回收了一批mpos机，想拆12864屏幕。在没有数据手册的情况下，有点困难。白天的时候下单了逻辑分析仪，打算有时间分析下，毕竟12864屏幕比彩屏要好分析的多。
从数据手册可知，该芯片内部是一个arm7，与主机有多种连接方式；从pos机pcba板的测试点上来看，为uart或者usb的概率比较大。
arcade 库做游戏真的非常合适懒人，套套模板就可以了，结构非常清晰。 配合地图编辑器，做个下面这种游戏还是比较简单的。 http://mpvideo.qp...
在上篇捡金币游戏的基础上，加上了开始选择和分数统计，结束功能。
捡石头 (Standard IO) 时间限制: 1000 ms 空间限制: 262144 KB 具体限制 题目描述 憨厚的老农夫昨天捡到了3块小石头，他想再去捡一个小石头,让这4个石头正好一共重...20斤，请问他应该去捡一个多少斤的石头?...输入 三个整数a,b,c,是这三个石头的重量(斤) 输出 一个数，表示农夫应该去捡一个多少斤的石头。
如今，在圣基尔达阿克兰街（St Kilda Acland ）108号就有一个 BCH 钱包藏在读书店的垃圾箱内或者周围。...钱包在休斯顿圣哈辛托学院南部的一个垃圾桶内，位于1号楼附近。这座建筑物与校园的大部分地方是分开的。 那么，老铁们，如果你们拥有 BCH，会参与进来吗？
目前全球4大漏洞赏金平台分别为Hackerone、Bugcrowd、intigriti、Yeswehack
来源：https://tianchi.aliyun.com/oj/210874425247820050/215397455965131519
一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。
Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。 三个开篇问题，算是写这篇剁手文章的借口理由。普通 PC 很难支撑得起耗费资源的科学运算，但服务器的价格一般比较惊人。...这时，就可以发挥下图拉丁吧的垃圾佬精神，用各种二手配件来组建自己的低价服务器。
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了，就直接返回结果，可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，
本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。
结合插件快速获取大批量资产敏感目录 Burpsuite - Route Vulnerable Scanning 递归式被动检测脆弱路径的burp插件 是github上一位师傅开发的一个插件，我个人非常喜欢用，捡洞神器...，在实战中我认为他的亮点是递归式，并且在发现一些未授权的漏洞时候相当好用，如果我们面对大批量资产，想快速捡洞，可以结合chrame插件Open Multiple urls 这个插件可以批量打开大量的url...可快速发现大量资产中未授权的漏洞 使用时候打开开关，在routevulscan配置好常见的未授权漏洞规则或者常见的，通常具有“一打一个准”的后台，如nacos的后台登录口，druid未授权，swagger文档等，捡洞速度极快
本人kaggle分享链接：https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/126504
GridMask: https://arxiv.org/abs/2001.04086
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。...---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人，并理解上下文。图像识别属于机器知觉，机器知觉是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一部分。...这是图像识别史上的一个转折点，也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。...配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业（例如服务业）和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。...4.8 弱AI与强AI 还有许多其他应用程序直接从图像识别的最新进展中获益，包括可以帮助视障人士简化垃圾运输的系统。
随着对基于深度学习的图像识别算法的大量研究与应用，我们倾向于将各种各样的算法组合起来快速进行图片识别和标注。
文章目录 标记—清除算法 标记—复制算法 标记—整理算法 分代收集 链接: JVM垃圾收集之——怎样判定一个对象是不是垃圾 接上篇，介绍完怎样判定一个对象是不是垃圾之后，就该瞅一瞅垃圾是怎样回收的了...其中又细分为： 新生代收集（Minor GC/Young GC）：指目标只是新生代的垃圾收集。 老年代收集（Major GC/Old GC）：指目标只是老年代的垃圾收集。...，目前只有G1垃圾收集器有这种行为。...分代收集 从垃圾收集算法到如今，只有这三种垃圾回收器算法，如果算上分代收集算法就是四种。...每种垃圾回收算法都有缺点，要是把你的内存当成一整块的时候，无论你采用什么样的算法，都有它自己的问题，所以垃圾回收器非常聪明，他是用这三种算法综合运用，然后同时对内存进行了划分，产生了各种各样的不同的垃圾回收器
智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术，能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析，抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为，并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比，智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力，增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域，引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地，包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船，给施工作业产生很大的方便。
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