参考链接： Java的历史 java的历史 Java is an object-oriented programming language....Java的历史 (History of Java) Java was started as a project called “Oak” by James Gosling in June 1991....在长达20多年的使用期中，它已经发生了很大的变化。 下图显示了Java编程语言的版本历史。 ...History Of Java Java的历史 参考文献： (References:) Wikipedia 维基百科 Oracle Oracle 翻译自: https://www.journaldev.com.../33218/history-of-java java的历史
一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
这是计算机工业发展历史上的一件大事，标识着x86处理器的主导地位发生动摇。...目前在移动设备市场，ARM处理器的市场份额超过90%；在服务器市场，今年（2011年）就会有2.5GHz的服务器上市；在桌面电脑市场，现在又有了微软的支持。ARM成为主流，恐怕指日可待。...与这场轰轰烈烈的变革相比，它的主角ARM公司却没有受到太多的关注，显得不太起眼。这家远离硅谷、位于剑桥大学的英国公司，到底是怎么走到今天的，居然能将芯片巨人Intel拉下马？ ?...起初，Acorn公司打算使用摩托罗拉公司的16位芯片，但是发现这种芯片太慢也太贵。"一台售价500英镑的机器，不可能使用价格100英镑的CPU！"...正是这个模式，最终使得ARM芯片遍地开花，将封闭设计的Intel公司置于"人民战争"的汪洋大海。 ? 20世纪90年代，ARM公司的业绩平平，处理器的出货量徘徊不前。
计算机的演变 在早期的时候，计算机的大小跟房子或者公园一样大。因此，你可以想象，操作一台计算器的难度是有多大。然而，每一台计算机都有不同的操作系统，这就使得操作计算机变的更加难。...所以，在早期，要操作一台计算器的代价是极其昂贵的，一般人很难理解消费的起，并且很难理解计算机的存在的意义。...由于「C」语言的代码可以重复利用，因此现在将其一部分代码（通常称为「内核」）用于开发操作系统和其他功能，并且可以在不同的系统上使用，并且它的源代码也是开源的。...接着，在 1983 年的时候，Richard Stallman 开发了 GNU 项目，它的目标是提供一个统一的开源的 Unix 的版本，给所有人使用。但是，GUN 项目在当时没有被很多人接受。...由于这个历史原因，GNU C 编译器弦子舞仍然是编译 Linux 代码的主流编译器，但也使用其他编译器，例如 Intel C 编译器。
在Autodesk官网上看到一篇很好的讲述PCB发展历史的文章，同时也是一步人类近代科技发展的回顾，转发在此，点击左下角的“阅读原文”可以跳转到Autodesk的文章页面。 ?
我们的大脑使视觉看起来很容易。人类不会分解一只狮子和一只美洲虎，看一个标志，或认出一个人的脸。但这些实际上是用计算机解决的难题：他们看起来很容易，因为我们的大脑非常好地理解图像。...通过验证其对ImageNet的工作，研究人员已经证明了计算机视觉的稳步进展，这是计算机视觉 的学术基准。...Google内部和外部的研究人员发表了描述所有这些模型的论文，但结果仍难以重现。我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。...该模型希望获得299x299的RGB图像，所以这些是input_width和input_height标志。我们还需要将从0到255之间的整数的像素值缩放到图形运算的浮点值。...学习资源更多 要了解一般的神经网络，Michael Nielsen的 免费在线书籍 是一个很好的资源。
昨日（7月27日），微软公司的DOS操作系统迎来了30岁生日。 DOS是历史上一个划时代的产品，标识着PC（个人电脑）的崛起和普及，对计算机行业影响深远。...只有了解DOS的历史，才能理解今天的计算机工业从何而来。下面就是我对这一段历史的介绍。...1975年初，MITS电脑公司推出了基于8080芯片的Altair 8800微机，这是人类历史上第一台PC（个人电脑）。 3. ?...1975年1月，Popular Electronics杂志以封面报道的形式，介绍了Altair 8800。这是历史上第一篇关于微机的新闻报道。 4. ?...它很快成为Intel 8080芯片的标准操作系统。（上图为CP/M的运行界面。） 6. ? 1978年，Intel公司推出历史上第一块16位芯片8086。 7. ?
在1500年前，世界处于相对孤立的状态。我们随便截取一个历史的横断面：古典文明时期，亚历山大大帝对恒河流域或中国一无所知，欧亚大陆两端的罗马帝国和汉帝国，彼此之间也不存在任何直接联系。...我们不禁要问，在经历了农耕文明的兴，工业文明的衰，如今信息文明，历史的钟摆是否会向东方倾斜？拭目以待。 可能这个追问本身也是带有傲慢和偏见的，正如很多历史都是“欧洲中心论写就的。...犹太历史学家尤瓦尔 赫拉利在《人类的简史》中提到，从10万年前 智人走出非洲，进入农业革命后，其实人类就在给自己构建一个想象的共同体，比如国家、信仰、制度等等诸如此类。...这个想象的共同体一直伴随着人类，经历工业革命，进入今天的信息社会。历史风云变幻，家国兴衰，刀光剑影，但洗尽铅华，真正感受历史的是每一个鲜活的个体。...于是才有凯撒大帝，veni, vidi, vici(我来了，我看见了，我胜利了)的豪迈，也有名不见经传的小人物的淡淡忧伤。 一切历史都是当代史。 历史将走向何方？我们不得而知。
今天，我读到一篇英语文章，向美国读者介绍腾讯公司的历史。 我觉得，这篇文章整理了好多资料，写得非常清楚。腾讯是怎么发展起来的，只看这篇文章就够了。下面就是它的译文，供大家参考。...腾讯的估值为550万美元，创始人团队希望保留公司的多数股权，因此以220万美元的价格向外部投资者出售高达40％的股份。...MIH 一共拿到了腾讯32.8％的股份，成为继创始人之后的第二大股东。MIH 的这笔交易后来是风险投资史上获利最大的交易之一。...用户可以定制自己的头像，方法是先付钱购买"Q币"，然后用其购买 QQ 市场中的头像。所有头像的价格在0.5元至1元人民币之间。付费的 QQ 用户可以在聊天时显示他们的新头像。...它是社交媒体应用程序历史上，用户增长速度最快的软件，只用了433天就达到了这个里程碑。相比之下，QQ 用了10年，Facebook 耗时5.5年，推特4年。 （完）
随着对基于深度学习的图像识别算法的大量研究与应用，我们倾向于将各种各样的算法组合起来快速进行图片识别和标注。...优化后的算法在内存的使用和模型训练上表现越来越好，但当这些算法应用于模糊的、意义不确定的图像时，它们的表现又会如何呢?...方法很简单:设定我的预测，明确我对每一个预测的理解，这样我就可以用正确的工具来完成接下来的工作。...除了内存使用和可训练参数，每个参数的实现细节都有很大的不同。与其挖掘每个结构的特殊性，不如让看看它们是如何处理这些模糊的、意义不明的数据的。...测试结果 总的来说，我们的目标是对预测和预测背后的机理有一个快速的认识。因此点，我们将预测分值靠前的分为一组，并将它们的得分相加。
最终的应用程序会保存整个图像并可视化的表现出来，同时输出棋盘的2D图像以查看结果。 （左）实时摄像机进给的帧和棋盘的（右）二维图像 01....数据 我们对该项目的数据集有很高的要求，因为它最终会影响我们的实验结果。我们在网上能找到的国际象棋数据集是使用不同的国际象棋集、不同的摄影机拍摄得到的，这导致我们创建了自己的数据集。...使用低级和中级计算机视觉技术来查找棋盘的特征，然后将这些特征转换为外边界和64个独立正方形的坐标。该过程以Canny边缘检测和Hough变换生成的相交水平线、垂直线的交点为中心。...3.在冻结层的顶部添加了新的可训练层。...测试数据的混淆矩阵 05. 应用 该应用程序的目标是使用CNN模型并可视化每个步骤的性能。
上周，中国香港的《南华早报》有一个长篇报道，介绍了微信如何变成中国用户最多的手机 App。 我读了很有收获，就结合维基百科和其他公开的资料，总结了一份微信的发展史。...他带领一支不到10人的团队，不到70天的时间内开发出了第一版微信，击败了另外两个内部同类项目。腾讯公司总裁马化腾确定这款产品的名称叫做"微信"。...微信的每日用户增长从 10000 增加到了 60000。 2011年7月，微信增加了基于位置的服务"附近的人"、"漂流瓶"和"摇一摇"，允许用户与附近的陌生人联系。...公众号使得微信变成内容平台，游戏中心使得微信具备娱乐功能，游戏中心的第一个游戏是"飞机大战"。微信支付最早只限于游戏内的支付，后来才演变成通用的支付工具。...2013年8月，中国以外的注册用户达到1亿。 2014年1月，腾讯联合创始人张志东希望改变传统的向腾讯员工发红包的形式，就委托微信团队的一个工程师开发了微信的红包功能。
01 数据、信息、知识 数据是当今的热词。很多人的理解中，数据就是数字，其实不然，数据的范畴要大得多，包括数字、语言、文字、图像、视频，甚至是人类活动的行为都可以被认为是数据。...信息可能只在某种场景是正确的，但是如果要上升到作为真理的知识层面，则需要系统的信息。...例如，通过测量星球的位置和时间，我们得到数据，通过数据发现，星球的运行轨迹，这就是信息，通过信息，建立模型，总结出开普勒第三定律，这就是知识。 02 数据的历史 讲完数据，我们讲讲大数据。...大数据是近几年火起来的热词，数据一直存在，但是为什么最近才出现大数据热潮呢？带着问题。首先，我们讲讲数据的历史。早期的数据从观察总结而来。...各种范式理论的提出，各种数学、物理学、统计学、天文学领域的真理提出，帮助人类了解所处的世界。数据为各种模型的提出和验证必不可少的条件。
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...OpenCV的图像识别算法。...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，
前言 YznCMS系统磕磕绊绊历经到2021，已经有6年有余，岁月是把杀猪刀，我已经从一个年轻帅小伙蜕变成油腻中年，感谢一直支持和使用yzncms的忠实用户们，让我们一起回顾它的发展岁月。...2015年 2015年其实也接触thinkphp不久，当时还是用着phpcms，织梦等一些程序建站，后来就想着自己试着做一套cms，经历一个月时间，很粗糙的yzncms就此诞生，采用了thinkphp3.2...图片 图片 图片 图片 2017年 2017年正式免费开源，使用了码云作为唯一开源地址，采用了最新版本的thinkphp5.0开发，相对tp3.2版本要增强了不少，但是BUG很多，所以基本使用者都是学习使用的...图片 图片 图片 2019年 2019年之前基本还没有多少人使用，在码云上面也就几十号人关注，截止到现在已经有近千人关注， 图片 之后采用了最新的tp5.1版本和layui，在界面和功能得到了很大的提升...，系统开始得到很多人的关注，并作为商业使用，同时申请了并获得了软件著作权。
苹果的工程师夜以继日的重构，终于赶在 Deadline 之前完成了 System 7 和 QuickTime 的移植。...苹果随后的几个月内发布了 Mac OS X 10.4.6 和 10.4.7，OSx86 社区成员设法将这些系统中的新版本的内核替换为 10.4.4 和 10.4.5 的旧内核、实现将这些新版本的系统安装在...这一判例意味着苹果的 EULA 中的“禁止在一台没有苹果 Logo 的电脑上运行苹果公司开发的操作系统”条款可能是没有法律效力的。...Clover 的历史可以回溯到 2006 年出现的一个 FreeBSD 发行版 TrueOS。...然而抛开历史背景讲历史就是在耍流氓，前面的章节我们看到了变色龙的诸多缺陷（模拟的 UEFI、不支持 GPT 等），被 Clover 取代是必然的。
Spark是一种通用的大数据计算框架，使用了内存内运算技术。今天加米谷大数据就来简单介绍一下Spark的简史。...Spark的简史 1、2009年，Spark诞生于伯克利大学AMPLab，属于伯克利大学的研究性项目； 2、2010 年，通过BSD 许可协议正式对外开源发布； 3、2012年，Spark第一篇论文发布...，成为了Aparch基金项目；发布Spark Streaming、Spark Mllib（机器学习）、Shark（Spark on Hadoop）； 5、2014 年，Spark 成为 Apache 的顶级项目...Spark来替代MapReduce、Hive、Storm等传统的大数据计算框架； 7、2016年，推出dataset（更强的数据分析手段）； 8、2017年，structured streaming 发布...； 9、2018年，Spark2.4.0发布，成为全球最大的开源项目。
为了判断这一说法的有效性，仔细检查写前日志(WAL)历史文件是必不可少的，揭开它们所传达的信息。 在本次讨论中，我们将探索一个恢复的数据库，并追踪历史文件中嵌入的叙述。...到最后，您将对Postgres中这些历史文件的功能有了更深入的洞察，这将使您能够解答与恢复过程和数据库的历史之旅(或者我可以称之为“家谱”)相关的查询。...另一个需要考虑的关键方面是检查pg_wal目录的内容，以识别存在的历史文件。如果当前数据库在创建时间线11时不是主数据库，则可能只存在最新的历史文件。...这些都是正确的问题。让我们继续探索。 历史文件内容 从时间线11的历史文件顶部开始，我们从上至下读取列表以查看家谱。...我们将从时间线 9 的历史文件开始我们的调查。
aistudio地址： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1484526 keras的数字图像识别 一、加载数据 MNIST数据集预加载到...然后使用pyplot显示其中一个数组的图片 因为每次都需要重新下载，可以先手动下载到本地，然后加载文件 wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets...print(train_images.shape) print(train_labels) print(test_images.shape) print(test_labels) # 25 * 25的grid...0.07070968300104141 test_acc 0.9790999889373779 六、预测模型 使用predict()方法进行预测，返回样本属于每一个类别的概率 使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签
当然小伙伴们可以训练自己的卷积神经网络来对这张图片进行分类，但是通常情况下我们既没有GPU的计算能力，也没有时间去训练自己的神经网络。...这两层的目的是简化寻找特征的过程，并减少过度拟合的数量。典型的CNN架构如下所示： ? 03.训练自己的CNN模型 如果我们要使用预训练的模型，那么知道什么是卷积层和池化层有什么意义呢？...总结一下，我们需要做的包括： 1.选择一个有很多狗狗的数据库 2.找到预先训练过的模型对狗进行分类（例如VGG16和Resnet50） 3.添加我们自己的自定义图层以对狗的品种进行分类 用于转移学习的自定义层...方法1：具有损失的完全连接的层 通过完全连接层，所有先前的节点（或感知）都连接到该层中的所有节点。这种类型的体系结构用于典型的神经网络体系结构（而不是CNN）。...最重要的是，我们花费了很少的时间来构建CNN架构，并且使用的GPU功能也很少。 使用预先训练的模型大大的节省我们的时间。在此过程中，改进了识别狗狗的分类模型。但是，该模型仍然有过拟合的趋势。
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