作者：王维丹，来源：华尔街见闻（wallstreetcn） 高盛认为，未来全球经济不会大幅增长，美国经济增长还会加速下滑，在这种环境下，Facebook和中国的三大互联网公司都不是最有增长潜力的个股。 高盛新近报告预计，到2020年，全球年度GDP增速为3.9%，而美国GDP将仅增长1.5%。报告认为，全球经济将保持稳健，但表现不突出，投资者仍然应该青睐成长股，而非价值股。 基于这种美国经济增长加速下滑、其他地区温和增长的背景，高盛从全球2300只个股中挑出了50只在这种环境下表现最佳的个股，其号称“十规
算力突然就火了 甚至要取代地产成为拉动经济的马车 算力枢纽节点的建设成为官方的最新推手 《通信产业报》全媒体 特邀中国电信总经理李正茂先生 撰写《算力时代三定律》说的明白 算力每投入1元可带动3-4元GDP经济增长 运营商坐拥良好资源 很早就开始了算力的抢位 三大研究院都盯紧了算力网络 2020年中国电信率先吹响新型平台的号角 2021年 中国联通接续发力 将算力网络定位于云网融合2.0的核心 2022年 中国移动研究院一锤定音 关于算力网络的龙珠终于齐聚武道大会 当然王婆卖瓜 阿里云代表的
从2011年开始研究股票已经超过6年了，兜兜转转，很用力的时候反而抓不住，现在远离股市了，反而看的更清。大道无形，最厉害的招式往往是最简单的招式。本文就介绍一套低风险高回报的，简单到傻瓜式操作的美股投资方法。
2017年，不论是美股还是港股，整体表现都十分亮眼。美股道琼工业指数、标普500指数和纳斯达克指数涨幅都在20%左右或更高，创造了2013年以来的涨幅新高。港股牛市特征更加突出，领跑全球，以本币计价的恒生指数上涨了35.99%，以美元计价上涨了34.98%。 新经济驱动港股2017年牛市 不论是美股还是港股的牛市，都与全球经济复苏、GDP增长对企业盈利能力的贡献、特朗普新政利好有关。港股表现更加突出，则与中资“北水南下”和外资“西水东进”有关系。不过，更重要的原因在于：新经济类公司，特别是
从“中国制造2025”被写入政府工作报告开始，A股市场上的机器人概念股就被推上了“风口”。在短短不到三个月的时间里，两市有31只机器人概念股走出了翻倍行情，其中华丽家族、中信重工涨幅更是超过了300%
其中关于动量效应和行业动量纵向切割的部分，已经在上一篇中复制过，本文复制报告关于行业动量的横向切割部分。
猪价又反弹了。据公开数据，6月29日全国农产品批发市场猪肉平均价格为每公斤45.45元，一个月前，这个价格还是38.65元。一个月时间，猪价又回到了高位，且持续增长势头不减。
在富士康火速过会后，新能源电池公司宁德时代日前再次刷新记录，从预披露到过会只用了24天时间，A股监管部门正在用实际行动表明对新经济公司的欢迎姿态。 A股迎来一大波科技公司 一边是给尚未上市的独角兽公司提供绿色通道。证监会发行部3月初对相关券商作出指导，包括生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的4个行业中，如果有“独角兽”的企业客户，立即向发行部报告，符合相关规定者可以实行即报即审，不用排队。从富士康、宁德时代不断打破过会时间记录来看，证监会想让更多新经济公司在A股上市或者在包括A股在内的多个资本市场同时
据ZDNet报道，美国当地时间3月10日，一支由世界各地大学研究人员组成的学术研究团队，以及安全软件公司比特梵德（Bitdefender）的漏洞研究人员，共同揭露了英特尔处理器中的新安全漏洞。
当时做这个访谈的初衷，是3月份腾讯的张小珺做了个AIGC的选题，采访了一水儿大佬谈谈对大模型的看法。王小川出来讲了，杨植麟出来讲了，朱啸虎也出来讲了，几个大佬渐次露面，给这个话题做了很好的铺垫，逐步推热。而且这次访谈里一开始没那么多讲究，都是很真实的业内交流，所以大佬们又讲的比较直接，观点多有不同，这才在网上不断被发酵解读，产生了几波讨论，给中国互联网创投圈制造了一番久违的热闹。
2018年7月12日，是一个资本市场应该记住的日子，也是一个互联网行业值得记录的一天。
家用电器属于可选消费行业，所谓”可选消费”，是指的除食品、日用品等生活必需品以外的消费。
AI科技评论按：现今，深度学习的应用非常普遍，而谷歌一直是使用深度学习的一股强大力量，Forbes上的一篇文章详细介绍了谷歌在深度学习上的应用。跟着AI科技评论来看看谷歌究竟将它运用在了哪些地方？ 深
随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加，传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难题。而人工智能技术代替人力，实现人、车、事的精准治理，大幅降低人力、物质、时间等成本，以最低成本发挥最强大的管理效能，有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化”的方向演进。
写在前面：VR（Virtual Reality，虚拟现实）、AR（Augmented Reality，增强现实）、MR（混合现实）等相关概念众多，非行业人士真的分不清。在此文中，我们将与此相关的行业定义为元宇宙行业。
量子位 | 若朴 李林 发自 墙街 △ 索罗斯 vs NVIDIA 索罗斯清仓NVIDIA股票？ 没错，金融大鳄乔治-索罗斯旗下的对冲基金，已经把手上持有的全部NVIDIA股票抛掉了，一股不剩全部卖出
最近，Paypal联合创始人，Facebook早期投资人，Airbnb等诸多公司的投资人，以及畅销书《从0到1》的作者彼得.蒂尔给硅谷的现状定了个调。彼得.蒂尔表示，硅谷已经“日薄西山”，不再有创意出现，他认为在过去25年，消费互联网一直是科技行业的一个重要领域，起主导作用，但是消费互联网可能不会像从前那样有那么大的突破。
这是一个典型的美国故事，主人公过上了红酒牛排大 house 的生活，但又遇到了新的烦恼：后院里为鸟儿准备的食盘总是被松鼠光顾。
引言：吆喝科技CEO王晔的精彩回答，让我们有机会从A／B测试一个看似非常小的触点， 窥看到流量红利结束，企业决策者面临的增长挑战和机遇；也从渠道测试、落地页优化等细节工作，看到精细化营销与运营的崛起与AI的真假实力……
吴恩达导师、伯克利大学教授Micheal I. Jordan在近期接受大数据文摘访问时，描绘了这样一个认知物联网的应用场景：在网上下单买一台冰箱运到北美，并确保其在一周内送到。 这件司空见惯的小事绝没有听起来那么简单。 首先，这台冰箱不能在下单的时候才从印度装船，企业需要考虑，怎样才能保证5个月前冰箱已经被造出来，并被送到正确的地址；其次，企业需要考虑意外情况出现，比如印度洋上遇上了台风，船只不能运作了，怎么办？ 满足这些需求要大量的数据支持和精密的计算。人类无法做这些规划，但统计学和
机器人、语音识别、人脸识别、自动驾驶……随着科技的发展，我们的身边正被人工智能所包围。与此同时，关于“机器人是否会有意识”的话题也渐渐受到人们的关注，一部分人认为未来的机器人将会拥有自我意识，还有一部分人则认为这是一个难以完成的任务。 说到“意识”的问题，人类之所以有意识，关键还是在于“生物大脑”存在。以此作比，机器人要想有意识，就得先有一个“大脑”，也就是所谓的“人工神经网络”。 什么是人工神经网络？ 人工神经网络，常常简称为神经网络，是以计算机网络系统模拟生物神经系统的智能计算系统，是对人脑或自然神经网
我曾见过你们人类绝对无法置信的事物； 我看见战舰在猎户星座边缘被击中，燃起熊熊火光； 我看见C射线划过天国之门，闪耀在无边的幽暗中； 然而所有片段，所有瞬间，都将湮没于时间的洪流； 就像泪水消逝在濛濛雨中。 ——《银翼杀手》 在被强制“退役”前，人工智能复制人Roy发出的这段独白，成为了为世人所铭记的一段经典台词。星际、战舰、光明、幽暗……所有的恢弘与奇观，在时间面前不过是沧海一粟。当我们用肉眼来审视这个世界时，AI机器人也通过“眼中所见”来感受整个寰宇。 与人类眼中的世界不同，AI能将亿万年时光的
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得教科书里的“经济基础决定上层建筑”、“生产关系反作用于生产力”吗？ 2018年刚开始，过往以技术变革为主的AI，频频在政策方面搞出大新闻。 以下是量子位摘选的最新重要AI相关政策。 AI创新发展和数字经济试点重大工程 2017年12月27日，国家发改委已经公布了《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网＋”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》，并在12月27-1月3日进行了公示。 如今公示期已过，关于AI创新发展的重大
这两年有一个词特别火——“酱茅”，意为与茅台类似的高成长、回报率高、长期绩优的酱油白马股。
如若苹果收购Beats传言为真，软硬云结合的智能音乐必将兴起。此前Google Glass已掀起了一股智能多媒体之风。智能耳机、音箱和音乐盒是声音的智能化，Oculus、蚁视则是显示智能化，这两个领域均发生大规模的并购事件倍受关注。 下一个智能多媒体领域是什么呢？答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。 智能摄像头成为计算机 雷科技曾经发布亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》
2015元宵隔天，也是北京两会热烈提案期间，由美商AMD、港商蓝宝石科技、景丰电子于深圳北方大厦举办“GPU/OpenCL并行计算大趋势”研讨会，吸引近百位来自北京、天津、上海、南京以及深圳当地商业单位之技术人员、部门主管参与，其中AMD资深软件经理陆璐博士展示基于Firepro高性能GPU计算卡的OpenCL/DNN（深度学习）技术与方案，成为众人最关注的焦点，此外吉浦迅科技CEO陈泳翰受邀介绍GPU并行计算的性价比、节能等特色，以及OpenCL+OpenACC异构并行编程模型，也是商业单位极
在两个月前，中国乌镇围棋峰会在浙江桐乡乌镇热火朝天的举行。5场比赛最受关注的毫无疑问要数AlphaGo与世界排名第一的柯洁的三番棋对弈，可以说是人类顶尖棋手与人工智能程序的终极对抗。2016年，Alp
导读：近日，在2018世界机器人大会主论坛上，中国电子学会发布《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望（2018-2019年）》。
AI 科技评论消息，当前，全球正在经历科技和产业高度耦合、深度迭加的新一轮变革，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能进入新一轮创新发展高峰期，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析（排名不分先后），希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。小编会从AI芯片、应用层算法、应用领域等方面对相关公司进行盘点，由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域，文中侧重选取了某些点进行分析阐述。备注：文中涉及到的企业估值均源于公开资料，本文对数字真实性不做任何担保；对于企业的明星指数是小编根据公开资料以及行业内部朋友反馈做的综合评估，不作为投资参考。
他们正在打造的，是一个全程仅靠机器人运行的智能装车系统，集成机器人、激光雷达、机器视觉、数字孪生等多项前沿技术于一身，可自行完成拆垛、分组、输送、整形、码放等装车全过程。
机器学习算法简介 最近几年人工智能（AI）技术得到飞速发展，其在各个领域的运用也不断取得重大成果。机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的技术，机器学习在量化金融中的运用我们通过下例介绍，以便大家有个直观印象。 假设我们要去预测某个连续变量Y未来的取值,并找到了影响变量Y取值的K 个变量，这些变量也称为特征变量（Feature Variable）。机器学习即是要找到一个拟合函数f(X1,X2,…,XK|Θ)去描述 Y和特征变量之间的关系，Θ为这个函数的参数。 要找到这样的函数，必须要足够量的观测数据，假设
科技时代，我们更加怀念温暖邂逅的时光 这一次IBMWatson为大家带来了Spotify 全球榜 Top 2 的单曲，Watson 学习了 26000 首流行歌曲，帮助主唱Alex Da kid创作了这首《Not Easy》。 全文共2641字，预计阅读时长3分钟 这年头，直播已经不新鲜了，网红们陪聊卖笑，辣眼睛玩心跳，或者博眼球求关注，宛如一股洪流泛滥成灾。 ９个机器人组成的首个机器人主播天团 相比之下，（当红炸子鸡TFboys的孪生兄弟）TLboys天团更像是一股网红界的“清流”——由９个机器人组成
李根 假装发自 Amoy 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 你是不是也想要一张插画风格的头像？又要像你，又要插画风格、彩绘色系？ OK，美图AI绘画机器人Andy上线了。 之前美图专门给Angelababy打造的“插画风格”AI绘画师，现在已升级迭代到最新版本美图秀秀App中。 只要上传一张自拍照，“Andy”就能画出不同风格的插画像，风格达10多种。 其实更早之前，美图还推出过“手绘自拍”的功能，不过相比“Andy”还是弱爆了。 二者区别在于，手绘自拍
在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制
【新智元导读】Hinton 上周发表的一篇论文 Dynamic Routing Between Capsules 提出用 Capsule 这个概念代替反向传播，引起广泛关注，大数医达创始人，CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃用浅显的语言梳理解读了论文。邓侃认为，capsule 作为视觉数学表征，很可能是为了把视觉，听觉、阅读的原本相互独立的数学向量，统一起来，完成多模态机器学习的终极目标。 邓侃也是 AI WORLD 2017 世界人工智能大会智能医疗论坛的讲者，届时他将以《多模态智能疾病诊断系统的四
原作 Jeremy Kahn Root 编译自 Bloomberg 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 对冲基金Euclidean科技公司创始人John Alberg，和亚马逊AI实验室的研究员Z
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围，包含所识别出来的文字，顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题，你需要结合上下文语义进行综合判断，以抽取准确的关键信息。输出为json格式。
在2018世界机器人大会17日的主论坛上，中国电子学会发布《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望(2018-2019年)》。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 近日，第三期湾区数据沙龙“跨境数据新趋势，量化投资应用与合规”成功举办。该研讨会由深圳数据交易公司（简称“深数交”）牵头主办，数库（上海）科技有限公司（简称“数库科技”）承办，旨在从量化投资视角入手，共同探讨跨境数据带来的
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
2022年的元宇宙还热吗？ 作为深度数字化、智能化时代的科技新形态，“元宇宙”，这个诞生于30多年前的科技概念，在2021年“翻红”。一般以为2021年是元宇宙的“元年”。
【新智元导读】计算机视觉国际顶尖会议CVPR2016近日召开，从提交论文和口头报告内容看，深度学习成为主流。本文介绍会议概况及相关成果，比如谷歌教计算机学会分辨并预测视频中关键目标。同时也介绍法国 Inria 研究所 Nikos Paragios 的担忧：眼下计算机视觉领域过于关注深度学习，如果是一时的热潮还好，但研究者应该保持研究多样化，坚持基础理论研究。 2016年的计算机视觉领域国际顶尖会议 Computer Vision and Pattern Recognition conference（CVP
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
现在社会中人工成本是非常大的，因为这种状况所以现在很多工作使用到的机器也越来越多，尽可能的减少人为操作，这样就可以减少总体的成本提升本身的竞争力，提到机器操作不得不说的就是人工智能技术，越来越多的企业开始接触以及使用人工智能技术，从而减少人工成本的支出，让机器代替人力操作，比如现在比较火热的智能识别图像识别技术，那么智能识别图像识别采用了什么原理？智能识别图像识别有哪些应用？
顾名思义，图像识别就是对图像进行各种处理，分析，并最终确定我们要研究的目标。当今的图像识别不仅指人的肉眼，而且还指使用计算机技术进行识别。
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
在人工智能领域大规模并行计算是一个刚性的需求，CPU由于本身设计更偏重于多任务处理、逻辑控制所以不太适合在矩阵计算这种需要高并行的场景中应用，这也给了像Nvidia、Xilinx等芯片公司在深度学习时代的爆发的机会。
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