回收的位图异常

是指在计算机图像处理中，对于已经使用过的位图进行回收再利用时出现的异常情况。具体表现为回收的位图在再次使用时出现错误、失真、模糊等问题。

位图是一种由像素点组成的图像格式，常用于存储和处理图像。在图像处理过程中，为了节省内存和提高性能，经常会对已经使用过的位图进行回收再利用。然而，由于位图的特殊性，回收过程中可能会出现异常情况。

回收的位图异常可能由以下原因引起：

内存泄漏：在回收位图时，如果没有正确释放相关的内存资源，就会导致内存泄漏。内存泄漏会导致系统性能下降，甚至崩溃。
位图损坏：在回收位图的过程中，如果对位图进行了错误的操作或处理，就会导致位图损坏。位图损坏会导致图像显示异常，无法正常使用。
位图格式不兼容：在回收位图时，如果将不同格式的位图进行混合使用，就会导致位图格式不兼容。位图格式不兼容会导致图像显示错误、失真等问题。

针对回收的位图异常，可以采取以下措施进行解决和预防：

合理管理内存：在使用位图时，要注意及时释放不再使用的位图对象，避免内存泄漏。可以使用垃圾回收机制或手动释放内存的方式进行管理。
严格控制位图操作：在对位图进行操作和处理时，要确保操作的准确性和合法性，避免对位图造成损坏。可以使用专业的图像处理库或工具进行操作，提高处理的准确性。
统一位图格式：在回收位图时，尽量使用相同格式的位图进行处理，避免位图格式不兼容的问题。可以通过转换或调整位图格式的方式进行统一。

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Roaring Bitmap更好的位图压缩算法

不幸的是，他们可能会占用太多内存。为了降低内存的使用，我们经常会使用压缩的位图。 Roaring Bitmaps 是一种压缩的位图，要优于常规的压缩位图，例如 WAH，EWAH 或者 Concise。...2^16 个桶），把剩余的低 16 位放入该桶对应的 Container 中。...每个桶都有对应的 Container，不同的 Container 存储方式不同。...0x00020032 的前 16 位是 0002，找到对应的桶 0x0002。...0xFFFF3ACB 的前 16 位是 FFFF，找到对应的桶 0xFFFF。

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【Redis】位图以及位图的使用场景(统计在线人数和用户在线状态)

位图的使用场景记录用户一年的签到情况实时统计在线人数和某个用户的在线状态 BITCOUNT统计大数据量的性能问题位图位图的最大优点之一是，它们在存储信息时通常可以节省大量空间位图不是一个真实的数据类型...GETBIT f 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> GETBIT f 0 (integer) 0 通过SET 一次设置单个位图的所有位例如我们上面设置的位图 f; 我们设置的时候只需了...这数据是很庞大的; 当然我们还是有很多聪明的方式来解决这个问题；这里就不讨论了;我们直接讨论如何用redis中的位图来实现; 一年365天的签到情况;只有签到了或者没签到两种情况；很适合用位图 0/1...0的位图中位索引为25的在字节索引为3的位图中先去掉这首位字节然后统计中间的位图 BITCOUNT key 1 2 得到结果4 再单独计算首尾的位数位索引5 占用后面的 5 6 7 三个位...当位图很大时，有两种选择：取一个单独的密钥，该密钥在每次修改位图时都会递增。使用小的Redis Lua脚本可以非常高效和原子。

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jvm的垃圾回收器_java 垃圾回收器

暂停时间:垃圾回收的时,用户线程等待的时间.暂停时间优先意味着stw的频率增加. 说明:吞吐量和暂停时间相当于竞争对手, 吞吐量优先意味着,线程的回收频率降低.STW时间即暂停时间加长....，默认开启和CPU数据相同的线程数 7.parallel回收器:吞吐量优先同样是并行垃圾回收器.和ParNew不同的是Parallel 回收器可以调整吞吐量,可以设置自适应策略.开启自适应策略后,parallel...回收器会根据内存情况自动设置年轻代晋升老年代的年龄参数,自动设置吞吐量和暂停时间的比例....parallel old 使用的是标记压缩回收算法,所以会产生stw,所以该回收器适合做后天工资支付,批量处理,订单处理的应用程序.....G1整堆区域化分代回收器 Garbage First 是一个并行回收器.把堆内存分割为很多不想关的region区域,G1会根据region垃圾堆价值大小,维护一个优先列表,价值高的优先回收优点:

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jvm的垃圾回收算法_jvm垃圾回收策略

前言相比C语言，JVM虚拟机一个优势体现在对对象的垃圾回收上，JVM有一套完整的垃圾回收算法，可以对程序运行时产生的垃圾对象进行及时的回收，以便释放JVM相应区域的内存空间，确保程序稳定高效的运行，但在真正了解垃圾回收算法之前...0的时候，垃圾回收器将该对象进行回收如下图所示，某一时刻，对象A,B,C各自持有对对象P的引用，到另一时刻A,B,C不再对P对象进行引用了，计数器的值归为0，此时垃圾回收器就对P对象进行垃圾回收...，也叫做“可达性分析算法”，即从GCRoot出发，有引用的对象都是不可回收的，其他的可以进行标记后再回收如下图所示，对某个线程栈来说，里面有局部变量，有静态变量，常量池，或对本地native方法的调用...，假设从某个栈帧的局部变量出发，可认为是GCRoot的搜索起点，以此为起点，搜索整个引用链条上的所有引用对象，在这个链条上的对象认为是GCRoot可达的对象，否则将会被设为可回收对象被垃圾回收器回收...从这个角度上说，各个区域在进行垃圾回收时策略自然不相同分代收集算法是目前大部分JVM的垃圾收集器采用的算法，新生代对象朝生夕死，生命周期短，内存空间需要频繁的进行清理以应对快速而来的新对象，因此需要更高效的垃圾回收算法

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TransparentBitmap函数设置透明位图的原理分析

1、函数的功能：把一张位图设置成透明，不影响背景图的显示，并可改变大小 2、函数的思想：（1）以当前的hdc创建5个设备兼容dc(HDC):hMem,hSave,hBack,hObject,hTemp...其中bmMem和bmSave为设备兼容位图，bmBack和bmObject为单色位图（4）将创建的临时位图分别选入临时DC中，效果图如下：图1 原位图（5）设置选入过位图块的...图2 目标屏蔽码位图（7）创建反转的目标屏蔽码：将hObject中的目标屏蔽码取反，然后拷贝到hBack中；图3 反转的目标屏蔽码...（8）拷贝主DC的背景到目标DC：hdc→hMem;(SRCCOPY) 图4 主屏幕该位置处的背景位图屏蔽位图的显示区：hObject→hMem;（SRCAND...) 图5 目标屏蔽码屏蔽背景位图屏蔽位图中的透明色：hBack→hTemp;（SRCAND) 图6 反转屏蔽码屏蔽位图中的透明色后的结果

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JVM的垃圾回收机制总结(垃圾收集、回收算法、垃圾回收器)

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Golang的垃圾回收

现阶段网上针对golang垃圾回收的解析已经很多了，所以我也没有必要仔仔细细的一点点说，还是那个原则，用最直白的话告诉你，垃圾到底是怎么收的。...GC的意义首先本文后续都会使用 GC 代替垃圾回收这几个字。...GC百分比这是一个触发的条件，默认GC百分比设置的是100，意思是，如果这次回收之后总共占用2M的内存，那么下次触发的条件时当超过4M的时候；同理，当这次回收之后总共占用4M，那么下次触发条件就是8M...0% 垃圾回收时间占用的百分比 0.017+0.88+0.038 ms clock 垃圾回收的时间，分别 stop-the-world (STW) sweep termination + concurrent...总来的来说也是为了提高垃圾回收的效率，并且尽可能的减少STW的时间。了解下来，与java的分代回收相比，golang中的回收算法理解起来更加简单一些。

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