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iOS开发CoreGraphics核心图形框架之七——图像处理

在UIKit框架中也提供了方便的接口供开发者进行CGImageRef与UIImage对象的相互转换。    ...通过CoreGraphics框架中提供的图像裁剪方法,开发者可以截取一张大图片中的一部分作为新的图像进行渲染。...三、通过膜层来实现图像的自定义裁剪     通过Mask膜层可以实现炫酷的图像裁剪与风格重绘。...膜层可以简单的理解为将一个图层追加到原图层上,但需要注意,图层中颜色为纯黑的部分,会按照原图绘制,纯白的部分会被完全遮挡,这中间的颜色会以特定的算法进行alpha值的更改。...    使用CoreGraphics框架也可以绘制复杂的图像混合效果,在进行图像混合时,需要先绘制背景图像,之后设置图像混合模式,在绘制前景图像,CoreGraphics会根据混合模式来进行最后图像的绘制

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面试题型—iOS离屏渲染探索

前言 在平时的开发过程中,我们经常会听到离屏渲染这个词,在面试中也会经常被面试官问到,那么在iOS开发中到底什么是离屏渲染?离屏渲染有什么性能问题?离屏渲染是否应该完全禁止呢?...我们想要是如右图所示的效果,设置圆角后包括子视图也进行圆角裁剪。 但是按照正常流程显示完黄色图层后,在渲染蓝色图层进行圆角设置时(超出时按圆角裁剪,未超出则不需要裁剪),已经找不到黄色图层的数据。...但是如果缓存的图像会经常被更改,则开启离屏缓存区反而会降低性能。...因此对于是否开启 shouldRasterize 有以下建议: 如果缓存的图像在之后用不到或很少用到( 100ms内用不到 ),则不需要开启shouldRasterize 如果缓存的图像会经常发生变动,...cornerRadius用于设置圆角半径 masksToBounds设置超出部分裁剪,仅设置cornerRadius不会对内容进行圆角处理,只有设置 masksToBounds=YES才会对内容进行圆角处理

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    Swift3.1动画之Core Image

    与通过每个过滤器一次处理图像相比,这样做非常有效。 入门 在开始之前,让我们来讨论Core Image框架中的一些最重要的类: CIContext。核心图像的所有处理都以CIContext完成。...该类保存图像数据。它可以从UIImage,从图像文件或从像素数据创建。 CIFilter。CIFilter类有一个字典,用于定义它所代表的特定过滤器的属性。过滤器的例子是振动,颜色反转,裁剪等等。...一旦将其转换为UIImage,您只需将其显示在您之前添加的imageView中。 运行该项目,您将看到由深褐色滤镜过滤的图像。 ?...3、将CGImage转换为UIImage,并将其显示在图像视图中。...如果您在某些时候没有裁剪,就会出现一个错误,表示过滤器具有“无限长度”。CIImages实际上并不包含图像数据,它们描述了创建它的“配方”。直到你在CIContext上调用一个方法来实际处理数据。

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    iOS 中使用 OpenGL 实现增高功能

    # 功能效果 # 功能分析 功能:渲染一张传入的图片 -> 手动选择编辑区域 -> 通过滑块来编辑区域的增高或者缩短 OpenGL 原理: 因为 OpenGL 只能绘制三角形,所以在处理图像或者图形的时候我们需要将被处理的对象用三角行来分割转换为三角形和顶点的组成的对象...拆分方法 2:将整张图片先拆分为三个矩形,然后再把每个矩形拆分成两个三角形,得到 6 个三角形,8 个顶点,如下图: 这样一来就可以保证中间的矩形的高度可以任意变化而上下两部分的高度不变只改变位置,也就是说我们这个...CGFloat topY = _topView.center.y; CGFloat bottomY = _bottomView.center.y; // 根据两条线的坐标刷新裁剪区域...(imageBottom - topY) / imageHeight : (imageBottom - bottomY) / imageHeight; //将中间的矩形的顶点坐标和坐标联系裁剪区域联系起来...= 0) { //下半部分矩形 if (i <= 7) { //下半部分矩形Y轴做减法减去变化的高度

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    【IOS开发高级系列】异步绘制专题

    ,下面分别对参数进行解释: sizt_t是定义的一个可移植性的单位,在64位机器中为8字节,32位位4字节。...CGDataProviderRef provider, const CGFloat decode[], boolshouldInterpolate) 这个方法用于创建mask图片图层,可以设置其显示部分与不显示部分达到特殊的效果...CGImageRef CGImageCreateWithImageInRect(CGImageRefimage, CGRectrect) 截取图像的一个区域重绘图像 CGImageRef CGImageCreateWithMask...只需要图片引用作为参数.通过在实际使用过程中,比较发现: UIImagePNGRepresentation(UIImage* image) 要比UIImageJPEGRepresentation(UIImage...在SDWebImageDownloaderOperation的connectionDidFinishLoading方法里面的: UIImage *image= [UIImage sd_imageWithData

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    iOS学习——Quartz2D学习之UIKit绘制

    绘图过程中除了使用了drawRect:方法,还有setNeedsDisplay和setNeedsDisplayInRect:。...是重新绘制视图的部分区域。...在前面我们学会了如何在自定义view中绘制文本信息,其实绘制图片的方法绘制文本的方法非常类似,所以基本步骤如下: 导入素材 在DrawRect加载图片  UIImage *image = [UIImage...(0, 0, 50, 50));只要超出裁剪区域部分,都会被裁剪掉 这个方法必须要设置好裁剪区域,才能有裁剪 把它放到最后面,没有裁剪效果 //会填充整个rect的区域,指定的裁剪不会有效 UIRectClip...(CGRectMake(0, 0, 50, 50)); UIRectFill(rect); //只会填充指定的裁剪区域,其他部分不会填充 UIRectFill(rect); UIRectClip(CGRectMake

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    iOS 图片选择打造专属于自己的 ImagePicker

    在iOS和tvOS中,PhotoKit还可以直接访问由照片应用管理的照片和视频。...PHAsset:照片库中图像,视频或 live 照片。 PHFetchOptions:一组选项控制选项包括过滤,排序和管理,用于影响在获取PHAsset或collection对象时照片返回的结果。...resultHandler((UIImage *nullable result, NSDictionary *nullable info)):求结束后被调用的 block,返回一个包含资源对于图像的 UIImage...和包含图像信息的一个 Dictionary; 当然,还有请求 livephoto 和请求video的方法,这里就不做篇幅去细说了,在接下来的文章中我们会讲到,感兴趣的可以先去了解一下它们的接口。...UIImage 和包含图像信息的一个 Dictionary,在整个请求的周期中,这个 block 可能会被多次调用; 4.获取图片时尽量获取预览图,不要直接显示原件,建议获取与设备屏幕同样大小的图像;

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    UI进阶13 Quartz2DQuartz2D

    \生成图片(图像) 读取\生成PDF 截图\裁剪图片 自定义UI控件 … … Quartz2D实例 Quartz 2D能做很多强大的事情,例如 裁剪图片 涂鸦\画板 手势解锁 报表:折线图\饼状图\柱状图...技术将控件内部的结构画出来,自定义控件的样子 其实,iOS中大部分控件的内容都是通过Quartz2D画出来的 因此,Quartz2D在iOS开发中很重要的一个价值是:自定义view(自定义UI控件) 图形上下文...(输出目标可以是PDF文件、Bitmap或者显示器的窗口上) 相同的一套绘图序列,指定不同的Graphics Context,就可将相同的图像绘制到不同的目标上 Quartz2D提供了以下几种类型的Graphics...因为在drawRect:方法中才能取得跟view相关联的图形上下文 drawRect:方法在什么时候被调用?...(); 图片裁剪 很多app的头像,都是圆形的 这时需要把一张普通的图片刻意裁剪成圆形 核心代码 void CGContextClip(CGContextRef c) //将当前上下所绘制的路径裁剪出来

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    iOS开发CoreGraphics核心图形框架之二——深入理解图形上下文

    特定的上下文用于将内容绘制到特定的输出源上,CoreGraphics中提供如下几种图形上下文: 1.位图图形上下文:位图图形上下文用于将RGB图像,GMYK图像或者黑白图像绘制到一个位图(bitmap)...三、在UIKit框架中操作图形上下文     在UIKit框架中有一个UIGraphics头文件,其中封装了许多对当前图形上下文进行操作的方法。..._t, CGBlendMode) { //在背景图像之上绘制原图像 kCGBlendModeNormal, //将背景与原图像进行混合 kCGBlendModeMultiply...UIImage对象 UIKIT_EXTERN UIImage* __nullable UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext(void); //结束位图图形上下文的编辑...会POP出栈 UIKIT_EXTERN void UIGraphicsEndImageContext(void); 我们可以通过代码来画一个简单的UIImage图像,示例如下: - (void

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    ASM-Net:可解释的美学评分及图像剪裁

    作者 | 涂逸 编辑 | 唐里 基于美学的图像裁剪(aesthetic image cropping)的目标是在一张图片中找到具有最高美学评价的子图。...在本篇论文中,我们提出了一个新颖的图像裁剪模型来解决这个问题。...因此,一般来说,图像裁剪模型通常由候选子图生成模型和美学评分模型两个部分组成。早期的研究通过利用一些摄影知识来实现美学评分,比如使用人类总结的构图规则,像是三分法和中心法则。...因此,一个好的图像裁剪模型应该能够在从标注数据中同时学习这两种知识,并且能够在推荐最佳子图时利用它们。 为此,我们设计出了一个新颖的图像裁剪模型,ASM-Net。...因此,在图像裁剪问题中,我们可以利用视觉显著性来保护最要的重要内容不被剪裁掉。

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    直播APP常用动画效果

    一个复杂的礼物动画,首先是美术给出gif实现草图和素材,技术进行动画剖析和图片压缩,在程序中加载图片和实现动画,其中要注意内存和CPU占用。 ?...烟花 图片压缩、加载与裁剪 1、图片压缩 美术给出的图片,即使是压缩过,仍存在较大的压缩空间,可以用这里或者更好的大小优化。...3、图片裁剪 为了减少图片资源的大小,有时候会把多个帧动画做成连续的一张图。这时需要程序加载一整张资源图,并在相应的位置进行裁剪。...天使 时间轴实现 为了让动画按照时间顺序一一执行,可以把动画按时间和对象分成多个方法,通过GCD在指定的时间调用。...self.mAngelStarView.layer addAnimation:opacityAnimation forKey:@"opacityAnimation"]; 5、贝塞尔曲线运动 贝塞尔曲线是优化动画体验的很重要部分

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    REM-CiM的RGB-事件融合多模态类比计算内存(CiM)技术

    (1)存内计算 存内计算技术是指将数据存储和处理单元集成在一起的技术,目的是减少数据在处理过程中的移动距离,从而降低能耗并提高处理速度。...文章背景中的challenge部分对这两种传感器(相机)的优劣做出了对比,文中提出事件传感器的数据量少,可以在夜景下正常工作,但是其不足是数据稀疏性较高,只在亮度变化时生成数据:RGB相机具有丰富的色彩信息...这种融合使系统能够在各种光照条件下捕捉到更加细致和准确的场景信息,增强了整体系统对复杂环境的适应性和反应能力。这种多模态融合在视觉系统中开辟了新的应用可能,特别是在动态和极端光照条件下的性能提升上。...裁剪是预量化过程中的一个重要步骤,用于限制网络中的数值范围,以避免量化后的信息损失。...在量化前,通过设定合适的裁剪阈值(即裁剪范围),将超出此范围的权重或激活值强制限制在阈值内,这样可以减少量化过程中的误差。

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    深度框架训练:不是所有数据增强都可以提升最终精度

    数据增强(DA)是训练最先进的深度学习系统的必要技术。在今天分享中,实证地表明数据增强可能会引入噪声增强的例子,从而在推理过程中损害非增强数据的性能。...其主要思想是首先使用显著性map来检测原始图像上的重要区域,然后在增强过程中保留这些信息区域。这种信息保护策略使我们能够生成更忠实的训练示例。...在实验上,也证明了该方法在一些现有的技术数据增强方案上有了显著的改进,例如:自动增强、裁剪、随机擦除,在图像分类、半监督图像分类、多视点多摄像机跟踪和目标检测等方面取得了很好的效果。...即使引入噪声或裁剪图像的一部分,模型仍可以对图像进行分类,数据增强有一系列简单有效的方法可供选择,有一些机器学习库来进行计算视觉领域的数据增强,比如:imgaug (https://github.com...随机擦除的好处在于可以确保网络关注整个图像,而不只是其中的一部分。最后随机擦除的一个缺点是不一定会保留标签(例如文本8->6)。 三、新方法 新方法控制数据增强的保真度,从而减少有害的错误信息。

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    CVPR2021深度框架训练:不是所有数据增强都可以提升最终精度

    在今天分享中,实证地表明数据增强可能会引入噪声增强的例子,从而在推理过程中损害非增强数据的性能。...其主要思想是首先使用显著性map来检测原始图像上的重要区域,然后在增强过程中保留这些信息区域。这种信息保护策略使我们能够生成更忠实的训练示例。...在实验上,也证明了该方法在一些现有的技术数据增强方案上有了显著的改进,例如:自动增强、裁剪、随机擦除,在图像分类、半监督图像分类、多视点多摄像机跟踪和目标检测等方面取得了很好的效果。...即使引入噪声或裁剪图像的一部分,模型仍可以对图像进行分类,数据增强有一系列简单有效的方法可供选择,有一些机器学习库来进行计算视觉领域的数据增强,比如:imgaug (https://github.com...随机擦除的好处在于可以确保网络关注整个图像,而不只是其中的一部分。最后随机擦除的一个缺点是不一定会保留标签(例如文本8->6)。 三、新方法 新方法控制数据增强的保真度,从而减少有害的错误信息。

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    CVPR2021深度框架训练 | 不是所有数据增强都可以提升最终精度

    重磅干货,第一时间送达 数据增强(DA)是训练最先进的深度学习系统的必要技术。在今天分享中,实证地表明数据增强可能会引入噪声增强的例子,从而在推理过程中损害非增强数据的性能。...其主要思想是首先使用显著性map来检测原始图像上的重要区域,然后在增强过程中保留这些信息区域。这种信息保护策略使我们能够生成更忠实的训练示例。 ?...在实验上,也证明了该方法在一些现有的技术数据增强方案上有了显著的改进,例如:自动增强、裁剪、随机擦除,在图像分类、半监督图像分类、多视点多摄像机跟踪和目标检测等方面取得了很好的效果。...即使引入噪声或裁剪图像的一部分,模型仍可以对图像进行分类,数据增强有一系列简单有效的方法可供选择,有一些机器学习库来进行计算视觉领域的数据增强,比如:imgaug (https://github.com...随机擦除的好处在于可以确保网络关注整个图像,而不只是其中的一部分。最后随机擦除的一个缺点是不一定会保留标签(例如文本8->6)。 ? 三、新方法 新方法控制数据增强的保真度,从而减少有害的错误信息。

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