目的：使用python时，改变在终端里的输出颜色和样式。...环境：ubuntu 16.4 python 3.5.2 情景：在写小的脚本时，我们如果不需要输出到文件，也许只是想在终端中显示信息，这时可以尝试改变输出文字的颜色和样式，突出显示或者只是想秀一下。...查了一点资料： 终端的字符颜色是用转义序列控制的，是文本模式下的系统显示功能，和具体的语言无关。...转义序列是以 ESC 开头,可以用 \033 完成相同的工作（ESC 的 ASCII 码用十进制表示就是 27， = 用八进制表示的 33）。...红）、36（青色）、37（白色） 3） 背景色:40（黑色）、41（红色）、42（绿色）、 43（×××）、44（蓝色）、45（洋 红）、46（青色）、47（白色） 比如： \033[0m 使用默认的样式
在项目的过程中会遇到在一行文字中，部分功能需要不同的文字颜色来展示，下面介绍两种方式实现： 效果图： [wqs2rn595h.png] 这里写图片描述 方式一： 用SpannableStringBuilder...blackSpan,12, 17, Spannable.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE); tv.setText(builder); 其中，”只会玩战士回复冷云他大叔：有钱任性” 为你要改变的文本...setSpan方法有四个参数，ForegroundColorSpan是为文本设置前景色，也就是文字颜色。如果要为文字添加背景颜色，可替换为BackgroundColorSpan。...0为文本颜色改变的起始位置，5为文本颜色改变的结束位置。最后一个参数为布尔型，可以传入以下四种。...>冷云他大叔：啊哈哈哈或"; tv.setTextSize(15); tv.setText(Html.fromHtml(str)); ---- 小编整理了一份Android电子书籍，需要的童鞋关注公众号回复
文章背景：工作中，有时候需要判断图片中不同位置的颜色。有些颜色不太容易区分，所以想通过Python编写代码，通过屏幕取点，获取某个位置的颜色值。...代码逻辑： （1）文末参考资料[2]的csv文件(记为颜色表)中给出了865种颜色的英文名称和对应的RGB数值，在此基础上，笔者添加了相应的中文名称，如下表所示。...（2）通过鼠标在屏幕上取点，获取指定位置的RGB数值，然后与颜色表中各行的RGB数值进行匹配，返回RGB数值最接近的颜色信息。...,G,B和颜色表，匹配与所取点RGB数值最接近的颜色。...的颜色识别器(https://zhuanlan.zhihu.com/p/342372391) [4] Python PIL ImageGrab.grab()用法及代码示例(https://vimsky.com
python引入模块的几种情况 同一目录 -- src |-- main.py |-- model.py main.py为主文件，model.py是我们要引入的文件，则直接import...要引入的模块位于与主程序同级的目录下 -- src |-- model1.py |-- lib | -- (__init__.py -->新建空文件) | --...model2.py |-- main.py 要在程序 main.py 中导入模块 model2.py, 需要在lib文件夹中建立空文件 __init__.py 文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口...); 然后使用 from lib.model2 import * 或import lib.model2 要引入的模块位于主程序上层目录的其他目录(平级)下 -- src |-- model1.py...+'/lib') from model2 import * 参考：python 在不同层级目录import 模块的方法
在我们使用Python编译过程中，yield 关键字用于定义生成器函数，它的作用是将函数变成一个生成器，可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。...1、问题背景在 Python 中，"yield" 是一种生成器（generator）的实现方式。生成器是一种特殊类型的迭代器（iterator），它可以在运行时动态产生值。...if a == 3: raise Exception("Stop") a = a - 1 yield a现在，让我们在 Python shell 中调用这个函数并打印出生成的值...然后，我们在 Python shell 中打印出了这个异常。在第二次调用 x() 时，我们又创建了一个新的生成器对象。这个对象在执行函数体时仍然遇到了 a == 3 这个条件，并引发了异常。...print(i)...012通过上述总结我们得知，yield 在不同的上下文中有不同的行为，但都涉及到生成器的创建或者协程的定义。所以说最终选择哪种模式还得更加自身情况来选择。
在开发项目过程中，为了方便调试代码，经常会向stdout中输出一些日志，默认的这些日志就直接显示在了终端中。...而一般的应用服务器，第三方库，甚至服务器的一些通告也会在终端中显示，这样就搅乱了我们想要的信息。...书写格式，和相关说明如下: 1 格式：\033[显示方式;前景色;背景色m 2 3 说明： 4 前景色 背景色 颜色 5 ------------...--采用终端默认设置，即取消颜色设置--> 举例： print('\033[1;31;40m') print('*' * 50) print('*HOST:\t', 2002) print('*URI:
为什么会这样 如果类中定义了 __get__()、__set__() 、__delete__() 中的任何方法，那么这个就被成为描述符(descriptor)。...__dict__['x']，再继续通过 type(a) 的基类开始。 而如果查找的值是一个描述符对象，则会覆盖这个默认的搜索行为，优先采用描述符的行为，这个行为会因为如果调用而有些不同。...__get__ 这种惰性求值的方法在很多模块中都会使用，比如django中的 cached_property： 使用上与例子一致，如表单中的 changed_data : 讨论 在大部分情况下，让属性具有惰性求值能力的全部意义就在于提升程序性能...所有的 get 操作都必须经由属性的 getter 函数来处理，这比直接在实例字典中查找相应的值要慢一些。...投稿邮箱：pythonpost@163.com 欢迎点击申请成为专栏作者：Python中文社区新专栏作者计划 Python中文社区作为一个去中心化的全球技术社区，以成为全球20万Python中文开发者的精神部落为愿景
⭐️ 字符串与数字类型的转换什么是类型转换？---> 将自身的数据类型变成新的数据类型，并拥有新的数据类型的所有功能的过程即为类型转换为什么做类型转换？...sort() 函数为列表的内置函数，而sorted() 函数为python的内置函数，可以处理所有的数据类型。...(bt[3:8])# 执行结果如下：# >>> 109这里的109是 'n' 的二进制流的显示方式# >>> 111这里的111是 'o' 的二进制流的显示方式# >>> b'name 'print('...：bytes_str = b'Python is very good'test_str = bytes_str.decode('utf-8')print(test_str)print(type(test_str...))# 执行结果如下：# >>> Python is very good# >>> str_date = 'my name is \'亚当\''byte_date = str_date.encode
跟大多数程序语言一样，Python也有函数的使用，但是有一点得注意，在Python中，你定义的函数必须写在最前面，不然当计算机识别到你想要调用的函数，它会报错，它会理解为这个语句并没有定义过...:#这里我们就给程序设置了一个默认参数 print('Hello,',name) greet('Gorit') greet() 结果相比大家也猜得到了 5、返回值 Python中也有返回值，...这是告诉Python，函数中sh使用的“x”变量应该是其他位置创建的全局变量，而不是一个局部变量。...我们就考虑做一个求平均值的函数，调用函数的代码有时候只用传入少许的参数，但是有的时候却要传入多组数据，我们可以使用任意参数长度标记——星号（*），我们就可以编写接收不同参数数量的函数，下面是一个实例...“拆分”，“拆分” 就是将列表 或者 元组中的元素拿出来，然后再放入函数中的名为numbers的元组当中 ，然后再进行平均数的运算
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...下面将对Python中的列表和Java中的数组进行比较，以帮助理解它们之间的差异。 1、类型限制 Java中的数组具有固定的数据类型，例如整数、字符或浮点数等。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...而Python中的列表则由一些结构体组成，在每个结构体中包含对元素的引用以及其他信息，因此即使存在间隙，也适用于灵活性和扩展性。...相比之下，Java只提供了有限的功能，例如填充数据、查找最大最小值等。 虽然Python中的列表和Java中的数组都是用于存储和操作数据的集合结构，但Python感觉更自由并且更灵活。
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 熟知社区发现算法，你不能错过这个 Python 库。它涵盖 Louvain 算法、Girvan-Newman 算法等多种社区发现算法，还具有可视化功能。...网络是由一些紧密相连的节点组成的，并且根据不同节点之间连接的紧密程度，网络也可视为由不同簇组成。簇内的节点之间有着更为紧密的连接，不同簇之间的连接则相对稀疏。...这种簇被称为网络中的社区结构（community structure）。...Louvain 算法对最大化图模块性的社区进行贪婪搜索。如果一个图具有高密度的群体内边缘和低密度的群体间边缘，则称之为模图。...communities : list, dark : bool = False, filename : str = None, seed : int = 1) 可视化图（graph），将节点分组至它们所属的社区和颜色编码中
需要注意的是，使用k-means算法时，要先确认k的值，即想分为几类，k值一般设定为3-5。下图为从网上截取的图片，可以直观看到通过4次迭代，将点聚为3个簇（cluster）的过程。 ?...R语言实现 在R中实现k-means聚类，可以直接使用kmeans()函数。在下面的例子中，我们使用iris数据集进行演示。 ? ? 颜色代表聚类后得到的结果，形状代表真实的划分，“*”为聚类中心点。...如下可查看每个样本点的聚类结果： ? python实现 在python中实现k-means聚类，可以使用sklearn.cluster中的KMeans()函数同样使用iris数据集进行演示。...（2）初始中心点的选择会影响聚类效果。这也是为什么每次进行聚类后，得到结果不同的原因。 （3）因为通过距离判断点的相似度进行聚类，因此k-means算法有一定的使用局限。...当潜在簇的形状为大小相近的近似圆形，且每个簇之间聚类较明显，k-means聚类结果比较理想。
一、前言 前几天在Python星耀交流群【扮猫】问了一道Python处理的问题，如下图所示。...这里【月神】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示： for pic_num, pic_name in enumerate(os.listdir(pic_file)...完美的解决了粉丝的问题！ 网上找的代码，有时候确实是有问题，但是找bug的过程还是挺磨人的！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要实现了利用Python实现将一个图片放进不同表的不同tab中问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Chloe】提问，感谢【月神】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【冯诚】等人参与学习交流。
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并将其中符合我们特定要求的那一行加以复制指定的次数，而不符合要求的那一行则不复制；并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。 ...这里需要说明，在我们之前的文章Python批量复制Excel中给定数据所在的行中，也介绍过实现类似需求的另一种Python代码，大家如果有需要可以查看上述文章；而上述文章中的代码，由于用到了DataFrame.append...在这里，我们根据特定的条件，为每个值设定重复的次数。根据inf_dif列的值，将相应的重复次数存储在num列表中。根据不同的条件，使用条件表达式（if-else语句）分别设定了不同的重复次数。 ...在这里，我们使用matplotlib.pyplot库中的hist()函数绘制了两个直方图；其中，第一个直方图是原始数据集df中inf_dif列的直方图，第二个直方图是复制后的数据集duplicated_df...中inf_dif列的直方图。
参考链接： Python中的Sorted 摘要: 下文讲述Python代码中sorted()函数的功能说明，如下所示: sorted()函数功能说明 sorted()函数功能: 用于对所有可迭代的对象进行排序操作...)函数语法: sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) -------参数说明---- iterable:可迭代对象 cmp:比较的函数...，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。 ...key:主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 ...reverse:排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序(默认) -------返回值说明---- 重新排序的列表 例: Python sorted
ConsensusClusterPlus的输出是一个列表，其中列表中的元素对应于第k个簇的结果，例如results[[2]]就是k=2的结果结果。...（2）结果展示 ①例：聚两类时的consensus matrix ②例：聚两类时的hclust对象 ③例：聚两类时的样本分类信息 （3）输出聚类图 ①第一张图为颜色图例 ②第二至六张图为聚类图...③第7张图为一致累积分布函数（Consensus Cumulative Distribution Function，CDF）图 该图展示每一种聚类（不同K）的一致累积分布函数图，以帮助用户确定当CDF...此帮助用户确定共识的相对增加，以及没有明显增加的k值。 ⑤Tracking Plot 此图显示了按颜色对每个k(行)样本(列)的各类分配。经常更改集类(在列中更改颜色)的说明成员关系不稳定。...高值表示该类具有高稳定性，低值表示类具有低稳定性。 ②样本一致性图示 是一个样本与特定类中的所有样本一致性的平均值。
知识分享之Python——sklearn中K-means聚类算法输出各个簇中包含的样本数据 背景 日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列...，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。...开发环境 系统：windows10 版本：Python3 内容 本节分享一个在sklearn中使用聚类算法时，比较常用的输出工具，输出各个簇中包含的样本数据，以下是其具体的实现方式：...kmeans_model = KMeans(init="k-means++",n_clusters=t) kmeans_model.fit(tf_matrix) # 训练是t簇，...指定数据源 # 输出各个簇中包含的样本数据 labels = kmeans_model.predict(tf_matrix) clusters
在不同的 Python 模块中自定义日志记录是一种常见的需求，尤其是在构建复杂的应用程序时。可以通过以下步骤实现模块间一致性、灵活性和独立的日志记录。...ploggerdef some_function() **do something** logger.info("some text")存在多个actions1/2/3.py模块，并且希望为这些操作脚本中的每个脚本设置不同的日志级别和不同的日志格式...info message')logger.debug('This is a debug message')logger.error('This is an error message')通过这种方式，可以为不同的模块创建不同的日志记录器对象...，并为每个日志记录器对象设置不同的日志级别和日志格式。...创建了两个不同的日志记录器对象：'my_logger'和'my_other_logger'。
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...11794592myfunc2Sig of myfunc2 is 11794592myfunc3Sig of myfunc3 is 11925144myfunc3Sig of myfunc3 is 11925144在这个示例中，
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