利用 MATLAB 程序进行图像压缩 原理 图像压缩原理 图像压缩主要目的是为了节省存储空间,增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少,压缩比例最大。...不损失图像质量的压缩称为无损压缩,无损压缩不可能达到很高的压缩比;损失图像质量的压缩称为有损压缩,高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码,希望用更少的数据表示图像。...行程编码方法实现起来很容易,对于具有长重复值的串的压缩编码很有效,例如:对于有大面积的阴影或颜色相同的图像,使用这种方法压缩效果很好。...步骤 MATLAB 中的变长码映射 clear all clc f2=uint8([2 3 4 2;3 2 4 4;2 2 1 2;1 1 2 2]) whos('f2') c=huffman(hist...(double(f2(:)),4)) h1f2=c(f2(:))' whos('h1f2') %h2f2=char(h1f2)' h2f2=[1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1
写一个对文件进行压缩和解压缩的程序,功能如下: ① 可以对纯英文文档实现压缩和解压; ② 较好的界面程序运行的说明。...倘若我们能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算,就可以大幅度提高无损压缩的比例。 霍夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。...文件压缩与解压 姓名: 范天祚 1 程序说明 1.1数据结构 哈夫曼树 1.2函数功能说明 printfPercent界面 compress()读取文件内容并加以压缩,将压缩内容写入另一个文档 uncompress...()解压缩文件,并将解压后的内容写入新文件 1.3 程序编写的思路及流程 压缩:统计字符出现次数、将节点按出现次数排序、构造哈夫曼树、设置字符编码、读文件字符、按设置好的编码替换字符、写入存储文件 解压...{ if (buf[i] == '1') c = (c << 1) | 1; else c = c << 1;
前言 本文所描述的所有内容和算法,均未使用任何外部库,且已经在开源压缩软件PicSizer中使用 PicSizer是我独立编写的批量图片压缩软件,主要功能是实现网页图片的压缩。...且大量的图形计算和IO操作也会导致程序卡顿,因此在PicSizer我选择了默认2个线程,最多10个线程 在使用C#自带的ThreadPool时,我发现即使就开一个线程,也会有严重的卡顿,因此我采用自己实现的线程池...线程池 实现线程池的具体思路是:先创建指定数量的线程,然后通过死循环不断地从一个数组中读取图片进行压缩,直到结束。...本文中,我们希望10个线程共用一个函数来获取下一张图片在数组里的下标,这里显然用到了“写”操作,因此需要用到线程同步,即每次仅允许一个线程访问 C#的实现方式非常简单,只需要在函数上面加上一句就行 [MethodImpl...Dispose(); } } 位深度压缩 对于非JPEG类型的图片,由于其本身并没有提供可修改的参数,所以无法通过画质来减小体积,这时我们可以通过减少色域的方式 在C#中表示像素格式的类是PixelFormat
用一个有序链表(从大到小)来保存节点,然后通过链表来构造霍夫曼树, 再由霍夫曼树得到霍夫曼编码**/ typedef struct huffman_tree_node{ int weight;//权重 char c;...HuffmanTreeNode; //霍夫曼树节点 typedef struct huffman_code{ char *s;//编码 如 010, 00, .... int len;//编码长度 char c;...* createHuffmanTreeNode(char c, int weight){ HuffmanTreeNode * node = (HuffmanTreeNode *)calloc(1, sizeof...(HuffmanTreeNode)); node->c = c; node->weight = weight; node->nextHuffmanTreeNode = NULL; node->leftHuffmanTreeNode...= 0){ //到叶子节点了 //打印编码结果(或保存到结构体中): printf("%c->%s\n", node->c, s); free(s); return; } //遍历左节点 编码增加一个0
最近用到了图像向左或者向右旋转90°的情况,纠结了好一会儿,写下来供大家参考。...1 向左旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针 //int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut...: 旋转后图像指针 void RotateOfLeft(unsigned char *pImgData, int WidthIn, int HeightIn) { int i, j, tempSize...pImgtemp + (j+1)*WidthIn - 1 - i); } } } 2 向右旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针...//int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut: 旋转后图像指针 void RotateOfRight(unsigned char
以前都是使C语言中File* 、fopen、fread等操作文件,这几天学习了C++ IO标准库,就应用来读取bmp图像。...= 'MB') { cerr << "这不是BMP图像"; return -1; } src.read((char *)&ih, sizeof(BITMAPINFOHEADER)); rows...= ih.biHeight; cols = ih.biWidth; //bmp图像数据存储是4字节对齐的 int colsDQ = (cols + 3) / 4 * 4; //移动到图像数据处...uchar *pData = new uchar[rows*colsDQ]; src.read((char *)pData, rows*colsDQ); //bmp图像数据转换到Mat图像数据(...Mat图像数据非对齐) for (int i = rows - 1; i >= 0; --i) //bmp图像存储为行倒序 for (int j = 0; j < cols; ++j) {
传统图像压缩 方法 主页 说明 JPEG XL https://jpeg.org/jpegxl/ JPEG 小组提出,目前最好的图像压缩方法 CMIX http://www.byronknoll.com...22\%22% 的大小 FLIF https://flif.info/ 无损图像压缩方法,目前已停止开发(被 JPEG XL 取代) AVIF https://aomediacodec.github.io...developers.google.com/speed/webp Google 提出,无损模式比 PNG 小 26%26\%26%,有损模式比 JPEG 小 25∼34%25 \sim 34\%25∼34% 传统图像压缩方法对比...深度图像压缩 2.1可关注的研究员 作者 主页 说明 Johannes Ballé https://balle.io/ Balle 可谓是深度图像压缩的开创者,同时也是深度图像压缩界的大佬,目前在 Google..., 视频增强和深度学习 马展 https://vision.nju.edu.cn/fc/d3/c29470a457939/page.htm 南京大学电子科学与工程学院教授,主要研究方向为神经视频通信(压缩与网络
import numpy as np from PIL import Image from PIL import ImageEnhance from PIL import ImageFilter #SVD图像压缩...sigma.shape',sigma.shape) print('sum(sigma)',sum(sigma)) m,n=len(u),len(v) a=np.zeros((m,n))#创建一个空图像...'==k===:',k) a[a<0]=0 a[a>255]=255 return np.rint(a).astype("uint8") image=cv2.imread(r"C:.../Users/xpp/Desktop/result2.png") #图像点运算 gary3=gary2.point(lambda i:i*0.9) cv2.imwrite(r"C:/Users/xpp/...187252.6105270152 ==k===: 96 sigma.shape (460,) sum(sigma) 212052.90981610806 ==k===: 87 算法:图像数据压缩是将二维像素阵列变换为在统计上无关联数据集合
BP神经网络现在来说是一种比较成熟的网络模型了,因为神经网络对于数字图像处理的先天优势,特别是在图像压缩方面更具有先天的优势,因此,我这一段时间在研究神经网络的时候同时研究了一下关于BP网络实现图像压缩的原理和过程...从理论上讲,编解码问题其实就可以归结为映射与优化的问题,从神经网络的方面来看无非就是实现了从输入到输出的一个非线性的映射关系,并且衡量性能的标准可以从并行处理能力是否高效,容错率是否合适,以及是否具有鲁棒性...在BP网络中,输入层到隐藏层之间的映射关系相当于编码器,用于对于图像信号进行线性或者非线性的变换,而隐藏层到输出层之间的映射关系相当于编码器,通过对于压缩后的信号数据进行反变换来达到重建图像数据.压缩比率.... 3:基于MATLAB的BP神经网络图像压缩过程的分析: 因为在MATLAB上应用BP神经网络对于数字图像进行压缩主要包括训练样本构造,仿真以及图像重建这三个环节. 1:训练样本的构建 因为我的机器的性能不够...从压缩后的视觉效果来看,隐藏层的神经网络节点数一定范围内影响了图像的压缩效果,当隐藏层节点的数目较多时,压缩比较低,压缩的重建的图像的质量比较好,但是这样的影响不是成线性的.同时网络的训练的好坏也是对图像压缩有很显著的影响
(4)多媒体编码:音频、图像、视频等多媒体数据往往具有较高的冗余性,压缩算法可以大幅减小文件大小,例如MP3、JPEG、H.264等压缩算法。...通常情况下,文本文件和重复性较高的内容可以获得更高的压缩比率,而二进制文件和已经过压缩的文件(如JPEG图像)则可能无法再次获得显著的压缩。...三、C语言实现压缩和解压算法 3.1 代码框架 下面是使用C语言实现压缩和解压的代码框架(下一章再实现完整的算法): #include #include void...3.2 完整的实现 LZ77(Lempel-Ziv-Welch 1977)是一种基于字典的无损数据压缩算法,常用于文件压缩和网络传输中。通过利用数据中的重复片段来实现压缩,并且可以实现逐步的解压缩。...下面使用C语言自行实现的LZ77压缩和解压算法完成压缩和解压: #include #include #include #define MAX_WINDOW_SIZE
original.shape temp = original.reshape(width*height,depth) temp = np.array(temp, dtype=np.float64) / 255 图像读取完我们获取到的其实是一个...RGB值转化为图像 def recreate_image(codebook, labels, w, h): d = codebook.shape[1] image = np.zeros(...---- 其实对于图片压缩这块,各大互联网公司投入人力优化,在保证图片清晰的情况下,减小文件大小,这样一能为公司节省一大笔带宽费用,二也能让用户更快的加载出图片,提升用户体验。...这篇文章也只是我在学k-means时候看到的一个案例,对于图片压缩只是很小的一部分,写这片文章的时候我也查了下相关的知识,真要下功夫研究,可是一门大学问。 最后: peace~
我学数据结构的时候也是感觉很困难,当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习,而且很多教授都只是注重数据结构思想,而忽略了代码方面,为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友,希望你们少走弯路 我尝试用最简单的语言与代码来描述链表...,事实上它本身也很简单 静态单链表实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开,既然是逐步实现,我不考虑在开头就让这个单链表完美实现,它将只有两个部分:链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念...这个疑问你可以自己解答比较好 动态单链表实现 到这里一个简单的链表就已经实现了,但是我们还需要继续改进,因为我们有时候不知道每个节点储存的数据,所以我们就需要一个动态链表了,下面这个将实现把用户输入的数据以链式结构储存...new node; node *head=a; node *tail=c; a->data=9; a->next=b; a->pre=NULL; b->data=17; b->next=...c; b->pre=a; c->data=6; c->next=NULL; c->pre=b; //输出 /*node *print_head=head; while(print_head
主要还是考虑面试的时候会不会用到,刚才好好看了下旋转的这个思路,其实和图像缩放的思路差不多的,主要的问题是要找到坐标的映射方式。 因为还是包含了一部分的公式,所以我再word里写好然后截图上来吧。...图像旋转的变换公式。 这个实际上很简单,主要是一些三角函数方面的推导: ? 假设(x1,y1)旋转a到达(x2,y2),那么根据上图可以写出下面的式子: ? 展开: ? 替换,得到后向映射公式: ?...这便是全部的公式了,图像旋转是可以用矩阵来表示的,我们把后向映射表示出来: ? 图像旋转实现的思路。...C++实现。 借助了opencv的Mat数据类型,主要的还是希望用到其索引的方式,把重点放在旋转本身,如果给定的是数组类型的图像,那么只需要根据行,列,通道这三参数进行变换即可。...读入图像,并且进行坐标变换。
class UnionFind { private: int *father; int count; public: UnionFind(int n) {...
minizip在很多情况下与zlib一起使用,因为ZIP压缩通常使用了DEFLATE压缩算法。通过对minizip库的二次封装则可实现针对目录的压缩与解压功能。...lib库则需要包含zlibstat.lib和zlibwapi.lib这两个文件,此处读者可以自行放入到一个目录下; ZIP 递归压缩目录 如下所示代码是一个使用zlib库实现的简单文件夹压缩工具的C++...strcpy_s(szTemp, filepath.c_str()); } else { //注意:处理目录文件的压缩 strcpy_s(szTemp...ZIP 递归解压目录 在这个C++程序中,实现了递归解压缩ZIP文件的功能。程序提供了以下主要功能: replace_all 函数: 用于替换字符串中的指定子串。...UnzipFIle解压缩函数,实现解包,输出效果图如下;
压缩算法:描述了如何将语言模型的预测结果与算术编码相结合,以实现更有效的文本压缩。...许多语音、图像和视频压缩算法显式或隐式地利用了这一理念。在英文文本的无损压缩背景下,将语言模型与算术编码结合的想法已成为一个非常有效的范例。...注意,这要求在编码器和解码器端使用相同的大语言模型(LLM)。 讨论编码排名的想法是为了建立直觉,通过直接使用LLM产生的概率结合算术编码可以实现更好的压缩效果。...基于这些模型的压缩器能够更有效地利用文本的语言结构特性,从而实现更低的比特率。这在短文本上的性能提升尤其明显,这可能是因为LLaMA-7B能够更精准地捕捉较小样本的统计依赖性。...这表明随着语言模型预测能力的提高,未来在数据压缩领域有望实现更高效和精确的压缩策略。
前言 浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》,源码也是用pytyon实现的,分析了一下其原理,这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。 ?...# 实现思路 1 图将转为灰度图 2 将灰度图进行膨胀操作 3 膨胀后的图再进行腐蚀操作 4 先膨胀后腐蚀后的图减去原灰度图再取反 5 将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图 实现效果 ?...从上图中可以看到,最左边为原图转换的灰度图,中间图为去掉阴影后再归一化后的图,最右边是直接通过去掉阴影实现的图。 代码实现 ?...imread("E:/DCIM/Test_image.jpg"); CvUtils::MatResize(src, 800, 520); //imshow("src", src); //1.将图像转为灰度图...,还有就是自己设定图像显示的区域位置。
C语言strstr函数 查找字符串的函数,语法规则char *strstr( const char *string, const char *strCharSet )用于查找字符串strCharSet...; } else { printf("%s\n", ret1); } return 0; } 创建一个my_strstr函数模拟实现查找字符串功能 定义两个字符arr3和arr4,用一个...这时再次进行循环对比s1和s2是否相同 ,但是当s2指向‘c’时,s1指向‘b’,此时s1与s2不相等,退出循环,cp++,重新进行循环。
题目 图像文件压缩。使用PIL库对图像进行等比例压缩,无论压缩前文件大小如何,压缩后文件大小小于10KB。...image.save(f_path) size = os.path.getsize(f_path)/1024 else: break str_info = "压缩完成
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