OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面很多通用算法。是研究图像处理技术的一个很不错的工具。最初开始接触是2016年因为公司项目需要，但是当时网上可供参考的 demo 实在太少了，而且基本上都是基于C、C++实现的。也就是从 2017 年开始，关于 java+opencv 的资料才渐渐多起来。处于这种情况，就想搭建一个有助于我们学习和了解 opencv 的一个平台。因此就有了这个系统。从安装开始，和大家一起学习记录 OpenCV 的相关知识，直至最终一个简单但完整 DEMO 的实现（答题卡识别）。
图片是通过手机、相机、扫描仪等设备拍照而来，其中手机、相机拍出的照片会出现像素低、图像不正、聚焦不清楚等问题；
根据下图文件内容可以知道myir-image-full系统支持的功能，其支持OpenCV，也就不用在格外安装相关驱动包等，省了很多事情。
参考自：https://www.pyimagesearch.com/2016/10/03/bubble-sheet-multiple-choice-scanner-and-test-grader-using-omr-python-and-opencv/
https://gitee.com/itcode-itcode/Python.git
本文授权自知乎作者南慕伦，CMU计算机视觉方向，描述了一个自动化阅卷机器，非常有借鉴意义。文末点击阅读原文查看。
本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用，并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用。使得读者能够对“投影技术”加速认识和理解，从而在解决具体问题的时候多一个有效方法。我第一次集中遇到需要“投影”技术解决的问题，是在“答题卡”项目中。
爬取套图: https://gitee.com/52itstyle/Python/blob/master/Day01/
OpenCV作为一个历史悠久、功能丰富、社区活跃的开源视觉开发库，一方面，它提供了计算机视觉以及图像处理方面最常用最基础的功能支持，是开发的必备工具；另一方面，它在新版本中紧跟潮流，加入了对新的算法、硬件的支持。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 计算机视觉是目前最热门的研究领域之一！ 无论是二维码识别、刷脸支付，还是智能安防、无人驾驶等，都需要用到计算机视觉技术。 而说到计算机视觉，就不得不提到OpenCV。 OpenCV作为一个历史悠久、功能丰富、社区活跃的开源视觉开发库，一方面，它提供了计算机视觉以及图像处理方面最常用最基础的功能支持，是开发的必备工具；另一方面，它在新版本中紧跟潮流，加入了对新的算法、硬件的支持。 OpenCV 基于C++编写，但提供了 Python、Ruby、MATLAB
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着人工智能的不断发展，计算机视觉技术被应用到越来越多的场景之中，甚至连我们儿时最爱的“石头、剪子、布”游戏，也被它“搞定了”。那么，计算机是如何进行数字手势识别的呢？ 在进行数字手势识别时，将手势图中“凹陷区域”（该区域被称为凸缺陷）的个数作为识别的重要依据，如图 1所示： 表示数值0、数值1的手势具有0个凹陷区域（不存在凹陷区域）。 表示数值2的手势具有1个凹陷区域。 表示数值3的手势具有2个凹陷区域。 表示数值4的手势具有3个凹陷区域。 表示数值5
全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试分5个专业类别：计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务。每个专业又分3个层次：高级资格（高级工程师）、中级资格（工程师）、初级资格（助理工程师、技术员）。对每个专业、每个层次设置了若干个资格（或级别）。
由于工作需要，最近在研究关于如何通过程序识别答题卡的客观题的答案，之前虽然接触过python，但对于计算机视觉这一块却完全是一个陌生的领域，经过各种调研，发现网上大多数的例子都是采用的OpenCV这个开源库来做的，OpenCV是计算机视觉领域的处理的一个非常优秀的开源库，原生由C++编写，也提供了各个主流编程语言的接口支持，这里选择python完全是因为python在计算机科学领域有着压倒性的优势和生态系统，所以使用它毫无疑问，最快上手的方式莫过于直接阅读网上已有的例子或者轮子了，通过阅读源码以问题驱动的方
滴。 滴滴。。 滴滴滴。。。 距离2018年第一次的四六级考试已经不足100天 不知道有多少同学和我一样 单词还没背 翻译还没做 听力还没听 作文还没写 只能掰着手指头 看着一天一天离去......
三月已至，腾讯乐享又更新了一波新特性，考试全新推出答题卡界面、文档支持更多批量操作……还有哪些更方便管理、方便使用的功能更新，一起来看看： 查看历史评论 在小程序端直播间，支持滑动查看历史评论记录。 支持关闭弹幕 小程序端直播间，全屏模式下，顶部支持弹幕滚动，用户可设置关闭弹幕。 更快进入轻享 移动端K吧首页支持添加“最新轻享”区块，点进K吧即可一键开启，开启后K吧成员将更快、更方便地看到轻享内容。 导出更多字段 K吧内轻享导出数据增加账号字段。 积分激励轻享活跃 轻享不够活
例子02是ayoungprogrammer博客上参考作者原版C++代码和思路，然后改造成python版本的，先在本地运行成功之后，然后加上自己的理解，给大多数核心代码加上了详细的中文注释，并在每一个关键阶段都会弹出具体的窗体展示识别流程，这样便于大家更能详细的看到核心部分的细节，感兴趣的同学，可以自己在再尝试加一些更细部分的debug弹窗。
相信在学校的你都有这样的体验，临近考试，要疯狂的“背诵”否则成绩单就要挂零，因为答题卡全部涂抹都是错的。 那么毕业多年的你，没有了考试，有没有一丝怀念涂答题卡的时候，有没有好奇这个答题卡到底如何制作，成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。 这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩单，往往因为新增的课程和不同的教学体系，导致想要的结果复杂且多变的。那么如何使用一个工具就可以灵活的制作各种各样报表，面对多变的场景
导读：目前人工智能在教育领域的应用已经越来越深入，但是这到底是一时的噱头还是教育变革的一种必然趋势呢？ 继猿辅导的1.2亿美元的融资达到了国内K12领域乃至整个在线教育融资的峰值之后。上周，作业盒子获得了2亿元B+轮融资，资金主要用于推广其在线学习品牌“布克学院”。 和传统的教育模式不一样，这些教育团队，有的完全做线上教育，重视用户体验的互联网团队；有的是凭借师资生源优势拓展线上业务的传统教育机构；有的是将线上业务作为新的流量入口或提供增值服务的企业。此外，也有机构采用“线上引流+线下教学”或“线上教学
OpenCV可以用来生成，但是文字换行等场景就比较难实现，这里使用HTML生成答题卡。
大家好，凡关注本公众号的用户都可参与到这个小实验中来，基于微信头像的数据，我发现这几个有趣的事情（注意保密，以下都只显示头像，我也只能取到头像和昵称的数据，其他没权限了）： 这位用户一定是位机器
大家好，今天非常感谢大家前来聆听我的分享，也非常感谢LiveVideoStack社区为我们搭建这样一个探讨前沿技术的平台。我认为在音视频或者其他任何一个技术领域，能有这样为我们广大开发者服务的社区都是弥足珍贵的。
在 JavaWeb 开发中，一般使用 Zxing 来生成和识别二维码，但是，Zxing 的识别有点差强人意，不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说，识别率有了现显著提高。
最近我一直在做性能优化，对一个单机应用做性能优化。主要是涉及到解析和导入导出相关的业务。
更多内容请见原文，原文转载自:https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/119116793
“战疫”停课期间，学生正常学习进度受到影响，各大互联网教育平台纷纷推出在线开课助力。但老师们对线上授课较为陌生，下载入驻操作指引等步骤较为复杂。为解决老师线上操作难、开课慢的问题，腾讯课堂推出“老师极速版”，最快10秒生成老师的专属课堂。同时，也可分享授课链接邀请学生极速上课。 图：老师注册界面 课前，老师点击“开始上课”按钮进入上课状态，可以选择“屏幕分享授课”“PPT授课”“播放视频授课”“摄像头授课”四种上课形式。使用工具栏中的“签到”按钮，就可以向全体学生发布“签到”任务，了解学员到课情况
大数据的浪潮现在好像被人工智能的浪潮盖过去了，它到底火还是不火，到底应该朝哪个方向发展，来自科大讯飞大数据研究院的谭昶博士有自己的想法和思考。本文中谭昶博士依据讯飞大数据实践的经验指导企业如何做大数据，并着重介绍讯飞如何运用大数据的方法扭转了教育的思路。
关于用python实现答题卡识别的方法中，需用到cv2模块，在实际实验中，遇到了cv2模块安装失败的问题，本博客主要提出几个安装cv2的方法。
https://gitee.com/kesixin/QuestionWechatApp.git
本文编程笔记首发 这是一款全新的独立后台在线答题小程序 不是市场上面那些微擎版本的 独立后台操作更简单内容更丰富 支持用户自定义题库 源码自带题库另外用户也可以自行添加 支持在线奖励,激励视频领取在线奖励 支持登录礼包领取 支持奖励兑换 全新音效,让用户玩得更爽 拥有排行榜,让用户互相排行攀比挑战更激情 答题卡,复活卡等各种功能等你来发现 安装教程: 环境 PHP 7+ MySql5.5+ 后台地址 访问域名自动跳转 账户密码 admin/admin 数据库链接设置 d
近日，各地中小学“停课不停学”的线上教学陆续展开，家长们的微信群、朋友圈也异常的热闹。面对网络学习，很多家长和孩子除了新鲜，一开始还免不了手忙脚乱。 针对这些困扰，家长能做些什么，来帮助孩子提升网课学习效率呢？以下这份操作指南，请各位家长查收！ 课前准备阶段 Q1：孩子想进行课前预习，老师的资料发在哪里，家长在哪里提前下载？ 课前，老师们会把讲课需要的资料提前上传，学生们可以在个人中心的课程表里找到相应课程，提前下载资料包，做好课前预习。 图：看回放、资料下载、答题等界面 Q2:如何帮助孩子快
一别一年，再聚首，今年 GeekPwn（极棒）大赛还是在那个老地方——魔都上海喜玛拉雅中心举行——极客的专属嘉年华、黑客必经的朝圣之地、外界观众的黑客探秘之旅。 2019 年 10 月 24 日 8:30 至 18：00，我们将在比赛现场见证哪些精彩纷呈的挑战项目？ 全新“CAAD 语音对抗样本挑战赛”，什么能让“机器听力”直线下降。 第二届“CAAD CTF 图像对抗样本挑战赛”，继攻破亚马逊名人识别系统后挑战再升级。 首次现场实时挑战的“CAAD 隐身挑战赛”，一张纸能让人隐身吗？ 首个覆盖全
讲课还不到10分钟，屏幕又卡了，张老师焦急地狂点鼠标，但是屏幕却一动不动。“这已经是第5次测试失败了。”北京景山学校信息化负责人于老师摇着头说。 从春节接到延期开学通知后，景山学校的老师们就开始紧急筹备在线开课方案，考察各种在线教学平台的能力。由于景山学校及景山教育集团学校将会有近万名师生通过在线课堂试课，因此对于直播平台高并发的支撑能力要求非常高。在测试过程中，很多在线教学平台都挂在了这点上。 距离高考还有100多天，景山学校的老师们心急如焚，“开学延期，高考可不会延期，学生们在家自学的效果该怎么
疫情发展至今，严格的隔离管控措施，渐渐开始明显起效。国家卫健委数据显示，2月17日0—24时，除湖北外，全国30个省份和新疆生产建设兵团的新增确诊病总数为79例，连续14天下降，并且首次进入两位数以内。 钟南山院士指出，我国采取的强有力干预措施已经取得明显效果。根据钟南山团队建立的模型预计， 2月中下旬全国病例数将达到峰值，但并不意味着达到峰值后马上下降。 “目前是否已经达到峰值还不确定，还需要再观察几天。”钟南山说， 峰值不等于“拐点”，疫情还有可能随着返工潮再次出现新的高峰。 也就是说，疫情还
搜狗公司CEO王小川在2016年最后一期《一站到底》结束时为大家留下的悬念：“我会让搜狗的机器人来替我‘报仇’的!” 依约，王小川“派来”的搜狗问答机器人汪仔登陆了新年全新改版《一站到底》。在人类获胜
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2月17日，深圳市宝安中学（集团）（简称“宝安中学”）小学学段、初中部近万名学子（小学一到三年级学生自愿参加）共同迎来特殊的开学第一课，学校各部校长分别在屏幕前为学生们加油打气，鼓励大家做好迎接新学期的准备，并寄予深切的期望——希望学生们能够勇担使命，在未来成为国之栋梁。此前，宝安中学高中部3000余名学生已于2月10日通过腾讯课堂开启了在线学习。 开学第一课上，小学学段和初中部2个直播间同时在线人数超过5000，腾讯课堂作为支持直播的在线教育平台，凭借强大的音视频技术，全程高清流畅无卡顿，显示了平台
3.每个空格对应一个序号，有A、B、C、D四个选项，请选择一个最恰当的选项作为解答，在答题卡相应序号下填涂该选项。
全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试
量子位 | 若朴 发自 凹非寺 春天来了，又到了人机交战的季节。 七年前的二月，IBM人工智能计算机Watson在答题节目《Jeopardy!(危险边缘)》中称王，击败了这个节目历史上最强大的两位人类高手。这个二月，搜狗人工智能机器人汪仔在答题节目《一站到底》中登场，击败了站到最后的人类选手。 在《jeopardy!》里，最强的人类选手最后不得不写下名句，俯首称臣；而在《一站到底》的赛场上，汪仔也表现出碾压般的优势。同样是答题节目，同样是人工智能，七年时间过去，现在的汪仔和当年的Watson，到底有何不同？
自从考试成绩公布以来，我一直想分享一下我备考的经验和心得。然而，我的拖延症让我总是耽搁着没有写下来。
最近百万英雄之类的答题软件广受大家的喜爱，不过对于我这菜鸟基本没有拿过奖。 但是作为一名码农怎么能忍，于是研究出了即将要与大家分享的答题神器。
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中，OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字转化为可编辑的文本，为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具，具有极高的准确率和易用性。
https://www.npmjs.com/package/qrcode#usage
这个是一个比较的一个临时比赛网站，之前是老师让一个在金山实习的室友弄，但是他在那边实习没有时间，就让我这个在这个学校准备考研的我来进行尝试下。实现起来很简单，之前没怎么弄实际的开发，现在弄起来发现实际开发出来还是需要一定的能力的，好久之前了，心血来潮，过来写一笔博客。因为现在比赛已经结束，但是题目还是不透露了，所以只是展示源码，实现的比较简陋，望大神多多拍砖指正。 我的想法很简单，想让所有人都能够访问这个网站，然后填写之后把信息搜集一下就行了。当时老师，没给服务器，只能自己本地用自己的电脑弄了一个，
近日，高考放榜，又是几家欢乐几家愁。从短期来看榜单上分数的高低直接决定了考生眼下的幸福指数，而从长期来看，这也会从某种程度上影响到考生未来的人生发展。怎么确保打出的分数公平、公正、高效？这一直是考试选拔人才制度受到诟病的一个地方。 人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性，从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。此外，机器取代人类的重复劳动，从效率上也获得提升。那么，相关技术是否已经成熟到足以承担阅卷的重任？ 高考试题，总体上来说分为两
不知道大家有没有注意，现在很多考试都使用条形码了。在考试前，监考老师会发给考生一个条形码标签，由考生确认无误后将其粘贴在答题卡规定的条形码区域内。这个条形码里包含考生的信息，包括姓名、考号、班级、考试科目等信息。而且还可以通过条形码快速识别试卷，进行电脑阅卷和评分，大大提高工作效率。那么这种考试条码是怎么制作的呢？小编下面就详细给大家介绍。
前段时间，浙江高考满分作文《生活在树上》因为晦涩难懂的内容，刷爆了各种社交媒体。外行人看热闹，内行人看门道，大神们透过现象看本质。
最近更新了一波轻交互的公众号文章： 第一期 超简单的AI自测题 第二期 喵星人密信 第三期 vim答题卡 第四期 猜拳 今天开始陆续更新一些教程《通过svg标签实现文章的点击交互功能》。 背景： 微信文章只能放阉割版的svg，例如use标签不能使用，标签里的id会被清除等。 我是如何发现svg哪些内容被阉割的？ 通过谷歌开发者工具，查看微信文章保存前后的svg标签变化，可以方便的看出保存的时候哪些svg标签被去除了。 点击交互功能的基本原理： 通过svg标签的动画标签<animate>实现动画
随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展，不少学者尝试讲CV应用到教学领域，能够代替老师去阅卷，将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来，从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶。
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