介绍 如果您一直在追踪数据科学/机器学习，您将不会错过深度学习和神经网络周围的动态。组织正在寻找具有深度学习技能的人，无论他们在哪里。从竞争开始到开放采购项目和大额奖金，人们正在尝试一切可能的事情来利用这个有限的人才。自主驾驶的工程师正在被汽车行业的大型枪支所猎杀，因为该行业处于近几十年来面临的最大破坏的边缘！ 如果您对深度学习所提供的潜在客户感到兴奋，但还没有开始您的旅程 - 我在这里启用它。从这篇文章开始，我将撰写一系列深入学习的文章，涵盖深受欢迎的深度学习图书馆及其实践实践。 在本文中，我将向您介绍T
如何把女神的黑白照片变成彩照？今日小编发现新加坡 GovTech 数据科学与人工智能部门在 Medium 上介绍了一个为百年旧照上色的项目。
Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 Firefox浏览器：47.0.1 PIL : Pillow-3.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl PIL第三方库的下载 win下安装whl文件 http://www.cnblogs.com/2589-spark/p/4501816.html Pytesser：依赖于PIL ，Tesseract 了解pytesser及基本使用 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d56279201017ft
整理 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 不知道在自我介绍的时候是不是都有一个共同的爱好：阅读。 但是喜欢阅读就代表会经常去图书馆或者是阅读室吗？ 不！这是一个肯定的答案。 通常会因为太忙或是懒惰而选择放弃。也有这样的情况，因为太忙或是懒惰，大家会选择在图书馆借一堆的书，到了后期因为长时间没有归还还有支付一笔很大的费用。 还有另外一种情况就是大家会买会多的书，直到上面铺满了灰……或是搬家时才想起来。 但是，如果我可以在闲逛喝咖啡的时候拿到一本书阅读呢？ 这肯定会让事情变得更容
图书馆的藏书一般都是较为宝贵和珍重的，但图书馆的读者较多且复杂，为保护十分珍贵的图书资源，防止图书馆图书的丢失和损坏，TSINGSEE青犀智能视频监控系统应运而生。
AI科技评论消息：5月23日，日本知名自然语言处理学者长尾真（Makoto Nagao）教授因不小心摔了一跤，在日本家中去世，享年85岁。
图书馆引入人脸识别系统的应用，推动传统图书管理模式更新，助力场景管理升级，带来科技的阅读体验。那么，在学校图书馆场景，人脸识别测温一体机可实现的应用，了解多少呢？
今天特别感慨，自己从决定研究图像处理，势必要做出一键修图算法。 经历了，三个多月的书籍积累，三个多月的算法调整以及优化。 人是一种奇怪的动物，当你做不到的时候，你以为做到了，自己会感觉很爽，很有成就感。 而当你做到了，却会觉得也就那么回事。 一开始自己只是很意外性地做到了一种劣质的颜色矫正算法，就觉得自己牛上天了。 再到后来一次又一次改进算法，最后那个最原始的算法，烂到我自己都不好意思说。 仅仅一个颜色的修复我就耗费了四五个月，再到半个月做完智能曝光算法，一切好像就是那么顺理成章，自然而然。 跟大多数人不同
又到了一年一度的学论文的时候到了，是否还在为无法下载论文资料苦恼？今天带给大家的是支付宝骚操作，免费下载万方、知网、方正、中国仲裁等近160多个国家重点数据库的文献资料，你只要有一个支付宝账户就可！
本文在图书馆话题下知乎用户问答行为数据的基础上，分析了图书馆信息资源建设的新要求，并提出了相关建议。
近年来，移动互联、大数据等新技术飞速发展，倒逼传统行业向智能化、移动化的方向转型。随着运营集约化、数字化的逐渐铺开，尤其是以OCR识别、数据挖掘等为代表的人工智能技术逐渐深入业务场景，为用户带来持续的经济效益和品牌效应。图书情报领域作为提升公共服务的一个窗口，面临着新技术带来的冲击，必须加强管理创新，积极打造智能化的图书情报服务平台，满足读者的个性化需求。无论是高校图书馆还是公共图书馆，都需加强人工智能基础能力的建设，并与图书馆内部的信息化系统打通，优化图书馆传统的服务模式，提升读者的借阅体验。
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位于英国剑桥大学的剑桥晶体数据中心（CCDC）自1965年起从事晶体数据的收集、整理与数字化工作。剑桥结构数据库（Cambridge Structural Database，CSD）是该中心同美国Brookhaven国家实验室合作的成果，基本上包括已发表的所有原子个数(包括氢原子)在500以内的有机及金属有机化合物晶体数据，并对收集的数据进行严格评审。剑桥结构数据库包括功能完整的应用软件，不仅具有数十种查询化合物的方法，而且提供了分子结构信息统计方法和三维图像演示方法，以帮助研究人员寻找、观察、分析和总结有关的化合物信息。
一个大中型的图书馆信息系统涉及到许多方面的技术与方案，本文着重讨论与Web服务器性能有关的一些内容。 本人有幸作为项目负责人之一参与了某大型图书馆数字化信息系统的设计和基于Web应用软件的开发工作。由于在数字化图书馆信息系统中流通着的大多是数字化的索引、文摘、全文、图像或音频视频等多媒体值息，対Web服务器性能有着较高的要求。 结合实际工程经验，本文将从硬件实现手段（缓存服务器、均衡负载设备、Web双机镜像、CPU和网卡的提升、网络带宽扩充）和软件实现手段（三层C/S软件结构设计、应用程序部署）等两个大方面论述如何提高Web服务大路的性能，以便使用户能够更快捷、高效、安全地使用应用系统。
目前提高CNN精度的方法，主要是通过任意增加CNN深度或宽度，或使用更大的输入图像分辨率进行训练和评估。
虽然资料的即时访问与下载是数字时代的一个标志，但世界上有许多知识仍以书籍的形式保存，卷宗跟踪是一项既枯燥又耗体力的工作。如今新加坡科技研究局（A*STAR）开发出了新的机器人技术，大大改进了这些宝贵资源的访问方式。 一些图书馆正在对其藏书添加无线射频识别（RFID）标签，从而实现自动化检索。这些计算机条形码带有唯一识别标签，可通过无线手持RFID阅读器快速扫描。还有一种带有多条RFID天线的“智能书架”，可以自动记录书籍被放入书架或取走的时间，但由于这些方式费用昂贵，仍需依靠人工完成。 新加坡科技研究局信息
世界知名博物馆Yad Vashem为后代的人们保存了600万被德国纳粹杀害的犹太人的一些相关记忆。
要说这件事的起源，还得追溯到公元79年一次火山爆发， 直接将一座珍藏古老的纸莎草卷轴——Herculaneum Papyri的图书馆埋葬。
通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中进行相似性搜索，它能够实现高效的查询匹配和推荐。
从计算机发明之初，人们就希望它能够帮助甚至代替人类完成重复性劳作。利用巨大的存储空间和超高的运算速度，计算机已经可以非常轻易地完成一些对于人类非常困难，但对计算机相对简单的问题。比如，统计一本书中不同单词出现的次数，存储一个图书馆中所有的藏书，或是计算非常复杂的数学公式，都可以轻松通过计算机解决。然而，一些人类通过直觉可以很快解决的问题，目前却很难通过计算机解决。这些问题包括自然语言理解、图像识别、语音识别，等等。而它们就是人工智能需要解决的问题。
通过主题挖掘分析知乎热门图书馆话题下的问答，了解到目前大多数用户去图书馆不再单纯的以获取资源为目的，除了借还书和查阅文献资料外，更多的读者是选择来图书馆进行自习、复习、备考，他们认为图书馆更有学习的氛围，同时有很多用户关注图书馆交友的话题。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 高考分数刚刚出来，各地考生与家长还在纠结报志愿的时候，进北大要看脸了。 嗯，是说进北大校门。 今天，北大正式启用人脸识别门禁，进入校门可
一个网站/app 的用户体验可以做得多糟糕？去用用大多数学校、公务机关的产品就知道了。 众多高校图书馆的借阅查询系统，就是典型的反面教材。相信每一个爱看书的同学，都体会在图书馆查书的挫败感。 为了造福
这个项目的名字有些让人费解，国家图书馆与互联网信息怎么会联系在一起，还要战略保存呢？这要从图书馆的变迁说起。
结果，AI一顿操作猛如虎，进行了判断：左边的是桃面牡丹鹦鹉，右边的是国家保护动物费氏牡丹鹦鹉，二者区别仅在于喙的颜色以及白色眼圈。
最近我们被客户要求撰写关于主题挖掘LDA和情感分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。
大约在四年前，Google开始试验图书搜索，当时的名字是Google Print。我在网志里还提了一下这件事。 Google的图书搜索分为两个部分：一部分是与出版商签约，获得新书的授权，访问者只能读到片段；另一部分是与图书馆签约，由Google出资对其属于公共领域的藏书进行扫描，然后放到网上，这些书可以自由下载。 目前，已经与Google签约的图书馆主要有：纽约市公共图书馆（New York Public Library）、密西根大学图书馆、哈佛大学图书馆、牛津大学图书馆等。Google会向签约的图书馆支付
要改变服务思维，让读者成为资源采购的中心。如采取“PDA（读者决策采购）”等更加灵活的采购方式，让读者既能读到想读的书，又能让图书馆更好地以服务者的角度去提供服务。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。图书馆管理系统功能要求： 1. 图书馆（对书本的管理） 1. 初始化图书馆的书本 2. 图书馆有提供借书给用户的功能 3. 图书馆有提供用户还书到图书馆的功能 4. 图书馆提供 查询图书馆的所有图书的功能 2. 用户系统（对用户管理） 1. 初始化用户 2. 用户管理提供注册用户的功能（用户名：首字母小写，至少6位。密码：必须包含小写字母，大写字母，数字，至少6位） 3. 用户管理提供用户登录的功能 3. 用户（用户本身图书的管理） 1. 用户可以借书到自己的书包 2. 用户可以把自己借到的书本归还给图书馆 3. 用户可以查询自己已经借阅到的图书
图书馆是学校信息化的重要场所,是科学研究的中心、图书中心、文献中心,高校的三大支柱之一。占座行为一直是图书馆管理的“心病”,乱占图书馆座位现象严重影响图书馆的管理。 为保证图书馆自习室座位与日益多的学生对于自习室座位的需求，对此需求开发出图书馆预约占座管理系统，本文解决了乱占座所导致的座位利用率不足的问题。该系统采用了SSM框架开发、mysql数据、tomcat服务器及EasyUI作为前端框架。可以根据角色的不同, 系统用户主要有管理员、学生、教师三种。主要功能管理模块有:选座管理模块、信用积分管理模块、系统管理模块、信息管理模块、阅览室管理模块、数据统计模块、帖子管理模块和书籍推荐模块等。
还没入校就可以指定舍友，一键预约学长“接站”，上课集体“玩”手机...... 为什么别人家的大学那！么！优！秀！ 现在换大学还来得及吗？！ 下方高能预警：以下内容有可能会引起读者情绪波动，具体表现为惊讶、赞叹、羡慕、嫉妒等心理变化，请抓（jin）紧（shen）阅读。 “占座”终极大招，在线预约了解一下 “进入‘服务大厅’，选择‘选座’功能，就能够选择想要的座次，被占座位和无人座位由不同颜色表示，一目了然。” 你以为这是购买《复联4》电影票的选座指南吗？ 同学，醒醒！ 事实上，这是天津大学的学霸
本次设计基于JavaEE和SpringCloud微服务的图书馆管理系统。利用当前计算机技术的快速发展来构建图书馆管理系统。
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AI科技评论报道 编辑：琰琰 话说，你能看出上面这三只鹦鹉有什么不一样吗？脸盲如我，要使出玩“我们来找茬”的十级能力。 AWSL，鹦鹉鹦鹉，傻傻分不清楚。 结果，AI一顿操作猛如虎，进行了判断：左边的是桃面牡丹鹦鹉，右边的是国家保护动物费氏牡丹鹦鹉，二者区别仅在于喙的颜色以及白色眼圈。 小鸟并不孤单，猫猫狗狗和花花草草也在被“找茬”。 最近，浙江大学和阿里安全在AI细粒度图像识别技术上取得了新进展，利用RAMS-Trans相关技术先后在公开数据集CUB（鸟类识别）、St
“如何通俗解释「为什么数据库难以拓展」”，这个问题来自Quora，题主还补充说自己有一些数据库的基本知识，但依然不理解为什么扩展数据库如此困难。伯乐在线编译摘编了这个问答贴的两个热门回复。 Paul
当你看到一株未曾见过的植物，你可以打开百度APP，拍照搜索，找到相关信息；当你看到朋友穿了一件你特别喜欢的衣服，你也想买一件，你可以通过淘宝APP的拍立淘功能，找到商品；当你到达一个陌生的地方，你可以通过微信APP对着当地的街区或者建筑物拍一张照片，来定位你的详细位置。这背后都是强大的以图搜图技术。
又是一年毕业季，对于应届生来说，学校教的只是理论知识，但难以找到工作，这是当下大多数应届生的常态。
写过图书馆和书籍的世界纪录以后，今天还有最后一部分。 与信息处理技术有关的世界纪录。 （图片说明：装置艺术，为一本书通电。） 1. 最早的图书分类法 以前，图书馆里的书，都是按照书名的字母顺序摆放。后来，书籍越来越多，迫切需要根据主题进行分类。 1876年，美国一所大学的图书馆员麦尔威·杜威（Melvil Dewey）发明了"杜威十进制分类法"（Dewey Decimal Classification，简称DDC），用3个阿拉伯数字表示书籍的主题，这就是世界上最早的图书分类法。自从发明后，它就一直在被修订，
眨眼间就快毕业了，是时候准备写论文了。 但是随着校园网的涨价，进知网也成了件奢侈的事。或许几年后，不知知网会成为正常的操作。 好了，废话少说，开始白嫖论文之路
“The Laughing Room”是由作家，插画家和麻省理工学院研究生Jonathan Sun创作的互动艺术装置，就像一个典型的起居室：有沙发，扶手椅，咖啡桌，柔和的灯光。然而，这个舒适的场景坐落在一个玻璃封闭的空间，两侧是明亮的灯光和一个麦克风，一排笔记本电脑和一个摄像机位于房间对面。人们坐下来，开始聊天。在谈话暂停后，一阵笑声响起，激起人们的笑声。
嵌入式系统在现代科技中扮演着重要的角色，广泛应用于医疗设备、汽车、工业控制、智能家居等领域。嵌入式图像处理作为其中的一个关键组成部分，为许多应用提供了视觉感知能力。本文将介绍嵌入式图像处理的算法、应用以及性能优化方法，并提供相关的代码示例。
美国历史学家 Shelby Foote 曾说，一群聚集在图书馆周围的建筑组成了一所大学。这句话道出了一个极为简单的道理：图书馆不仅是信息存储和分类的地方，也是新知识产生的地方。
近些年来，向量数据库引起业界的广泛关注，一个相关事实是许多向量数据库初创公司在短期内就筹集到数百万美元的资金。
结构化需求分析是软件工程中的一种需求分析方法，主要目的是识别用户的需求，并将这些需求转化为软件系统的详细规格说明。结构化需求分析通常包括功能模型、行为模型和数据模型三个部分，每个部分针对系统的不同方面进行详细的描述。
2024年阅读北京·世界读书日主题盛典上，首届大运河国际阅读文化节启动。首都图书馆供图
今日看点：2026年中国AR/VR市场规模将超130亿美元；绿地集团公布 BAYC #8302 x Aworld“福禄好运”动物 IP 组合；国家图书馆发布数字藏品“诗词中的国家图书馆”；视觉中国海外 NFT 市场测试版发布，接受以太坊支付；果文化宣布与金山世游跨界合作布局游戏元宇宙，并探索休闲类游戏未来发展的新形态；佳士得亚洲首场 NFT 晚拍遇冷，仅一件拍品上拍且流拍；Meta 首席执行官马克・扎克伯格在年度会议上回答有关投资回报的问题时表示，未来 3-5 年 Meta 元宇宙项目将会花费巨额资金。
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