图 | 聪图云创始人兼CEO 何永 分布式云计算，正在开辟算力提供的新商业范式。 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 静水流深。 镁客网注意到，在进入2022之后，过去一年里沸反盈天的“元宇宙”赛道正逐渐变得“低调”起来，告别了表面上的喧嚣，转而进入到更为踏实的“筑底”阶段。 从细分赛道上来看，无论是作为元宇宙“入口”的AR/VR硬件设备，还是作为未来元宇宙中重要服务角色的“虚拟人”应用，亦或是可视为元宇宙“雏形”的云游戏产业，都因其可被视为“底层设施”的特性而正备受资本和创业者的热捧。毕竟，底层设施的发展决定
日常我们存放图片一般是放在网盘里，但是有不少人希望自己可以搭建一个公共的图床相册，一来有些博客或者网站的站长喜欢将图片与网站内容分离，用于加快网站访问速度；二来有些图片爱好者们收藏了大量的珍贵图片，想要将其放在网络上公开访问。
云覆盖地球表面的三分之二以上，是地球-大气系统的重要组成部分。云参数反演的必要性体现在以下三个方面：①云是气候预测和模拟不确定性的重要来源；云对地球辐射收支的影响，取决于云顶高度（CTH）、云相态、云光学厚度（τ）和云顶粒子有效半径（Re）等物理参数。②在分析气溶胶-云-降水-气候相互作用，特别是城市化和人为气溶胶排放对海洋层积云、浅对流云和暖雨过程的影响时，CTH、τ和Re也是主要工具。③云相态、τ和Re是目前主要快速辐射传输模式（如CRTM、RTTOV）进行云内辐射传输模拟的基本参数；提供精确的云相态、τ和Re观测，是提高云区辐射资料同化的关键。
今天给大家推荐一款床。什么床？嘿嘿，当然不是你想的那个床了，而是一款图片的存储媒介--图床。
大家对公有云、私有云有一定的认识，但经常公有云服务厂商（如alibaba、tencent、baidu、电信）等经常提到专有云或叫专属云，而且强调专有云的优势是安全、可定制，那专有云到底是什么呢？今天我们一起来看一看。
Freedgo Design 是一in款在线绘制专业图形的网站。Freedgo Design可以绘制各种类型的图形，针对业务逻辑的流程图，软件设计ER模板，工作流，各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。
企业持续快速将工作负载从数据中心迁移到云上，利用无服务器、容器和机器学习等新技术，以获得效率提升、更好的可伸缩性和更快的部署等收益。
搭建博客图床 前言 随着博客内容的增加，文章图片的数量也不断增长，如何引用存储图片就成了一个问题。对于我这样没什么访问量，只是写给自己看的博客，要求就是简单方便（当然能白嫖最好 😬），最后采用 GitHub + JsDelivr + uTools 图床插件的办法。 图床选择 先来说一下其他图床吧，简单来说，如果你有一个备案域名的话，做什么事都比较简单，国内的许多平台的对象存储都需要一个 备案域名。如果像我一样仅仅是为 Hexo + github pages 博客搞个图床，感觉再弄那些就有些麻烦了。 公益
《从混合云到分布式云 （上篇）》（以下简称《上篇》）发出来后，有位老友转发了文章并添加了评论“混合云除了出现在PPT，现实是不存在的”。所以，在谈混合云案例之前，得首先回答一个问题：混合云在现实中存在吗？
语一个新的类别——CNAI（云原生人工智能）[1]——已被添加到CNCF 全景图[2]。
降水云的垂直发展指示着水汽、云滴和雨滴的运动、转化和相变过程，是认知云内物理过程和提升降水预测水平的一把金钥匙。20世纪90年代以来，卫星搭载的主动和被动仪器性能取得了长足的进步，在云和降水观测的作用凸显。今天咱们就来聊聊，风云四号卫星在其中的作用。
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
今天，腾讯云分布式图数据库产品——腾讯云数图TGDB（Tencent Graph Database），正式与大家见面啦！TGDB能够实现万亿级关联关系数据实时查询，高效治理异构数据，支持实时图计算，助力企业打通数据孤岛。同时，深度挖掘大数据中的隐藏关联关系，帮助企业构筑全局视角，释放潜在商业价值。 在5G、物联网、人工智能等数字化技术的推动下，企业数据呈爆发式增长，数据间的关联复杂度也随之剧增。传统关系型数据库在处理复杂关联数据时运算效率较低，且难以帮助企业进一步挖掘海量关系数据背后的价值。为了更好地利用
混合云是一种云的使用模式，即用户同时使用私有云和公有云。在Flexera发布的《State of the Cloud Report 2022》报告中，类似且比较容易混淆的云使用模式还有：
词云，就是用文字词语来生成各种有趣的可视化图片。在python中使用wordcloud模块来实现词云。
11月4日，为期2天的腾讯数字生态大会在湖北武汉落下帷幕。在大会的云原生专场上，腾讯云容器服务 TKE 联合腾讯安全云鼎实验室，联合发布了《腾讯云容器安全白皮书》（简称白皮书）。白皮书对腾讯云容器用户进行了深入的调研和走访，结合长期以来的容器安全运营实践，详细梳理并分析了容器环境所面临的安全挑战，介绍了腾讯云在云原生容器安全建设上的思路、方案以及实践。这是国内首次大规模的对容器环境的安全现状进行分析总结。 （图1 白皮书在数字生态大会的发布现场） 云原生充分利用云计算的弹性、敏捷、资源池化和服务化等特
云原生充分利用云计算的弹性、敏捷、资源池化和服务化等特性，解决业务在开发、集成、分发和运行等整个生命周期中遇到的问题，以其高效稳定、快速响应等特点极大的释放了云计算效能，成为企业数字业务应用创新的原动力，有效推动了国民经济的高质量发展。 当前，腾讯云原生产品体系和架构已非常完善，涵盖了软件研发流程、计算资源、架构框架、数据存储和处理、安全等五大领域的多个场景。依托这些云原生产品，正在为不同行业、不同规模和不同发展阶段的数十万家客户提供云原生服务。 （图1 腾讯云原生产品矩阵） 一次次安全事件的曝光，
本文介绍了如何使用腾讯云开放的图片鉴黄能力，通过接入腾讯云万象优图CI服务，开发者可以在短时间内体验到先进的AI技术。只需几行代码，即可识别图片中是否包含色情、暴力等违禁内容。同时，文章还详细介绍了如何使用该服务，并提供了相关示例代码。
关于笔记软件，多年前用过有道笔记，后面觉得印象笔记界面清爽，而且网页插件Evernote Web Clipper 以及微信文章保存到我的印象笔记（最近微信对接口限制，只能复制链接到公众号保存了）这两个功能非常棒，后面用着用着发现分享和导出并不很好，格式编辑也费尽。
由图3-1可知，逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同，包括云、边协同，边、端协同和云、边、端协同3个部分。
在国内人口红利逐渐消失，竞争严峻的情况下，越来越多的中国企业开始寻求新的增长点。印度、非洲、东南亚等国巨大的人口红利很有可能成为中国企业的新战场。截至2017年底，中国在非洲投资总额达到1000亿美元，几乎遍布非洲的每个国家，涵盖科技、地质勘察、房地产、金融、批发零售和农业等领域。伴随着业务出海，业务系统需要服务全球用户，这就涉及到了全球化部署。虽然互联网本身就是全球可访问的，但是受限于国家政策等因素的影响，可能导致用户访问受阻，而有些应用时性要求较高，如IM工具等，都需要就近访问。因此全球化部署的需求也就应运而生。本文包含如下几个方面的内容：
相信大部分技术人写作都是用 markdown 轻量级标记语言进行博客写作，但是基本所有支持 markdown 本地写作工具都只能采用导入本地图片引用的方式，一旦上传至网络，图片就会丢失。
该文介绍了如何利用腾讯云对象存储服务实现音视频文件的上传、下载和管理。通过创建存储空间、上传音视频文件、管理文件访问权限等操作，使用户能够便捷地使用云存储服务。同时，文章还讲解了如何为音视频文件添加水印和实现下载配额限制等功能。最后，文章分享了一些实践经验，帮助用户在实际应用中遇到问题时能够快速解决。
而且免费，个人觉得功能上可以取代ProcessON。但是用户体验还是ProcessOn要好。有兴趣都可以去体验下。
本文介绍了海云数据推出的图易AI能力服务平台，该平台将赋能各行业领域，通过大数据、人工智能等技术手段，为各行业提供标准化、模块化、可快速迭代的支撑能力，以满足各行业快速响应、快速部署、快速应用的需求。同时，平台还提供新共享、新服务、新能力，将行业应用与合作伙伴、开发者、客户之间形成一个有机的生态系统，以实现共同掘金AI市场的目标。
近日，由中国信通院开展的“AIGC绘画平台基础能力评估”结果重磅发布，腾讯云AI绘画成为国内首批通过该评估标准的AIGC绘画平台。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。 腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度，肤质细腻程度，皱纹的多少，白发程度等年龄表达，生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片，同时
业务上云已经成了趋势，上云即配置安全防护产品已然成了必要步骤，然而从来没有绝对的安全，如何早于攻击者发现云原生环境的风险以及检验云原生安全能力是否生效，这成了市场亟待解决的问题，今天我们为大家介绍的“云原生BAS”力图解决这一难题。
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼，就问能不能来点儿阳间的东西？
本来又是一个愉快的周末，却发生了一件不太愉快的事情，「Gitee（码云）图床不能用了」；
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展，展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段，构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”，突破时空壁垒限制。
前趋图（Precedence Graph）和进程资源图（Process Resource Graph）是用于描述和管理进程及其资源依赖性的图形工具。这两种图各自侧重于不同的方面，但都是用于确保进程能够顺利执行而不会引起死锁或资源竞争等问题。
平时写博客记笔记大都是使用 markdown 编辑器 ，插入图片时默认保存在电脑本地磁盘。如果需要在多个平台上发布文章，就要分别多次上传图片，非常繁琐。所以需要一种更好的图片管理方案，就是使用图床服务。将图片文件上传到图床并得到一个 url 地址，就可以方便的分享图片了。
作为云原生技术的爱好者，笔者活跃在各种开发者社群，这不，又让我发现了一个宝藏：腾讯云Elasticsearch Serverless服务，具备自动弹性、免运维的特性，丰富的产品能力，能分钟级实现容器服务的日志采集与可观测分析。当然，秉持着“不吃独食”的开源心态，为了让大家也能免费体验到这款开箱即用的产品，笔者连着请小编吃了一周的宵夜，最终领取到了免费体验卷➕资源包特惠1元购➕开发者课程(也有免费代金券，爱了！)等满满福利，具体领取方式可见文末相关链接。
近年来，云原生的概念越来越多地出现在人们的视野中，可以说云原生是云计算时代的下半场，云原生的出现是云计算不断与具体业务场景融合，与开发运营一体化碰撞的结果。谈到云原生，不得不提出推动云原生发展的CNCF(Cloud Native Computing Foundation 云原生计算基金会) 。CNCF是一个孵化、运营云原生生态的中立组织，其对云原生的见解是：“云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。”
王孝威：FinOps 认证从业者，热衷传播 FinOps 理论和实践知识，助力云上企业降本增效。 云计算时代已经到来 云计算时代真的到来了吗？ 云计算（Cloud Computing），从 2006 年 AWS 第一次推出弹性计算云服务，已走过十五年风雨历程。早期被指责成“新瓶装旧酒” 的炒作，后来引发了人们对云上数据隐私的担忧，再到对公有云偶发事故的嘲笑，云计算的成长一直饱受骂名，但云计算市场现状究竟如何？ 从中国市场主流软件来看 可能你已经注意到，在部分国民软件的启动页，会看到最下面有个标识：“某某云
如今是数据驱动时代，数据库作为企业的核心资产之一，其安全性和稳定性显得尤为重要。然而，面对复杂多变的业务场景和不断演变的技术挑战，如何把握现有数据库架构可承受故障的故障级别、发生故障后的高可用性方案是否有效，成为了许多数据库用户关注的焦点，也是腾讯云MySQL在服务众多重保用户时思考的问题。
数据可视化原来这么简单 使用tableau绘制条形图、线型图、饼图、条形图、热图、突显图、散点图、气泡图、甘特图、标靶图、盒须图、瀑布图、直方图、帕累托图、气泡图、文字云 文章目录 数据可视化原来这么简单 在这里插入图片描述 推荐阅读 条形图 线型图 饼图 条形图 热图 突显图 散点图 气泡图 甘特图 标靶图 盒须图 瀑布图 直方图 帕累托图 气泡图 文字云 推荐阅读 条形图 使用Tableau对产品销售额与利润额创建条形图进行比较。 线型图 对附件数据1创建各产品类别销售线形图。
Aembit成立于2021年，总部位于美国华盛顿，该公司致力于云工作负载IAM（身份识别和访问管理）领域，旨在实现云工作负载和云服务间的访问自动化、安全可控，以降低人力管理成本。目前，Aembit团队规模约为10-50人，两位联合创始人分别是David Goldschlag（CEO）和Kevin Sapp（CTO）。
今天，鹅去了亚洲最大规模的车展现场。还没来得及逛，先干了两件事： 1、升级了“一朵云” 2、发布了“一张图” 我们希望为行业搭把手，加速自动驾驶落地。 云，更“专”了 一辆车要炼就“自动驾驶”，需要海量的存储、处理和训练，且这些数据必须严格把控，得合规。 去年，我们打造了业界第一朵“专云专用”的智能汽车云。保障从自动驾驶研发到量产的全流程数据安全合规。 今天，“这朵云”能力全面升级： ⭐数据存储上，我们推出了云上云下一体化的自动驾驶存储产品，支持云、边缘、本地机房的灵活部署。 依托腾讯自研的分布式存
摘要:云检测不仅是一项具有挑战性的任务，而且在图像处理中也起着重要作用。由于云的多样性和下垫面的复杂性，目前大多数云检测方法仍然面临着很大的挑战，特别是在检测薄云方面。因此，我们提出了一种检测 GaoFen-1 WFV 图像中云像素的方法。在我们的方法中，使用深度网络来学习多尺度全局特征，从而将特征学习过程中获得的高级语义信息与低级空间信息相结合，从而将图像分类为云和非云区域。此外，为了充分利用图像的结构信息，特别是云的纹理信息，可以有针对性地学习，使用 Haar 小波变换设计 Up 和 Down 块。我们注意图像的原始信息，以帮助网络学习。此外，我们还利用暗通道先验并通过向网络中的多尺度特征图添加注意机制来设计连续多尺度空间注意模块，以提供一致的性能改进。实验结果表明，所提出的网络在不同场景下表现良好。
| 导语 本文从腾讯云ES AI增强搜索相关能力介绍出发，通过集群部署、模型上传、效果验证等全流程演示，从零到一完成基于腾讯云ES的自然语言处理（NLP）与向量检索实践。
这里可以选择gitee，gitee由于众所周知的原因有时候会很慢，无奈选择gitee
前言 1998年，Netsuite成立，1999年，Salesforce成立。当时，许多技术专家都认为云计算只是一种时尚。就连拉里·埃里森(Larry Ellison)和史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)这样的领导者也是早期的怀疑者：一个前期有巨大的开发和销售成本，后期才有收费款项的公司，怎么可能工作呢2000年开始，公有云和私有云市场开始经历指数级增长。许多公司都制定了云战略，但它们当时正处于数字化转型中。我们相信，技术的未来一定是在云计算中打造的，经过20年的发展，云计算才刚刚开始。 在目前创
中国联通聚焦“大联接、大计算、大数据、大应用、大安全”五大主责主业，全面升级了新一代的云计算平台“联通云”，形成了“安全可靠、云网一体、专属定制、经济实用、多云协同”的特色优势。为进一步提升联通云原生平台上所承载业务系统的高效性、连续性，联通数科云计算团队，历时5个月，圆满完成4大数据中心、9大可用区云原生网络架构演进工作，实现联通云原生平台技术架构的全面升级！
腾讯云神图·人脸试妆（FaceMakeup）基于腾讯优图领先的人脸识别算法，提供包括试唇色、测肤质、试妆容等多种功能，只需上传图片即可在线试妆，为开发者和企业提供高可用的人脸试妆服务。可应用于社交传播、营销推广等多种场景，满足用户的人脸试妆和人脸娱乐相关需求。
如果你研究过云原生应用程序和相关技术，大概率会遇到过 CNCF 的云原生全景图。本系列文章把整个云原生全景图拆开来，逐层进行讲解。
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