，在OPNFV（网络功能虚拟化开源平台）正式立项，标志着作为运营商领域最主要的两个开源项目，NFV开源组织OPNFV与SDN控制器开源组织ONOS正式合作，此次合作将会加速SDN/NFV在运营商网络的商用...OPNFV引进ONOS，填补了OPNFV缺少面向运营商市场SDN控制器的空白，更好的支撑了NFV在运营商领域从DC到WAN的端到端应用，加速了OPNFV在运营商领域的商用进程；而ONOS，通过与OPNFV...合作开发，实现了在NFV领域，与其他第三方模块的对接，方便运营商商用部署。...双方的合作，为NFV和SDN在运营商网络的高效商用部署奠定了基础。 那么，OPNFV和ONOS究竟何方神圣，双方合作对业界产生如此重大影响？...两个组织虽然覆盖的技术领域有差别，但目标一致，都是为运营商提供更易于商用的开源平台，相信双方的合作，将促进SDN/NFV产业的快速健康发展。
数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。...现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。
本篇文章是MSSQL数据库漏洞提权复现记录，记录了实际中常见的MSSQL数据库漏洞并如何利用，对漏洞底层的原理简单分析，主要分为五个部分：MSSQL简介、MSSQL各版本安装、MSSQL基本操作、MSSQL...接着，开始我们的MSSQL数据库渗透学习！！...一、MSSQL简介 MSSQL(MicroSoft SQL Server数据库)，是微软开发的关系型数据库管理系统DBMS，是一个较大型的数据库，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，数据库管理系统...MSSQL权限级别 sa权限：数据库操作，文件管理，命令执行，注册表读取等价于system，SQLServer数据库的最高权限 db权限：文件管理，数据库操作等价于 users-administrators...永远不要在tempdb数据库建立需要永久保存的表。 MSSQL注入 MSSQL注入与普通的MYSQL注入类似，但在数据结构特定函数名称上有些差异。
后台能登陆，证明服务器、程序、数据库三方都稳定的啊。。那真是百思不得其解，但由于当时又身处外地，找电脑远程登陆服务器看情况也不容易。。...后来千辛万苦，凭个人口（颜）才（值）和金钱；找了台电脑登陆上去；一看好家伙竟然提示因为 'PRIMARY' 文件组已满和数据库满的提示。明明服务器空间还有的，为啥呢？...WHERE indid = 1 AND status = 2066 -- status='18' ORDER BY reserved DESC 暂时解决问题吧，其实最好的办法是升级数据库的版本
引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案，其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...数据库智能管家（TencentDB for DBbrain，DBbrain）是腾讯云推出的一款为用户提供数据库性能优化、安全、管理等功能的数据库自治云服务，利用机器学习、大数据和专家经验，智能化数据库运维...同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。...数据库管理：提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的 Web 数据库管理终端。 DBbrain 其它功能 提升数据库稳定性：7 * 24小时智能运维守护数据库，无需人力值守。...5.5 确认部署生效 6.连接数据库 6.1 添加数据库 6.2 完善数据库信息 7.完成接入 六、使用数据库智能管家 DBbrain 1.配置巡检 当需要每天巡检实例的健康情况时，可对实例开启数据库巡检能力
2020接近尾声 不要因此留下遗憾 年终一定要满载而归 来DNSPod注册域名 一大波福利折扣等着你 还有全网域名独家特惠哦！ 不要再错过啦！ ???...本中心还拥有两大独立腾讯子品牌：DNSPod与Discuz!，在过去15年间，为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线...解决方案页： https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖，推荐入群咨询后购买；如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求
试了试只有把sql运行在system权限下才能执行作业.但不能降权了,就想到批处理.在一个目录下建立一个1.bat 和一个1.sql bat里面输入: 复制代码 代码如下: isql -U sa -P 数据库密码...nvarchar(100) set @filename=’D:xxxx’+convert(char(10),getdate(),112) print @filename BACKUP DATABASE [数据库名...filename WITH NOINIT , NOUNLOAD , NAME = N’ 备份’, NOSKIP , STATS = 10, NOFORMAT 如果是执行存储过程,提示找不到存储过程,请右击那个数据库帐户...,属性 把默认数据库选成存储过程所在的数据库.
前几天有一个项目数据库使用的是MSSQL，然后我需要在调用里面的数据进行分析，因为擅长的是PHP，所以想着直接使用PHP来连接MSSQL。...我们一般PHP使用的数据库都是MySQL，因此，需要先安装扩展，使PHP支持MSSQL，微软官方有相应的扩展下载。...大致的步骤如下：1、下载用于连接MSSQL的PHP 扩展：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/php/system-requirements-for-the-php-sql-driver...3、连接MSSQL如果使用的是Laravel，在.env中将DB_CONNECTION设为sqlsrv，即可。
作为 Milvus 的原厂，Zilliz 已经完成 1.13 亿美元融资，并全面启动商业化步伐，为大模型落地提供向量数据库全栈产品与服务。...我们联系到 Zilliz 合伙人兼产品负责人郭人通博士，和他一同探讨向量数据库所带来的大模型应用变革。...基于这个考虑，领先的大模型厂商，如 OpenAI 和 Google Bard 等，都选择了向量数据库为大模型提供长短期记忆的CVP技术路线。...在 CVP 架构中，我们通过向量数据库为大模型补充一个外部记忆体。...提问：在 CVP 框架中，向量数据库与大模型是互生的关系，在C-V两侧生态对接方面有什么动作吗？
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求，从大的方向上看，XView 需要做到 快：快速搭建 准：精准投放 稳：高效触达 因此，接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节，再来看看如何细化弹窗需要具备的能力
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基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商...更低成本 活动大促专属资源包服务配置，实用实收，降低核心服务资源投入。 02....（ 客户小程序访问量 ） 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库，从外部链路到 VPC 网络，针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优，降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...方案咨询 官方团队提供技术支持 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖，建议您入群咨询后再购买，如有其他业务需求，也可在群内咨询，官方团队将根据实际业务场景匹配最佳方案。...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」，了解更多营销大促一站式解决方案详情
不过这个可以连接到我的mssql.先凑合着用吧。 之前链接到mysql ,tdib 都是好好的，mssql咋这么不靠谱了。...``` type Mssql struct { *sql.DB dataSource string database string windows bool sa SA...} type SA struct { user string passwd string } func (m *Mssql) Open() (err error) { var conf []...必须设置sa账号和密码 windows: false, sa: SA{ user: "hdsdfsd04021", passwd: "sdf516A", }, } // 连接数据库...", cfg.Cfg["mssql"]) var userid int32 var username string var userpassword string var userguid
0x01前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。...在MSSQL中，比如可以这样： 浮点数形式：id=1.1union select 科学计数法形式：id=1e0union select 但其实还可以这样子：id=1.eunion select 通过...1.e这样的形式，我曾用它绕过了D盾的SQL注入防护，通过简单的Fuzz，我们来一起探索一下MSsql特性。...admin where id=1【位置一】union【位置二】select【位置三】1,2,db_name()【位置四】from【位置五】admin 位置一：参数和union之间的位置 （1）空白字符 Mssql...数据库特性，如果有时间的话，你不妨也动动手，亲手去Fuzz一下，你可能会发现更多的特性。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。...确定了目标、特征和模型后，接下来就需要收集用到的数据，比如日志、数据库等；同事需要对收集到的数据做好清洗，例如异常值、缺失值处理，数值类型转化、不同量纲数据的标准化等。
最近看了下NodeJS下连接SQLServer的一些示例，发现NodeJs中有两个模块，一个是mssql,其npm地址是:https://www.npmjs.com/package/mssql；另外一个是...在Navicat Premium 12中连接SQLServer数据库后，创建一个数据库比如说UserDB，再为它一个t_user表，其结构如下图所示： ?...[t_user] VALUES (N'小丽', N'22', N'0') GO 2、使用mssql模块连接SQLServer数据库 // mssql模块的简单使用 // https://www.npmjs.com.../package/mssql var sql = require('mssql'); // DB configuration var dbConfig = { user: 'sa', password...Express中集成数据库比较方便，具体可参考Express中文网的数据库集成：Express-Database integration
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