从这个角度讲，做运营其实很简单，不管你用什么手段，只要能让淘宝认为你是优秀的即可。
展示栏里是和主浏览商品差不多的宝贝。有的是同店热销、有的是全网相似好物、还有根据用户个人喜好给出的推荐商品。
花名：越祈 部门：算法中心搜索策略组 入职时间：2017/06/01 主要从事蘑菇街推荐算法相关研发工作 引言 蘑菇街是一家社会化导购电商平台，推荐一直是其非常重要的流量入口。在电商平台中，推荐的场景覆盖到用户浏览行为和交易的各个环节，如搜相似、商品详情页、购物车、订单和支付等。传统的itemCF、关联规则、simirank、swing等推荐相似召回技术也广泛应用于推荐各个场景中。在电商场景，计算商品和商品、用户和商品之间的相似性是一个非常重要的课题，但是受限大部分数据是稀疏，传统的关联规则，simiran
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 被采访者： 易博 淘宝教育认证讲师、支付宝学园认证讲师，12年电商老兵，自营多家淘宝、天猫店铺，参与孵化33个淘系创业团队。多次为新加坡、马来西亚、泰国、巴西等国电商从业者讲授电商总裁班课程；多次为欧莱雅集团、惠氏集团、得力集团、妙洁公司、茅台集团、美的集团、中国电信等头部企业做内部培训。 擅长领域：网店运营、互联网营销、数字商业转型。 问题一：疫情期间，如何应对竞争剧增，同行内卷导致的获流难的问题？ 关键词：1. 降低流量成本；2. 深挖流量的价值3.
Excel图表不同段位的玩法, 你在哪一级？ L1 青铜级 1.能制作简单的柱形图、条形图类图表； 2.稍微复杂点的雷达图、复合饼图从来不用； 3.从不关心图表做得是否专业。 L2 白银级 1.能熟练制作Excel默认图表； 2.遇到问题网上查查资料琢磨琢磨也能解决； 3.做出来的图表总少点味道。 L3 钻石级 1.能根据数据需求设计图表； 2.会巧妙编辑图表元素，做出专业的商务图表； 3.能有意识地使用图表分析简单数据。 L4 最强王者级 1.用数据分析的思路设计图表； 2.轻松使用公式函数、控件设
之前用四篇很啰嗦的入门级别的文章，带着大家一起去了解并学习在编写爬虫的过程中，最基本的几个库的用法。
题目：假设你在使用饿了么，从一个用户下单到收餐，对应的整个场景的流程状态，请你用产品经理的方式做一个流程设计。
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。之前已经有一些文章介绍过缓存和限流了。本文将详细聊聊降级。
* 主要思路： 1、数据变更还是通过MQ通知； 2、数据异构Worker得到通知，然后按照一些维度进行数据存储，存储到数据异构JIMDB集群（JIMDB：Redis+持久化引擎），存储的数据都是未加工的原子化数据，如商品基本信息、商品扩展属性、商品其他一些相关信息、商品规格参数、分类、商家信息等； 3、数据异构Worker存储成功后，会发送一个MQ给数据同步Worker，数据同步Worker也可以叫做数据聚合Worker，按照相应的维度聚合数据存储到相应的JIMDB集群；三个维度：基本信息（基本信息+扩展
开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文将详细聊聊降级。
大背景：电商网站，首页，商品详情页，搜索结果页，广告页，促销活动，购物车，订单系统，库存系统，物流系统 小背景：商品详情页，如何用最快的结果将商品数据填充到一个页面中，然后将页面显示出来 分布式系统：商品详情页，缓存服务，+底层源数据服务，商品信息服务，店铺信息服务，广告信息服务，推荐信息服务，综合起来组成一个分布式的系统
店铺是导购中重要的一环，承接来自商品详情页、主分会场、主搜等数十亿的流量，店铺的性能体验就显得尤为重要。店铺作为流量大，架构复杂，形态多样，稳定性要求高的典型场景，如何针对这类复杂的场景下做性能上的优化是极具挑战的。店铺性能优化是联合客户端容器团队、服务端团队、前端团队等多个团队，诸多团队协同合作，共同努力的结果。过程中我们打通了从容器侧到前端全链路的性能埋点采集链路，站在全局的链路看整个阶段耗时，有针对性的对链路进行深度优化，并通过可视化、多维度直观呈现性能数据。
图中紫色的内容就是本编文章的主要内容：营销体系的基础服务「优惠券服务」。但是呢，首先要说的是关于不断被催更的事。
开发环境 Python 3.8 Pycharm 2021.2 模块使用 selenium >>> pip install selenium==3.141.0 (指定版本安装) time csv selenium 模拟人的行为去操作浏览器 正常爬虫 >>> requests Python代码模拟浏览器对于服务器发送请求 selenium >>> 用python代码 >>> 浏览器驱动 >>> 浏览器 selenium 不仅仅可以控制鼠标点击, 还能控制键盘 爬虫代码 # 导入模块 from selenium
模拟真实业务的这么一个小型的项目，来全程贯穿，用这个项目中的业务场景去一个一个的讲解hystrix高可用的每个技术
随着人们消费习惯的改变，越来越多的人习惯在电商APP里购物。本地商家因为有当地销售的优势，希望结合自己的私域流量，打造自己的电商购物小程序。如果采购一套成熟的电商软件，价格颇高，每年需要缴纳不菲的会员费。
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如今直播行业越来越火，培养出大量的网红，也带动了不少周边经济。正是因为直播所蕴含的商业潜能，让许多投资者都看到了商机。电商行业也是一个处处生机勃勃的圈子，特别是近年来一些垂直行业的商城app，备受消费者青睐。将“电商+直播”进行跨界结合，开始重新定义了商城平台的销售方式，形成了“面对面”的商品推销模式，这就是最近非常火爆的商城+短视频直播源码app。
我们打开P_cases.html，直接找到这个header后面的html，给它加上倒三角按钮。
数据统计是每个电商商家端后台的必备功能模块之一，作为产品经理，如何规划和设计相关的数据产品呢？本文主要结合某电商后台的案例，分享B端产品数据中心的设计思路。
古董展品拍卖网站 用户可以注册成为买家也可以申请开店成为卖家，发布古董展品，设置拍卖起止时间进行展品的拍卖。如果早于拍卖开始时间或者晚于拍卖结束时间，则不可以竞拍。多人竞拍，买家可以根据最高价设置谁中标，然后中标者付款，则拍卖交易成功结束。否则流拍（没人竞拍或者中标者不愿意付款都是流拍）
之前有同事在分享DDD在闲鱼商品详情页的实践时，大家对闲鱼团队领域建模关于商品详情页的聚合根建模表示不认同。
伴随着网站业务发展，需求日趋复杂多样并随时变化。传统静态化方案会遇到业务瓶颈，不能满足瞬变的需求。因此，需要一种能高性能实时渲染的动态化模板技术来解决这些问题。本文和大家分享一下最近一年做的京东商品详情页的架构升级的心路历程。
在进行整体电商架构设计过程中，关注系统的稳定性是很重要的工作，也是对架构师能力的一种考察，特别是在电商系统准备搞一次大促时，合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。
大家好！很高兴有机会跟大家分享一下京东在数据化运营方面的实践，今天的分享主要包括以下几个内容，分别是介绍京东的一些产品。从使用对象讲，这些产品有一些是给第三方商家使用的，有一部分是给采销运营用的；从应用场景讲，比如说做店铺诊断、揽客计划，是用来提升运营效率，评估活动效果的。 我们说的是底层的数据，基于这些数据我们可以提炼一些有用的信息。举个例子，京东的自营3C有游戏本品类，当时游戏本在市面上是没有这个类目的，只有电脑笔记本。当时我们的运营产销发现在京东的搜索框里面有一部分关键词，跟内存属性，以及CPU的属性
【B2B2C模式类似淘宝京东】：商家后台发布商品时，勾选：支持【快递物流发货】,同时也可以勾选【货到付款】，设置好运费模板，以及其他商品属性后，此商品就可以开启【B2B2C模式】。流程：买家下单 -> 待付款 -> 待发货(快递物流/自己送货) -> 确认签收等。
商品详情页是展示商品详细信息的一个页面，承载在网站的大部分流量和订单的入口。京东商城目前有通用版、全球购、闪购、易车、惠买车、服装、拼购、今日抄底等许多套模板。各套模板的元数据是一样的，只是展示方式不一样。目前商品详情页个性化需求非常多，数据来源也是非常多的，而且许多基础服务做不了的都放我们这，因此我们需要一种架构能快速响应和优雅的解决这些需求问题。因此我们重新设计了商品详情页的架构，主要包括三部分：商品详情页系统、商品详情页统一服务系统和商品详情页动态服务系统；商品详情页系统负责静的部分，而统一服务负责动的部分，而动态服务负责给内网其他系统提供一些数据服务。
相信大家在学习vue的时候，都会在网上搜索vue的实战项目源码，但是大部分搜索出来的都是小demo
一年一度的女王节降临，转眼又到了女王们纷纷拔草，各位男士表达爱意、宠爱自己女王的时候了。 可是，怎么才能挑选到物美价廉、心仪的商品呢？ 今天，知晓程序（zxcx0101）就给各位女王和女王的男票，推荐 5 款实用的购物小程序。 1. 购物决策助手：选择困难症的剁手参考 女王们通常都有病，比如选择困难症……在购物时，常会陷入一种无法做决定的纠结彷徨中。 买哪一件，买哪一双？好像两件都很好看耶！两双都想买！ 怎么办？要是不想对钱包造成冲动式伤害，请打开张大妈出品的「购物决策助手」小程序，做出正确的购物决策。
主要讲了如何开发“点击某商品，进入商品详情页”。 产品列表页，就是这个电商网站的首页，也是一般多数电商网站的首页，在首页上尽量多的把商品展示出来。 一般来讲，它的构成方式也是最简单的。 就是按设计图，制作HTML静态页面，然后放在运行环境中，在xx.xx.xxx.x/xxx/xx/xx/index.html，能够访问， 然后调用同域中的商品列表接口， 获取返回的JSON数据， 然后根据JSON，for循环生成DOM节点，添加到body中去。 这样就把所有可以显示的商品，展示在首页商品列表中了。 按操作流程，
首先我们看一下提升用户转化的运营价值。如图1所示，先引入两个概念——用户生命周期与用户价值（LTV）。如果将用户在一款产品中的行为轨迹当成一个生命周期，那么从最初用户了解、知晓产品开始，整个周期中将经历五个阶段，每个阶段用户为产品所能创造的价值是不同的。而用户价值（Life Time Value，LTV）指的是用户在一定周期内产生的价值。
FlutterUnit 是我的一个开源项目，基于 Flutter 构建的一个 全平台 应用程序。现在很荣幸地宣布: FlutterUnit 已经上架 iOS 的 App Store ，自此主流的几大平台均已提供体验。
移动端开发在某些场景中有着特殊需求，如为了提高用户体验和加快响应速度，常常在部分工程采用SPA架构。传统的单页应用基于url的hash值进行路由，这种实现不存在兼容性问题，但是缺点也有--针对不支持onhashchange属性的IE6-7需要设置定时器不断检查hash值改变，性能上并不是很友好。 而如今，在移动端开发中HTML5规范给我们提供了一个History接口，使用该接口可以自由操纵历史记录。本文并不详细介绍History接口，而是探究History接口如何影响浏览器历史堆栈，并且利用这个规律应用到具
我们致力于用强大的平台技术基础、用不断优化精准的信息数据、用专业的运营指导，为各位老板的店铺经营助力，为商户品牌的宣传推广加码，最终实现共赢。
（1）在居民生活品质意识加强及物流产业发展日渐成熟的推动下，中国冷链物流市场规模不断扩大，2019年冷链物流市场规模已达3780亿元，并预计在2020年达到4850亿元。同时，中国冷链物流企业数量持续增长，在2019年达到了1832家，但存在着地域分布不均的问题，32.3%的企业集中在华东地区。
1 什么是服务降级? 如果看过我前面对服务限流的分析,理解服务降级就很容易了,对于一个景区,平时随便进出,但是一到春节或者十一国庆这种情况客流量激增,那么景区会限制同时进去的人数,这叫
什么是服务降级 如果看过我前面对服务限流的分析,理解服务降级就很容易了,对于一个景区,平时随便进出,但是一到春节或者十一国庆这种情况客流量激增,那么景区会限制同时进去的人数,这叫限流,那么什么是服务降
直播卖货系统，简单点讲，就是带有直播功能的在线商城。详细点讲，就是以在线商城为依托，集合了直播（短视频）、商铺建设、商城管理为一体的综合性电商系统。这套系统，主要是以APP、H5或小程序展现。它的功能，主要是为商家或者主播“边直播边卖货”的销售行为进行辅助，从而拉动平台消费，提高商品转化率。
什么是服务降级 如果看过我前面对服务限流的分析，理解服务降级就很容易了，对于一个景区,平时随便进出，但是一到春节或者十一国庆这种情况客流量激增，那么景区会限制同时进去的人数，这叫限流，那么什么是服务降
从最开始小程序上线，到各种功能的赋能。经过长达一年的用户沉淀以及生态发展，电商小程序的变现能力开始备受关注。
业务场景：大家有探讨稳定采集天猫商品详情搬货至京东店铺，采集数据包括：获取商品列表和商品详情页面数据，包括：价格，主图、价格、标题，sku，sku描述等页面上有的数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS高、出滑块概率极低，API整体稳定，可满足业务场景的性能需求。
淘宝店主现在都觉得淘宝生意是越来越难做了。流量越来越少。好多人开始选择用很多花钱的推广方式，其实还是有很多免费的推广方式的。今天茹莱神兽来讲一讲淘宝网站怎么通过优化关键词来提高流量。
下面，我们从一些常见的特征型场景入手，整理出比较适合于该场景的界面设计样式。应用开发者可以参考这些样例，结合自己的应用的业务类型及具体的业务场景，完成在折叠屏产品上的最佳界面适配和创新设计。
双十一全球购物狂潮来袭，各电商平台大战风起云涌，直播购物场景十分火爆。如此热闹的场面怎么能少得了折叠屏手机的参与！伴随着EMUI 11.0的升级，攻城狮大大们从用户的痛点出发，改善用户体验，平行视界持续升级。升级后的平行视界，实用性超乎想象，展现了折叠屏强大的软件、硬件能力。快和小编一起看看吧。
通常来说，大数据开发的整体架构基本一样，都涉及到底层的数据平台架构、数据中间件的选择、数仓模型的建立、可视化展现，其中数据层面主要是数据的采集（埋点、业务数据）、数据处理（离线、实时）、数据治理（数据分层、数据字典、指标体系、数据监控、数据安全、数据数仓）、数据展现（BI、可视化）。
直播带货系统，是一款依托于直播平台或者短视频平台，集成了商铺建设和商城管理的综合性电商应用系统。它的诞生，是为了满足主播在带货时的一系列功能支持。其目的是在展现优质视频内容的同时，结合主播“边直播边卖货”的营销方案，拉动平台消费，提高商品转化。
如果你已经用过这个工具，想必已经用它抓取过一些数据了，是不是很好用呢。也有一些同学在看完文章后，发现有一些需求是文章中没有说到的，比如分页抓取、二级页面的抓取、以及有些页面元素选择总是不能按照预期的进行等等问题。
3.那上架这款产品之前，可以调查一下本平台和其他电商平台的同类产品。找出差异化点，或者去包装差异化点。
这几年看了不少有关铃木敏文的书，这是又一本-《铃木敏文的情感经济学》。本书零零散散讲了65个点，有点类似小故事、语录的样子。本文从“萧条店为什么更萧条”这个话题对本书内容进行介绍。
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