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    【python图像处理】python绘制

    3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。...准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts...安装好这个模块后,即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。 下面以实例进行说明。...1、3D表面形状的绘制 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...2、3D直线(曲线)的绘制 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import

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    Python图像增强(翻转和旋转)

    参考链接: Python中的numpy.flip 前言  在训练神经网络的时候,经常需要对原始图像做各种各样的增强来增加数据量,最常见的也就是旋转和翻转操作了,实现这两种操作也多种多样,本博客就是来探究不同操作带来的结果...fr=aladdin):   翻转(flip,flipud,fliplr)  flip适用于所有的数组翻转,而flipud和fliplr一般用于图像(2维数组)的翻转,前者是对图像进行上下翻转,后者是左右翻转...即旋转0,90,180,270, # 如果n>=4, 就取余数来确定旋转的度数 # 正数代表逆时针旋转,负数代表顺时针旋转 实验:  img1 = np.rot90(img_pad, 1) img2 =.../tang_rot90.png') 组合 (翻转+旋转)  2维图像通过翻转和旋转可以得到8种不同的组合结果,如何得到这8种组合结果呢?.../tang_aug2.png') 总结  两种方式的生成结果是完全一样(顺序有点不同) 通过对比也可以发现: 1)上下翻转 = 对角线翻转+逆时针旋转90度 2)左右翻转 = 对角线翻转+顺时针旋转90

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    Python学习:matplotlib.pyplot图像绘制

    本文主要讲述利用matplotlib包进行多图像的绘制。 1.首先看第一个函数matplotlib.pyplot.subplot,这个函数是为了在一张图里放置多个子图。...subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) 第一个参数为子图行的数目 第二个参数为子图列的数目 第三个参数为某一幅图的编号1,2,3,4,······ 例如subplot...(2,2,1)为创建一个两行两列的图,其中这幅子图为第一号子图。...filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, hold=None, data=None, **kwargs) 要绘制的图像或者数组...,后面的一系列检测是基于灰度图 #cv2.CV_64F 输出图像的深度(数据类型),可以使用 -1, 与原图像保持一致 np.uint8 laplacian=cv2.Laplacian(img,cv2

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    【MATLAB】图像导出 ( 导出绘制的图像 | 图像设置 )

    文章目录 一、导出图像 1、生成的图像 2、复制图形 3、保存 4、另存为 二、复制选项 1、复制选项 2、图形属性 3、导出设置 一、导出图像 ---- 1、生成的图像 2、复制图形 选择 matlab...生成的图形界面 " Figure 1 " 的菜单栏 , " 编辑选项 " , 点击 " 复制图形 " , 可以将图像拷贝到 Word 文档中 ; 打开 Word 文档 , " Ctrl + V "...可以粘贴到 Word 文档中 ; 3、保存 点击工具栏中的保存按钮 , 磁盘形状 ; 界面闪烁以下之后 , 会在代码所在目录 , 生成代码对应的 png 图片 ; 点击 " 打开文件 " 按钮 ,...可以打开生成的 png 图片所在目录 ; 4、另存为 选择 " 菜单栏 / 另存为 " 选项 , 可以选择保存的格式 , 一般选择 png 格式作为导出的图片 ; 另存为的图片 : 二、复制选项...; 3、导出设置 选择 " 菜单栏 / 文件 / 导出设置 " 选项 , 可以弹出导出设置选项 , 通过大小设置 , 可以缩放图像的大小 ; 缩小后的图片 : 原图片 :

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    Python|图像绘制之十字图

    问题描述 小明为某机构设计了一个十字型的徽标(并非红十字会啊)。 输入: 一个正整数n(n的层数。 输出: 对应包围层数的该标志(中心固定)。...偶数行的最后三个都为($) 偶数列大多都为($),除了特殊的几个位置(列值刚好比行值小1的时候) 其他都是(.)...根据这四个规律就可以打印分成八份的图形(直角三角形),再根据对称性就可以打印出题目要求的图形。...但是,输出的时候是一行一行的输出的,如果成全是(.)的矩阵再遍历一个一个填入($)的话时间和空间复杂度就很大了。...当然这种题也不一定要利用对称性把图形‘缩小’到最小,可能中间的某个图形就能找到十分简单的规律,或者直接寻找整个图形的某些规律。

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    使用Python绘制二元函数图像

    1 问题 在对复杂的二元函数进行绘图的时候,往往无法手动绘制出图像。那么该如何通过Python绘制出二元函数图像呢?...2 方法 在这里可以用到两个库:一个是matplotlib库,它是Python中的绘图库,使用它来绘制图像;另一个是NumPy库,它是Python中科学计算的基础包,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵...使用上述的两个库,即可通过Python绘制出简单的二元函数图像。...X = np.arange(-10,10,0.1) # X的范围 Y = np.arange(-10,10,0.1) # Y的范围 X,Y = np.meshgrid(X,Y) # 绘制网格 Z=(np.sin...3D图,后面的参数为调节图像的格式 plt.show() # 展示图片 3 结语 对于如何使用Python绘制出二元函数图像的问题,经过测试,发现使用Matplotlib库和NumPy库是有效的,可以绘制出所需的二元函数图像

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    基于FPGA的图像旋转设计

    一,图像旋转原理 图像旋转是指图像按照某个位置转动一定角度的过程,旋转中图像仍保持这原始尺寸。...图像旋转后图像的水平对称轴、垂直对称轴及中心坐标原点都可能会发生变换,因此需要对图像旋转中的坐标进行相应转换。...旋转后的图像 很明显可以看到,在旋转之后这两张图片出现了较大的差别,首先是原图像被裁减了,其次是目标图像中有较多的瑕点(杂点)。究其原因在于,从原图旋转后得到的目标图像的像素位置在原图中找不到。...方案三: 考虑到未对旋转后的图像进行显示区域的划分,因此此类旋转只是对单一像素点的旋转,然后在原图像的显示区域上进行坐标点的重新组合,得到显示的图像。...最终基于处理速度和资源占用的均衡考虑,最终选择方案二作为我们图像旋转的设计方案。 三,旋转坐标计算 在该设计中,要求图像拥有0到360的任意角度的旋转,坐标变换需要角度的正弦和余弦值。

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    python 基于opencv 绘制图像轮廓

    这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例,帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像,感兴趣的朋友可以了解下 图像轮廓概念 轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形...opencv绘制图像轮廓 轮廓找出来后,可以像图中那样用红色画出来:cv.drawContours() cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255),...2) 其中参数2就是得到的contours,参数3表示要绘制哪一条轮廓,-1表示绘制所有轮廓,参数4是颜色(B/G/R通道,所以(0,0,255)表示红色),参数5是线宽。...一般情况下,我们会首先获得要操作的轮廓,再进行轮廓绘制及分析: cnt = contours[1] cv.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 0, 255), 2) 实验:找出并绘制图像轮廓...以上就是python 基于opencv 绘制图像轮廓的详细内容

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    【数字图像处理】旋转图像的几种方法

    今天介绍两种旋转图像的方法 OpenCV 方法 OpenCV 中带有一个旋转图像的函数 cv2.rotate rotate(src, rotateCode[, dst]) -> dst 参数: src...:输入图像 rotateCode:旋转方式 1、cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE:顺时针 90 度 2、cv2.ROTATE_180:顺时针 180 度 3、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE...numpy 方法 numpy 中也提供一种旋转图像或者矩阵的方法 np.rot90 顾名思义就是选择多少个 90 度,与 OpenCV 中实现不同的是,numpy 的这个函数是逆时针旋转的,其函数说明如下...: np.rot90(m, k=1, axes=(0, 1)) 参数:m:输入的矩阵或者图像 k:逆时针旋转多少个 90 度,k 取 0、1、2、3 分别对应逆时针旋转 0 度、90 度、180 度、270...度 axes:选择两个维度进行旋转 一个简单示例如下: ?

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    Python如何将图像向右旋转90度

    如果直接套用PIL和OpenCV3图像处理库的旋转函数,旋转后保存的图像会留黑边,下面给出我实际测试后旋转图像不留黑边的代码: Opencv3库代码 # 方法一:将图像向右旋转90度 file1 = '...("rotate", img90) print('After rotate image shape is',img90.shape) # cv2.imwrite(file1, img90) # 保存旋转后的图像...image shape is',img90.shape) # cv2.imwrite(file1, img90) # 保存旋转后的图像 cv2.waitKey(0) 程序运行结果: PIL库代码 #...将图像转化为灰度图后向右旋转90度 file1 = 'E:/Kaggle Competiton/Humpback Whale Identification/train_fluke/w_0a0c768/...image shape is',img90.shape) # cv2.imwrite(file1, img90) # 保存旋转后的图像 cv2.waitKey(0) 程序运行后结果:

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    6.4 Android绘图技巧(Primary:四大方法&Layer)

    1.Canvas的四大金刚 Canvas.save() 这个方法从字面上可以理解为保存画布,作用就是将之前的所有已绘制的图像保存起来。...Canvas.restore() 可以理解为Photoshop中的合并图层操作,作用是将我们在save()之后绘制的所有图像与save()之前的图像进行合并。...Canvas.rotate() 与translate()同理,旋转坐标系一个一定的角度。 2.Demo:仪表盘 2.1.画外圆 ? 2.2.画刻度和刻度值 ? 2.3.画指针 ?...canvas.rotate(15, mWidth / 2, mHeight / 2);//二三参数为枢轴点的xy,枢轴点即旋转中心 } // 画圆心...但Layer入栈时,后续的DrawXXX操作都发生在这个Layer上,而Layer退栈时,就会把本层绘制的图像“绘制”到上层或是Canvas上,在复制Layer到Canvas上时,可以指定Layer的透明度

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    OpenCV 3.1.0中的图像放缩与旋转

    OpenCV在3.1.0版本中的图像放缩与旋转操作比起之前版本中更加的简洁方便,同时还提供多种插值方法可供选择。...二:旋转 图像绕原点逆时针旋转a角,其变换矩阵及逆矩阵(顺时针选择)的图像如下: ?...OpenCV3.1.0中实现图像旋转需要用到的两个API函数分别是 - getRotationMatrix2D - warpAffine 第一个函数是用来产生旋转矩阵M,第二个函数是根据旋转矩阵M实现图像指定角度的旋转...从上面旋转以后图像可以看到四个角被剪切掉了,无法显示,我们希望旋转之后图像还能够全部显示,在之前2.x的OpenCV版本中要实现这样的功能,需要很多的数学知识,而在3.1.0中只需要添加如下几行代码即可实现旋转之后的全图显示...旋转之后全图显示如下: ? 可以看出基于OpenCV3.1.0实现图像旋转的时候同样会涉及到像素插值问题,可以选择的插值算法跟放缩时候一致。

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    经验 | OpenCV图像旋转的原理与技巧

    01 引言 初学图像处理,很多人遇到的第一关就是图像旋转,图像旋转是图像几何变换中最具代表性的操作,包含了插值、背景处理、三角函数等相关知识,一个变换矩阵跟计算图像旋转之后的大小公式就让很多开发者最后直接调用函数了事...所以决定从程序员可以接受的角度从新介绍一下图像旋转基本原理与OpenCV中图像旋转函数操作的基本技巧。...图像旋转基本原理 旋转涉及到两个问题,一个是图像旋转之后的大小会发生改变,会产生背景,通过背景填充方式都是填充黑色,此外旋转还是产生像素的位置迁移,新的位置像素需要通过插值计算获得,常见的插值方式有最近邻...是一个2x3的矩阵,但是在图像中左上角是原点,要实现围绕图像的中心位置旋转,M就要重新计算,所以OpenCV中的图像旋转矩阵为: ? 其中scale是表示矩阵支持旋转+放缩,这里可以把Scale=1。...第三列是图像旋转之后中心位置平移量。 函数支持 OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,270这样的特殊角度旋转。

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