国内的微博服务之中,新浪和腾讯的市场份额最大。 但是,它们的平台比较封闭,不提供Feed输出,而且存在强行删除用户发言、关闭用户帐号的情况。所以,我一直以来都使用Twitter。 Twitter属于墙
最近在学习基于python的股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn。 python版本:3.4 tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的,官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。 seaborn则是一款绘图库,通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表,而且库本身具有一定的统计功能。 导入的模块: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns
python版本:3.4 最近在学习基于python的股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn。tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的,官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。seaborn则是一款绘图库,通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表,而且库本身具有一定的统计功能。 导入的模块: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns i
在今天的文章中,将研究使用Python绘制数据的三种不同方式。将通过利用《 2019年世界幸福报告》中的数据来做到这一点。用Gapminder和Wikipedia的信息丰富了《世界幸福报告》的数据,以便探索新的关系和可视化。
对于股票的研究我想,无论是专业人士还是非专业人士都对其垂涎已久,因为我们都有赌徒的心态,我们都希望不花太多的时间但是能赚足够的钱,而股票绝对是一个好的选择,本人也不例外对股票垂涎已久,不管你是否承认股票是一个来钱快的地方,但是伴随着的当然是巨大的风险,毕竟这么多炒股,并不是每个人都赚到了钱,下面的内容也不一定保证你一定能赚到钱,反正都是“猜”,不如让“猜”看起来更加专业一些。 原文章参考:http://nbviewer.ipython.org/github/jmportilla/Udemy-notes/bl
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化!
王兴,1979年2月出生于福建龙岩。王兴属于富二代,他的父亲曾开水泥厂赚得亿万身家。王兴没有因为优越的家庭条件而放纵自己,从小学习成绩优异,1997年“三好学生”王兴被保送到清华大学电子系。清华大学毕业后获得奖学金并出国读书。
简介:上世纪60年代之后,非洲掀起了摆脱殖民主义的独立浪潮。由于几百年的历史原因,非洲大陆多数国家经济发展较为落后,经济体系较脆弱,各种危机时常发生。该案例对近百年来非洲13个国家的金融危机进行了探索性分析,并构建了随机森林模型进行预测。
可以说GitHub的出现完全颠覆了以往大家对代码托管网站的认识。GitHub不但是一个代码托管网站,更是一个程序员的SNS社区。GitHub真正迷人的是它的创新能力与Geek精神,这些都是无法模仿的。在GitHub出现后,国内也出现了大量的代码托管网站,国内外有的代码托管网站也都开始引入GitHub的某些元素。 京东代码托管平台 作为京东电商云生态的重要一环,京东云汇中的代码托管平台(https://code.jd.com/) 2013年7月份起全面对外开放,用户只要拥有京东账号即可使用的代码托管服务。此外
简介: vanilla Forums 是一套php+Mysql开源论坛。它的特点在于各种配置,功能,操作界面风格(Themes)都很简洁,素雅。另外vanilla默认会在首页中直接列出所有贴子,按照时间顺序,把最新的讨论贴放在最前面和概念中的论坛相比更加像博客。vanilla所有的功能和模块都是通过应用(Applications)和插件(plugins)来实现,是一款灵活的轻量级论坛程序。 这两天都是在捣鼓这个东西,再加上家里有人来装修什么的,原本的计划都被打乱了。最初看到vanilla Forums(注目:不是吃的草莓……)是在煎蛋最初的论坛上面,当然那时还不知道这就是vanilla Forums,正式知道叫做vanilla Forums还是在09年的时候,当时在家无聊,于是就想搭个论坛玩玩什么的(当然后来并没有实行),当时国内的主流论坛程序大概有下面这些吧:phpwind 、Discuz、Dvbbs 、BBSMAX、BBSXP等,但一直以来都觉得这些论坛程序大多都是臃肿恶心的,尤其是当时SNS大行其道,有些论坛自然也连SNS也功能也整合进去了实在是无法忍受,现在回看,这些论坛带SNS的模式没有多少个是成功的。而我心中的论坛,外观上最起码应该是百度贴吧或者天涯或者水木清华或者小百合那样的,方便简单、明了直观。
作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Atlassian 工程播客最近分享了其租户上下文服务(Tenant Context Service,TCS)如何让可用性超过了 99.9999%。Atlassian 通过实现高度自治的客户端边车实现了这种高可用性,能够主动保护自己免受 AWS 区域故障的影响。边车通过并发地查询多个 TCS 服务并确保请求在内部是完全隔离的来实现这一目标。 TCS 是 Atlassian 的一项关键基础设施服务,在大多数 Atlassian
前言:对于股票的研究我想,无论是专业人士还是非专业人士都对其垂涎已久,因为我们都有赌徒的心态,我们都希望不花太多的时间但是能赚足够的钱,而股票绝对是一个好的选择,本人也不例外对股票垂涎已久,不管你是否承认股票是一个来钱快的地方,但是伴随着的当然是巨大的风险,毕竟这么多炒股,并不是每个人都赚到了钱,下面的内容也不一定保证你一定能赚到钱,反正都是“猜”,不如让“猜”看起来更加专业一些。 原文章参考:http://nbviewer.ipython.org/github/jmportilla/Udemy-notes
从消费者的维度看,千禧一代的跨境电商消费者比例在不断攀升,跨境电商平台应该继续优化年轻人的营销策略以迎合这部分消费群体的需求。
英国诗人蒲柏在牛顿的墓志铭中写道:『自然和自然的法则在黑暗中隐藏,上帝说,让牛顿去吧,于是一切都被照亮!』,而在保护账号安全方面,OAuth起着如同牛顿般中流砥柱的作用,为什么这么说呢?
2014 CCF-腾讯犀牛鸟基金项目申报指南 第一条 总则:在信息技术发展的重要演进阶段,CCF和腾讯将支持信息技术领域的青年学者开展具备行业创新、技术引领的科研工作。2014年,CCF-腾讯犀牛鸟科研基金重点资助的研究领域和方向请见附件一:《申报主题》 第二条 申报条件:本基金将面向符合如下条件的国内外所有高校及科研院所青年学者展开: 1、申请者是1978年1月1日(包括1月1日在内)之后出生的国内外高校/科研院所在职的全职教师; 2、研究生/博士毕业后在高校任职时间不超过五年; 3、能独
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一
今年4月2日,这一社交产品正式关闭。面对这场长达九年试图进军社交领域的持久战,Google 选择了主动放手。
开心网(kaixin001.com not kaixin.com)是国内目前为止最为成功的 SNS 之一,大家对开心网的印象是上面有很多游戏玩,其实除了游戏之外,开心网上面还有一些比较实用的功能,如转
我们不喜欢平凡,特别不喜欢走在平凡的路上。我们习惯于看着远方的灯火繁华,幻想着到达后的喜悦和新生活,幻想着到达后如何洗去这一路的疲劳,去追逐自己的幸福。所有预期中的美好,在存在在远方的灯火繁华中,这是
在上周的文章《用python从不同的表单中提取数据》中,学习了如何从不同的源(Google Sheets、CSV和Excel)检索和统一数据。本教程与上一篇文章是相互独立的,所以你不必担心错过了上周的文章。
1995年8月初,清华学生ace用台湾大学椰林风情站的系统,在实验室的一台386/Linux上架设了BBS。8月8日,中国教育网第一个BBS“水木清华”正式开放,IP:166.111.1.11。
构建数据基因下的互联网电视生态链 孔彬 国家新闻出版广电总局广播电视规划院 2015年,互联网电视迎来了新的一轮爆发期:互联网电视产业基本整改完成,牌照方和内容方的合作基本成定局,各家的终端合作伙伴也已经确定;用户规模不断扩大,用户体验也不断改善。权威市场调查公司的数据显示:2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端产品累计达到4000万台,互联网电视的电视机终端产品累计达到6000万台。两者相加,用户数已经上亿。2015年则将达到1.35亿用户规模,用户渗透率也将超过60%,如图1所
<数据猿导读> 近日,陈一舟高调对外宣布,人人网已经转型成为一家互联网金融公司了。快要“死掉”的人人还经得起折腾吗?小编听说,2014年当陈一舟表示自己有转型互联网的念头时,连投资人都急了,要劝他辞职
Jekyll默认的社会化评论组件是disqus,第三方SNS是facebook,twitter等,不方便大陆用户使用,发现国内也有类似的社会化评论组件,比如友言等,经比较发现友言更简单易用。
Airbnb是AirBed and Breakfast ( “Air-b-n-b” )的缩写,中文名称之为:空中食宿,是一家联系旅游人士和家有空房出租的服务型网站,可以为用户提供各式各样的住宿信息。
Boxplot是对数据分布进行可视化的绝佳方法。但是,请注意,箱型图可以隐藏单个数据的值。因此,强烈建议在箱线图中显示所有观察结果值。而如果有许多观察结果,小提琴图可能是一个有趣的选择。 (15)在箱型图上添加数据点
在我看来,这个世界是由三个要素构成的,也即是:物质、能量、信息。那么什么是信息呢?
郑雨轩,Datawhale数据科学团队负责人,长期活跃在国内外数据竞赛领域,拥有较为丰富的竞赛经验,最近比赛经历:
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Bookmarklet 也叫小书签,它是一段 JavaScript 脚本,可以被拖到浏览器的快速工具栏中,也可以直接插入到网页中去,让你的用户直接使用该 Bookmarklet。网上有各种类型的 Bookmarklet,今天我就介绍下几个关于博客分享的 Bookmarklet。
seaborn.heatmapHeat maps显示数字表格数据,其中单元格根据包含的值着色。 热图非常适合使这种数据的趋势更加明显,特别是在订购数据并且存在聚类时。
seaborn内置了十几个示例数据集,通过load_dataset函数可以调用。
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Python绘图一般都是利用matplotlib库,利用这个库可以画出各种优美的图形,但是这个库画一些论文中比较复杂的图形时,代码就比较难写。 今天就给大家介绍一个基于matplotlib制作的绘图专用的库,可以绘制论文所需的图形,代码还很简单。 这个库就是Seaborn! 绘图示例 散点图 import seaborn as sns sns.set_theme(style="ticks") df = sns.load_dataset("penguins") sns.pairplot(df, hue="s
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
该函数类似于stripplot(),但该函数可以对点进行一些调整,使得数据点不重叠。
数据可视化的文章我很久之前就打算写了,因为最近用Python做项目比较多,于是就花时间读了seaborn的文档,写下了这篇。 数据可视化在数据挖掘中是一个很重要的部分,将数据用图表形式展示可以很直观地看到数据集的特点(比如正态分布,长尾分布,聚集等),方便下一步怎么对数据进行处理。
自行车共享系统是传统自行车租赁的新一代,从注册会员、租赁到归还的整个过程都是自动化的。通过这些系统,用户可以很容易地从一个特定的位置租用自行车,并在另一个位置归还。目前,全球大约有500多个共享单车项目,这些项目由50多万辆自行车组成。今天,由于它们在交通、环境和健康问题上的重要作用,人们对这些系统产生了极大的兴趣。
Seaborn是一个基于Python的数据可视化库,它建立在Matplotlib之上,提供了一种更简单、更美观的方式来创建统计图形。Seaborn旨在帮助用户轻松地生成有吸引力和信息丰富的可视化结果。
(1)输入数据 所使用的是经典的iris数据, 包括有sepal_length, sepal_width, petal_length,petal_width和 species五个变量,其中前四个为数字变量,最后一个为分类变量 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') df.head() Out[25]: sepal_length sepal_width petal_length petal_width species 0
小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似,它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布,我们可以通过观察来比较这些分布。与盒形图不同,因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。
2.circular color系统:可以控制色调,亮度和饱和度 hls色彩,是RGB值的简单转换。
stripplot()可以自己实现对数据分类的展现,也可以作为盒形图或小提琴图的一种补充,用来显示所有结果以及基本分布情况。
注:条形图只显示平均值(或其他估计值)。但在很多情况下,每个分类变量级别上显示值的分布可能提供更多信息,此时很多其他方法,如一个盒子或小提琴图可能更合适。
有时候,我们想画某一种图,就到处找代码,现学现卖。这里,笔者就做一个收集,使用python的matplotlib加上seaborn来美化的各种各样的图。
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