import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)#原始图像...如果图像内两个对象的距离较近，在膨胀过程中，两个对象可能会连在一起。膨胀和腐蚀作用相反，膨胀可以填补分割图像后的空白位置。...[, borderType[, borderValue]]]]) dst表示膨胀后的图像，该图像和原始图像具有同样的类型和大小 src表示输入图像，图像的通道数可以任意。...，就将膨胀结果图像中对应像素点处理为前景色。...如果结构元完全处于背景图像外，就将膨胀结果图像中对应像素点处理为背景色。
语言：python+opencv 为什么使用图像腐蚀和图像膨胀 如图，使用图像腐蚀进行去噪，但是为压缩噪声。 对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原样形状。 ?...图像腐蚀 腐蚀主要针对的是二值图像，如只有0和1两个值， 两个输入对象：1原始二值图像，2卷积核 使用卷积核遍历原始二值图像，如果卷积核对应的元素值均为1，其值才为1，否则为0。...使用方法：erode 中文翻译：侵蚀 处理结果=cv2.erode(原始图像src,卷积核kernel,迭代次数iterations) 卷积核kernel：一般为正方形数组 如：k=np.ones...图像膨胀 图像腐蚀的逆操作。 针对的是二值图像 输入两个参数：二值图像，卷积核。 ? 使用卷积核对二值图像进行遍历，卷积核对应的图像像素点只要有一个为1，则值为1，否则为0. ?...到此这篇关于opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像腐蚀和图像膨胀内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。...在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作，图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作。...膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 在OpenCV中实现了图像膨胀的函数dilate()，可以直接调用： Mat img = imread(imagename, IMREAD_GRAYSCALE);...2) C/C++实现 在一般的图像处理时，图像读写是由专门的组件进行读取的。这这里仍然使用OpenCV进行读取，以免增加复杂性。...可以发现最后的比较结果是一张白色的图像，说明自己实现的算法是正确的。 ? 3. 腐蚀的具体实现 同样的办法可以实现图像腐蚀的过程，只要将求局部最大值改成局部最小值就可以了。
本篇文章将讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法，基础知识，希望对您有所帮助。...如果有不足之处，还请海涵~ 一.基础理论 二.图像腐蚀代码实现 三.图像膨胀代码实现 四.总结 文章参考自己以前系列图像处理文章及OpenCV库函数，同时部分参考网易云lilizong老师的视频，推荐大家去学习...从而计算B覆盖区域的像素点最大值，并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀是腐蚀操作的逆操作，类似于“领域扩张”，将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大，线条变粗了，主要用于去噪。...一.基础理论 二.图像腐蚀代码实现 三.图像膨胀代码实现 源代码下载地址，记得帮忙点star和关注喔！
1.图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下： 图1.jpg 该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理，其中B是一个卷积模板或卷积核，其形状可以为正方形或圆形，通过模板B与图像A进行卷积计算，扫描图像中的每一个像素点...从而计算B覆盖区域的像素点最大值，并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。...如图所示，将左边的原始图像A腐蚀处理为右边的效果图A-B。 图4.jpg 处理结果如下图所示： 图5.jpg 二. 图像腐蚀代码实现 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像（0或1）。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀是腐蚀操作的逆操作，类似于“领域扩张”，将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大，线条变粗了，主要用于去噪。...3.代码实现 完整代码如下所示： 图15.jpg 输出结果如下所示： 图16.jpg 图像去噪通常需要先腐蚀后膨胀，这又称为开运算，下篇文章将详细介绍。
图像腐蚀、膨胀属于形态学的操作，就是基于形状的一系列图像处理操作。数字形态学的基本思想是：用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状，以达到图像分析和识别的目的。...图像腐蚀、膨胀是基于高亮部分(白色)操作的，膨胀是对高亮部分进行膨胀，类似“领域扩张”，腐蚀是高亮部分被腐蚀，类似“领域蚕食”。...膨胀腐蚀的应用主要体现在消除噪声、分割独立元素或者连接相邻元素、寻找图像中明显极大值、极小值区域以及求图像的梯度。...图像膨胀 图像膨胀的作用是将目标图像扩大，运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。图像膨胀操作可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。...膨胀的算法 用结构元素，扫描图像的每一个元素； 用结构元素与其覆盖的二值图像做与操作； 如果有一个为1，结果图像的该元素为1。否则为0。
前言 又是一期再见时，上周我们学习了图像处理知识里面的翻转和缩放技术，然后通过代码的方式进行了实践，相信大家已经掌握了，今天，我们继续来学习图像处理的有一个知识--图像腐蚀与膨胀。...一、图像腐蚀 图像腐蚀是图像形态学处理中其中一种方式而已，数学形态学（Mathematical morphology） 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论...二、膨胀 图像的膨胀操作也是属于图像形态学处理技术的一种，膨胀与腐蚀其实刚好是一对相反的操作，膨胀会将自身中出现的小黑点变换为白色区域（白多黑少），当图像中出现小黑点不好去除时，一般采用膨胀的方式...同上面一样，第一个为需要膨胀的原始图像，第二个为膨胀框的大小，第三个为迭代次数，这里设置为1 ，粉丝们可以自行设置哦。...结语 好了，本期的知识就分享到这里了，腐蚀和膨胀都是图像处理的基本技术哦，请大家下去一定实践哦，我们会在后期分享一个目标追踪的实例，当中就会用到今天的技巧。
膨胀介绍 膨胀操作是图像形态学两个最基本的操作之一，另外一个是腐蚀。主要应用在二值图像和灰度图像分析上，膨胀操作可以适当的根据结构元素的大小来扩张图像前景对象。对二值图像来说，看上去像似边缘增长一样。...基于积分图的形态学膨胀算法步骤 根据输入二值图像建立积分图 使用积分图索引查找结构元素重叠区块的像素总和，如果不为0 而且总和不等于窗口大小X255，则中心像素设为255 ，即膨胀 重复第二步实现对每个像素点做相同计算...输出结果，显示 积分图方式与传统方式运行时间比对 图像为600x400大小, 基于Java语言JDK8实现代码与运行测试结果如下： ?...充分证明了基于积分图方式二值膨胀操作是一种高效时间线性化的算法实现。...传统二值图像膨胀算法Java版本实现如下： public class NormalDilateOperator extends AbstractByteProcessor { private
基于FPGA的二值图像的膨胀算法的实现 1 背景知识 二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。...膨胀与腐蚀是形态学滤波的两个基本运算，能实现多种多样的功能，主要功能如下： （1）消除噪声； （2）分割出独立的图像元素； （3）在图像中连接相邻的元素； （4）寻找图像中明显的极大值和极小值区域； （...膨胀数学模型： ? （1） ? 图1 具有断裂文字的低分辨率样品文字（见放大的视图） 如图1所示，a为具有断裂文字的低分辨率样品文字（见放大的视图），b为结构元，c为图b对a的膨胀。...这样就完成了二值图像的膨胀。 3 FPGA膨胀算法实现 ? 图3 二值图像膨胀FPGA模块架构 图3中我们使用串口传图传入的是二值图像。...图6 膨胀后的结果图 结果分析： 由图5和图6来看，明显线条被加粗，膨胀算法实现。 至此，有兴趣的同学可以使用FPGA开发板自己来实验一下下面这个过程，已达到自我的理解和贯通。
今天遇到一个有趣的问题，常规我做图片处理，采用图像腐蚀与图像膨胀等方法用来得到想要的图像特征，今天第一次看到腐蚀与膨胀在信号过滤中的引用，故此分享探讨 先说说图像腐蚀与图像膨胀 图像腐蚀与图像膨胀 一...基础知识 图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域. ...其中膨胀类似与 '领域扩张' ,将图像的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大. ...二 图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下： 该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理，其中B是一个卷积模板或卷积核，其形状可以为正方形或圆形，通过模板B与图像A进行卷积计算，扫描图像中的每一个像素点...从而计算B覆盖区域的像素点最大值，并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。
图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程，与图像腐蚀相似，图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点，并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。...原图像膨胀的结果如图6-17中右侧图像所示。 ?...图6-17 图像膨胀结果示意图 图像膨胀可以用“”表示，其数学表示形式如式(6.5)所示，通过公式可以发现，其实图像A的膨胀运算就是生成能够将结构元素B全部包含的图像。 ?...该函数根据结构元素对输入图像进行膨胀，在膨胀多通道图像时每个通道独立进行膨胀运算。...需要注意的是该函数的膨胀过程只针对图像中的非0像素，因此如果图像是以0像素为背景，那么膨胀操作后会看到图像中的内容变得更粗更大；如果图像是以255像素为背景，那么膨胀操作后会看到图像中的内容变得更细更小
最近用到了图像向左或者向右旋转90°的情况，纠结了好一会儿，写下来供大家参考。...1 向左旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针 //int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut...: 旋转后图像指针 void RotateOfLeft(unsigned char *pImgData, int WidthIn, int HeightIn) { int i, j, tempSize...pImgtemp + (j+1)*WidthIn - 1 - i); } } } 2 向右旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针...//int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut: 旋转后图像指针 void RotateOfRight(unsigned char
基于FPGA灰度图像的形态学膨胀算法的实现 1 背景知识 腐蚀与膨胀是形态学滤波的两个基本运算，通过腐蚀和膨胀两种运算可以实现多种功能，主要如下： （1） 消除噪声； （2）分割出独立的图像元素； （...图1 腐蚀膨胀示意图 图1 a为大小为448X425像素的灰度级X射线图像；b使用半径为2个像素的圆盘形结构元对图像的腐蚀结果；c用相同的结构元对图像的膨胀结果。原图有Lixi公司提供。...1）形态学滤波之膨胀 膨胀(dialate)就是求局部最大值的操作。 从数学角度来看就是将图像f和核（结构元）b进行卷积的一个过程。...当b的原点位于（x,y）处时，用一个平坦的结构元b在（x,y）处对图像f的膨胀，定义为图像f中与b重合区域的最大值，即： ? 为了方便起见，将膨胀操作记为： ?...（2）一维形态学腐蚀膨胀模块设计 我们要完成对nxn窗口的腐蚀或者膨胀首先我们要做图像行的一维腐蚀或膨胀。例如我们要做3x3窗口的腐蚀或膨胀，一维形态学腐蚀或膨胀如图所示： ?
以前都是使C语言中File* 、fopen、fread等操作文件，这几天学习了C++ IO标准库，就应用来读取bmp图像。...= 'MB') { cerr << "这不是BMP图像"; return -1; } src.read((char *)&ih, sizeof(BITMAPINFOHEADER)); rows...= ih.biHeight; cols = ih.biWidth; //bmp图像数据存储是4字节对齐的 int colsDQ = (cols + 3) / 4 * 4; //移动到图像数据处...uchar *pData = new uchar[rows*colsDQ]; src.read((char *)pData, rows*colsDQ); //bmp图像数据转换到Mat图像数据（...Mat图像数据非对齐） for (int i = rows - 1; i >= 0; --i) //bmp图像存储为行倒序 for (int j = 0; j < cols; ++j) {
实现图像腐蚀的片段着色器代码，基本原理就是寻找附近的最小 color 作为输出： precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord; uniform...： 图像膨胀（Image Dilation）：用于增大或突出图像中物体的边界。...实现图像膨胀的片段着色器代码，基本原理就是寻找附近的最大 color 作为输出： precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord; uniform...sTexture, uv + uvOffsets[i]); result = max(result, col); } gl_FragColor = result; } 图像膨胀效果对比...实现图像边缘检测的片段着色器代码，代码基本上跟上节降到的锐化的实现方式一样，都是使用一个卷积核（高通滤波）: precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord
主要还是考虑面试的时候会不会用到，刚才好好看了下旋转的这个思路，其实和图像缩放的思路差不多的，主要的问题是要找到坐标的映射方式。 因为还是包含了一部分的公式，所以我再word里写好然后截图上来吧。...图像旋转的变换公式。 这个实际上很简单，主要是一些三角函数方面的推导： ? 假设(x1,y1)旋转a到达(x2,y2)，那么根据上图可以写出下面的式子： ? 展开： ? 替换，得到后向映射公式： ?...这便是全部的公式了，图像旋转是可以用矩阵来表示的，我们把后向映射表示出来： ? 图像旋转实现的思路。...C++实现。 借助了opencv的Mat数据类型，主要的还是希望用到其索引的方式，把重点放在旋转本身，如果给定的是数组类型的图像，那么只需要根据行，列，通道这三参数进行变换即可。...读入图像，并且进行坐标变换。
我学数据结构的时候也是感觉很困难，当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习，而且很多教授都只是注重数据结构思想，而忽略了代码方面，为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友，希望你们少走弯路 我尝试用最简单的语言与代码来描述链表...，事实上它本身也很简单 静态单链表实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开，既然是逐步实现，我不考虑在开头就让这个单链表完美实现，它将只有两个部分：链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念...这个疑问你可以自己解答比较好 动态单链表实现 到这里一个简单的链表就已经实现了，但是我们还需要继续改进，因为我们有时候不知道每个节点储存的数据，所以我们就需要一个动态链表了，下面这个将实现把用户输入的数据以链式结构储存...new node; node *head=a; node *tail=c; a->data=9; a->next=b; a->pre=NULL; b->data=17; b->next=...c; b->pre=a; c->data=6; c->next=NULL; c->pre=b; //输出 /*node *print_head=head; while(print_head
当一个线程第一次获取锁后再去拿锁就是偏向锁，如果有别的线程和当前线程交替执行就膨胀为轻量级锁，如果发生竞争就会膨胀为重量级锁。...重量锁 由于synchronized是c++语言实现的，实现比较复杂，就不进行详细的源码分析了，下面只是对其实现原理的一个总结。...futex实现（注意此处都是基于Linux系统讨论，其它不同的操作系统有不同的实现方式），这里就不展开讨论了。...以上就是Synchronized的膨胀过程以及底层的一些实现原理，最后我画了一张synchronized锁膨胀过程的图帮助理解，有不对的地方欢迎指出： ?...总结 通过两篇文章分析了synchronized的实现原理，可以看到要实现一把高性能的锁是相当复杂的，这也是为什么JDK1.6才对synchronized进行了优化（大概也是迫于ReentratLock
C语言strstr函数 查找字符串的函数，语法规则char *strstr( const char *string, const char *strCharSet )用于查找字符串strCharSet...; } else { printf("%s\n", ret1); } return 0; } 创建一个my_strstr函数模拟实现查找字符串功能 定义两个字符arr3和arr4，用一个...这时再次进行循环对比s1和s2是否相同 ，但是当s2指向‘c’时，s1指向‘b’，此时s1与s2不相等，退出循环，cp++，重新进行循环。
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