serverless 字面意思为无服务状态,对于刚接触这个概念的同学可能会误解,“没有服务,那数据存在哪里呢”?
本次的议题,关于云存储的一个攻击利用方式,在SRC漏洞挖掘,或在火线安全平台的众测项目中,我们也会收到很多关于对象存储的一个劫持和权限配置的一些问题,对象存储在安全这一块也是一个不可忽略的方向。
使用 Sonatype Nexus 作为 maven 私服,有两个无法避免的运维问题。
随着信息化时代的不断发展,数据的增长速度比以往任何时候都快,其中大部分数据是非结构化的:视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
过去的相当长的一段时间里,商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3,国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖(包括结构化和非结构化数据)已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗?还是我们需要更多的选择?
一般来说,想让别人能看到你的网站,你要购买域名、买服务器、再人工把网页文件传上去,还要装个 Nginx 之类的 web 服务器软件、修改软件配置等等,整套流程还是比较复杂的。
纵观云上的攻击事件,以及近期的一些热点事件,大家不难发现,元数据服务攻击事件频繁的发生。在云产业不断发展壮大的当今,元数据服务已经成为了攻击者攻击流程中的一个重要的环节。我们从攻击者的视角来分析攻击流程中元数据服务所面临的风险,也可以更好地迎战元数据服务带来的安全挑战。
今天的存储可能天生就知道哪个应用程序在创建、拥有和访问存储数据的每个数据块;这些数据需要什么级别的安全和保护;应如何实现应用程序I/O性能(通过缓存、分层规划等等)和容量成本(各种压缩和重复数据消除措施)之间的最佳平衡;甚至会知道哪些用户在访问、共享和、或者可能很快再次请求哪一个比特的数据。存储平台可能还会在内部索引文本数据、分析存储内数据的法规遵从性(或安全漏洞)、自动翻译外国文字、转码数据内嵌的媒体,甚至主动学习不同分类的数据内容。 Qumulo也为前线运行的产品支持提供一套Call Home服务,但
是Rackspace和NASA共同发起的开源项目,他是一系列软件项目的组合。
以下内容来自「2021 全区分布式云大会:《Serverless 化云原生释放云计算效率红利》主题分享」,深度好文,预计阅读需 22 分钟。 分享嘉宾 李啸川,腾讯云 Serverless 技术产品专家,目前负责腾讯云 Serverless 产品及企业解决方案的设计工作,致力于推动云原生技术架构演进及落地,为技术工作者提供高效的云服务产品。十余年技术研发经验,曾就职于 Oracle、IBM,从事于企业级商业套件及云服务引擎研发工作,后切换到消费互联网,孵化小米 MIOT、创立小米有品电商等业务,加入腾讯
但是,工作和学习中,还是有很多时候需要用到公网的服务器,比如:临时的测试和计算需求等,以及一些特殊的情况。
记得我在学校的时候,做的那些项目,不是为了应付课程作业,就是为了参加比赛时展示用,因此对项目的质量要求非常低。
继网络接入存储、块存储、文件存储之后,对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今,传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
在传统企业中,他们会把自己的数据存储在线下的数据中心,由于有很多企业都是自建或者租用的IDC,所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等多方面的难题,凭借企业自身的能力,在解决各种难题时难免会有力不从心。
原因就是我的网站引用了这个站点 cdn.jsdelivr.net 的静态文件,而这个站点崩了!
当今世界,互联网、大数据应用迅猛发展,物联网、人工智能、云计算 技术日新月异,随之而来的是各种企业和个人应用持续不断地产生亿级甚至是百亿级的海量小文件。这些小文件的元数据管理、存储性能以及访问效率等问题因而成为学术界和工业界公认的难题。
关于租用香港服务器许多用户还有很多疑问,那么下面由专门做海外服务器租用、托管的RAKsmart机房进行疑问解答。
云场景攻防:公有云,私有云,混合云,虚拟化集群,云桌面等 云厂商攻防:阿里云,腾讯云,华为云,亚马云,谷歌云,微软云等 云服务攻防:对象存储,云数据库,弹性计算服务器,VPC&RAM等 云原生攻防:Docker,Kubernetes(k8s),容器逃逸,CI/CD等
统一作战平台 在军工界,为了降低成本,美军发起F35战斗机研发项目。与传统而昂贵空战的F-22战斗力不同,F35不再是一款简单的战机,而是开启云作战新模式。F-35有三个型号:F35-A适用于空军、F-35B适用于海军陆战队、F-35C适用于海军。因此,F-35战斗机,成为了美军统一云作战平台,那么在存储界,谁是统一的存储平台呢? 为什么需要统一存储平台? 在云计算时代,计算虚拟化、软件定义的存储、软件定义的网络是三大基础支柱。目前在软件定义存储市场,很多厂商均有自己的产品。有的基于文件系统、有的基于块设备
首先我们项目的定位是一个图片,音频为主体的分享应用,于是服务器对于大资源的存储有了常规数据库,nginx静态资源存储和对象存储服务的选型问题.常规数据库(如mysql)的业务存储不可避免的遇到服务器带宽问题和单点问题.于是我们选择了COS服务进行大对象存储,同时对于生成目录等用户关键信息进行云Redis存储并选择双机备份.项目开发,压测结束Redis只占用了2M内存空间,COS服务+CDN溯源提供了优秀的读写带宽和数据保持.
我们的系统主要功能是从亚马逊获取数据,存入数据库中,最后做数据分析。这期间最大的一个问题是:跨境网络传输,网络不稳定,请求会发生大量的5**错误,导致某一些用户的数据获取不到,因为一直失败重试,又恶性导致触发亚马逊服务限流。
故事的过程是这样的,朋友是搞科研的,需要在一个国外的学术网站下载一个药物的模型压缩包,大概有23g。关键他也不会用别的就wget下载....恩中间还断了....问我有什么方法没有断点续传,而是能不能更快速的下载?我记录wget是有断点续传的?问一下chatgpt不完了...wget -c
家住北京西二旗的小张是一家互联网金融公司的运维工程师,金融行业的数据可是很值钱的,任何的损坏和丢失都不能容忍。
当今的互联网已经成为了商业和社交活动的主要场所之一。在这个快速变化的数字时代,网站的搜索引擎优化(SEO)排名对于任何企业的成功都至关重要。一个好的SEO排名能够帮助企业吸引更多的访客和潜在客户,增加业务的转化率。而国外主机租用服务可以帮助您优化网站SEO排名。本文将介绍如何通过国外主机租用服务来提高您的网站的SEO排名。
如今,互联网企业依靠技术优势,深刻影响和改变着人们的生活和工作,其中,开源技术孕育了互联网企业发展。在云计算、大数据、AI、IoT的背后,是OpenStack、容器、Hadoop等开源技术的支撑,在开源技术支撑下,互联网企业如鱼得水。
相信很多人都知道云服务器除了硬件配置需要选择以外,决定租用价格的最大一个环节就是带宽!在租用云服务器时带宽大小的选择是很重要的,带宽的大小是直接对用户访问速度造成影响的一个因素,这其中有很多选择技巧,很多用户在购买腾讯云服务器时不知道怎么带宽,下面小编就来说腾讯云服务器带宽如何选择?通常选择多大的带宽最为合适?
导语 | 云原生数据湖致力于扩大公有云市场总量:一方面以低成本优势推动客户上云,另一方面云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值,是一场云厂商的自我革命,本文将为大家洞悉云原生数据湖的神秘面纱,并且首次推出腾讯云的云原生数据湖产品。文章作者:于华丽,腾讯TEG数据平台部研发工程师。 一、云上架构大数据平台的挑战和机遇 选择 Cloud 还是 Local 的诸多讨论和实践中,成本一直是绕不开的话题。“公有云太贵了,一年机器就够托管三五年了”,这基本上是刚开始接触公有云的企业,在进行了详细价格
本文主要介绍如何利用腾讯云搭建个人博客,包括整体架构、后台服务、数据库、前端框架以及部署方法等方面的内容。作者还提到了云主机、云数据库和云对象存储在项目中的应用,并给出了项目部署的具体步骤。
目前,我们在国内云服务器/VPS主机商家中,我们看到大陆机房、中国香港机房,以及其他亚洲机房的带宽大部分都是1M起步,有些是可以看到2M或者3M之类的,反正给予大部分网友来说看到1M带宽起步的基础配置(尤为是阿里云、腾讯云)都会觉得这个带宽配置基本没有什么用的。
毫无疑问,乘着云计算发展的东风,Ceph已经是当今最火热的软件定义存储开源项目。如下图所示,它在同一底层平台之上可以对外提供三种存储接口,分别是文件存储、对象存储以及块存储,本文主要关注的是对象存储即radosgw。
Cloudflare对自己的定义是基础设施、应用程序和团队的工作基础。Cloudflare网络是全球最大的网络之一,为全球数百万WEB资产提供服务。
近期有接到许多朋友咨询迁移上云和本地IDC备份扩容,如何快速构建一个私有化的备份解决方案,背景也就是,一些传统企业,IDC业务快速增长,服务器及存储容量暴涨,导致本地IDC超融合服务器等瓶颈。物理扩展周期长,费用昂贵,加之近期受国外芯片封锁,导致国内外服务器硬件价格暴涨,听说之前信创服务器,被哄抬价格“天价”,因此,许多企业智慧选择更为实惠的公有云,但有些重要的客户,希望资料提供私有化,不想全部业务数据上云,那么如何解决【企业数据本地化】又能解决IDC扩容【存储上云备份】呢?
JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行,一家商用服务机器人领域科技企业。商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。 刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。值得一提的是,前不久社区版 v1.1 中发布的“克隆”功能,已经成功被应用于刻行数据版本管理之中,有效提升仿真训练的效率。
由于本站服务器是租用的海外vps,国内访问速度极其真实,再加上近来自己又添加了许多花里胡哨的插件,导致第一次访问网站的时候需要加载的内容极其臃肿,使用ctrl+F5强制刷新后测试主页面完全加载需要长达14000ms。
如今,公共云供应商正在开发尖端产品,以使基于云计算的备份产品更有效地备份公共云的存储数据。 数据是当今大多数企业的命脉。而备份数据可能是IT行业人士最不喜欢做的工作,但在IT运营中却是最重要的过程。 由于大多数现代软件都具有备份功能,其中包括快照管理,灾难恢复元素,支持云计算,虚拟机保护等,这么多功能并不是简单地在存储器中或服务器发生故障时恢复数据。 如今,几乎每个组织每天都在使用电子邮件和办公软件,更何况产生重要数据(当前的和归档的)的那些应用程序。而且在另一方面,各行业领域的业务部门,例如金融行业,如果
对象存储不是什么新技术了,但是从来都没有被替代掉。为什么?在这个大数据发展迅速地时代,数据已经不单单是简单的文本数据了,每天有大量的图片,视频数据产生,在短视频火爆的今天,这个数量还在增加。有数据表明,当今世界产生的数据,有80%是非关系型的。那么,对于图片,视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一。
但是,随着大数据概念的提出,云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到云计算时,更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式(如IaaS、PaaS、SaaS)。从云计算和大数据概念的诞生到现在,二者之间的关系非常微妙,既密不可分,又千差万别。因此,我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外,物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。下面总结一下三者的联系与区别(见图1-14)。
自从博客从 WordPress 转到静态博客(先 Hexo 后 Jekyll)之后,文章的图片处理、图片上传就成了一个不大顺畅的事情。最先是使用了 vgy.me 提供的免费图床,支持直接从剪切板上传,操作上相对比较简单,也不需要任何本地存储。不过后来 vgy.me 进行了升级改版,原先的剪切板上传功能也不再支持了,偶尔还出现图片像素被降低、丢失的问题。同时,考虑到 WebP 格式可能会适合博客使用,而 vgy.me 还不支持该格式。于是开始切换到 “对象存储 + CDN” 的方案。本地准备好的 PNG 格式图片,先通过 cwebp 命令行转成 WebP 格式图片,再通过 uPic 工具修改文件名后上传到对象存储。由于此前采用的是腾讯云的 COS 对象存储和 CDN,经常面临着 SSL 证书更新等琐碎的事情。这样一来,整体的效率实际上并不高,只能说勉强接受。
哪里有免费云服务器?有没有永久免费的云服务器?有些业务的需要我们希望节省运营成本需要短期免费的云服务器或者其他的云产品。或者我们在准备正式选择某个云服务商之前,可以先体验其产品稳定性后再正式的选择商家使用。当下,国内国外云服务商竞争还是比较大的,我们可以看到各大服务商都相继推出免费账户。
一般我们使用WordPress程序的时候,静态文件都会自动放在网站目录uploads中。有些网友图片文件比较多,而且服务器带宽不足,这样会发现网站打开和图片加载速度很慢。即便我们可以通过升级服务器配置的办法提高速度,但是同样也会增加预算成本。其实,我们完全可以将WordPress网站静态文件与内容数据库分离管理,静态文件单独存储在第三方,比如可以用到腾讯云COS。
2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊(James Dixon)首次提出数据湖的概念。把数据湖中的数据比作原生态的水——它是未经处理的,原汁原味的。数据湖中的水从源头流入湖中,各种用户都可以来湖里获取、蒸馏提纯这些水(数据)。此时, 大家对于数据湖的理解主要是当作一个集中式的存储系统,允许存储任意规模的结构化和非结构化数据。
针对以上痛点, 腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。
引言 是否遇到过,一个简单的业务统计需求却让数据工程师们抓耳挠腮? 是否遇到过,业务峰值周期明显,要么资源大量闲置, 要么线上疯狂告警? 是否遇到过,大数据集群运维复杂,需要投入大量技术工程师? 针对以上痛点, 腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。 本文作者:ericshhxie 一、数据湖的前世今生 2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊(Jame
引言 是否遇到过,一个简单的业务统计需求却让数据工程师们抓耳挠腮? 是否遇到过,业务峰值周期明显,要么资源大量闲置, 要么线上疯狂告警? 是否遇到过,大数据集群运维复杂,需要投入大量技术工程师? 针对以上痛点, 腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。 本文作者:ericshhxie 一、数据湖的前世今生 2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊(James
随着大数据概念的提出,云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到云计算时,更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模(如Iaas、PaaS、SaaS)。
近日,偶数科技对外宣布已完成近 2 亿元的 B+ 轮融资,这是继红点中国、红杉中国、金山云之后的第四轮融资。据悉,本轮融资由某科技巨头领投,老股东红杉中国和红点中国继续加码。Scale Partners 势能资本为本轮的财务顾问。 偶数科技是一家总部位于北京的云原生数据仓库和 AI 产品公司,其自主研发的 OushuDB 是一款高性能云原生数据仓库,可以用于构建企业核心数仓、数据集市、实时数仓和湖仓一体数据平台。现阶段,偶数科技已经服务大型金融、电信、政府、能源等众多领域的国内外客户,其中包括建设银行、中
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