管理接口以及机器人批量生成接口。基于此次图灵机器人开放的功能模块，第三方开发者或平台可在享受图灵机器人强大后台服务的前提下实现前端业务逻辑充分的自定义，在自有产品中实现机器人昵称、性别、年龄等身份属性设置，同时在自有平台或产品完成知识库的新增、删减、更改编辑以及批量导入等几乎所有操作，并能够实现为每一位用户都分配一个独立的机器人。 图灵机器人知识
在郭家看来，对于下一步人工智能的发展，首先要做的就是如何从“飘忽”状态变得接地气。 从2015年开始，“人工智能”又一次受到了人们的关注，并快速的形成了一股风潮。而在今年的两会期间，“人工智能”更是首次被写进了政府工作报告。这些情形无一不提醒着我们人工智能的产业的再次崛起。同时我们注意到，在众多涌现出的人工智能企业中，有些前瞻者早在这股风潮成形之前就开始了自己的布局。 在2010年，郭家与自己的大学校友俞志晨联合创立了现在的图灵机器人公司。从最初的聊天机器人开放平台到现在的机器人操作系统turing os，
机器之心原创 作者：吴攀 人类自开始认识自己以来，大概就一直在梦想着能创造能与自己别无二致的存在（从偃师献给周穆王的歌舞艺伎到弗兰肯斯坦的怪物再到近段时间以来越来越栩栩如生的机器人和越来越智能的软件程序），或者至少让这样的存在无法与其他人类被区分开。人类有能力办到这一点吗？还是说我们已经实现了这一目标，抑或是这仅仅只是一个梦想而已？ 时值愚人节，我们就来看看人工智能在「愚弄」人类上已经走了多远了。 从图灵测试说起 1950 年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意
【新智元导读】早在70年前，艾伦·图灵在一场演讲中预测了机器学习和“有智能的机器”的工作方式，并预期到今天的有关人工智能对人类工作的影响之争论。那么，图灵的观点是哪一派的呢？ 2015年3月19日，在中国香港举行的一场拍卖会预览上，英国数学家、计算机科学的先驱艾伦·图灵的笔记本内页被摆在他本人的画像前展示。(AP Photo/Kin Cheung) 1947年2月20日，艾伦·图灵在伦敦数学学会发表演讲，提出“我们想要的是一台可以从经验中学习的机器”。图灵预期到今天机器学习和深度学习的热潮
在说到人工智能时，大家是否会想到斯皮尔伯格导演的一部电影——《人工智能》？在这部电影中，主人公是个以小男孩形象出现的机器人，能说话，能走路，能做很多复杂的事情。
英国政府网站公布由南安普敦大学计算机科学教授戴姆·文迪·霍尔（Dame Wendy Hall）和英国技术公司BenevolentTech首席执行官杰罗姆·佩森提（Jérôme Pesenti）共同完成的独立评审报告《英国发展人工智能产业》。该报告系2017年3月英国“数字化战略”的一部分，旨在为英国商务能源与产业战略部（BEIS）和文化传媒体育部（DCMS）提供政策建议，推动英国人工智能新兴领域和领先技术的发展与应用。 报告指出，近年来人工智能的迅猛发展源于三项关键要素：新的、更大规模的数据集；越来越多的特
图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。
从几十年前计算机技术与自然科学在“大脑机器”中火花迸射的碰撞，再到人工智能Alphago打败李世石掀起AI热潮，到如今AI大步迈进我们的日常生活，正如李彦宏高呼着“人工智能正在唤醒万物，催生万千产业的智能化”一样，人工智能，似乎正成为人类科技历史上最重要的里程碑之一。
纵观历史，人类并非没有经历过技术变革。然而，从根本上改变我们这个社会的社会架构和政治架构的技术却屈指可数。更常见的情况是，为我们的社会环境定序的现有架构适应和吸收了新技术，并在可识别的范畴内不断发展和创新。汽车取代了马匹，但并未迫使社会结构发生全面转变。来复枪取代了滑膛枪，但传统军事活动的一般范式基本上原封未动。只有极少数技术会挑战我们解释和组织世界的主导模式。但人工智能有望在人类体验的所有领域带来变革。变革的核心最终将发生在哲学层面，即改变人类理解现实的方式以及我们在其中所扮演的角色。
---- 新智元报道 编辑：David snailnj 【新智元导读】作为现代计算机先驱，图灵热衷于解决的核心问题本质上是纯粹的哲学问题。正是这个问题引发了他的 AI 哲学中讨论最广泛的概念，即现在的「图灵测试」。 当计算机先驱阿兰·图灵将注意力转向人工智能时，世界上可能没有人比他更有能力完成这项任务。 他1950年的论文《计算机械与智能》仍然是该领域中最常被引用的论文之一。然而，图灵英年早逝，在很长一段时间内，他的大部分工作要么是保密的，要么是无法接触到的。因此，从他身上留下重要的经验，包括关于
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
艾伦·图灵（1912-1954）是英国数学家和逻辑学家。他被认为是计算机科学之父。图灵对智力和思维着迷，并用机器模拟它们的可能性。图灵对人工智能最突出的贡献是他的模仿游戏—图灵测试。
英格兰银行发布官方公告，计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）将取代 Matthew Boulton 和 James Watt（蒸汽机先驱），登上将于 2021 年底发行的 50 英镑新钞。英国前首相温斯顿·丘吉尔、作家简·奥斯汀和艺术家约瑟夫·玛罗德·威廉·特纳（JMW Turner）将分别登上 5、10、20 英镑新钞。
图灵人工智能研究院落户栖霞 世界计算机领域顶尖科学家、计算机科学最高奖图灵奖唯一华裔得主姚期智率队组建的新型研发机构——南京图灵人工智能研究院落户栖霞区。 现场，9大“人工智能+”项目签约孵化，包括：青椒信息科技、新一代数据网项目、AI+新药研发项目、透彻影像研发中心项目、AI+细胞治疗项目、智能社会治理咨询中心项目、智能司法大数据项目、摩西人机对话大脑智慧政务项目、everchain项目。 南京图灵人工智能研究院通过政产学研合作提供公共技术服务，推动科技成果转化和产业化发展。根据研究
本文为机器之心（微信号：almosthuman2014）投稿。原文作者为人工智能创业公司Demiurge Technologies 联合创始人Bragi Lovetrue，其受EETimes之邀写了这篇文章。翻译由机器之心完成。 Bragi Lovetrue是Demiurge Technologies 的联合创始人，该公司位于瑞士，旨在推进服务于人类的深度学习、类脑工程和智能机器人领域的科技突破与应用转化。作为一位跨领域科学家，Bragi 在美国纽约大学和卡耐基梅隆大学期间为了发现制约人工智能发展的根本问题
今天北京初雪，但没有挡住众多机器人产业界精英对图灵机器人新品发布会的强烈好奇与热情。俞志晨是国内人工智能创业团队里最受关注的新星之一，他对机器人事业的虔诚信仰，从发布会礼品袋里一本厚重的《图灵传》可见
【AI科技大本营导读】关于如何定义人工智能我们似乎从来没有达成一致。一种观点是，机器现在还没有理解、推理能力，距离真正的人工智能相去甚远，人们只是在炒作一个看上去相对新潮的概念。但也有人试图找出机器已达到人工智能的证据，并告诫人们这已经是一件司空见惯的事情，那些不愿承认人工智能已然存在的人，更多是不愿打破内心对它的神圣色彩。承认吧，本文作者说，机器现在已经达到人工智能，而且人类最好停止对其定义的争论，轻装前行。
本月初的时候，Google 在一年一度的开发者大会上大秀肌肉，其中最引人瞩目的当属 Google Duplex（全双工）技术。基于这种技术的 Google Assistant 可以自己给发廊、餐馆等打电话，主动帮用户完成预约任务。
这个春节有些心神不定，只得靠读书和学习平复心情。《人工智能简史》去年很火，在京东的销售榜中也很考前，未能免俗，自己抽空读了一遍，随记随想。
---- 人类面临的最大威胁可能并不是自然进化的生物，而是某种人工智能。现在，一个叫尤金·古特曼的机器人第一次通过了图灵试验，被当成真实的、13岁的乌克兰男孩。这意味着人工智能已经进入一个新时代。 近期上映的美国科幻大片《猩球黎明》展现的情景是，由于病毒的蔓延和攻击，人类世界已近崩溃，获得超级智慧的猿族逐渐成为地球的主宰。但是，英国莱斯特大学古生物学家简·扎拉斯维泽认为，人类面对的最大威胁可能并不是自然进化的生物，而是某种人工智能。“如果有其他的智能出现，那将可能是电子类的或我们已经制造出来的某种事物
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者 | AI 科技评论 编辑 | 陈彩娴 历史上，神经科学一直是人工智能发展的关键驱动力和灵感来源，特别是视觉、基于奖励的学习、与物理世界的互动以及语言等人类和其他动物非常擅长的领域，人工智能曾借助神经科学在这些领域取得长足进步。 但近年来，人工智能的研究方式似乎正在远离神经科学，与此同时，人工智能在追赶人类智能的路上困难不断。在此背景下，一股回归神经科学的人工智能热潮正在形成。 近日，一份白皮书发出了“NeuroAI 将催化下一代人工智能革命”的宣言。 这份以“Tow
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